用预报残差最小的逐步回归方法作黄河上游旱涝预测试验

本文提出用预报残差最小的逐步回归方法作预报,较之传统的逐步回归具有计算简便、适应于小型计算机计算等优点。在作黄河上游旱涝预测试验中表明有较好的效果。     

关于2006年西太平洋台风活动频次的气候预测试验

这是首次利用气候模式对我国2006年夏季西太平洋地区台风活动频次的实时气候预测的报告。根据这个初步的预测试验结果分析,西太平洋地区夏季(6~10月)对流层低层为异常辐散区而高层为异常辐合区,大气顶向外长波辐射为正距平,对流活动异常偏弱;同时,该地区对流层上下层纬向风的切变幅度异常偏大;海洋温度的距平值很小。综合这些气候背景条件,今年西太平洋的台风生成数量将可能比正常年份偏少一些。当然,由于台风生成发展的复杂性,这一预测还有不确定性。     

用Excel作逐步回归分析

结合始兴站1965～1994年前汛期部分观测要素实况数据对雨量的回归拟合个例,通俗说明在Excel软件中进行逐步回归分析的详细过程,为中长期预报中应用逐步回归分析作参考.     

用地面加密资料作登陆台风定位的客观方法

应用地面加密观测资料，采取滑动计算区域，通过客观分析流场、气压场和涡度场，并根据其分布特征综合定出风中心。用该方法研制的软件使用方便，具有迅速，及时，客观等特点，对登陆台风定位误差较小，有一定的实用价值。     

中国西北干旱区年降水量非线性动力模式预测试验

利用中国西北干旱区16个代表站年降水量序列,引入非线性动力模式对年降水量做了非独立样本和独立样本预测试验。对模式参数及非线性函数的选取做了一些改进和探讨。初步结果表明,模式能较好地拟合降水量变化趋势和具有一定的预测能力。预测效果优于自回归模式。     

台风路径预报集成方法的一个试验

应用集成预报方法改造台风路径预报,取得明显效果。对常用的台风路径预报相似模式（ＴＳＦ）及Ｍａｒｋｏｖ型相似模式（ＭＴＳＦ）所做预报试验表明,经集成方法改进后的ＭＴＳＦ,ＴＳＦ,其预报能力有明显提高。     

用逐步回归模型预测肇庆市汛期降水

用逐步回归方程对肇庆6县(市)分县汛期降水做预测，选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的若干个主分量作为因子(共1748个)。这些因子包含着气候背景场的主要信息，通过对预报量和预报因子群的相关筛选，选取相关系数最大的因子建立逐步回归模型。结果表明：所建立的预报方程的复相关系数高，对肇庆汛期降水预报效果好。     

逐步回归周期分析的改进方案及其在气候预测中的应用

考虑均值生成函数随机性的强弱,本文引进了筛选周期因子的新标准,提出了逐步回归周期分析的改进方案,运用东太平洋海温、长江流域和华南地区汛期降水量、太阳黑子和年轮指数序列进行实例计算,结果表明,本方案不但有较高的长期预测效果,且有一定的分析时间序列隐含周期的能力。     

南海台风路径预报试验

利用预测误差平方和最小准则的逐步算法对台风路径进行拟合和预测试验，试验结果表明ＰＲＥＳＳ方法得到的模型具有较强的预测能力，因而，ＰＲＥＳＳ方法同逐步回归一样，也是一种预报台风路径客观有效的方法。     

南海异常路径台风预报的数值试验

利用广州热带海洋气象研究所最近发展的热带有限区台风数值预报模式,对1991年登陆广东的9116号强热带风暴(Joel)进行了数值预报试验。结果表明:模型台风的加入,模式水平和垂直分辨率的提高,物理过程的完善,能大大提高台风路径的预报准确率。     

1994年国家气象中心台风预警评述

通过国家气象中心１９９４年热带风暴的预报服务业务中，有关热带气旋监测、预报信息的使用和预警服务的发布状况，反映我国在热带气旋及有关的灾害性天气预警服务的业条技术水平。同时，对所涉及的有关问题进行了讨论。     

1994年国家气象中心台风预警评述

通过国家气象中心１９９４年热带风暴（台风）的预报服务业务中，有关热带气旋监测、预报信息的使用和预警服务的发布状况，反映我国在热带气旋及有关的灾害性天气预警服务的业务技术水平。同时，对所涉及的有关问题进行了讨论。     

双评分准则逐步回归法

阐明了以双评分准则(CSC)作逐步回归的基本原理,通过实例给出了计算方法与步骤。用此法所建模型能同时报好预报对象的数量和类别。     

逐步回归自相关分析

作者从时间序列的自相关分析出发，提出了一种适于回归统计分析的生成预报因子的简单方法，建立起自相关预报模型。实例计算表明，此方法不仅预报精度较高，而且在对周期性相关因子的选择上具有等同的统计、检验前提，避免了一般方法因周期长度不同而带来统计，检验差异的影响。因而得到的回归因子较客观，真实。另外，还具有一定的分析时间序列隐含周期的能力。     

基于EC细网格数值预报产品的太阳辐照度订正技术

太阳辐照度与光伏电站发电功率密切相关,其预报的准确性直接影响发电功率预报的准确性。根据光伏电站太阳辐照度实况、气象站实况、WRF(Weather Research and Forecast Model)模式辐照度预报、EC细网格数值预报以及太阳理论辐照度,利用逐步回归法开展太阳辐照度预报订正研究,得到以下结论:①太阳辐照度实况与太阳理论辐照度的比值与EC细网格数值预报中气象要素的相关性优于太阳辐照度实况与气象要素的相关性;②不同时刻影响太阳辐照度的气象因子存在差异,通过逐步回归法建立不同时刻太阳辐照度预报模型;③在非晴天情况下,回归预报辐照度相对均方根误差比WRF模式预报辐照度降低10%左右,减小了辐照度预报误差。该研究成果在光伏电站的新能源数值预报服务中有一定的应用价值。     

舟山港台风风暴潮的分析及预报

利用 1 956～ 2 0 0 0年舟山市定海验潮站潮位观测资料 ,对历年影响舟山的台风风暴潮灾进行了全面的统计分析。将台风按路径分型 ,分析了不同路径台风风暴潮的特点 ,并用基于PRESS准则的逐步回归方法 ,建立了不同路径风暴潮的预报模型。     

登陆台风短时定量降水预报方法初探

利用登陆台风的GMS-5 IR1 TBB资料及地面自动站逐时雨量资料,初步建立了适用于登陆台风的定量降水估计(QPE)方法,基于QPE结果,采用外推法,初步实现了对登陆台风未来0~3 h的短时定量降水预报(QPF)。应用于0104号登陆台风“尤特”和0414号登陆台风“云娜”两个例表明:对单站逐小时雨量定量预报而言,如果50%相对误差可以接受,01、、23、h的QPF准确率分别达20%~70%、30%~80%、30%~70%、20%~60%;对于单站过程雨量定量预报而言,如果50%相对误差可以接受,0、1、2、3 h的QPF准确率基本都达60%~80%;对未来0~3 h的面雨量也具有一定定量预报能力。0~3 h QPF结果对实际短时登陆台风降水业务预报工作具有一定的参考价值。     

支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用

简要介绍了支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)回归方法的基本原理,并介绍了基于SVM回归方法,利用1990～2000年1～12月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料构造预报因子,建立德阳市5个代表站的日平均气温、日最高气温、日最低气温的SVM回归预报模型及其在业务化运用中的效果。     

台风森拉克路径与预报难点分析

研究了 2 0 0 2年 1 6号台风路径的分析与预报过程 ,分析了 0 2 1 6号台风在几次关键点的预报过程中出现疑难 ,预报争议很大的原因。认为类似 0 2 1 6号台风 ,在其生命史中遇到环境场气压系统比较弱时 ,要注意可能出现路径停滞、打转、转折等。这时 ,应仔细分析 ,避免对预报思路的误导 ,减少预报服务思路的大幅度摆动 ,以提高服务质量与效果。注意台风周围的涡旋发生互旋的半径变化、影响的程度 ,在分析弱涡旋时 ,注意水汽通道云图等其他参考工具是有意义的。     

用概率圆法决策台风预报路径

在分析了国内外台风预报实际业务流程的背景下，设计了一个业务上实用的概率圆客观综合决策台风路径预报的决策模型。采用了以误差概率圆的重叠区为导向的新的客观综合决策路径预报方法，对综合利用各种路径预报方法，自动客观地决策做了新的尝试。在软件设计上解决了自动判定，抽取客观决策参考点的技术难题。检验效果证明它优于一般的回归决策水平。