九寨黄龙机场一次低空风切变天气过程分析

本文简单介绍了影响九寨黄龙机场航班运行的影子杀手——风切变。并依据九寨黄龙机场的风廓线雷达,分析了一次典型的低空风切变天气过程。     

九寨黄龙机场近地面大风浅析

九寨黄龙机场是我国三大高原机场之一,正确认识九寨黄龙机场风的演变规律对于保证飞机的起降安全具有重要意义.本文利用九寨黄龙机场2004～2007年的自动站观测资料,分析了九寨黄龙机场地面风、特别是地面大风的演变特征.此外,还利用WRF模式,模拟了一次大风天气过程.研究结果表明,地面大风的风向和出现时间等均与平均风存在明显的差异.大风主要表现为西北风,均出现在白天.大风出现最多的季节是冬季,而不是平均风速最大的春季.大风的形成与中高纬大气环流的调整密切相关.WRF模式能较好的再现大风的发生时间、强度和风向,这与模式能较好的模拟地表通量和混合层的发展密切相关.     

一次准静止锋影响下的昆明长水机场大雾过程分析

本文利用常规高空探测资料和长水机场自动探测资料,分析了2013年12月26~31日大雾天气过程出现的天气背景和气象要素特征,以找出昆明准静止锋影响下长水机场大雾天气的特征。分析表明,此次大雾过程出现了5次大雾天气,在冷空气西进加强、维持、减弱摆动阶段均可产生,其中冷空气维持阶段大雾持续时间最长。大雾时长水机场位于锋后或锋面附近冷空气区内。大雾发生时昆明上空多有双层逆温出现,逆温层底高度低,湿层较深厚,最大相对湿度在92%以上;大雾发生时长水机场为东北风,风速2~5m/s,风向转为西南风,能见度将很快转好。      

昆明长水机场气候特征分析

利用昆明市1951—2010年逐日气象数据,采用回归分析法和Mann-Kendall突变分析法进行分析和检验,确定了昆明市极端降水和极端温度天气事件。在此基础上,对昆明长水机场极端天气背景下大雾天气航班安全运行开展研究,并在对比昆明长水机场与原巫家坝机场大雾特点的基础上,制定出航班安全运行的应对措施。研究表明,近几年昆明市极端温度和极端降水事件呈现增多趋势;因地形原因,长水机场出现大雾的频率远高于原巫家坝机场;大雾造成的低能见度天气背景下,航班的安全运行需要航空公司各部门的通力协作。     

昆明长水机场大雾天气特征及航班运行控制分析

该文利用对昆明市地面气象观测站1951—2010年逐日气象数据,采用回归分析法进行检验和分析,分析昆明市极端降水和极端温度天气事件的演变规律。在此基础上对昆明长水机场大雾天气背景下航班安全运行开展研究,并提出运行建议。研究表明:①近几年昆明市温度和降水事件呈现上升的态势;②因昆明长水机场地形原因,昆明长水机场出现大雾的频率远高于原巫家坝机场;②大雾造成的低能见度天气背景下,航班的安全运行需要航空公司各部门的通力协作。     

近37a乌鲁木齐机场雾的不均匀性特征分析

本文应用1977～2013年乌鲁木齐机场12月~次年(2014年)3月逐时地面观测资料,应用相关气候统计方法探求乌鲁木齐机场雾天气的出现时间及其变化特征,并以大雾集中度(FCD)和大雾集中期(FCP)来表征大雾天气累计出现时间的非均匀性特征,结果表明：⑴1977~2013年,乌鲁木齐机场雾累计出现时间呈明显的上升趋势,大雾的上升速率大于浓雾的上升速率,且大雾天气中浓雾的比率逐年下降;且机场雾的持续时间以低于6h为主;⑵机场雾分为三个阶段：少发期(1977~1991)、调整期(1992~2001)、高发期(2002~2013),且机场雾的突变时间就发生在本世纪00年代初期(2001/2002年);⑶机场大雾累计出现时间和能见度大小有明显的负相关关系,且日变化显著：一天内有两个非常明显的转折时间段,分别为1:00~2:00、和14:00~15:00,即3:00~13:00为一天内易发大雾时间段,14:00~23:00为一天内能见度较好时间段;⑷机场大雾的发生时间相对集中,集中度相对较高。近37a来大雾集中度呈下降趋势,尤其是进入大雾高发期以后,大雾发生次数显著增加,且大雾平均持续时间变化不大,集中度较低;机场大雾集中发生的12月和1月,以周为时间单位计算时,在2002年以前,大雾最多发生在12月第四周;2002以后,大雾最多发生时间开始后移至次年1月份第一周。     

南宁机场1—3月份的大雾预报

长期以来,大雾预报一直是南宁机场气象要素预报的难点。而大雾天气不仅对前沿作战还是飞行和平时训练飞行影响极大,而且对军队运输机转场和民航班机飞行也有极大影响。 南宁机场大雾的盛季是1—3月。根据实际气象保障的需要,本文运用12年1—3月的有关历史资料,对南宁机场大雾进行了分析研究,并筛选出日常工作中查算简单、     

榆林机场一次复杂大雾演变分析

为了解榆林机场复杂大雾变化过程中近地层气象要素变化特征,利用常规天气图和AWOS系统采集的气温、气压、风向、风速、能见度等实时资料,利用天气学原理对2011年12月1日榆林机场出现的复杂大雾天气过程进行综合分析。得出相对湿度为91％～95％是榆林机场冬季大雾形成的临界状态,相对湿度95％是榆林机场大雾稳定持续的临界值,机场积雪被清扫的跑道与周围覆盖着厚厚积雪的地表之间存在辐射差异,该差异可能导致浅雾、碎雾发生明显变化。     

九寨黄龙机场130°侧风分析

本文对九寨黄龙机场2005、2006年130°侧风资料进行统计分析,发现130°侧风的形成与机场所处特殊的地形有直接的关系,由于热力环流形成的下坡风对机场跑道产生一个侧风(东南风),风向稳定,风速较大,严重危害航空器飞行安全。分析还发现,130°侧风有明显的年变化,季节变化和日变化。掌握其成因及变化规律为预报员做好侧风预报和保障高原机场飞行安全提供了有利的帮助。     

咸阳机场两次能见度突变天气的对比分析

对咸阳机场的两次能见度突然转差的天气进行分析比较，探讨该类形势下大雾的成因及周边地理环境对成雾的影响，并对此类天气的预报思路提出几点建议。     

广州新旧白云机场天气的差异性及其成因

广州新白云机场在旧机场的北面约25 km处。新旧机场虽同属华南气候,但地理环境有所不同,其天气特点也略有不同。对比分析广州新旧白云机场各1年的气象观测资料和天气雷达资料,结合旧白云机场10年的气候志资料,结果表明,新机场出现低云的次数多于旧机场,低云的高度也明显低于旧机场;新机场出现大雾的天数比旧机场以及气候资料的多一倍;新机场的降水日数比旧机场多,降水强度和全年总降水量也比旧机场大得多;新机场出现的强对流天气的日数明显比同时期在旧机场出现的要多,并容易产生强雷暴、冰雹、大风等强对流天气。造成新旧机场天气差异较大的原因是地理环境及新旧机场处不同的气候区。     

乌鲁木齐国际机场一次高影响大雾的成因分析

利用常规观测资料、机场跑道自动观测系统(AWOS)、机场风廓线雷达、卫星云图等资料,分析2015年1月14日乌鲁木齐国际机场一次严重影响航班运行的大雾天气背景、温度、能见度、层结条件等。结果表明:此次大雾天气是在高空暖高压脊,低层干暖的东南风稳定维持,近地层处于地面冷高压底后部的冷湿气团控制的环流背景下形成的,上暖下冷的层结条件有利于逆温层的建立和维持,为大雾提供了必要条件。此次过程乌鲁木齐以西的北疆沿天山一带均为大雾天气所覆盖,大雾天气的范围大,厚度厚,且大雾期间各站的温度日变化很小,湿空气长时间维持饱和状态,也是乌鲁木齐机场大雾长时间维持的主要原因。     

山地机场一次平流雾天气演变特征及成因分析

利用贵州省仁怀市茅台机场地面观测资料和ERA5逐时再分析等资料,对2018年2月14～15日茅台机场一次大雾过程进行诊断分析。结果表明：本次大雾是一次典型平流雾天气过程,在北方“西高东低”的环流形势和南方南支槽东移的背景下发生。大雾前半段机场近地面主要受暖平流影响,后半段主要受弱冷平流影响,期间锋面过境对大雾有短暂清除作用;暖平流雾阶段,机场受来自孟加拉湾和南海水汽的影响,为平流雾的发生和维持创造了水汽条件;弱冷平流雾阶段,近地面有辐合中心,南来水汽与机场西北面赤水河谷水汽在此汇聚;大雾过程中,机场上空的逆温（或等温）层为冬季云贵准静止锋的锋区所在,它使得大气层结更加稳定,有利于大雾生成和维持;冷空气主体南下至贵州北部后,冷平流造成的低层下沉运动和水平扩散条件的改善是导致大雾最终消散的原因。     

一次华南静止锋影响下的中南地区大雾特征分析

利用机场人工观测和跑道上自动站实时探测资料以及常规地面和高空探测资料,对2012年2月21-24日中南地区七个主要机场出现的大范围大雾天气过程进行定性分析,发现此次大雾天气在华南静止锋、较强逆温层以及弱冷空气入侵等条件下形成,其中武汉、湖南机场为锋后雾型,桂林机场属于锋面雾型或低压倒槽雾型,广州、深圳、海口机场属于锋前雾型,湛江机场属于平流雾型.采取二元相关系数、聚类分析法对能见度与气象要素做定量分析,结果表明:温度露点差对六大机场(除深圳外)能见度的变化贡献显著.     

济南机场初冬一次连续性大雾过程分析

利用地面气象观测资料、NCEP再分析资料和GDAS资料,结合天气形势、物理量场,并利用轨迹分析方法,对2019年12月7—10日发生在济南机场的持续性大雾天气做了详细分析。结果表明:本次大雾是在稳定的大尺度天气背景下发生的;连续的逆温结构是持续性大雾形成的重要原因;地面辐射冷却和低层冷暖平流有利于大雾的形成和维持;低层弱上升运动配合中层的弱下沉运动有利于大雾的维持和发展;HYSPLIT模式后向轨迹追踪表明,近低层偏南气流的水汽输送是大雾的主要水汽来源,其对大雾的水汽贡献高达61%,西北气流输送的水汽相对较少,其主要表征短波槽后的冷平流及高压前部的弱冷空气,是一支干冷的辐散下沉气流。     

广州白云机场一次大雾伴随高架雷暴过程分析

利用常规观测资料、机场风廓线资料,分析2014年3月12日广州白云机场出现持续性大雾,期间伴随出现雷暴天气的原因.结果表明:此次大雾持续的原因是低层接近饱和的湿度和逆温层的维持.同时,白云机场风廓线资料表明属大雾伴随高架雷暴.雷雨出现后,大雾并没有好转,大雾消散原因是中低层冷空气向地面渗透,破坏了近地面层的逆温结构.     

温州机场大雾气候特征分析

该文统计分析了温州机场1991—2010年近20 a大雾天气的气候特征,主要体现在：大雾日数年际变化差异较大,近10 a来,大雾日数呈明显上升趋势;月际变化曲线呈单峰单谷型,峰值出现在4月,谷值出现在9月,3—5月为高发期,其月际变化特征与天气系统的变化密切相关;日变化曲线呈单峰单谷型,峰值区出现在08—10时,谷值区出现在13—16时;大雾持续时间主要集中在0~1 h,持续时间在4 h以内的平均次数,春季要明显多于其它各季,但持续时间在4 h以上的平均次数,冬季要多于其它各季,夏季和秋季发生大雾的持续时间全部在2 h以内;影响机场的大雾类型主要有辐射雾、锋面雾和平流雾,平流雾有时具有浓度大、变化快的特点,对飞行的影响较大,实际工作中应引起高度重视。     

江西省天气、气候特点及其影响评述(2009年10—12月)

<正>重要天气过程概述1大雾过程2009年10—12月,江西大雾天气多、灾害重,区域性大雾的日数(全省单日15站以上大雾)达10d。11月22—27日连续6d出现大范围大雾天气。12月28—31日又出现了连续大雾天气,28日早晨受大雾天气及雾凇所致路面结冰。     

温州机场大雾气候特征分析

分析了温州机场1991—2010年近20 a大雾天气的气候特征,主要体现在:大雾日数年际变化差异较大,共出现2个严重事件年份和1个异常事件年份,近10 a来,大雾日数呈明显上升趋势;月际变化曲线呈单峰单谷型,峰值出现在4月份,谷值出现在9月份,3—5月份为高发期,其月际变化特征与天气系统的变化密切相关;日变化曲线呈单峰单谷型,峰值区出现在08—10时,谷值区出现在13—16时;大雾持续时间主要集中在0～1 h,持续时间在4 h以内的平均次数,春季要明显多于其它各季,但持续时间在4 h以上的平均次数,冬季要多于其它各季,夏季和秋季发生大雾的持续时间全部在2 h以内;影响机场的大雾类型主要有辐射雾、锋面雾和平流雾,平流雾有时具有浓度大、变化快的特点,对飞行的影响较大,实际工作中应引起高度重视。     

自动观测系统在广汉机场的应用

1前言广汉机场是飞行学院高教机训练基地。随着训练的增多,对机场地面设施的要求也越来越高．由于高教机对11练经常在复杂天气条件下进行,再则四JI！盆地秋天降水低云、冬季大雾多、能见度差,常常影响飞行,要提高机场利用率,机场气象自动观测系统,就成为必不可少的设备。