迁入性亚洲飞蝗与气象因子关系的研究

通过对吉木乃1994—2004年7、8月份02、08、14、20时地面风向、风速的分析,以及对下列气象资料的分析,如(1)飞蝗迁飞时段的风向、风速;(2)1971—2004年吉木乃站冬季、春季、夏季的月平均气温、月降水量;(3)后冬≤3cm积雪深度初日日期;(4)近10a4—8月的月平均相对湿度等,初步探讨了对亚洲飞蝗迁飞、蝗卵安全越冬、孵化繁衍监测有指导意义的气象因子,结果表明:进入90年代以来,吉木乃的气候变化适于亚洲飞蝗的孵化繁衍。     

冬季亚洲大陆的热力差异对亚洲季风活动的影响

亚洲冬季地面的热力状况与冬季风活动有关, 对后期的天气气候变化也有重要的作用.作者用EOF方法分析了亚洲冬季地面气温的时空特征, 发现第二模态表明东北亚和南亚地区的地面气温有反相变化的特征并具有明显的年代际变化.进一步研究发现, 这种南亚-东北亚的热力差特征与亚洲夏季风强弱有非常好的对应关系, 籍此定义了一个大陆冬季南亚-东北亚热力差指数.分析表明热力差指数有非常明显的年代际变化, 根据这一特征, 进一步研究了夏季北半球大尺度环流和中国气候的年代际变化, 发现其年代际变化对前冬亚洲大陆热力差指数的年代际特     

南亚地区黑碳气溶胶对亚洲夏季风的影响

利用NCAR的全球大气模式CAM3,模拟了南亚地区黑碳气溶胶对亚洲夏季风的影响.结果表明:晚春时期,南亚地区黑碳气溶胶强烈吸收太阳辐射,加热低层大气,造成孟加拉湾及沿岸地区雨季的提前,可能导致南亚夏季风提前爆发.夏季,被加热的大气沿青藏高原南坡爬升,在高空形成一个稳定的加热层.高空的持续加热,引起局地的深对流活动,使得印度洋和南亚大陆之间产生一个北升南降的经圈环流,导致印度洋洋面上的向北运动加强,从而使南亚夏季风的强度增大.但是,南亚地区黑碳气溶胶通过影响表面气压、垂直运动、降水和850 hPa风场等减弱了东亚夏季风,且导致西太平洋副热带高压北移西伸,使我国梅雨带位置向东北方向移动.     

El Ni?o、La Ni?a事件与太阳活动对河南省东亚飞蝗大发生的影响

用研究灾变规律的关键时方法分析了El Ni(n)o、La Ni(n)a事件和太阳活动对河南省东亚飞蝗(Locusta migratoria manilensis Meyen)的影响.结果发现,El Ni(n)o和La Ni(n)a事件不会促使河南省沿黄地区东亚飞蝗的大发生,并得出El Ni(n)o和La Ni(n)a事件对飞蝗大发生的影响主要通过影响其发生地的天气、气候(主要是降水),从而影响飞蝗的大发生.在太阳黑子相对数高年的后一年,河南省东亚飞蝗大发生的可能性超过90%.       

青藏高原隆升对春、夏季亚洲大气环流的影响

利用全球大气环流谱模式R42L9,进行了有、无青藏高原大地形两种情况的10年积分,通过两个试验结果的比较,研究了青藏高原大地形对春、夏亚洲大气环流的影响。模拟结果表明：春季,青藏高原大地形对低层西风的阻挡引起了绕流,其北支气流加强了北方冷空气在高原东侧的南下;同时,作为一个弱热源,它的热力作用加强了高原南侧的南支西风气流,为华南地区输送了大量的暖湿空气。冷暖空气的交汇,加强了华南地区春季的降水。夏季,青藏高原强热源的存在,引起的低层气旋性环流,加强了青藏高原东侧的东亚夏季风,使其向北发展。盛夏,青藏高原“感热气泵（SHAP）”在南亚地区上空低层造成了负涡度和辐散异常,使南亚地区的夏季降水减少,南亚夏季风减弱;在对流层上层高原上宅形成负涡源,并通过遥相关加强了伊朗高压。     

西伯利亚高压对亚洲大陆的气候影响分析

西伯利亚高压是冬季影响亚洲大陆地区的重要环流因子 ,本文用冬季 (1～ 3月 ) 70°～ 12 0°E ,40°～ 6 0°N区域平均海平面气压值代表其强度 ,分析其变化特征。结果表明 ,从 192 2年到 1970年代中期 ,西伯利亚高压略有增强趋势 ,但并不显著。但近 2 0多年来的显著减弱非常突出。用NCAR资料计算的线性趋势是 - 1.78hPa/ 10a(1976— 2 0 0 0年 ) ,用CRU气压资料计算的趋势是 - 2 .15hPa/ 10a(1976— 1995年 )。西伯利亚高压对中高纬亚洲大陆平均 (30°～ 140°E ,30°～ 70°N)温度和降水都有显著影响 ,与两个要素的相关系数分别达到 - 0 .5 8和 - 0 .44。如果同时考虑其他的影响因子 (如北极涛动、欧亚遥相关型等 ) ,72 %的温度变化及 2 6 %的降水变化能得到解释。其中北极涛动对亚洲大陆的温度贡献最高达到 30 % ,西伯利亚高压的贡献为 2 4%。而区域平均降水变化的 9.8%与西伯利亚高压有关     

干旱前期温度偏高对河南省东亚飞蝗发生的影响

用灾变规律的关键时方法分析了干旱和前期高温对河南省东亚飞蝗发生的影响，结果表明，4月份降水量偏少(干旱)是河南省东亚飞蝗蝗灾发生的主要诱导因素之一，当年4月份区域平均降水量对夏蝗的影响比对秋蝗敏感。上年11月平均温度偏高是当年河南省东亚飞蝗蝗灾发生的又一主要诱导因素。     

ENSO及其对亚洲季风和我国气候变化影响的研究

ＥＮＳＯ及其对亚洲季风和我国气候变化影响的研究是当今气候研究中的重要问题，本文总结了作者在《气候动力学和气候预测方法研究》项目中有关专题“大洋，尤其ＥＮＳＯ和西太平洋暖池对东亚大气环流和我国气候影响”的研究工作，主要分三方面：１，ＥＮＳＯ是多时空尺度海气相互作用的结果－ＥＮＳＯ形成机理的研究；２．ＭＥＮＳＯ对我国东亚季风和我国气候影响，３，ＥＮＳＯ及其对我国气候影响的可预报性和预报试验。     

一月北极海冰对六月亚洲-西太平洋环流的影响

本文应用统计学方法,分析一月北极海冰对六月亚洲—西太平洋环流的影响。结果表明两者存在相当密切的相关关系;这种关系在海平面气压场、500hPa和100hPa位势高度场上均有明显表现,在低层尤为明显;主要相关区正是对夏季风起决定性作用的区域。     

温室气体对亚洲夏季风影响的数值研究

利用NCEP/NCAR再分析资料检验全球气候模式CAM5.1模拟亚洲夏季风的能力,CAM5.1模式能够较好再现亚洲夏季风的基本特征。通过工业革命前（1850年）、工业革命后（2000年）温室气体排放情景的敏感性试验探讨近现代温室气体增加对亚洲夏季风的影响机制。结果显示：温室气体增加导致亚洲大部分区域地面气温增加,印度半岛中部、中南半岛和中国东部地区夏季风增强,印度半岛中部及北部、中南半岛中北部和中国东部地区夏季降水增加。分析大气能量收支和转换发现,温室气体增加通过增强大气对流凝结潜热释放的方式加强大气热源;夏季陆地为暖区,不均匀加热引起全位能增加,从而增强全位能向辐散风动能的转换和辐散风动能向无辐散风动能的转换,最终导致这些区域夏季风增强。其中,对流凝结潜热增加是温室气体增加造成大气稳定度降低、对流活动加强、对流云厚度加大、对流降水增加的结果;同时,对流降水增加是总降水增加的主要原因。     

5个全球气候模式对中国东北地区地面温度的模拟与预估

利用5个全球气候模式和中国东北地区162个站点地面温度实测资料,评估全球气候模式和多模式集合平均对中国东北地区地面温度的模拟能力,并对SRES B1、A1B和A2排放情景下,中国东北地区未来地面温度变化进行预估。结果表明：全球气候模式能够较好地再现了东北地区地面温度的年变化和空间分布特征,但存在系统性冷偏差,模式对夏季地面温度模拟偏低1.16 ℃,优于冬季。预估结果表明,3种排放情景下21世纪中期和末期东北地区地面温度均将升高,末期增幅高于中期,冬季增幅高于其他季节, SRES A2排放情景下增幅最大,B1排放情景下最小;增温幅度自南向北逐渐增大,增温最显著地区位于黑龙江小兴安岭;21世纪末期3种情景下中国东北地区年平均地面温度将分别升高2.39 ℃(SRES B1)、3.62 ℃(SRES A1B)和4.43 ℃(SRES A2)。     

东北夏季气温分区变化特征

对1961-2002年东北夏季气温用REOF方法分解,以此将东北夏季气温的变化区域分为南部、北部、中东部.讨论三个区域夏季气温的变化趋势及年代际变化特点,结果发现三个区域夏季气温年际变化表现为一致的上升趋势,只是升温的幅度有所不同,而年代际变化差异明显,主要体现在各区域回暖具有一定的先后顺序.功率谱分析的结果表明,各分区的周期变化有明显的差异.对全区以及各分区作滑动均方差,发现各分区气温的年际变化幅度存在差异,北部和中东部气温振荡幅度较为一致,南部地区在1990 s之前气温的年际变化较小,1990 s之后气温的振荡幅度明显增大.     

基于聚类分析的中国东北地区气温和降水时空变化特征

利用1961-2010 年中国东北地区81 个代表站逐日气温和降水资料,采用旋转主分量分析（REOF）和聚类分析（CAST）相结合的方法,对东北地区年平均气温和年降水的时空变化特征进行了分析。结果表明：东北地区年平均气温呈显著的增加趋势,但区域性较为明显,北部和东部地区的升温幅度较小,西部和南部升温幅度较大;年降水量呈现减少的趋势,西部地区降水减少的趋势较为显著。     

造成东北区夏季(5—9月)持续低温的长期天气过程的分析

一、引言 5—9月持续低温对我国东北地区粮豆总产量影响很大,研究夏季(5—9月)持续低温的长期灾害性天然预报,对农业生产是有很大意义的。 夏季(5—9月)持续低温的长期天气预报方法国内外虽都有所讨论,但还不如降水预报方面内容丰富,因此对我们来讲是一个较新的课题。本文企图从造成东北地区夏季持续低温的长期天气过程入手,研究稳定性超长波的活动规律,提出一种初步的季节长期预报方法。     

The impacts of orbital parameters on summer precipitation over China in the Holocene

The impact of orbital parameters on the climate of China in the Holocene is simulated from 11kaBP to 0kaBP with an interval of 1ka using National Center for Atmospheric Research (NCAR) Community Atmosphere Model version 2 (CAM2). The geographic distributions of summer precipitation around both 9kaBP and 4kaBP were realistically captured by CAM2, compared to the proxy data collected from 80 stations. Among all orbital parameters, the precession plays a major role in computing solar radiation, which dominates the variations of summer precipitation over China during the Holocene. The summers around 9kaBP were the wettest in China. Later on, the precipitation gradually reduced to the minimum around 0kaBP by about 10%. This tremendous change occurred from the Northeast China and the eastern Inner Mongolia extending southwestwards to the Qinghai-Tibet Plateau, especially over the Qinghai-Tibet Plateau.     

The effect of nitrogen fertilization on the COS and CS2 emissions from temperature forest soils

The net fluxes of carbonyl sulfide (COS) and carbon disulfide (CS₂) to the atmosphere from nitrogen amended and unamended deciduous and coniferous forest soils were measured during the spring of 1986. We found that emissions of these gases from acidic forest soils were substantially increased after nitrogen fertilization. The total (COS+CS₂) emissions were increased by nearly a factor of three in the hardwood stand and were more than doubled in the pine stand. Furthermore, vegetation type appeared to have an influence on which was the dominant sulfur gas released from the forest soils. The added nitrogen caused a dramatic increase in COS emissions from the hardwood stand (a factor of three increase), while CS₂ emissions from this site were not affected. We observed the opposite response in the pine stand; that is, the nitrogen fertilization had no affect on COS emissions, but did stimulate CS₂ emissions (a factor of more than nine increase).