位置地图情境建模与实例分析

近年来,随着位置服务的迅速发展,位置地图作为一种新型的地图产品,相比一般地图的内容发生了明显的改变,从而拓展了位置地图的研究领域和适用范围。为此,首先,本文通过情境理论,分析了其与位置地图之间的联系,指出情境建模在位置服务特别是位置地图应用中的重要意义;然后,针对目前的情境模型在移动地图服务中存在不同情境信息之间关联度不强、情境推理难以实现的问题,重点剖析活动信息在情境建模中的重要地位,提出了活动分层的位置地图情境三层模型,研究了活动模型、行为模型和情境信息模型的研究内容及特点,并进一步分析了活动模型与不同行为、行为模型与多种情境信息之间的相互关系,利用形式化描述语言(本体)建立了位置地图情境模型的逻辑结构;最后,以用户去机场登机为例,验证了本文提出的位置地图情境建模的过程和方法。     

顾及时间的位置地图情境推理服务机制

时间信息是影响位置地图情境推理的最基本、也是最重要元素之一。针对位置地图情境不同推理过程存在的时间消耗问题,首先,为最大化情境推理效率,建立顾及时间的位置地图情境推理服务基本原理;其次,分析与位置地图情境推理相关的3种时间类型,详细剖析其时间特征;最后,基于以上基础设计位置地图情境推理的时间分配方案。     

基于超赋值理论的模糊位置描述形式化与推理机制

基于位置描述进行空间定位是大数据时代位置服务向智能化转型的关键。针对不同语境中位置描述模糊性差异显著而难以定位的问题,本文提出一种面向模糊位置描述的形式化方法与推理机制。首先,通过梳理人类空间认知规律,明确自然语言中位置描述时关注的要素类型,研究模糊位置描述的形式化表示。然后,基于超赋值理论,从空间对象、距离关系和方向关系3个方面构建模糊位置描述的推理机制。顾及位置描述的上下文语义,利用观察值阈值开展空间推理实现定位。最后,设计收集位置描述的问答系统对方法进行验证。结果表明,本文方法能够依据实际应用场景及时调整位置描述的形式化表示粒度,空间推理结果贴合直观认知。     

面向全息位置地图的室内空间本体建模

全息位置地图是泛在网环境下以位置为核心实现多维时空动态信息关联,提供泛在空间信息智能服务的新型地图。其中,多维动态场景建模是全息位置地图创建位置本体,汇聚、关联、分析、传递和表达与位置相关的泛在信息的过程,同时也是全系位置地图基础数据建模的基础。本文面向全息位置地图室内多维动态场景建模需求,在室内空间语义划分的基础上,定义了室内空间语义概念、概念属性以及概念之间的关系集合,在此基础上提出面向全息位置地图的室内空间本体建模方法,并实现了一种室内空间本体建模工具。本文以武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室为实验场,利用室内空间本体建模工具进行实验,实验结果能够有效支持室内泛在信息的语义查询,验证了本文方法的可行性。     

基于EPS的宗地图测绘一体化软件设计与开发

针对现阶段宗地图测绘内业自动化程度及生产效率不高等问题,采用清华山维软件EPS平台进行模板定制、二次开发相关功能模块,实现了从宗地图绘制、面积赋值重算到宗地图输出等全流程一体化、自动化作业,极大地提高了生产效率。     

构建基于AJAX和OGC标准的网络地图服务

随着Web2.0概念的兴起,Web应用更强调用户与页面的交互和Web应用程序之间的交互.而目前为满足这两点采用的主要方法是AJAX技术和信息交换标准.针对网络地图应用领域,对AJAX和OGC标准做了简要介绍,同时详细探讨了基于AJAX和OGC标准的网络地图服务的原理和架构.实例证明,采用AJAX和OGC标准可以创建界面友好,同时兼具标准性和开放性的网络地图服务.     

地学关联规则与时空推理的渔业分析应用

在阐述地学关联规则背景的同时,对地学关联规则作了分类:即空间特征规则、空间区别规则、空间关联规则和时空关联规则。并给出了时空关联规则的数学定义,分析了各指标的意义和对规则提取的影响。进一步对地学关联规则所处理的数据抽象层次、地学数据维数、变量类别和空间配置四方面,进行了剖析和分类。基于规则中数据的抽象层次,将其分为单层关联规则和跨层关联规则;基于规则中涉及到的地学数据维数,将其分为单维关联规则和多维关联规则;基于规则中处理变量的类别,将其分为布尔型和数值型;基于空间配置,将其分为局部关联规则和邻域关联规则。最后,结合海洋渔业的实例,论述了关联规则在时空推理过程中的步骤和方法。     

多尺度地图的水系面目标与线目标匹配方法与实验

目标匹配是实现多比例尺地图数据变化探测和更新的一个关键技术,它是依据几何、拓扑、语义等来进行判断的。同一地物在多比例尺地图中表达方式各异,甚至差异很大,可将较大比例尺面目标与较小比例尺线目标间的匹配模式归纳为6种：1∶0、1∶1、0∶1、1∶M、N∶1和N∶M。本文通过计算较小比例尺线目标的最小约束矩形(简记为MBR)...     

基于Java Applet的网络地图服务平台设计与实施

网络地图平台设计是数字地图应用的一个重要发展方向。作者着重论述了采用Java Applet建立网络地图服务平台的实现思路、基本框架、数据组织及系统实施的关键技术,在此基础上介绍了地图发布软件的基本功能设计、结合COM组件技术实现公交换乘功能设计、界面设计等,最后给出具体实例。     

基于互联网的地图标注系统设计与实现

基于互联网的地图标注系统涉及到点、线和面的标注,对解决地图数据生产所面临的现势性、完备性、正确性以及准确性问题具有积极的意义.系统是在0racle数据库、POI搜索引擎和瓦片地图数据服务的基础上,采用Ajax技术、NHibernate技术设计开发而成的,文章给出了系统的设计和实现.     

A New Method to Predict Erythrocyte Sedimentation Rate with Natural Geographical Factors and Location by Case-based Reasoning: A Case Study of China

Reference values of erythrocyte sedimentation rate(ESR)are the key to interpret ESR blood test in clinic.The common local reference ESR values are more accuracy in blood test that are established with natural geographical factors by using the multiple linear regression(MLR)model and the artificial neural network(ANN).These knowledge-based methods have limitations since the knowledge domains of ESR and natural geographical factors are limited.This paper presents a new cases-depended model to establish reference ESR values with natural geographical factors and location using case-based reasoning(CBR)since knowledge domain of ESR and geographical factors is weak.Overall 224 local normal ESR values of China that calculated from 13623 samples were obtained,and the corresponding natural geographical factors and location that include altitude,sunshine hours,relative humidity,temperature,precipitation,annual temperature range and annual average wind speed were obtained from the National Geomatics Center of China.CBR was used to predict the unseen local reference ESR values with cases.The average absolute deviation(AAD),mean square error(MSE),prediction accuracy(PA),and Pearson correlation coefficient(r)between the observed and estimated data of proposed model is 33.07%,9.02,66.93% and 0.78,which are better than those of ANN and MLR model.The results show that the proposed model provides higher prediction accuracy than those of the artificial neural network and multiple linear regression models.The predicted values are very close to the observed values.Model results show significant agreement of cases data.Consequently,the model is used to predict the unseen local reference ESR with natural geographical factors and location.In spatial,the highest ESR reference areas are distributed in the southern-western district of China that includes Sichuan,Chongqing,Guangxi and Guizhou provinces,and the reference ESR values are greater than 23 mm/60 min.The higher ESR reference values are distributed in the middle part and northern-eastern of China which include Hubei,Henan,Shaanxi,Shanxi,Jilin and Heilongjiang provinces,and the reference ESR values are greater than 18 mm/60min.The lowest ESR reference values are distributed in the northern-western of China that includes Tibet and Xinjiang,and the reference ESR values are lower than 5 mm/60min.     

山东省基于天地图的测绘成果目录服务系统研究与建设

介绍了基于天地图山东的测绘成果目录服务系统的特点、结构和功能。该系统的建设提高了测绘公共服务能力和水平,实现了基础测绘成果高效管理,推动了测绘成果社会化应用,促进了测绘成果管理信息化的进程,提高了山东省基础测绘成果分发服务水平与效率。     

明、清、民国时期地图要素视觉表达方法分析

自明代杰出的地图学家罗洪先（1504-1564年）所编制的《广舆图》（1541年）和利玛窦带来西方精确地图测绘技术开始,中国的地图制图技术已经迈入了近代地图学的门槛,因此,明-清-民国是中国近代地图学从雏形走向成熟的完整阶段^[1]。随着现代地图的应用与发展广泛、深入,抽象的概括型地图符号及普通的二维平面地图已不能满足读图者的需求,制图者开始探索虚拟现实、三维地图等表达方法,这与中国近代传统制图的写景法有异曲同工之处。所以,对中国近代地图制图技术及表现方法的研究,对于现代地图学的发展具有重要作用。本文通过阅读大量的中国近代（即明、清、民国时期）的地图资料,查阅前人的研究资料,总结和提炼了中国明、清、民国3个不同时期地图制图的技术,分别阐述了3个时期地图要素、表示方法及其制图技术的发展。     

基于任务驱动的战场环境分析数据映射模型设计与实现

针对传统战场环境分析模型缺乏将军事特征同用户认知与任务需求相结合的服务问题,构建了一种基于任务驱动的战场环境分析模型数据自动映射与匹配方法。通过分析作战任务的特点,建立任务形式化描述规范,构造了基于xml的基本战斗任务的需求描述模板,以战场环境分析模型为基础获取作战任务对环境数据需求的要素,建立了基于规则的战场环境分析数据映射模型,完成从任务需求到环境数据自动匹配的过程。最后通过基于该模型的战场环境分析系统数据服务平台应用,任务模板与战场环境分析数据自动映射方法得到了有效的解析,并通过工作流模式构建了可视化的数据推送,可为战场环境分析按需服务提供理论参考与方法借鉴。     

多时相耕地覆盖提取和变化分析：一种结合遥感和空间统计的时空上下文方法

基于多时相影像的耕地提取和变化分析是有效管理和保护耕地资源的重要手段。然而就多时相耕地的分类提取而言,现有方法对于多时相影像中地物的时空特征表达和时空上下文关系建模存在着局限性,导致耕地的提取精度不佳;其次,对于耕地的变化分析,现有方法往往只关注基于行政单元的耕地面积统计变化,而对耕地变化在空间上的相关性分布特点考虑较少。因此,本文首先提出了一种时空上下文分类方法,综合表达和利用多时相影像中地物的光谱、纹理和空间等特征,建模时空维度上地物间在特征和语义上的上下文关系,来提高耕地覆盖分类的精度;其次,基于耕地覆盖的提取结果,在规则格网和行政区划单元上,采用GIS空间统计方法分析耕地变化的空间相关性特点;最后,以北京市顺义区为例,以2015—2019年的多时相Sentinel-2影像为数据源对本文方法进行验证。结果表明,与常见的2种多时相影像分类方法相比,本文方法在多时相耕地分类上精度最高,平均用户精度和制图精度分别达到91.21%和90.53%,所有类别的总体精度为90.79%。这表明本文方法能精确提取多时相耕地覆盖信息。通过对耕地变化的空间分布特点进行分析,发现2015—2019年顺义...     

基于地图代数的地球椭球面空间分析系统的研究与设计

基于地图代数方法和组件式GIS开发技术研究了地球椭球面空间分析系统的设计和原型开发。系统实现了地球椭球面上的长度和面积度量、航迹线可视化、缓冲区生成、Voronoi图构造等特色功能,对于传统的以投影平面为基础的空间分析方法进行了改进,特别适用于地球椭球面上的空间分析和全球范围内复杂地理数据的快速高精度计算,在数字地球的建设以及其他全球性问题的研究当中可以发挥重要作用。     

基于CityGML的城市能源消耗分析与可视化——瑞典智慧城市案例

城市作为人类活动的重要场所,消耗着大量的物资与能源。实现城市的低碳可持续发展对于促进节能减排,保护环境具有重要意义。目前欧盟主要采用推广可再生能源,调节能源价格,改善建筑材质,降低消耗等多种方式推进城市的低碳绿色转型。但各种能源使用与消耗方式缺乏整体全面分析,不利于指定决策与宣传推广。为此,欧盟启动了对于城市的综合能源生产与消费的分析研究项目。该项目主要通过城市三维模型CityGML,实现对于城市建筑模型、能源管网设施,以及能源消耗的标准化数据管理,并通过CityGML自带的应用领域扩展模块实现对于能源消耗模拟所须数据的支持。在统一数据格式的基础上,实现与专业能源分析软件(Energy Plus,Trnsys等)的数据对接,并将分析结果通过CityGML标准实现共享与可视化。该项目以瑞典斯德哥尔摩,瑞典日内瓦等欧洲绿色能源城市为代表,通过将电力、地热能、太阳能等多种能源进行经济、排放分析,结合建筑物的散热,消耗等多种因素,分析各种能源政策可能会产生的环境、经济、人文影响,从而为支持欧洲城市的可持续发展。本文对IntegrCity项目的研究内容、预期成果、组织方式进行了介绍,并总结了基于CityGML的智慧城市的研究方法与可视化策略。这对于我国城市的发展具有促进意义。