GPS高程拟合在地籍测量中的应用

在一般的地形测量中,GPS测量已成为获得点的平面坐标的最主要的方法。但是,GPS 3维坐标中测得的大地高未能在生产实际中发挥应有的作用。因此,需将GPS大地高转换成正常高。本文在实地的地形测量中,根据已有点的高程数据和联测的GPS高程数据,采用等值线图示法和平面拟合法对测区内进行GPS高程拟合,并对两种方法的拟合精度进行比较。最终认为在平坦地区等值线图示法要比平面拟合法更好些。     

GPS高程拟合法在高程测量中的应用试验

采用多种拟合方式对小测区首级高程控制测量进行GPS高程转换工程试验。通过其结果精度和GPS高程拟合法的适用性分析研究,探讨GPS高程转换工作应遵循的原则和GPS、RTK技术应用于大比例尺地形图测绘高程测量的有效方法。     

基于CORS的GPS拟合高程技术在城市管网控制测量中的应用

长春市已经建立的连续运行卫星定位参考站系统能够提供实时高精度平面位置的定位,但是,高精度的似大地水准面精化技术未投入实际应用,使得空间第三维信息的获取未做到简洁、高效。如果将CORS技术和GPS拟合高程技术相结合,将能实现真正意义的空间高精度实时三维动态定位,从而代替繁重的几何水准测量。     

GPS高程拟合在矿区控制测量中的应用

根据矿区控制测量的特点，论述了用CPS高程拟合的方法建立矿区GPS高程控制网的方法，并结合实例分析了它的应用价值。     

GPS高程拟合在工程测量中的应用研究

随着GPS技术的不断发展,GPS技术被广泛应用于测绘学科,然而GPS所采用的高程系统与我国规定的高程系统不同,GPS大地高在测量工作中的应用受到很大限制。如何把GPS大地高转换成正常高是测绘科研人员一直研究的问题,GPS高程拟合是一种比较简单、实用的转换方法。本文对于GPS拟合的原理、几种拟合方法进行了介绍,并对不同的GPS高程拟合方法在工程测量中的应用进行了实例分析。GPS高程拟合可以满足普通工程测量对高程精度的要求,通过GPS高程拟合可以把GPS大地高转换成正常高,大量减少了水准测量的工作量,提高了工作效率,较少了工作成本。     

GPS高程拟合方法在风场测量中的应用

在风力发电场场址测量中,GPS定位测量技术可以得到高精度的平面位置和大地高差,但在实际应用中,地面点的高程常采用的是正常高高程系统,因此,需将GPS大地高转换成正常高。针对面积较大或地形变化比较复杂的GPS测区,灵活运用GPS高程拟合的方法和GPS水准方法进行施测,可以提高拟合精度,并通过实测数据,验证了该方法的有效性。     

GPS高程测量在也门Block69中的应用分析

GPS高程测量代替常规水准测量的技术和方法已经成为这些年来许多大地测量学者们研究的热门课题之一,本文简单地介绍了GPS高程测量的模型及其适用范围,并通过在也门Block 69的应用分析,说明了在高程异常值变化平缓的平坦地区,只需测定少量（不少于3个）较均匀分布于测区的已知高程控制点,采用平面拟合法,拟合精度就能够达到测区测量精度的要求。     

GPS测量高程拟合精度探讨

简要介绍了GPS测量高程拟合原理。从生产实践中总结分析了GPS水准法高程拟合的精度,提出了采用GPS水准法在城市、工程控制测量及国家基础测绘的相片联测中进行高程测量的应用方向。     

GPS高程拟合在既有轨道高程勘测中的应用研究

实时动态（RTK）技术的应用对于提高既有轨道勘测效率具有重要意义. 目前,针对传统水准测量效率低且由于高程误差,GPS-RTK尚不能替代传统水准测量手段的问题,提出了一种自动化二次曲面拟合模型,研究不同间隔控制点条件下的高程拟合精度. 为此,在试验现场分别获取同点位系列的内外轨RTK及水准测量高程数据,分析了基于RTK的轨面GPS高程测量数据应用可行性及处理方法. 结果表明,在引入一定控制点条件下,在500 m间隔内采用自动化二次曲面模型拟合后得到的GPS高程数据可较好地满足既有线勘测要求.      

GPS高程拟合在公路工程中的应用

传统水准测量的工作量和劳动强度大,使项目进展缓慢。如公路这样的线状工程,对交通运输、经济建设、区域发展起着至关重要的作用。国家的高速公路、一级公路、二级公路的路程都很长,为了避免巨大的劳动量,摆脱传统水准测量的局限性,GPS高程拟合应运而生。本文对高程拟合模型和方法进行了研究,并通过工程实例的2种方案来分析、比较和总结拟合方法的适用性。结果表明,内符合精度最高的是三次多项式曲线法,外符合精度最高的是Akima曲线法。     

球面小波模型在GPS高程拟合中的应用

本文利用某地共99个GPS水准点的大地高和正常高求取高程异常,使用DOG球面小波模型和多面函数,分别对高程异常进行拟合。拟合时剔除模型残差大于2倍中误差的点,并在剔除粗差后重新进行拟合。通过比较外部检核点的已知高程异常值和球面小波模型值、多面函数拟合值之间的均方差评价模型的精度。数据结果表明,以外部检核均方差最小为准则,球面小波模型拟合精度较优,其拟合精度为1.65 cm,多面函数拟合精度为2.35 cm。     

BP神经网络在GPS高程异常拟合中的应用

以提高GPS高程异常拟合的精度为目标,针对实际工程数据,对BP网络模型进行详细的设计,应用BP神经网络方法进行粗差的剔除和高程异常拟合实验及模型精度的评定,得到较满意的结果。通过与多面函数法得到的结果进行比较,证实该模型可使拟合精度有较大提高。     

GPS高程拟合的方法比较

GPS高程拟合的方法有很多,各有其优点和适用范围。本文在最小二乘估计算法的基础上,讨论主成分估计法和半参数模型估计法及各自的优点,并利用六参数模型的最小二乘估计、主成分估计和半参数模型三种拟合方法对GPS高程进行拟合,通过实例计算结果比较分析,得出半参数估计方法优于其他方法,在一定条件下精度高的优点。最后得出半参数估计方法精度达毫米级,论证了其在实际应用中的优越性。     

跨海桥梁GPS高程拟合方法

针对跨海桥梁高程基准传递的技术难题,该文阐述了GPS高程拟合的基本原理,分析了高程拟合中的几个关键技术问题,总结出了GPS高程拟合的技术要点及提高拟合精度的措施。提出了基于二次多项式曲面的跨海桥梁工程GPS高程拟合方法,利用港珠澳大桥工程区域内的21个高精度GPS水准点建立二次多项式曲面拟合模型,并用另外7个点进行检核。结果显示:模型的内符合精度为±8.7mm,外符合精度为±12.4mm,2个海中测量平台控制点的拟合高程达到二等水准测量精度要求。     

基于遗传算法的RBF神经网络在GPS高程拟合中的应用

本文针对RBF神经网络中隐含层径向基中心值的确定,利用遗传算法对其进行优化,并应用于高程拟合的实验研究中。通过将遗传算法优化的RBF神经网络与K-均值优化的RBF神经网络及标准RBF神经网络进行高程拟合的误差对比分析表明:遗传算法优化的RBF神经网络提高了拟合的稳定度,改善了精度。     

多项式曲面模型在GPS高程拟合中的应用

CPS测量的高程系统是GPS大地高系统,它以参考椭球面为基准面,而我国采用的高程系统是正常高系统,是以似大地水准面为基准面.二者不是处处平行,所以需要将GPS大地高转换为正常高,求出已知点的高程异常,从而拟合出未知点的高程异常,本文主要阐述了多项式高程拟合模型中的二次多项式拟合和三次多项式拟合.通过对这两种常用的多项式...     

基于比例整体最小二乘的GPS高程拟合

针对GPS高程拟合过程中GPS基线观测量和水准高程观测量含有误差且残差中误差不相同的情况,在整体最小二乘(TLS)基础上引入比例因子λ来确定残差中误差的大小,即比例整体最小二乘(STLS)。实例计算表明,STLS比TLS和LS能够得到更好的估计参数,高程异常值拟合精度也相应提高。     

粒子群最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用

针对传统的GPS高程拟合方法要求有足够多样本数据的缺陷,本文采用粒子群(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的方法进行GPS高程拟合。实验表明,在有限样本的情况下,PSO-LSS-VM模型不仅发挥了LSSVM处理小样本数据的能力,而且通过PSO优化后的LSSVM能够选择出合适的参数;与LM-BP神经网络、标准最小二乘支持向量机等方法比较,PSO-LSSVM模型拟合精度较高。     

利用von Karman模型的Kriging插值用于GPS高程拟合

针对传统的GPS高程拟合方法要求学习样本分布要均匀的缺点,以平滑自协方差函数为基础,应用基于von Karman模型的Kriging方法用于GPS高程拟合,提出"曲线法"来计算von Karman模型中的v值。通过某测区GPS联测水准数据的计算,与多项式曲面拟合法及传统半变异函数Kriging插值等方法比较,表明:基于vonKarman模型的Kriging方法,对于学习样本数据分布不均的地区拟合精度更高,更适合地形条件恶劣地区GPS高程拟合。