空间数据仓库研究综述

论述了空间数据仓库的定义、基本特征;着重叙述了目前国内外空间数据仓库在学术研究、产品研制和实际应用方面的发展现状;设计出了空间数据仓库的体系结构,说明了空间数据仓库与空间数据库和应用系统的区别与联系;最后得出结论,为支持我国空间数据基础设施建设,研制空间数据仓库十分必要.     

浅析空间数据仓库及其在网络GIS中的应用

本文简要阐述了数据仓库及空间数据仓库的概念和技术，分析了空间数据仓库技术在网络GIS中的应用，并提出了网络GIS与数据仓库相关的现状和发展趋势。     

空间数据仓库概述

本文阐述了研究空间数据仓库的必要性，论述了空间数据仓库的研究目的和国外发展状况，设计邮了空间数据仓库的系统框架。     

空间数据仓库的技术与实践

空间数据仓库（Ｓｐａｔｉａｌ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ）是ＧＩＳ技术和数据仓库技术相结合的产物,它大大扩展了ＧＩＳ的应用功能,为逐渐兴起的全球变化和区域持续发展研究以及复杂的商业地理分析提供强有力的支持。该文主要从空间数据仓库的起源、特征、体系结构、关键技术与应用等方面来探讨空间数据仓库这一全新的ＧＩＳ应用。     

空间数据仓库的概略设计

基于数据仓库和 GIS技术 ,设计出了空间数据仓库的体系结构 ,在该结构中重点描述了空间数据仓库与测绘数据库和应用系统的区别与联系。在此基础上提出了空间数据仓库应有多数据源的抽取、数据仓库管理、元数据管理、数字产品融合、数字产品网上服务、多维分析和二次开发这七大部分组成 ,并对这七大组成部分的内容进行了详细描述     

面向空间数据仓库的空间数据集成研究

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策参考,迫切需要建立大量历史数据以及不同尺度的空间数据仓库.在研究了现有的空间数据库、空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,充分探讨了空间数据仓库模型的建立过程,系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面:不同数据源的空间数据的集成和不同尺度维上的空间数据的集成.     

空间数据仓库的ETL研究

介绍了数据仓库ETL的概念和主要工作，在此基础上讨论了空间数据仓库的主要框架，并以广州农业经济数据仓库为例，说明了如何进行空间数据仓库的ETL工作。     

空间数据仓库体系结构框架的概念模型

讨论了空间数据仓库的体系结构框架概念模型,主要对空间数据仓库体系结构框架模型中的实体结构、理论技术基础和层次结构等相关问题进行了分析,以期提供构建空间数据仓库应用环境的解决方案。     

论空间数据挖掘和知识发现

随着现代科技和传感器的发展和应用，复杂多变的空间数据日益膨胀，远远超出人的解译能力，迫切需要数据挖掘和知识发现为其提供知识。本文研究了空间数据挖掘和知识发现的含义、可发现的空间的关联、特征、分类和聚类等知识，以及它与数据挖掘与知识发现、机器学习、地学数据分析、空间数据库、空间数据仓库、数字地球等相关学科的关系，概述了SDMKD的产生和发展，分析和展望了SDMKD的应用开发。     

空间数据仓库与OLAP技术研究

空间数据仓库与OLAP技术研究,提出基于GIS的空间数据仓库技术来集成GIS、MIS和OA等系统中的空间数据和属性数据,为决策分析提供一个有效的基于GIS的空间OLAP平台,有利于电子政务空间辅助决策统一平台的建立。在GIS中引入数据仓库技术,会使得空间数据不再是互不兼容,GIS用户能更好地管理和分析数据,商业用户可以方便的使用空间数据。     

空间多维数据模型及OLAP的设计与实现

多维数据模型定义了数据仓库的度量和维度结构，是OLAP和某些数据挖掘模型的基础和数据仓库应用的重要手段，但用传统的多维数据模型和OLAP技术处理空间数据具有较大的局限性，文中尝试在传统多维数据模型中引入空间维度，在度量中引入指向空间聚合结果的空间聚合索引，并引入空间算子集合，从而构造出空间多维数据模型和空间立方体，在模型物理实现的基础上，试验了空间立方体的OLAP操作。     

空间数据仓库元数据的认知过程

空间数据仓库的认知过程主要就是十一个层次的世界通过十个算子转换的过程,如何将某两个世界进行转换,上述十个算子起着至关重要的作用。实际上,这些转换算子主要是依靠元数据来实现的,要实现两个世界的转换,通晓这两个世界的元数据是转换的前提。因此,这十一个层次的世界模型及转换算子就可构成空间数据仓库元数据的认知过程理论。     

Conceptual design and implementation of spatial data warehouses integrating regular grids of points

ABSTRACT

Spatial online analytical processing (OLAP) and spatial data warehouse (SDW) systems are geo-business intelligence technologies that enable the analysis of huge volumes of geographic data. In the last decade, the conceptual design and implementation of SDWs that integrate spatial data, which are represented using the vector model, have been extensively investigated. However, the integration of field data (a continuous representation of spatial data) in SDWs is a recent unresolved research issue. Enhancing SDWs with field data improves the spatio-multidimensional analysis capabilities with continuity and multiresolutions. Motivated by the need for a conceptual design tool and relational online analytical processing (ROLAP) implementation, we propose a UML profile for SDWs that integrates a regular grid of points and supports continuity and multiresolutions. We also propose an efficient implementation of a ROLAP architecture.     

基于三级客户机／服务器模式的GIS软件平台设计与实现

Internet/Intranet的快速发展、数据仓库技术的应用，使得GIS空间数据管理与应用呈现多用户、分布式和网络化的特点。面对这一发展趋势，传统GIS软件平台普遍采取的单机或二级客户机／服务器模式存在难以克服的缺陷，开发基于三级客户机／服务器模式的GIS软件平台成为当前研究的重要课题。本文详细介绍了基于三级客户机／服务器模式GIS软件平台的基本设计思路和体系结构，并且在此基础上，运用socket技术构造中间件，建立了一个试验性平台－VirtualWorld，同时介绍了此体系上解决GIS互操作方案，最后对试验进行了简单分析。     

GIS环境下的物流配送中心选址模型研究

在分析传统的配送中心选址模型优缺点的基础上,提出了一种基于GIS的物流配送中心选址模型。该模型采用多因素参与决策的方法,结合GIS技术与空间分析方法确定最佳选址地点,最后以张家界市永定区某街道配送仓库的选址为例对模型进行了实现。     

数据仓库及其在城市规划决策支持系统中的应用探讨

在分析传统决策支持系统在城市规划决策应用中存在的问题的基础上 ,初步提出一种基于数据仓库的城市规划决策支持系统的基本框架 ,探讨了该系统建立中数据仓库的数据组织、数据挖掘、知识发现方法等关键技术问题 ,并进一步阐述城市规划决策支持系统的建立方法 ,最后以荆州市环境规划为例 ,说明数据仓库在城市规划决策支持系统中的具体应用。