华南龙潭组对比及沉积环境的分析

龙潭煤系是我国南方经济价值最大的含煤地层之一,广泛分布于秦岭东西向构造带以南的所有省区。笔者通过全国煤田预测工作,对华南龙潭组的对比及其沉积环境有一点粗浅的认识。错误和不当之处,敬请批评指正。     

湘中保和堂矿区龙潭组沉积环境与主煤层聚煤特征

保和堂矿区龙潭组可依沉积特征划分为３种沉积环境、６种亚环境及１２种微环境。主煤层（２煤）形成于下三角洲平原废弃期，潮汐水流对煤层有较强的改造作用。本文提出了潮汐作用对该区煤厚、煤质及煤岩组成的作用机制。     

贵州茅坝天生桥龙潭组沉积环境浅析

贵州茅坝天生桥位于黔北川黔交界地,其晚二叠世龙潭组为一套砂泥互层及煤层等沉积组合,具水平层理、透镜状层理及小型交错层理等沉积构造.。研究其岩石特征、沉积构造、层序等特征,查明该区上二叠统含煤沉积环境为潮坪-泻湖沉积体系及成煤环境。     

宣城地区龙潭组页岩沉积环境与有机质富集

安徽宣城地区上二叠统龙潭组海陆过渡相页岩不仅是我国下扬子区重要的烃源岩,也是目前我国页岩气勘探的重要层位之一.为研究海陆过渡相页岩沉积环境与有机质富集的关系,以港地1井和两个露头剖面为研究对象,系统开展了有机地球化学测试、有机岩石学研究、氩离子抛光—扫面电镜观察、元素地球化学分析等工作.结果表明:下扬子宣城地区龙潭组页...     

苏南龙潭组的海绿石特征和沉积环境

<正> 苏南龙潭组为一套海陆过渡相碎屑岩含煤沉积,某些层段的中、细粒砂岩、粉砂岩及砂质灰岩中常见到形态各异的海绿石,虽丰度不大,却分布广泛,与特定的沉积条件和沉积环境息息相关。长期以来,海绿石被认为是一种典型的海相自生矿物,作为鉴定海相和海陆过渡相地层的标志之一,它在含煤地层中的出现,是分析含煤岩系古地理环境的重要     

白布勘探区龙潭组沉积环境及成煤条件分析

贵州大方县白布勘探区煤系地层龙潭组为海陆交互相沉积,厚度177～211m,含煤21～36层,煤层总厚18.04～30.29m,可采煤层6层。根据岩性、岩相特征自下而上分为3段,下段为潟湖—潮坪相沉积,并在大部分地区形成泥炭沼泽,形成了可采的33、28号煤层;中段为三角洲相,泥岩沼泽相多在三角洲分流河道间的湖沼区及湖波浪带基础上发育而成,煤层层位稳定,厚度不大;上段为潮坪三角洲相,该期构造活动趋于平稳,形成的煤层层位稳定,厚度大,6中煤0.39～6.88m,7号煤0～3.09m。三段厚度比较接近,反映该区晚二叠世期间地壳沉降均衡。沉积环境差异是本区成煤条件的主要控制因素。     

苏南龙潭组铁质岩的沉积环境及其利用前景

笔者1987年曾撰文报导了苏南地区鲕绿泥石的发现将为在该区探寻沉积铁矿指明了方向。现经笔者继续调查研究后发现,此层在苏南不但广泛发育,并在多数地区含有菱铁矿,一般可达到贫矿品位,少数接近富矿标准,是一个值得注意的铁质岩层。本文对其特征及沉积环境作初步分析,并对其综合利用前景作一些探讨。     

六盘水矿区龙潭组元素地球化学及古沉积环境特征

根据六盘水矿区的地质背景、前人研究成果及区内汪家寨、大河边及月亮田煤矿采样测试资料的分析,运用地球化学指标指示沉积环境,对区内龙潭组泥岩元素地球化学及古沉积环境特征进行了研究,结果表明:区内亲石元素中Li、Be、Sc、Mo、Th、U、Ta、Zr,亲铜元素中Cu、Zn、Ga、Sb、Pb,亲铁元素中V、Cr、Co、Ni等相对富集,其中Li、Cu、Zr、V、Cr等元素丰度大于上地壳平均值;Rb、Mo、Cs、Ba等元素则有所亏损。区内样品的稀土分布模式整体特征均属于轻稀土元素相对富集、重稀土元素相对亏损型,且Eu元素微弱负异常,Ce元素无异常。研究区内龙潭组沉积主体时期以温湿气候,海陆过渡相沉积环境和还原性环境为主,有利于植物的大量繁殖和成煤作用,晚期短暂出现过干热气候且沉积环境转换为以海相为主。物源主要受峨眉山玄武岩期火山作用的影响,成岩母质以玄武岩为主,物源主要来自大陆岛弧和被动大陆边缘。     

嘉禾袁家矿区龙潭组含煤建造沉积环境的商榷

嘉禾袁家矿区上二叠统龙潭组含煤建造,并非泻湖—潮坪体系环境。而是一个较完整的三角洲体系,即建造的下段和上段的中、下部为三角洲海退(进积型)序列;建造的上段为三角洲海进(退积型)序列。建造中的6煤层,属下三角洲平原环境堆积,煤层厚带与底砂体的中等厚带相互重叠对应;建造中的2、5煤层,属上三角洲平原环境堆积,煤层厚带与底砂体的薄带(或无砂区)相互重叠对应。以上聚煤规律的查明,对煤田普查勘探、煤矿井的设计和生产,都具有指导意义。     

四川盆地东部须家河组沉积环境和煤层冲蚀

四川盆地上三叠统须家河组是重要的含煤地层。对它的沉积环境有若干不同的看法,至今尚未统一。过去曾普遍认为它是内陆大型湖盆沉积。     

湘中保和堂矿区龙潭组织沉积环境与主煤层聚煤特征

保和堂矿区龙潭组可依沉积特征划分为３种沉积环境，６种亚环境及１２种微环境，主煤层形成于下三角洲平原废弃期，潮汐水流对煤层有有较强的改造作用本文提出了潮汐作用对该区煤厚，煤质及煤岩组成的作用机制。     

煤层瓦斯含量计算方法探讨

煤层瓦斯含量作为煤层瓦斯摹本参数之一，准确测定有重要意义：目前常用的煤层瓦斯含量计算方法是根据已知的煤层瓦斯压力和实验室测出煤样干燥无灰基的吸附常数计算，需水分、灰分系数校正，在实践中我们采用煤样空气干燥基的langmuir体积和langmuir压力来计算煤层吸附瓦斯含量，获得了更为简化适用的公式。     

煤层瓦斯含量测定方法的改进意见

现今将解吸法测定煤层瓦斯含量的方法作为地勘工作中测定煤层瓦斯含量的标准方法,但此方法仍存在一些问题,因此提出了利用现场解吸资料采用回归分析计算煤层自然瓦斯含量的方法。通过与实际测定值对比,效果较好。     

贵州织金地区龙潭组沉积环境及其对页岩发育的控制

根据区域地质资料、钻孔资料及前人研究成果的综合分析,论述了织金地区上二叠统龙潭组沉积环境及演化特征,认为龙潭组下段发育潟湖-潮坪相,龙潭组上段发育三角洲相。对区内进行单井、连井相分析,通过钻井岩心编录、沉积相标志、测井曲线响应等手段探究了龙潭组横向、垂向上的沉积展布特征,发现研究区自西向东整体上发育三角洲相、潟湖-潮坪和局限潮下沉积。并在此基础上探讨泥页岩横向和纵向上的发育规律。结果认为受沉积环境影响,研究区泥页岩厚度自西向东有减薄的趋势,且主要沉积于分流间湾和泥炭沼泽中。     

贵州省金沙煤田龙潭组岩煤层测井对比方法

龙潭组是金沙井田的主要含煤地层，含煤达12~15层，其中7、8、9、11、12五层煤较稳定，为主要可采煤层。根据测井物性曲线与地质岩心的对比分析，总结出该组煤岩层的共有测井物性规律：低密度、中低电阻率、较高中子孔隙度和较低的纵波速度，以及其特有规律如：5、6、7、8、9煤层的低自然伽马，11、12煤层较高的自然伽马等特征。结合煤层测井曲线形态特征及其与顶、底板以及和煤层上、下标志层间组合关系，进行了全煤系地层的对比，揭示了该井田煤层的分岔、合并、冲刷、沉缺、煤层厚度等变化规律。     

四川盆地龙潭组高热演化烃源岩有机质生源及沉积环境探讨

四川盆地龙潭组烃源岩R°值主要变化在2.0％～3.0％范围,干酪根H/C原子比值多数集中在0.3～0.5之间,有机质热演化达到过成熟阶段.它们的各类饱和烃生物标志物组成和分布大都发生了异常变化,限制了其地球化学应用.其芳烃组分和干酪根碳同位素及S、N元素组成还包含着标志有机质生源及沉积环境的信息.川东南地区近海湖沼相含...     

湖南邵阳短陂桥矿区龙潭组沉积环境及聚煤特征

从聚煤环境特征研究着手,总结出本区龙潭组是在总体海侵条件下形成的陆相至过渡相-河控三角洲沉积,其可采煤层1煤和3煤均发育在废弃的三角洲朵叶上,可采煤层的厚度与其底板砂岩的厚度及环境类型关系密切。在砂岩厚度中等地带,煤层发育较好。研究成果对本区龙潭煤系的资源勘探及开采具有相当重要的指导意义。     

贵州织金县以那地区龙潭组煤质特征及其沉积环境指示

成煤环境与煤质特征关系紧密,泥炭沼泽期陆源输入强度、海水进退以及氧化还原条件对煤中元素分布和组成具有重要影响。本次研究利用贵州织金县以那地区三个煤矿勘查区共46口钻孔主采煤层的煤质分析结果,分析了龙潭组自下而上煤质参数分布特征,并在此基础上探讨了硫分和灰成分指数对成煤环境的指示作用。研究结果表明：(1)以那地区无烟煤全硫分含量较低,平均为2.19%,以无机硫为主,煤灰分中主量元素以SiO₂为主,Al₂O₃和Fe₂O₃次之,其他含量较低;(2)各煤层全硫含量、有机/无机硫在全硫中占比、主量元素组合(Fe₂O₃+CaO+MgO和SiO₂+Al₂O₃)含量呈现相互匹配的变化规律,煤灰成分指数变化规律不明显;(3)以那地区龙潭组自下而上经历了三期海水进退过程,发育潮坪下三角洲平原、三角洲分流间湾和潮坪-瀉湖三种成煤环境,硫分与灰成分指数在成煤环境指示作用上具有较好的一致性。     

用测井资料预测煤层瓦斯含量

将测井资料中视电阻率及伽马伽马与实验室分析出的煤样瓦斯含量进行回归分析，建立回归方程。进而运用其预测出其他煤层瓦斯含量并与实验室分析结果对比，误差较小。证明用测井资料预测煤层瓦斯含量是可行的，从而进一步推广了测井资料的实际应用价值。     

智能煤层瓦斯含量快速预测系统

针对现有煤层瓦斯含量预测过程中数据记录、处理设备存在的多种不足,研究了原有曲线拟合方法的误差产生原因。利用大量数学建模计算,通过两种曲线拟合算法优化,并综合考虑现场测试需求,完成了智能煤层瓦斯含量快速测定系统的上、下位机设计。其中下位机具有多组存储、时间设定、解吸速率曲线显示、逻辑推导、损失量拟合等多项功能。上位机通过基于VC++的程序设计完成了包括界面开发、数据库多功能查询以及拟合算法处理等多项功能。结果表明,智能系统在可操作性和数据拟合准确性方面都有了很大提高。