基于混合云架构的广西国土资源云应用实践与探讨

针对广西国土资源信息化建设过程中,用户和业务量急剧增长,传统数据中心效率偏低,以及当前云计算环境建设相关技术发展方向尚不明确等问题,本文通过对广西“国土资源云”的应用实践探讨,介绍了广西“国土资源云”的建设架构,应用情况以及面临的有关问题,提出了基于“混合云”架构的国土资源云数据中心建设方案.方案对于明确“国土资源云”的建设定位,新兴技术的选择与应用,提供了明确和可行的发展方向,对各地国土资源信息化建设部门开展相关建设具有重要的参考价值.     

基于ArcGIS的云GIS平台设计方案研究

当前云计算技术发展迅速,已不断融入GIS应用的开发建设中,通过构建云GIS平台来提供地理信息服务逐渐成为各级政府部门的共识。本文介绍了云GIS平台的建设内容,重点提出了基于ArcGIS建设云GIS平台的设计方案。     

遥感图象中薄云的去除方法

云覆盖是遥感图象处理中最常遇到的一种情况，如何有效地去除云的影响，为后续图象识别与分类奠定基础，是图象预处理阶段的一个重要任务。本文介绍使用同态滤波进行去云处理方法，并分别对实际的卫星象片和航空象片进行处理，说明了方法的有效性和可操作性。     

星载毫米波测云雷达资料的云特征分析

基于CloudSat卫星资料, 综合地基和天基遥感资料云特征反演算法, 开展了云分类和云相态识别方法研究, 并将所得结果分别与CloudSat数据处理中心(DPC)发布的云分类产品和CALIPSO星上载荷Lidar产品进行了比对分析和个例研讨。     

半自动机载LiDAR点云建筑物三维重建方法

针对全自动建筑物3D重建存在需要后续人工检验,且发现重建错误需要花费额外时间修改的问题,提出了一种半自动的面向对象的机载LiDAR点云建筑物3D重建方法。基于建筑物类别点云的联通分析和平面生长分割结果,提出了自动的建筑物栋数检测、单栋建筑物外轮廓提取、单栋建筑物内部结构线提取方法;同时,在计算机无法完成部分工作时,人工辅助计算机完成高程阶越线提取、识别建筑物屋顶附属物点云等工作。实验证明,该方法可以适用于高密度机载LiDAR点云数据中城区大部分建筑物的3D模型重建。     

机载点云数据生产DEM的关键技术探讨

从机载航摄仪中获取的点云数据出发,提出了点云制作DEM的生产工序流程及作业中的注意事项,重点论述点云精度、点云滤波、DEM制作等关键技术,并对点云滤波算法进行优化改进,使之更好地应用于项目生产中,提高了工作效率.     

基于MFC单文档和OpenGL的激光扫描数据可视化与编辑的研究

基于实测的点云数据,根据目前建筑点云显示方面的需求,需要通过平台展示点云成果.本文应用MFC单文档和OpenGL可实现点云数据的显示、缩放、压缩等效果,数据采用嘉荫县恐龙模型点云数据,经实验表明,采用MFC单文档和OpenGL在点云显示编辑方面具有较强大的功能,可作为成果展示的途径.     

应用扫描光线重建法的建筑立面遮挡点云恢复

提出一种结合点云分割和扫描光线重建的建筑物立面遮挡部分点云恢复方法。该方法首先分割建筑面片,然后通过重建的扫描光线探测遮挡物点,并求其与建筑物面片的交点,从而在保持原始采样间隔的情况下自动恢复遮挡部分点云。试验结果表明,该方法能较好地恢复遮挡部位点云。     

基于光谱及几何信息的TM图像厚云去除算法

为了去除厚云及其阴影对光学遥感图像的影响,以TM图像为实验数据提出一种基于光谱及几何信息的去厚云算法.在分析单图像云区多光谱特征及对比多时相图像光谱特征的基础上,首先检测光谱特征明显的厚云,依据云和云影成对出现的成像几何关系,按确定的方位和距离搜索云影;然后采用数学形态学的侵蚀与膨胀算法对云区边缘进行碎片去除及填补、合并处理,使其准确反映图像中受云影响的数据总量;最后利用光谱线性回归匹配后的参考图像替换目标图像中的云区,达到去云目的.实验结果表明,上述算法去厚云效果显著,能够有效排除水体及地形阴影对云影识别的影响,具有快速、简单、实用性强的特点.     

云计算下的ArcGIS Server应用探析

云计算是分布式计算技术的一种。介绍云计算的基本概念及其在GIS领域的应用,从Arc-GIS的云计算部署模型、ArcGIS的云计算解决方案以及云端缓冲技术3个方面探析云计算与GIS相结合的应用方法,并以ArcGIS Server与Amazon的云计算为例进行分析。     

一种适应大坝健康诊断的改进云合并算法

针对大坝健康诊断中普遍存在的信息不确定性以及诊断过程中诊断指标信息融合的复杂性等问题,提出了基于云滴的改进云合并算法。该算法从云模型的云滴特性出发,首先通过正向云发生器分别得到多个“原子云”的云滴,再对云滴进行加权运算实现云滴合并,然后通过逆向云发生器得到“综合云”,实现了云模型表征不确定性信息的传递和融合。以紧水滩大坝为工程实例,构建了基于改进云合并算法的大坝健康诊断模型。实例验证了改进的云合并算法的可行性和合理性,适应了大坝健康诊断多指标、多层级、异权重等特点。     

基于三维激光扫描数据的实体构筑物三维建模

以高压输电铁塔为研究对象,以地面激光扫描系统TRIMBLE GX为例,探讨如何利用三维激光扫描仪获取空间数据,建立相应实体模型的技术方法,并对建模效果作了分析。     

三维激光扫描技术在绍兴柯岩景区“云骨”项目中的应用

本文详细介绍了利用三维激光扫描仪进行绍兴柯岩“云骨”数据采集和内业处理的全过程,满足了柯岩“云骨”重心测定及应力分析等的需要．为施工爆破对云骨的影响评价提供了可靠的数据支撑。     

浅谈利用激光点云数据制作DEM

利用摄影测量方式获取DEM数据生产周期长、费用高、效率低、高程点获取的密度低。机载雷达集成GPS、IMU、激光扫描仪、数码像机等光谱成像设备,作为精确、快速地获取地面三维数据的工具已得到广泛的认同。结合项目研究与试验,根据实际生产经验,介绍TerraSolid系列软件的模块功能,以及利用点云数据制作DEM的技术流程和方法。     

基于云GIS与大数据的区划地名云服务平台设计

随着云GIS和大数据的深入应用,为用户提供区划地名云服务成为当前研究的热点。本文提出了区划地名云服务平台,采用基于遥感的地名数据更新、地名地址数据清洗与融合、地名数据挖掘等关键技术,设计了全新的区划地名云计算环境,实现了区划地名信息资源随时获取,为区划地名信息服务提供了创新的技术模式。     

基于机载激光扫描和倾斜影像匹配的点云构建及差异性分析

点云是三维空间数据的重要组成部分,机载激光扫描和倾斜影像匹配是两种主要点云构建技术,具有共性与差异性。本文旨在分析机载激光扫描和倾斜影像匹配技术构建点云的差异性,首先阐述了机载激光扫描和倾斜影像匹配点云构建的具体方法,然后结合案例,从点云构建效果、数据完整性、密度、精度和植被穿透性等方面进行比较和分析。结果表明,两种技术构建点云都具有较好的数据完整性,均能生产高密集点云,远超规范要求,精度相当且较高,但是激光扫描在遮挡区有漏洞,影像匹配局部盲区细节失真;激光点云具有较好的穿透性,能实现不同植被覆盖区域地面点云构建,而影像匹配点穿透性差,在密集植被区域存在缺失甚至不能构建地面点。研究结果为后续点云构建方法的选用和优化提供了参考,具有一定的研究与应用价值。     

基于Open Inventor的海量点云交互式管理

针对三维激光扫描点云数据量庞大、管理复杂等不足,结合海量点云数据的特点,采用面向对象和交互式的三维图形库Open Inventor作为开发工具,实现对海量点云的三维动态展示以及法向量和空间坐标的交互式提取等功能。     

基于聚类与重构的河流区域滤波方法

研究河流区域水体点云的分布特征与相互关系,提出基于特征聚类的点云分割与基于LLE算法的邻近点点云重构滤波方法。通过统计网格内点云的特征参数,进行点云分割并滤除水面点,再利用LLE算法的邻近点构建约束条件进行点云重构,分离近岸船只点云与岸堤点云的边缘,最后利用船只点云的独立性进行二值连通域标记与滤除,从而实现河流区域的点云滤波。实验表明,该方法能够滤除90%以上的水面点云与大部分船只点云。     

道路点云的双边与倾斜度信息滤波算法改进

根据以往研究发现,统计滤波算法可以去除道路周围的大部分离群点,使道路边界更加明确清晰,但是统计滤波精化后的道路点云中仍然存在部分混合在道路内部及与道路相连特征相似的非道路点云。而使用双边滤波算法对道路内部近地面点滤波,效果较优,但无法去除与道路相连、特征相似的边缘非道路点。基于此两种算法的优缺点,本文提出一种结合双边滤波与倾斜度信息的滤波算法——倾斜度滤波算法,使之在保持原算法优点的基础上,提高其对点云的特征保持以及对道路边缘点的滤波能力。实验表明：(1)倾斜度滤波后道路边缘处的非道路点云明显去除;(2)倾斜度滤波后提取的最终直路点云准确性相较于双边滤波算法提升了5.98%,倾斜度滤波后提取的最终弯路点云准确性相较于双边滤波算法提升了3.53%。因此,倾斜度滤波算法可进一步提高点云滤波的精度。