广东春季强对流天气频数气候学判据及长期预报初探

本文分析了广东3、4月强对流天气频数的区域分布和年际变化,及其与同期华南下层大气平均层结稳定度和地面热状况的相关,证明该季强对流频数的长期预报可转化为对下层大气热力学状况的预报。进一步的分析结果表明,南方涛动、南海海温、西太平洋副热带高压强度是制约广东春季温度、大气层结稳定度和强对流频数变化的重要因素。利用分析结果,建立了有物理意义的统计预报方程,预报广东中西部春季强对流频数演变趋势,效果较好。      

春季强对流天气的物理量场特征及超短期预报

本文利用地区级气象台实时常规资料,分析1987年春季华东5次强对流天气过程的结果表明:春季强对流天气在能量和热力因素上反映明显,有边界层大幅度的升温增湿、sum from 350 to 500 θse高能舌、A指数>8℃、SI指数<0℃的不稳定区及地面08时至16时6小时Δθse>15℃急剧增能区等物理量场特征;而动力因素(如散度、涡度、垂直速度等)的规律不十分明显。并据此提出了春季强对流天气的超短期预报流程。     

广东省后汛期强对流天气潜势预报方法研究

利用2007—2008年两年7—10月广东后汛期强对流天气出现时的雷达资料、对应的GRAPES模式资料以及地市台站上报的强对流天气发生的实况,把瞬时大风〉17.2 m·s^-1、冰雹、龙卷作为强对流发生的依据,对上述数据进行整理。根据广州热带海洋研究所中尺度模式的输出GRAPES资料,结合雷达CAPPI数据,计算单体的各层风速、温度、湿度、有效位能等环境特征量,将单体特征和模式计算的单体环境场要素以及强对流发生实况,通过多元逐步回归方法建立后汛期强对流天气潜势预报方程,据此对发生于广东省后汛期强对流天气（如雷雨大风、冰雹和龙卷风）进行0～1小时临近预报。用预报成功率（POD）、虚假警报率（FAR）和关键成功指数（CSI）衡量方法的预报性能。共有5540个有效样本参与回归计算,31个因子中有12个引入了回归方程,建立的预报方程在阈值取为0.26时,得到的预报成功率POD为0.73,虚假警报率FAR为0.61,关键成功指数CSI为0.338,各项指标均要好于前汛期预报性能;从实际的预报能力来看,在后汛期强对流潜势预报中,后汛期强对流潜势预报方法得到的空报率和漏报率都要低于前汛期,预报效果较好,可用于广东后汛期的强对流天气潜势预报中。     

青海省东部强对流天气短期预报方法研究

本文应用常规高空、地面资料、MICAPS的半成品资料，在微机系统上以人～机交互的方式，从判断500hPa天气尺度的环流形势场入手、计算位势不稳定能量指数、雷雨预报指数及地面湿度等，形成了一套较为全面的强对流短期预报系统。     

赣南8月强对流天气短时预报初探

在对当日环流特征进行形势分型的基础上建立强对流天气过程预报方程,然后利用14时中尺度地面要素场确定强对流天气落区,再根据单站要素特征建立各站的落点预报方程,最后利用713雷达跟踪,修正落点,从而制作全区12小时强对流天气预报.历史检验及试报,实报均获得较满意的效果。     

2011年4月17日广东强对流天气过程分析

利用天气图、T-LNP图、垂直速度图、卫星云图、雷达回波等资料,对2011年4月17日的一次广东省大范围强对流天气过程演变特征进行了分析,找出影响其发生发展的触发机制与水汽条件.     

梅州市强对流天气气候分析及预报

1强对流天气的气侯概况1.1定义：在市内，一天内有一县或以上发生≥8级雷雨大风或冰雹或龙卷或飑，则定义为一个强对流天气日或出现一次强对流天气。1．2资料来源：各县气表-1和强对流发生时即时登记资料。1．3强对流天气的气候状况（1）时间分布①年际变化根据197o～1990年21年的气象资料统计，我市共发生强对流天气218日（次），平均每年为10．4日（次），其中最多年为1983年，发生20日（次），最少年为1970年和1979年，只有4日（次）。从图1可见，我市强对流发生次数的年际变化大约有9年左右的周期。②月际变化根据周年资料统计：我市除1…     

长期天气过程的可预报性研究的进展

在数值天气预报中,大气可预报性问题是一个重要的研究课题。它们有的是从数值预报模式初值场误差探讨,即讨论计算过程中的误差增长使得预报与实况差异太大的时间。这段时间一般为两周,它称为大气可预报的时间。这是短期天气过程可预报性问题。长期天气过程的可预报性,大多是从天气变化稳定性进行探讨。短期天气过程与长期天气过程的关系以及长期天气过程的可预报性问题一直是近十余年来气象学者十分关心的研究课题,本文将着重介绍有关长期天气过程可预报性研究的进展。     

对流能量计算及强对流天气落区预报技术研究

文章分析了两种典型的大气湿绝热过程及其处理方法,对大气对流能量参数的计算技术进行了研究。结合实际个例,利用可逆饱和绝热过程,对包含液态水重力拖曳作用的修正对流有效位能(MCAPE)和修正下沉对流有效位能(MDCAPE)进行了定量计算。文章结合数值模式输出探空分析,预报不稳定和对流能量的区域分布,在此基础上建立了综合多指标叠套强对流天气落区预报方法,用MM5 及国家气象中心T106模式输出及诊断产品预报强对流天气落区,并检验强对流落区预报技术。     

吉林省西部夏季对流性天气预警判据及地面增雨模式初探

本文针对对流性降水天气形成条件,重点采用热力学参数(稳定度)和水汽条件等物理量因子进行组合筛选,并组建前24-36小时和12-24小时预警方程各一个,结果表明,两个时段预警方程的拟合确率分别为84.2%和86.8%,2005年试报确率分别为83.3%和93.3%。普查38例对流性天气表明,700hPa影响系统多为低涡类(32/38),当700hPaT-Td≤5.5℃即可判定空气处于近饱和状态,可作为简易判别指标应用于日常预报业务中,又根据718雷达回波参数资料分别组建了层状云、混合云、对流云及冰雹云四种临近适宜作业的判别方程,拟合率分别为71%、75%、71%和96.5%,2004年层状云、混合云和对流云的试报确率分别为88%、86%和80%,2005年冰雹云的试报确率为90%。     

强对流天气的雷达临近预报及检验方法

本文介绍用微机对强对流雷达回波的性质作客观判别,进而作出强对流天气的临近预报,以及用所收集的天气实况作检验的方法。     

夏季（6—7月）鄂海高压对东亚天气的影响及长期预报

本文首先分析丁夏季(6—7月)鄂海高压对东亚地区天气的影响,发现鄂海高压与我国东北地区、苏联远东地区夏季气温及日本和我国江苏省梅雨量相关较好。而后分析了鄂海高压与500百帕环流、西北太平洋海温的关系,揭示出前期10月鄂海附近地区上空500百帕高度场及前期11月西北太平洋海温距平场的分布型式对鄂海高压强弱的指示作用。最后还对厄·尼诺现象与鄂海高压的有关联系作了分析,指出厄·尼诺的当年鄂海高压的一般偏强,厄·尼诺的次年,鄂海高压多由强转弱的特点。     

鲁北沿海强对流天气多发的成因及临近预报

潍坊北部系海陆交界处，由于地理因素，经常形成海陆风锋，当海陆风锋与其他天气系统叠加，会使系统加强，天气剧烈，在夏季是鲁北强对流天气多发的重要原因。一次冷锋过程分析说明与海陆风锋叠加能形成强锋区，锋区上的D、ζ有利于上升运动，与之对应的地面高能区为系统提供了能源。通过对鲁北21个强对流天气个例研究，建立了冰雹云移动路径的临近预报方程。这些研究对鲁北多发强对流天气的成因及冰雹落区预报具有参考价值。     

春季500hPa槽前低能系统影响下柳州地区严重对流天气的预报

本文对１９６１－１９９０年共３０年３－４月影响柳州地区的５００ｈＰａ槽前低能系统进行了分析和总结，并提出了在此低能天气系统形势影响下，柳州地区严重对流天气预报的可行性方法。     

强对流天气短期实时预报及θse特型法

１９９５－１９９６年用θｓｅ特型法对上海地区强对流天气的预报准确率高达９０％左右。从动力学，能量学和概率统计学理论对该方法进行了研究，并说明了预报系统软件的制作方法。     

山西省强对流天气的气候统计特征及潜势预报

从现代短期、短时临近天气预报出发,计算部分因子在有强对流天气和无强对流天气时的季节平均值,进行对流参数与强对流天气的相关性分析,获得了对流参数与强对流天气的相关系数;应用系统树聚类法将雷暴分为：东北低涡、蒙古冷涡、短波槽、副高边缘4种类型;将冰雹分为：西北气流、冷低槽、冷涡3种类型;将暴雨分为：冷锋、深槽、低涡东移、小高切变、副高东撤等5种类型。在每一种强对流天气型下,选择不同的对流参数进行了试验,获得了不同天气型下基于对流参数的强对流潜势预报指标及其临界值。     

2008年盛夏阿克苏一次强对流天气成因及雷达回波分析

2008年7月24日阿克苏地区出现了暴雨、冰雹强对流天气。利用常规高空、地面观测资料和新一代天气雷达资料系统地分析了此次天气中环流背景、物理量场、雷达回波的演变特征。分析得出,此次强对流天气在上层干冷、下层暖湿的不稳定层结、充沛的水汽条件和较强的抬升运动的配合下,导致不稳定能量突增,直接诱发了强对流天气的发生、发展。雷达回波上的“v”形槽口、有界弱回波的出现、较强的垂直风切变以及气流辐合现象,均为强对流天气回波的典型特征。     

宁夏川区强对流天气雷达判别及预报指标检验

利用回归概率法和x2 检验法分门别类建立判别宁夏川区强对流天气的类型 ,找出了一些直观、简便、可行的预报指标 ,并用历史资料进行检验 ,得到了一些有规律性的结论 ,对作好预报服务工作有一定的实用价值