丝绸之路经济带区域典型沙漠及绿洲监测分析

本文利用多期基础性地理国情监测正射影像成果,结合气象、统计等专题资料,借助遥感监测优势、测绘地理信息技术,对2012年、2016年、2017年沙漠范围及内部的绿洲变化情况进行了监测分析。结果表明:2012-2017年塔克拉玛干沙漠面积总体增加,增加幅度0.25%;占沙漠7.6%左右的绿洲,总体增加,增加幅度为4.79%,主要集中于沙漠南缘,沿河流分布、大小不一、彼此隔离;沙漠及内部绿洲变化形式复杂,不同区域变化趋势各不相同。整体来说,各县市区域内均以绿洲扩张、沙漠退缩为主,塔克拉玛干沙漠覆盖的各县市相较以往,生态环境有不同程度的改善。     

《丝绸之路经济带核心区域地图集》的设计研究

从总体设计和图集编制两个方面详细介绍了《丝绸之路经济带核心区域地图集》的编制过程,分析总体设计中的设计思想、内容组织和版面设计,以及图集编制过程中的内容、色彩和符号等方面的创新,阐明图集编制特点,可为同类项目生产提供了借鉴。     

《丝绸之路经济带核心区域地图集》的设计与编制

主要介绍了《丝绸之路经济带核心区域地图集》编制的背景、目的和意义,以及表示的主要内容;重点阐述了《丝绸之路经济带核心区域地图集》的创新设计与编制特点,以及编制过程中的关键技术,旨在对如何编制好大型综合性地图集进行探讨,以期共同进步。     

浅谈《丝绸之路经济带核心区域地图集》编辑设计思路

从《丝绸之路经济带核心区域地图集》的总体设计思路,研究其编制的意义、目的、特点、设计思想、设计原则、内容结构、制作工艺等问题,为研究经济带核心区域图集编制提供技术实践。     

基于改进的坡度滤波算法的LiDAR数据滤波

以规则格网来组织数据对坡度滤波方法进行改进,通过比较格网最低点与邻域最低点的坡度得到初始地形,再通过比较格网点与邻域格网最低点的判断获得数据点的地形信息,试验结果表明,对坡度的滤波方法有很大改进,也改善了滤波效果。     

一种改进的坡度机载LiDAR数据滤波算法

改进了LiDAR点云数据处理滤波算法的判断条件,运用四种坡度阈值判断数据点的地形信息,实现了改善滤波效果的目的。     

丝绸之路经济带的地理空间认知框架研究

针对现有的丝绸之路经济带研究主要集中在人文角度的描述、统计和分析,缺少形象的空间思维手段和对经济带战略全局的整体把控的现状,该文在分析丝绸之路经济带地理特点的基础上,提出了丝绸之路经济带地理空间认知框架,认为丝绸之路经济带的地理空间认知是从概念空间、数据空间到信息空间、知识空间,最后形成智慧空间的认知深化过程,并重点研究了专家认知和用户认知两个关键环节。在此框架下,该文结合丝绸之路经济带的地理特点和测绘地理信息行业的技术现状从地理概念、地理数据、专家认知和用户认知四个方面分析了丝绸之路经济带的主要认知内容。研究表明,用户地理空间认知的深化程度依赖于前期的专家认知成果,专家在认知过程中必须时刻围绕用户的地理空间认知需求,专家认知和用户认知是地理空间认知有机统一的两个核心环节,不可割裂或偏废;直观的地理概念、准确的地理数据、丰富的专家经验和便捷的分析工具是科学认知丝绸之路经济带的技术保障,可以为区域经济合作战略的实施提供更多的地理智慧。     

丝绸之路经济带系列地图集的编制与特点

编制丝绸之路经济带系列地图集是测绘地理信息服务“丝绸之路经济带”建设开展的主要工作之一,编制成果也将成为“丝绸之路经济带”沿线区域对内、对外交流的重要组成部分。为了探索在国家“丝绸之路经济带”倡议背景下,如何紧跟区域发展热点和重大倡议,用创新思维方式建立地图集编制的新思路,体现地图集新的内涵,运用系统化设计思维,以各类信息的空间集成和可视化为着力点,提出了丝绸之路经济带系列地图集的编制思路,从主题内容和编排层次阐述了系列地图集的结构体系,从选题构思、形式创新等方面总结了系列地图集的编制特点,从而使地图集选题不断创新,更符合时代的要求。     

数字坡度模型的形成及限定区域面积的坡度划分

由于不同坡度的土地其利用价值亦有很大的差异,故近年来,在自然资源开发中,对国土进行有效的规划和整治迫切需要有关地面的坡度信息,以适应国民经济建设的需要。本文研究用数字高程模型(DEM),在计算机控制下建立数字坡度模型(DSM),并在绘图桌上输出坡度图和示坡线图。阐述了数字坡度模型形成原理及限定区域面积的坡度划分。试验结果证明所采用的方法是可行的。     

基于虚拟网格与改进坡度滤波算法的机载LIDAR数据滤波

提出了一种基于虚拟网格与改进坡度滤波算法的机载LIDAR数据滤波方法.该算法将虚拟网格的概念用于LIDAR滤波,避免了LIDAR点云内插或者平滑造成的信息损失.基于虚拟网格生成的初始表面模型是一个规则网格,在初始表面模型上进行地面点的选取,可以极大地提高运算效率.在改进的坡度滤波算法中,提出了4个坡度阈值,克服了经典坡度滤波算法在地形急剧变化的地方可能发生的错误.实验结果表明,该算法可以提取出大多数地面点,生成比较精确的DEM,证明了该算法的可行性.     

以窗口化和地形坡度为基础的植被茂密区域点云滤波算法

三维激光扫描仪获得经典地貌的点云数据,需进行滤波剔除地面植被.由于植被茂密区域点云密集或遮挡,地面点极少,无法拟合出地形表面,这部分植被点很难剔除.针对植被茂密区域点云数据的特点,本文提出以窗口化和地形坡度为基础的植被茂密区域点云滤波算法,认为非地形坡度引起的高程差异的两相邻点中,较高的点为非地面点.试验结果表明,本文...     

基于虚拟网格与改进坡度滤波算法的机载LIDAR数据滤波

提出了一种基于虚拟网格与改进坡度滤波算法的机载LIDAR数据滤波方法。该算法将虚拟网格的概念用于LIDAR滤波,避免了LIDAR点云内插或者平滑造成的信息损失。基于虚拟网格生成的初始表面模型是一个规则网格,在初始表面模型上进行地面点的选取,可以极大地提高运算效率。在改进的坡度滤波算法中,提出了4个坡度阈值,克服了经典坡度滤波算法在地形急剧变化的地方可能发生的错误。实验结果表明,该算法可以提取出大多数地面点,生成比较精确的DEM,证明了该算法的可行性。     

不同生产方式DEM的坡度算法比较

在吉林省国土调查工作中,普遍利用DEM以ArcGIS为平台来计算坡度,对以不同方式生产的DEM均采用三阶反距离平方权差分算法计算坡度,并未顾及DEM生产方式的改进对坡度计算带来的影响。本文以不同生产方式生产的DEM为研究对象,在理论上分析不同坡度计算方法的适用性,并利用不同生产方式获取的DEM实验数据按不同算法分别计算坡度,对相关结论进行了验证,旨在为实际工作中依据DEM的特点确定适宜的坡度算法提供参考。     

大坡度斜井联系测量的方法

本文提出适用于大坡度斜井联系测量的方法,并对坐标、坐标方位角、高程传递精度的影响因素遵循显著影响和忽略不计原则进行了分析,建立了具体的数学模型,提出了保证斜井联系测量精度的有效措施.理论分析和实践证明,该斜井联系测量的方法具有操作方便、精度高、占用井筒时间短、受外界环境影响小等优点.     

星光导航星点目标区域提取算法改进

星图中星点目标区域的提取关乎星点中心提取的精度,对后续星光导航定位计算至关重要。本文针对现有边界搜索算法实时性差、个别星点边界搜索计算失效的不足,以及视框提取算法单个视框内有多颗星点时无法识别处理的缺陷,提出了一种适用于大视场星图多星点目标区域提取的改进算法。基本思路是：首先采用视框提取算法初步提取目标区域;然后利用本文提出的对角线判定算法,筛选出单星点目标区域和可能含有多星点的目标区域;最后对可能的多星点目标区域采用边界搜索算法,提取每颗星点的目标区域,实现多颗星点目标区域的识别处理。实测星图处理结果表明,本文算法提取单星点目标区域的效率比边界搜索算法提高48%;视框大小为16～60个像素时,提取多星点目标区域的准确率优于98%,可消除视框提取算法由于多星点无法识别引起的近10像素的星点中心坐标误差,使星图中所有星点中心坐标的总体提取精度提高3.78倍,达到0.038像素。     

一种改进的GPS区域叠加滤波算法

GPS时间序列的空间滤波可以提高观测数据的信噪比,有利于获取更高精度的地壳形变信息。区域叠加滤波算法的空间滤波结果随着测站数和空间尺度不同而不同,不利于研究GPS时间序列中的形变信息。为了削弱区域叠加滤波受空间尺度的影响,提出一种不以空间尺度作为约束条件,同时引入相关系数和距离因子的区域叠加滤波算法。采用2010—2017年中国区域260个GPS连续观测站的时间序列展开空间滤波方法的研究,计算结果表明,对比相关性区域叠加滤波算法,考虑GPS时间序列之间的相关系数和距离因子更有利于提取GPS时间序列中的共模误差,且受空间尺度的影响较小。对比3种不同距离因子的区域叠加滤波算法,可知引入距离反比的空间滤波算法可实现更优的空间滤波。采用该方法空间滤波后可使GPS时间序列残差降低30%~40%,GPS速度场精度提高30%~40%。此算法实现了更优的GPS形变场估计,为研究中国区域的地壳运动和其动力学机制提供了可靠的数据基础。     

DEM内插算法对坡度的影响

本文以干旱、半干旱地区的渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区域,利用样区的1:50000的矢量地形图为数据源,通过对不同插值算法生成的DEM计算坡度,坡度计算像元值分别采用25m、50m、100m、1.50m、200m,5个分级.通过对比研究发现:在坡度小于27°时,不同的算法对坡度具有显著的影响,而大干27°时,算法不会...     

基于坡度自适应的机载LiDAR分割算法

本文提出了一种适用于离散LiDAR数据的区域生长算法:将离散点云数据重采样为规则格网,通过坡度自适应区域生长法分割规则格网,获得不同的面片;建立各个分割面片之间的拓扑关系,将分割面片划分为粗差、植被、建筑物和地面;检测原始激光脚点到DTM的距离,判断是否为地面点。文中采用ISPRS提供的测试数据验证了算法分割的有效性。     

基于改进的区域增长算法的高分辨率影像分割

提出了一种基于区域增长的影像分割改进算法;该算法可以在区域增长的基础上进行区域合并和平滑最终改善影像分割的效果。通过实验结果显示:该算法对于高分辨率遥感影像分割效果较好。