甚宽频带地震计频域标定的噪声数据处理方法

分析了频域标定中的噪声及传统数据处理方法，提出数据处理的本质是噪声处理的观点，探讨了不同噪声的不同处理方法，详细研究了长周期非线性漂移的噪声处理方法，有效地提高了频域标定精度。     

地震计时域标定的噪声数据处理

分析了在甚宽频带地震计的时域标定中存在的各种噪声，探讨了相应的处理方法，重点阐述了对阶跃标定影响最大的长周期漂移噪声的处理方法——漂移曲线拟合法。     

���������ںϵĻ����ۺϼ����Ϣ��ȡ����

??????????????о???????????????????????????????????е???á????÷???????????????????????????????????????????????????????????????????????????С?     

GPS观测数据格式转换研究

随着GPS定位技术的不断发展和应用的普及 ,愈来愈多的GPS接收机及数据处理软件进入我国市场 ,获得了巨大的社会效益和经济效益。但是由于各GPS接收机的观测数据格式不统一 ,引起GPS数据处理软件的不通用 ,为用户的使用带来了困难 ,同时也为GPS观测数据的共享和GPS、GIS的集成设置了障碍。因此 ,研究GPS观测数据的格式转换日趋必要。对GPS数据格式的转换进行了研究 ,提出了GPS数据格式的转换方法。     

����ȱʧ��GNSSʱ�����з�����Ӱ��

??GNSS?????????????????????????????????????????????????????GNSS??????з??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????￡??????????????????????????????????????岹??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????仯??????￡?????????????????й????????????????????10%??????統???????9 mm???????????????????11???????????????12?????????GNSS????????????????о???????????????GNSS??????????????????????????     

Excel在形变观测数据处理中的应用

利用Excel的数据处理功能以及自带的"Visual Basic "语言进行二次开发,然后以宏的形式连接在Excel界面上,实现了形变观测数据的处理.     

数据分辨率对最小二乘配置解的影响

数据分辨率是影响地球重力场建模和大地水准面精度的重要因素。基于最小均方误差准则的频域形式探讨了最小二乘配置与数据分辨率之间的关系,给出了依赖数据分辨率的最优线性估计及其误差的一般公式。算例表明,该公式与传统配置公式的结果是一致的。     

用卫星测高和船测重力资料联合反演海洋重力异常

基于多颗卫星最新测高资料联合解算的全球平均海平面和中国近海船测重力异常数据,采用3种方法 (Stokes公式逆运算法、垂线偏差法、最小二乘配置法)分别计算了中国近海及其邻域(0°～40°N,105°～145°E)2′× 2′重力异常,重点对3种方法的优缺点及其计算结果进行了比较和分析。结果表明,在海底地形起伏较为强烈的南 海盆地,与船测重力异常比较,最小二乘配置法(LSC)计算精度较高,达到11.2×10-5ms-2。     

高速数据采集系统工频陷波频域算法研究

工频干扰相对高速采集系统内的信号频段极窄,时域内工频陷波需要很好的衰减特性,传统IIR、FIR等时域方法设计需要非常高的阶数,软硬件实现较为困难。以高采样率地震电磁辐射脉冲观测系统为例,结合系统核心处理器TMS320C6416的特点,选择频域滤波算法,并对此算法加以改进,使之能够实现信号的完美重构并满足系统的实时性要求,理论证明该算法原理简单、耗时少,能够有效抑制地震电磁脉冲工频干扰,仿真结果也验证了该算法的有效性。     

GLONASS�����ز�Ƶ�����ֵ�о�

?о???GLAONASS????????????λ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????ó????Щ?μ???????????Щ??????????λ??????λ????