海洋地图可视化方法的知识图谱构建

由于制图知识难以具象化,海洋地图的自动制图技术在寻求突破时屡遭瓶颈.由此提出海洋地图可视化方法知识图谱的构建方法.以海洋地图的数据、数据特征、可视化方法、数据来源为核心要素,自上而下构建本体层,定义概念层次体系;通过数据获取、数据处理、知识抽取和知识储存建立实体联系,完成数据层填充.以《21世纪海上丝绸之路沿线区域航海...     

城市信息模型的研究热点和研究前沿分析——基于知识图谱的可视化分析

以“城市信息模型”为主题,以中国知网(CNKI)收录的期刊中检索到的499篇文献为原始数据,运用CiteSpace软件对近20年来CIM领域的高质量研究成果进行信息挖掘,梳理出该研究领域的发文量、主要作者及主要机构、热点主题等。结果表明：研究热点主题有建筑信息模型、智慧城市、城市信息模型、城市轨道交通、地理信息系统、人工智能,智慧城市、建筑信息模型是CIM领域一直关注的突现点和主要趋势。通过对CIM领域的研究,对探索新型城市基础设施建设,提高城市治理体系和治理能力现代化具有重要意义。     

基于CiteSpace国际冲突研究的知识图谱分析

当今世界仍不太平,研究国际冲突对人类社会的进步和发展具有重要的意义。利用Cite Space可视化文献分析工具对1946—2016年的Web of Science数据库中国际冲突研究的12 035篇文献进行分析,研究结果直观地展示了发文时间分布、主要发文国家、主要发文机构、核心期刊等,揭示了国际冲突研究领域由理论探讨战争发生机制、理论研究政治体制与国际冲突的关系到定量研究的演进路径,指出引发国际冲突原因、特征及其解决是当前的研究热点,地理要素、非国家行为体、国际法等与国际冲突的关系及对其影响是今后需重点关注的方面。为更好地了解国际冲突研究领域基础及研究进展提供了有价值的参考。     

基于CiteSpace的旅游地图研究知识图谱分析

针对旅游地图方面的系统回顾,借助CiteSpace5.7.R2软件对564篇国内外旅游地图文献,进行关键词共词网络分析、研究热点聚类、研究特征分析以及研究阶段划分。通过梳理、分析,发现国内外旅游地图的研究内容、关注重点、方法创新、发展趋势等方面存在差异性,借鉴国外研究经验,提出未来国内旅游地图研究需要不断扩展智能、便携、文化、艺术美观等实用功能。结合旅游地图发展趋势,建议从旅游地图的信息搜集、筛选效率提升着手,确保旅游地图数据类型的精准化、个性化,重点加强其文化功能和商品价值以及与地理信息系统多种方法的集成与融合。     

面向地震灾害防治的知识图谱构建方法研究

针对现有防震减灾信息服务系统的易用性和可操作性不强,相关信息服务产品难以推广与应用的问题,该文提出一种面向地震灾害防治的知识图谱构建方法.运用知识构建理论,梳理防震减灾策略与地震理论、基础信息、功能服务等地震防治实体间复杂的语义关系,抽取各类地震灾害信息并建立语义网络,构建以防震减灾为核心的地震灾害防治知识图谱,并对知识图谱进行可视化表达.实验结果表明,本文所提出的知识图谱构建方法能够直观的展示地震防治信息间语义关联,实现不同类型信息的综合联动,提高了防震减灾信息服务的智能化水平.     

面向工程地质领域的滑坡知识图谱构建方法研究

大数据为滑坡研究带来了新机遇,但由于数据类型复杂、语义关系多样、共享机制不明等问题,对滑坡数据深层挖掘仍然有限,在滑坡研究中大数据优势较难发挥。提出一种面向工程地质领域的滑坡知识图谱构建方法,抽取、融合、结构化多源异构滑坡知识,实现对滑坡知识大数据的询查、关联和推理。采用自顶向下和自底向上结合方法,划分滑坡概念和本体,形成以滑坡野外调查、滑坡评价、滑坡类型、滑坡地貌特征、滑坡形态特征、滑坡致灾信息、滑坡活动状态、滑坡成因机制、滑坡稳定性分析方法、滑坡防治措施10大类知识为基础的滑坡知识体系,建立了包括概念层、属性层、关系层、规则层、实例层的知识图谱模式层;从广阔数据源抽取滑坡知识信息、建立语义网络,对冗余知识进行融合,构建了知识图谱数据层;利用Neo4j平台存储滑坡知识,实现了知识可视化与检索,为滑坡机理研究与防灾减灾提供新思路、新方法。所提的滑坡知识图谱构建方法可拓展到其他类型灾害知识图谱研究,并与其他学科领域产生联系,促进学科深度交叉与融合。     

遥感知识图谱创建及其典型场景应用技术

相对于当前指数级增长的强大遥感数据获取能力,遥感大数据的智能处理和知识服务能力相对滞后,海量多源化遥感数据堆积与有限信息孤岛并存的矛盾日益突出,亟需有效的遥感领域知识建模技术来辅助挖掘遥感大数据的有用信息并形成知识服务能力。知识图谱技术以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,具有强大的知识建模与推理应用能力,在搜索引擎、电子商务、社交网络分析等领域已经得到成功应用。在通用知识图谱技术启发下,本文首次提出建立遥感领域知识图谱研究构想,可以为遥感领域知识建模与知识服务提供支撑。本文首先回顾通用知识图谱的发展历程,然后探讨遥感知识图谱的构建技术、遥感知识图谱驱动的典型地学应用案例,最后对遥感知识图谱的应用现状与未来研究方向进行分析论述。总体来说,遥感知识图谱的研究有利于更好的归纳遥感领域学科概念化知识、管理遥感大数据所蕴含的新增信息与知识,可以向多领域众多用户提供灵活便捷的遥感知识查询与知识服务能力,有助于全面提升海量多源遥感观测成果的应用能力,在全球遥感地表覆盖分类、气候变化、国际人道主义援助等方面都将发挥重要作用。     

数字海洋地图无缝拼接的研究

从目前数字海洋地图的现状出发,针对数字海洋地图由分幅存储方式带来的叠幅（图幅间存在重叠区域）和缝隙两个问题,提出了一种无缝拼接的算法。算法可去除图幅之间的重叠区域,并且可以有效去除由分幅导致的缝隙,将多个图幅的图层要素拼接为物理无缝的数据。     

高精地图的知识图谱表达

高精地图是自动驾驶的“传感器”,为自动驾驶提供必要的先验数据以及相应的超视距感知、校验定位、动态规划和决策控制。然而,高精地图数据供给与自动驾驶知识需求仍存在鸿沟,包括数据量大导致查询困难、数据关联弱导致语义理解和智能决策困难。知识图谱是将知识以图的结构表达出来,以描述实体及其关系,涉及实体抽取和关系抽取。为此,在高精地图数据基础上,引入知识图谱,提出高精地图知识图谱的构建方法,以架起地图数据供给与驾驶知识需求之间的桥梁,支撑高精地图数据到自动驾驶知识的转化。构建的知识图谱实例,一方面将高精地图海量数据采用图进行了二次表达,建立了类似于索引的结构;另一方面显式表达了面向自动驾驶需求的语义关系。实验结果表明,知识图谱能为高精地图的语义查询、知识推理和局部决策规划提供基础。所提出的方法能实现高精地图先验数据的语义结构化,推进高精地图由数据到信息到知识的跨越,为自动驾驶的落地贡献先验知识。     

利用知识图谱的国土资源数据管理与检索研究

针对国土资源不同数据产品间难以进行有效管理与快速应用的问题,研究利用图数据库对GlobaLand30、FROM-GLC10_2017、GLC_FCS30_2020等公开土地覆盖数据集进行语义层面的结构化存储,建立中国国土资源知识图谱。构建以行政区划为单位进行土地覆盖数据产品管理、知识提取以及数据获取与更新的新型应用框架,利用基于图的异常数据检索算法探究不同产品间的一致性,提出了一种基于知识图谱的感兴趣图节点快速检索算法。通过引入知识图谱,形成了具有447 817个节点、447 816条关系,且可动态更新的中国国土资源知识图谱,并发现了在覆盖全国的2 875个行政单元中有92个区域单元的产品数据一致性不足60%,区域产品精度可能存在较大误差。充分利用了多源土地覆盖数据产品间的信息,缩短了数据预处理的时间,为中国国土资源的知识化管理与应用提供了新思路。     

面向上海城市数字化转型的新型测绘

城市数字化转型、科学化、精细化、智能化的城市治理、新基建的落地和数字经济的发展都迫切需要空问地理数据向全域、全息、全空问、多维、高频推进,实现物理空问的数字孪生.本文结合上海市城市数字化转型对地理信息的新需求,从空天地数据获取手段、全息空问数据内涵、二三维一体的成果形式、泛在测绘更新方法和按需组装服务方式等...     

“数字海洋”云架构模式初探

针对"数字海洋"建设,国内外学者已做了深入的研究,并取得了大量的成果,本文结合海洋信息化的特点,在研究我国"数字海洋"建设现状和云计算关键技术的基础上,提出了"数字海洋"云体系架构模式,探讨了"数字海洋"采用云计算建设所面临的问题。     

一种全站仪数字测图的新方法

本文针对全站仪数字测图过程中通过全站仪测量获得测点的坐标和通过现场调查获取测点之间连接信息及地物的属性信息,提出了数字草图法全站仪数字测图模式。在该模式下,绘图人员在全站仪观测过程中随立镜者在PDA上绘制数字草图来记录测点之间连接信息及地物的属性信息;并通过内业数据处理实现草图数据和全站仪观测数据融合生成数字测图成果或GIS数据,满足了数字草图和GIS数据一体化生产的需要。     

基于C#的简码法数字化测图技术在测量中的应用

随着计算机技术与测绘科学技术的发展,传统的模拟测图方法已被高度自动化的数字化测图技术所替代。通过大量实践探索,提出一种在测量中实用、经济、高效的测图方法一一简码法,并通过C#语言编程将野外测点简码转化成CASS成图系统默认的编程实现野外数据的转换,并实现内业自动成图。文中利用该方法对昆明理工大学校园进行了数字化测图验证。结果表明：该方法相对其他测图方法外业数据采集速度更快,内业工作量及测量成本大大减少,且该方法能方便地与GIS系统进行数据交换以及更好地服务于测绘行业,提高工作效率。     

面向数字孪生城市的智能化全息测绘

以大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、云计算、智能驾驶等新技术为代表的信息化浪潮席卷全球,数字世界与物理世界正形成两大平行发展、相互作用的体系,数字孪生技术应运而生。随着物联网技术（IOT）的发展,数字孪生的理念被引入到智慧城市建设中来,深刻影响着城市规划、建设与治理。笔者所在单位面向数字孪生城市和自然资源统一监管对测绘地理信息的新需求,在全国开创性地开展了面向数字孪生城市的智能化全息测绘试点工作。本文结合上海市智能化全息测绘试点工作,从数字孪生城市、数字孪生城市对地理信息的新需求、智能化全息测绘关键技术及测绘成果等方面展开了论述,重点介绍了智能化全息测绘的技术体系和产品体系,以及在社会各领域的应用成果。     

CAD在数字地质填图中的应用

针对区域地质调查的特点,结合1:50000区域地质矿产调查项目的实际情况,介绍了基于CAD的数字地质填图的方法、工作流程、具体步骤以及关键技术,论述了数据的采集和数据的融合。     

国产数码航摄仪应用于我国西部测图分析

我国西部近1/5国土至今尚没有基本的地形数据,究其原因,除了自然环境恶劣外,测绘技术水平也是至关重要的因素。航空摄影测量是地形测绘的基础手段之一,近年来,数码航空摄影仪成为研究与应用的热点。论文介绍了我国自主知识产权的数码航摄仪SWDC系统的关键技术,阐述其在我国西部测图中应用的可行性;最后,通过拉萨地区的具体航测试验表明:在地面分辨率1m情况下,当测区只有一个控制点时,摄影测量的平面精度优于0.4m,高程精度优于0.9m,高程的相对精度优于万分之一,符合1∶10 000成图规范要求。     

领域专家知识及其在空间数据挖掘中的作用

根据空间数据挖掘的需要，提出把领域专家知识分为3类，即，属性划分规则(Attribute Partition Rule)、概念层次树(Concept Hierarchical Trees)和约束条件(Constraints)。文中详细介绍了领域专家知识和领域专家在空间数据挖掘各个阶段的作用。领域专家知识的表示方法也是一个非常值得重视的问题，文中给出了常用的表示模型。     

面向智能测绘培养目标的课程改革与实践——以南京信息工程大学数字摄影测量课程为例

近年来,众多智能化技术(如物联网、云计算、大数据)在测绘科学的渗透与集成加速了数字摄影测量学的理论和实践教学改革.本文以南京信息工程大学遥感与测绘工程学院的本科课程——数字摄影测量为例,简要概述了该课程的教学现状,提出了知识点间联系性差、课程内容陈旧、实践教学内容单调等问题,构建了金字塔式教学目标,创建了涵盖新技术的动...     

数字化内业制图测站纠错问题的研究

数字化测图外业全站仪设站中,时常会发生测站点点号或照准点点号错录的情况,当回到内业计算机展点时会发现大量碎步点偏离了其真实位置,如何在内业成图时给予纠正而不需要外业重测是所有测量单位常常会遇到的问题,本文就这一问题进行了一定的探讨。