基于RS与GIS技术的变更图斑自动识别方法研究

基于RS与GIS技术的土地利用变更图斑自动识别方法,即"以遥感正射影像图为基础,以地理信息和地物反射光谱为判别依据"的变更信息识别方法,能够尽量避免传统利用遥感影像分类技术进行地物变更识别存在的不足。本文通过对距离算法的改良,有效利用遥感数据的实时性和丰富性,在地理信息系统的支持下,提高了对地物变更地块的识别精度。     

图斑权属信息统一赋值方法探讨

利用AutoCAD的扩展数据XDATA和VBA,对全国第二次土地调查中权属信息输入的问题进行了分析与研究,实现了相同属性数据的统一赋值。     

图斑群合并的渐进式方法研究

图斑合并（聚合和融合）是专题地图综合中一个很重要的任务。将小于面积阈值的图斑群的空间视觉冲突分为四类,针对不同的类型采取不同的策略,重点讨论了邻接小图斑群的渐进式合并方法。该方法有效地简化了整个计算过程,提高了计算效率,并使得合并前后的变化值达到最小。     

顾及邻域变化的图斑群合并方法研究

图斑在空间上两两相邻、无缝隙、不重叠是土地利用数据的特点。本文从图斑群合并区域的整体考虑,顾及待合并图斑的邻域图斑变化,提出了一种有效避免新的空间冲突产生的图斑群合并方法,并进行了试验。结果表明,该方法在合并效果和效率上表现良好。     

地理国情普查地表覆盖图斑快速综合研究

以甘肃省第一次全国地理国情普查图为实践基础,探讨地理国情地表覆盖图斑的快速综合方法。对图斑制图综合的相关理论与方法进行分析总结,针对不同类型地表覆盖图斑提出不同的综合方法,并提出狭长图斑筛选指数。利用ArcGIS10.0软件,采用人机交互方式,提出一套切实可行的图斑综合方法,提高了工作效率。     

Delaunay三角网在图斑与点群目标综合中的应用

土地资源调查利用的土地类型数据多为不同比例尺电子矢量地图,以此数据为研究基础,详细介绍了Delaunay三角网及其Voronoi多边形的特性,以及在土地数据类型中的图斑综合与点群目标综合中的算法应用,具体描述了两种算法的实现过程和试验结果,并对几种点群目标算法进行了简要分析和比对,详细介绍了实现过程;重点阐述了图斑综合算法的思想和算法的具体实现。最后以"土地利用数据库智能化自动综合系统"为例验证了算法方案的合理性和可行性。     

Delaunay三角网在图斑与点群目标综合中的应用

土地资源调查利用的土地类型数据多为不同比例尺电子矢量地图,以此数据为研究基础,详细介绍了Delaunay三角网及其Voronoi多边形的特性,以及在土地数据类型中的图斑综合与点群目标综合中的算法应用,具体描述了两种算法的实现过程和试验结果,并对几种点群目标算法进行了简要分析和比对,详细介绍了实现过程;重点阐述了图斑综合算法的思想和算法的具体实现.最后以"土地利用数据库智能化自动综合系统"为例验证了算法方案的合理性和可行性.     

QuickBird影像在土地利用变化图斑更新中的研究与应用

每年开展的土地利用变更调查,为国家宏观调控及土地的规划、管理、保护和合理利用提供了重要基础。本文以3S技术为基础,以QuickBird影像为例,分析和总结了高分辨率影像正射影像图制作的详细技术流程,同时探讨了第二次土地调查中土地利用变化图斑制作的方法,为今后3S技术在土地利用变化图斑更新及变化检测方面提供借鉴,并积极探索图斑更新的其他方法。     

基于遥感+AI技术的沈阳市违法图斑的确定

研究了基于深度学习的自动变化检测等技术,并在沈阳市违法图斑确定项目中进行了深度应用。通过实际的成果分析,确定了该方法可以全方位提升遥感数据的自动化处理、分析能力,实现了影像变化信息的高精度、高效率提取,使目前的土地违法变化高效精准、常态化、低成本监测成为可能。     

基于图斑空间关系的遥感专家分类方法研究

以光谱均质单元——图斑作为空间对象粒度的基本单元，采用图斑邻域搜索算法，获取不同类别图斑间的空间关系。在ERDAS专家分类系统中，根据图斑相邻关系以及DEM信息对初始分类结果进行了修正，提高了湿地、草地和农业用地的分类精度。     

FME在二调数据缩编图斑融合中的应用

图斑融合是二调数据缩编中工作量很大的一部分,本文介绍了利用FME对图斑融合的方法及融合效果。实践证明,利用FME对图斑融合能够大大减轻人工工作量,提高工作效率。     

基于ArcEngine的林地图斑拓扑查错研究

针对森林资源二类调查内业流程,利用空间拓扑分析,解决图斑面属性赋值的难题,并且分析其一一对应关系,记录查错信息。在VB编程环境下,采用ArcEngine组件库,提出林地图斑拓扑查错算法流程,按照空间包含关系,将属性点记录的属性信息一一赋值到满足条件的图斑面内,自动获取包含属性信息的林地图斑面数据。     

浅谈利用MapGIS进行图斑属性的录入与检查

从应用角度出发,结合MapGIS软件属性录入功能,以土地调查工作为例,阐述如何利用MapGIS软件录入图斑属性,重点讨论如何对属性录入的过程进行检查,并开发出相应的补充辅助模块.     

地图图斑群自动综合的分形方法研究

提出了基于分形理论的地图图斑群自动综合的新方法，使地图图斑群的自动综合能够根据其自身的分布变化规律及形状结构特征自适应地进行。     

地图图斑形状特征的量化及其分形模型研究

运用分形几何原理，提出了量化地图图斑形状特征的分形模型，讨论了模型中的参数－形状因子和分维的意义及求法，给出了制图现象形状特征量化的一种新途径。     

一种计算图斑净面积的新方法

在图斑净面积计算规则下,对地类图斑和线状地物两个图层的组织结构和相互关系展开研究,提出Arc-Map空间分析计算图斑净面积方法。采用实例验证了该方法的可行性和准确性,通过对比分析可以看出,Arc-Map空间分析法具有良好的使用和推广价值。     

二调图斑土地资源全要素管理与应用

针对土地资源管理中应用生态学理论和国土资源信息集成研究不足的现状,该文以二调图斑为管理单元,以构建土地资源"数量、质量、生态"全要素指标体系标准库为管理核心,研究了现阶段土地资源业务数据的集成整合方法,探索了土地资源全要素管理技术路线及其系统实现,并以都江堰市为例进行了应用实践。研究结果表明,实现基于二调图斑的土地资源全要素管理,不但能够满足对于土地资源多种类型数据集成与整合,而且有利于提高土地资源相关业务工作的作业效率。     

图斑数据的多密度属性连接聚类方法

图斑面的聚类处理是挖掘图斑空间知识的重要手段。针对当前图斑面大小不一、形态各异、分布不均等导致聚类结果不够准确的问题,同时为满足大规模图斑数据分析的需要,本文引入多密度属性计算指标,提出了一种图斑数据的聚类方法。首先,根据单个图斑内部点位置(包含边界)的不同赋予其多个密度属性;然后,根据图斑间密度低值向密度高值靠拢的趋势建立图斑归属连接,依次生成图斑要素的树状结构连接;最后,依据树状结构连接的结果对各连接进行剪枝或合并,生成多个独立树,完成图斑面的聚类。试验证明,本文方法可以有效识别各类不规则图斑的聚合集群,并在大规模图斑数据的聚合中具有良好的精度表现,满足高密度多边形区域的聚类识别需求。     

不规则图斑椭球面积计算的数值积分方法

针对不规则图斑椭球面积计算,从严密公式出发,提出了基于数值积分的计算方法.利用算例数据分析了矩形法、梯形法、Simpson法三种常用数值积分方法的适用性,结果表明:采用数值积分Simpson法计算不规则图斑的椭球面积精度可靠、结果稳定.     

地图图斑形状特征的量化及其分形模型研究

运用分形几何原理,提出了量化地图图斑形状特征的分形模型,讨论了模型中的参数——形状因子和分维的意义及求法,给出了制图现象形状特征量化的一种新途径。