基于DEM的坡度分析及矢量坡度图制作

本文介绍了在地理信息系统软件ArcGIS平台下,利用DEM数据进行坡度分析,并制作矢量坡度图的一般方法。     

浅谈如何利用DEM制作耕地坡度分级图

耕地坡度分级图是耕地地表形态、耕地质量、生产条件等的重要指标之一,而DEM数据是对地貌形态的虚拟表示,可以派生出坡度图信息,本文以湖北省耕地坡度分级图制作项目为例,比较了全国第一次土地调查和全国第二次土地调查中制作耕地坡度分级图的方法的区别,并介绍了全国第二次土地调查时利用DEM制作坡度分级图的主要技术流程和关键技术。     

坡度分级对地面坡谱的影响研究

地面坡度是最重要的地形定量指标之一,建立科学合理的地面坡度分级体系对坡度进行科学研究具有重要的意义。总结了近些年在坡度分级研究方面的已有成果,利用高精度1∶10000 DEM数据为信息源,提取了不同分级的坡谱,研究了不同分级方法及等差分级的不同级差对地面坡谱的影响。结果表明:不同的坡度分级法可以获得不同的地面坡谱表达;自定义分级法得到的坡谱对具体的应用有实际指导意义,模式分级法可以更好地表达地表形态;3°等差分级的坡谱在实际研究中更具适用性。     

宁夏耕地坡度分级图的制作方法探讨

以宁夏第二次土地调查为例,基于DEM计算坡度的原理,通过对DEM的质量分析评价,阐述制作耕地坡度图所采用的资料和制作方法.     

基于格网化LIDAR点云数据坡度滤波方法的研究

LIDAR数据是目前生产DEM/DSM最为理想的数据源,利用机载激光雷达获取DEM/DSM数据是机载激光雷达最为直接的应用。本文提出了一种将LIDAR点云数据格网化与坡度滤波相结合的点云分类方法,该方法将数据格网化的概念用于LIDAR点云数据的预处理,避免了LIDAR点云数据内插或者平滑造成的信息损失,并且引入坡度突变对格网化处理后的LIDAR点云数据进行第二次地面点的选取,提高了LIDAR点云数据分类的效果。     

郑州市地裂缝遥感识别与监测

根据坡度分析在灾害防治与水土保持工作上的应用,提出了以IPTA技术获取的地面沉降速率图为数据源,利用地面沉降坡度分析开展地裂缝遥感识别;以郑州市为研究区,根据地面沉降坡度分析识别出的目标区,在郑州市区首次发现因差异性地面沉降造成的地裂缝,实地调查发现该地裂缝东西长约2 000 m,已经造成附近10余处建筑物受损,监测结果表明该地裂缝存在明显的三维形变;实地调查和监测结果证明,地面沉降坡度分析不仅可以用于地裂缝的识别,也能用于地面沉降危险性分区,对地质灾害防治减灾有一定的指导意义。     

基于DEM量算耕地坡度的误差分析

坡度是最基本的地形因子之一。本文介绍了基于DEM的坡度计算方法,对坡度分级统计中的误差来源分类进行分析,并实验分析其DEM精度,以及各误差因素对坡度统计计算的影响。     

雷达坡度测量技术原理与实现

本文首先讨论了雷达坡度测量（Radarclinometry)的发展现状与基本原理，然后从SAR几何成像简化模型出发，推导了近似条件下图像灰度与地表坡度之间的函数关系，并采用实际资料进行了验证。最后详细分析了该项技术的要点，指出进一步的研究方向。     

DEM误差检测与改正方法初探

本文主要叙述了采用局部区域基本约束技术对数字高程模型进行检测及改正的方法。描述了ＤＥＭ的自动检测和自动误差改正原理和算法,并详述了ＤＥＭ的误差检测及改正方法的实现过程。     

基于DEM的四川省坡度图制作

第一次土地调查耕地坡度级由于采用传统方法进行量算,导致耕地系数、耕地净面积精度不高。为克服其不足,在四川省第二次土地调查中,以ArcGIS为平台,在对四川省DEM数据进行预处理的基础上,综合分析四川地形地貌特点,通过试验区验证来确定坡度计算模型进而开发坡度计算软件,制作完成按行政区划分幅（省、市、县）和按地形图分幅（1：10万、1：5万）的坡度图和坡度级图。通过对成果进行的大量验证工作（包括地形图验证和野外实地核查）表明成果中坡度级图斑和耕地图斑坡度级准确率高,数据可靠,并在四川省第二次土地调查耕地田坎样方布设以及数据库建设中全面应用。     

土地利用空间格局与坡度坡向的关系

坡度坡向是影响土地利用空间格局的因素。以韶关市大塘镇为研究区,基于DEM和土地利用现状图,利用GIS提取坡度坡向及土地利用信息,并将坡度坡向与土地利用图进行叠加分析,研究坡度坡向与土地利用空间格局的关系。研究结果表明,除林地外的土地利用类型随坡度增加而大体呈现下降趋势;除平地外,各坡向土地利用类型差异较小;坡度坡向影响光照、水分、热量等分布,进而对人类活动和土地利用空间格局产生影响。     

DEM内插算法对坡度的影响

本文以干旱、半干旱地区的渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区域,利用样区的1:50000的矢量地形图为数据源,通过对不同插值算法生成的DEM计算坡度,坡度计算像元值分别采用25m、50m、100m、1.50m、200m,5个分级.通过对比研究发现:在坡度小于27°时,不同的算法对坡度具有显著的影响,而大干27°时,算法不会...     

基于不同地形LiDAR点云数据的最优压缩方法

针对不同地形求解LiDAR点云数据在各种插值算法下不同比例尺允许的标准差内的最佳压缩率,以便提高数据处理的速率,为方便LiDAR数据的处理提供一种简便快捷的压缩方法。介绍了基于ArcGIS软件本源的最佳压缩方法、基于Python的点的坡度差的压缩方法和基于Python的坡度法向压缩方法。     

一种消除坡度分级图中“马赛克现象”的方法

介绍了基于数字高程模型进行坡度分析的一般方法，分析了坡度分级图中出现的“马赛克现象”的原因，本文尝试利用数字高程模型内插的思路制作坡度分级图，较好的消除了“马赛克现象”；同时提出了一种坡度分级数据边界线的提取方法。     

惊心动魄的“第二台阶”

珠穆朗玛峰东北山脊8680米至8720米路段是高差达30米以上的岩石陡壁，被攀登者称之为“第二台阶”，从北坡登顶珠峰。这里是最危险的地方。“第二台阶”岩壁平均坡度约在40度左右，接近第二台阶顶部是4米多高，坡度在85度以上的垂直岩壁。     

基于DEM的土地整理工程设计中的坡度分析研究

科学准确的坡度分析是丘陵山区土地工程设计的前提和保障。主要就坡度分析的技术路线、实施步骤和办法进行比较深入的探讨,以期为工程设计提供科学依据。     

利用坡度差在数字地面模型中过滤数据的实现

介绍一种在DTM中利用坡度差过滤断面数据的新方法,并成功地将该方法应用于程管线断面图自动绘制系统的设计中.     

栅格尺度对DEM分析中地形因子的影响

数字高程模型（DEM）是地形分析的基础。DEM的栅格大小直接影响着分析的结果。而栅格大小越小，尽管越能精确的反映和描述地形变化情况，但是计算量也是大量的增加。所消耗的代价也大大增加。因此DEM栅格尺度对地形因子的影响研究具有极其明显的意义。本文通过对浙江省桐庐县的丘陵地区和云南省洱海地区的山地地区为例。在不考虑数据误差的基础上，通过定性定量地比较不同栅格尺度对坡度、坡向的影响，得出对两种地形的异同点。为以后的实际工作起到一定的指导作用。