成渝城市群(四川)经济发展水平评价与分析

以行政区视角和空间视角,从地理国情监测数据集中提取统计指标的空间载体,对该区域的经济发展从经济发展强度、经济发展结构、投资效益水平和市场化水平等四方面进行了量化和评价,结果准确地反映了区域经济发展水平。在行政区视角,可以较好地实现区域间的横向比较;而在空间视角,可以准确地把握微观差异和空间的集聚效应,明确进一步提升区域内经济发展的空间实施路径。     

江苏省城镇空间格局监测指标体系研究与实现

城镇空间格局,是重要的地理国情之一。本文围绕长江经济带建设背景下的江苏省城镇空间格局演变监测,以"尺度-维度-因子"为规则,在多源时空数据和互联网开放数据的支撑下,按照区域、省域、城市等空间尺度,从物理空间、社会空间、信息空间等多维度空间,分空间形态、空间联系、空间组织、产业布局、活力分布、公共服务布局等表征城镇空间格局的多因子,设计了江苏省城镇空间格局监测指标体系。上述监测指标体系,可以较好地揭示重大区域发展战略影响下的江苏省城镇空间格局的现状特点和变化规律等。     

对地理国情监测的再认识

地理国情是国情概念的延伸,是从地理的角度对国情进行分析、研究和描述。地理国情监测与基础测绘是"各有侧重、相互支撑、互为补充的有机整体",监测地理国情是履行测绘部门职责,地理国情监测成果作为基本国情信息的组成部分对满足社会发展和民生需求、促进科技创新和产业发展等具有价值。阶段性地对地理国情监测再认识,对深刻领会和落实国务院领导指示精神、完成"十二五"规划的重点任务、实现测绘地理信息新时期转型发展具有重要意义。     

基于地理国情监测框架下长沙市望城区地理空间分析

利用望城区2013年LANDSAT8卫星遥感数据,反演了望城区地表温度;并结合望城区地理国情普查成果数据进行动态分析,结果表明望城区地理国情普查地表覆盖数据与利用LANDSAT8反演的地表温度之间有很好的相关性。该研究成果对于动态监测城镇土地利用变化,优化土地资源配置具有一定的参考意义。     

大运河环境景观与变化分析

基于第一次地理国情普查成果,结合高分辨率遥感影像、遗产保护区划图、遗产要素统计信息,获取、分析了大运河申遗之前(2009年为主)、申遗成功当年(2014年)、申遗成功一年之后(2015年)三个时点的环境景观及变化信息,为大运河调查、评估、规划、管理、监测提供理论和地理信息支撑.通过本研究探索,对地理国情普查成果有效转化应用起到很好的示范作用,并为其他世界文化遗产和不可移动文物监测提供了有效借鉴.     

湖南省地理国情普查质量影响因素探析

立足湖南省地理国情普查项目试生产的经验,从资料收集和利用、内业解译、DEM精细化、新增地物补测等关键技术环节入手,分析了湖南省地理国情普查的质量影响因素;结合实际情况,提出了普查质量管理的解决办法。     

成渝城市群城镇化质量评价及影响因素分析

归纳了城镇化质量内涵,从经济发展质量、社会发展质量、景观环境质量和城乡协调发展质量4个维度出发,建立了城镇化质量评价体系,并通过熵值法对成渝城市群2006～2015年各城市的城镇化质量统一评价,基于评价结果分析了各城市城镇化质量变化原因,引入面板回归模型来对影响城镇化质量的因素进行分析。得出结论:(1)成都平原经济区与重庆市城镇化质量最高,川东北地区城镇化质量水平最低。(2)区域城镇化质量稳步提升,成渝发展主轴城镇化质量提升速度最快。(3)面板回归结果反映出产业结构、基础设施、公共服务、景观环境对城镇化质量有显著影响,并且模型显示影响因素在不同城市之间不存在结构化差异。     

对地理国情监测的战略思考

结合近年来地理国情监测理论研究和工作实践取得的进展和成果,对地理国情监测的战略定位和实现途径作了进一步思考。结果表明,作为测绘地理信息发展的战略重点提出来的地理国情监测,其功能定位不应当仅仅局限于类似基础测绘的保障服务功能,而应将其定位为类似监察、审计等的监督管理功能。而要实现这一战略定位,需要采取相应的策略和步骤,从地理国情监测、监督向监管稳步推进,逐渐实现地理国情监测的价值,最终实现测绘地理信息发展方式的根本性转变。     

基于地理国情普查的县域景观格局分析与优化建议——以佛山市三水区为例

快速城镇化进程带来城市地表覆盖类型及其空间组合关系的剧烈变化,由此造成资源短缺、环境污染、生态恶化等诸多问题。景观格局分析与优化方法对合理利用和优化配置土地资源至关重要,而地理国情普查为此提供基础数据支撑。本文选取景观斑块水平和景观类型水平指数,基于地理国情普查数据,对佛山市三水区地表覆盖景观类型特征和景观格局特征进行量化分析。研究结果表明:三水区水域和林地构成景观基质,山水城市特征明显;城乡人文景观优势度相对较高,城市开发对生态景观破碎化作用显著;三水区土地综合整治工作有待加强。     

江西省典型县域经济差异影响因子地理探测研究

地理环境因子对区域经济差异的影响一直是国内外学者关注的重点及热点问题,探究各因子对区域经济差异的影响力,科学揭示各因子的作用机制,将为区域经济发展战略的制定提供重要指导依据。本文利用多元回归和地理探测器等方法,综合探测了地形、地貌、土地利用、交通区位等因子对江西典型贫困县及富裕县县域经济差异的影响,深入对比分析了各因子的影响力、交互作用及指示作用,总结主导影响因子及其在2类县域的演变趋势,提出分类精准施策的建议,进一步深化了对该问题的研究。结果表明：① 所选的9个地理环境因子均对贫困县及富裕县县域经济产生影响,不同类型县域的主导影响因子及不同因子对同一类型县域的影响力均存在差异;② 从主导影响因子来看,贫困县主要受自然条件、地理区位的影响,而富裕县主要受资源丰度、交通区位的影响;③ 对比2种县域经济差异的显著影响因子,发现由贫困地区到富裕地区主导影响因素逐步由自然禀赋等不可控因素向交通、技术等可控因素变化;④ 经济发展过程中,应根据区域经济主导影响因子因地制宜,分类精准施策。同时,利用影响因子的强交互作用性,注重对该类因子的改善,对促进经济发展可起到事半功倍的效果。     

无人机在地理国情应急监测中的应用探讨

近年来突发自然灾害等地理国情紧急事件频发,以传统的卫星遥感数据为数据源的地理国情监测手段无法有效的对紧急事件做出快速响应。无人机技术相对于其他遥感技术可以提供更高的实时性和准确性。无人机技术的飞跃,带动了地理国情监测技术的迅猛发展,且已经成为地理国情应急监测的核心手段之一。本文阐述了国内无人机遥感技术的发展现状,就无人机在地理国情应急监测中的应用进行探讨,试图通过实际应用找到其对地理国情应急监测的优势与技术问题,提升国情应急监测的技术水平,更好地服务于社会,促进防灾与减灾等应急技术的发展与完善。     

地理国情监测水面数据时空一致性优化方法

地理国情监测利用遥感、地理信息等技术,动态获取地表覆盖等多样化的地理要素,经统计、分析、评价和应用,服务于政治、经济、文化、资源、环境等多个领域,为政府提供全面、准确、基础的地理信息情报。针对地理国情监测在全国范围基于多时相遥感影像采集水面信息存在时空不一致性的现状,提出一种基于精细DEM的水面数据时空一致性优化方法。利用栅格图形区域生长算法,采用8邻域算子,对水面种子点进行迭代生长计算,得出基于精细DEM的区域生长结果;通过与地理国情监测水面数据对比分析,实现空间化结果的修正,从而达到时空一致性优化的目的。分析了典型研究区水面数据特征,利用该方法进行了优化处理,结果显示：研究区水面数据空间范围相对于时点监测修正了7.99%,满足了地理国情监测时点一致性需求。研究表明：该方法的应用,能够使得在全国尺度上统计的水面数据反映同一季节或可接受时段内的状况,避免或缩小了由于影像数据源的差异造成的时间和空间上的不一致性带来的误差,满足了地理国情监测时点一致性需求,能够在地理国情监测等地表覆盖水面信息提取、优化中推广应用,为政府有效决策提供客观、准确和基础的水面信息。     

基于微博签到数据的成渝城市群空间结构及其城际人口流动研究

随着区域一体化进程的加快,中国城市群快速地发展起来,城市群城际间的人口流动研究得到了国内外学者的关注。城市群空间结构的研究以地理实体空间分析为主,城际人口流动的研究多使用传统统计数据,而将大数据运用于城市群空构特征,并结合传统的社会经济统计数据对该区域人口流动的影响因素进行分析。研究发现：① 微博签到数据进一步解释了成渝城市群呈现出“双核多中心”的组团特征,成都市和重庆主城构成了“双核”;② 微博人口流动的方向会受到行政区划的影响,微博人口流动的强度呈现出一定的等级差异;③ 微博人口流动的强度与方向同社会经济发展水平呈现出相对一致性,即地区生产总值越高、人口规模越大或交通联系强度越强,则人口流动越强烈。     

不同尺度DEM的河流裂点提取及其效应分析

以不同尺度DEM数据提取裂点及其效应存在较大差异。本文以1：1万DEM为基础数据,通过小波分析生成多尺度DEM数据。以庐山地区16条河流为例,实现了多尺度DEM数据的河流裂点提取,探讨了河流裂点的变化规律,并构建了裂点个数的尺度预测模型。实验结果表明：(1)采用河道纵剖面与点坡降相结合的方法可快速准确地判断裂点;(2)在庐山地区,1:1万DEM数据可准确判断高差不小于5 m的裂点,对于高差小于5 m的裂点由于DEM表达精度和数据误差,而无法准确判定;(3)DEM尺度对裂点提取影响显著,裂点个数随着DEM分辨率降低逐渐减少,符合幂函数递减规律;(4)通过与ASTER GDEM和SRTM DEM对比验证,本文所构建的裂点个数与DEM尺度的拟合模型具有一定的预测精度。