模糊逻辑法在秦岭-松潘成矿区金矿潜力预测中的应用

在介绍模糊逻辑的基本理论、详细分析秦岭-松潘地区金成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块Arc-SDM对研究区地质、地球化学、地球物理等数据进行处理,提取预测变量。已知的金矿（点）被用来构造研究区隶属度函数,确定各预测变量的隶属度大小。根据不同预测变量与金矿的相关性大小,选择不同的模糊算子进行综合,生成控矿因子。最后应用伽马算子,综合控矿因子,得到最终的秦岭-松潘金矿潜力图。根据金矿潜力图和模糊逻辑模型的检验结果,说明模糊逻辑可以对空间数据进行有效的综合,预测潜力图件中圈出的有利矿化区,可用于进一步勘查研究。     

基于信息量、逻辑回归及其耦合模型的滑坡易发性评估研究:以青海沙塘川流域为例

滑坡易发性定量评估是预测滑坡发生空间概率的重要手段,基于统计分析原理的评估方法目前在国内外应用最为广泛,且不同评估方法的对比研究逐渐成为热点。以青海沙塘川流域黄土梁峁区为例,剖析了信息量模型和逻辑回归模型在滑坡易发性评估中的优越性和局限性,并探索提出基于二者的耦合模型。考虑坡度、坡向、起伏度、岩性、与干流距离、与支流距离和植被指数等7个影响因素,对比分析了基于信息量、逻辑回归及二者耦合模型的滑坡易发性评估的技术流程及结果。3种模型的成功率分别为:耦合模型成功率(78. 9%)>信息量模型成功率(71. 8%)>逻辑回归模型成功率(70. 8%)。在沙塘川流域黄土滑坡的易发性评估中,信息量和逻辑回归模型的表现基本相当,但信息量-逻辑回归耦合模型的成功率明显提升。该研究结果可为黄土高原区滑坡易发性定量评估提供借鉴。     

模糊逻辑法在云南中甸地区铜矿潜力预测中的应用

模糊逻辑建模应用于矿产预测时分为两步:①变量模糊化,应用隶属函数计算变量的模糊隶属度;②模糊综合,应用模糊算子(模糊与、模糊或、模糊代数和、模糊代数积和伽马算子)对模糊化后的变量进行综合,生成最终的模糊有利度图.在介绍了模糊逻辑的基本原理和详细分析云南中甸铜成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块ArcSDM对研究区地质、地球化学、线性构造等方面的数据进行了处理,提取了预测变量.模型应用于云南中甸普朗地区斑岩铜矿的区域成矿预测(1:20万)结果显示,预测出的成矿潜力区包含了81%以上的已知矿点,可以用于指导进一步的大比例勘查工作.     

基于知识驱动模型的遥感找矿预测方法研究

本文根据ASTER遥感数据提供的蚀变矿物信息,结合典型矿床的找矿模型,在四川盐源地区进行了基于知识驱动模型的遥感找矿预测方法研究.利用地理信息系统的多种逻辑模型,对ASTER遥感数据解译出的蚀变矿物丰度及氧化物含量运用布尔逻辑,索引叠加和模糊逻辑等进行了GIS分析,最终确定出由ASTER遥感数据产生的找矿靶区,并在找矿靶区内得到了很好的野外验证效果.     

MAPGIS技术在1：5万水系沉积物测量中的应用

传统的地球化学测量提交的成果，图件与分析数据表是分离的，综合异常专题图是感官上的色块表达，而在GIS中，地球化学专题资料既可以是利用区图元实体表达的综合异常专题图，也可以是原始分析数据或网格化数据，不仅可以输出需要的图形，还可以进行信息检索，统计和空间分析，将地球化学测量的采样点信息建成Microsoft Excel数据表，与点位空间图形链接，形成GIS数据，以全区和各类地层为统计单元，统计Au含量平均值，均方差，变化系数，分布的样品数量以及可按Au含量对数0.1为间隔的分组频数；据此建立DTM模型，可分析金异常分布特征，实现1：5万水系沉积物测量图形和数据库的微机化制作。     

湖北省巴东县新城区滑坡灾害空间预测

论文在综合分析巴东县新城区区域地质背景及滑坡基本特征的基础上,分析了影响滑坡灾害发生的各因素与滑坡发生之间的相关性,提出影响灾害发生的主要因素：地形坡度、斜坡形态、岩性、构造、水的作用、人类工程活动。利用GIS的空间分析功能将各因素图件栅格化为86216个不规则单元。基于逻辑回归的方法对滑坡灾害进行了定量的概率预测。同时,对研究区进行滑坡灾害空间预测分区,将预测结果与该地区历史滑坡灾害发生情况进行对比发现预测精度为85．71％。说明所建立的模型具有较高的预测精度,是可以用于预测分析的。     

混合模糊证据权模型在河北承德煤炭资源预测中的应用

应用模糊逻辑法、加权证据权法相结合的混合模糊证据权模型和GeoDASGIS技术开展了承德煤炭资源预测研究。采用模糊逻辑法对与煤炭矿床有关的证据层进行了系统的处理和分析,并在此基础上采用加权证据权方法编制了成矿后验概率图,最终划分出5个主要的找矿远景区。研究结果不仅对进一步开展预测区优选评价具有重要的参考意义,而且为混合知识驱动与数据驱动的混合预测模型提供了一种可借鉴的有效方法。     

MAPGIS技术在1∶5万水系沉积物测量中的应用

传统的地球化学测量提交的成果,图件与分析数据表是分离的,综合异常专题图是感官上的色块表达,而在GIS中,地球化学专题资料既可以是利用区图元实体表达的综合异常专题图,也可以是原始分析数据或网格化数据,不仅可以输出需要的图形,还可以进行信息检索、统计和空间分析.将地球化学测量的采样点信息建成Microsoft Excel数据表,与点位空间图形链接,形成GIS数据,以全区和各类地层为统计单元,统计Au含量平均值、均方差、变化系数、分布的样品数量以及可按Au含量对数0.1为间隔的分组频数;据此建立DTM模型,可分析金异常分布特征,实现1∶5万水系沉积物测量图形和数据库的微机化制作.     

浙江省永嘉县滑坡灾害危险性区划

永嘉县是浙江省滑坡灾害发生频繁的区县之一,其滑坡受地质、地形和人类工程活动等因素的影响。本文根据永嘉县滑坡灾害分布情况,选择了影响滑坡分布的主要因素,将各种因子归一化处理后转换成相同分辨率的定量数据,选择了逻辑回归分析模型和信息量模型进行滑坡灾害危险性评价。在逻辑回归模型中,利用SPSS软件,通过逐步回归分析筛选出影响滑坡的最直接的因子,计算出各个因子的回归系数,得到逻辑回归方程,据此编制了危险性预测分区图。在信息量模型中,通过MAPGIS软件及其二次开发的信息量模型,对永嘉县滑坡灾害进行了危险性区划,并依信息量法的结果编制了该区的危险性预测分区图。两种方法所编制的危险性分区图中高危险区和中危险区重合率达到了87%,具有很高的一致性,起到了相互验证的作用,为滑坡的有效防治提供了依据。最后根据"云娜"台风期间永嘉县实际灾害发生情况的资料分析,新灾害点绝大部分落在危险性预测区中的高危险区,表明模型的预测准确率很高。     

大兴安岭浅覆盖区生态地质评价方法初探--以1:25万区调呼中镇幅为例

通过野外调查,在收集统计大量基础地质、经济地质、环境地质、旅游地质、农(林)业地质等数据信息的基础上,在GIS技术指导下,采用定量定性相结合的半定量分析评价方法,对森林浅覆盖区生态地质现状及各类资源的开发利用潜力进行了综合评价.在研究和探讨森林浅覆盖区生态地质综合评价方法的基础上,提出了森林浅覆盖区生态地质评价模型,确定了综合参数,划分了生态地质类型.     

湖南省锡矿成矿预测与资源潜力定量分析

按照矿床模型综合地质信息矿产预测方法,在收集、研究湖南省中大比例尺地质、物探、化探、遥感、自然重砂资料的基础上,根据锡矿的不同矿产预测类型共划分了16个预测工作区。通过分析锡矿控矿因素和成矿规律,运用GIS的综合信息矿产预测方法对湖南省锡矿进行了定位和定量预测,共圈定了221个最小预测区。利用地质参数体积法估算湖南省锡矿资源量为690.66  万t（包括已探明的124.08 万t）。在此基础上,按照预测深度、精度、可利用性对全省锡矿的预测资源量进行定量分析,并划分了24个勘查部署建议区。     

矿产预测信息化问题的研究

地质科学中地球物理信息数据属于矢量，可用位场变换法对其进行数据处理，化探、物探中的能谱信息数据属于标量，可用多元统计分析法进行数据处理，地质信息数据也是标量，但属二态变量，可用数量化理论等定性数据分析进行处理。在GIS平台上建立自变量、因变量图层组，应用相应的数学模型，来实现综合信息矿产预测。综合信息矿产预测数据库要在按国家统一标准建立的原始数据库(元数据库)和用于在GIS平台上开展决策分析的知识数据库的基础上建立。     

基于GIS的证据权模型在秦岭～松潘金矿潜力预测中的应用

数据驱动的证据权法被用来进行金矿潜力制作。为了确定秦岭~松潘金矿的潜力区,需利用地质、地球化学、地球物理等数据。数据采集、图形处理、空间分析都是在GIS平台上进行的。预测结果表明,证据权法在综合不同空间数据上是有效的,最终的预测图件圈出了最有利的矿化区,可用于进一步勘查研究。     

Using fuzzy logic in a Geographic Information System environment to enhance conceptually based prospectivity analysis of Mississippi Valley‐type mineralisation

Geographic Information Systems (GIS) provide an efficient vehicle for the generation of mineral prospectivity maps, which are products of the integration of large geological, geophysical and geochemical datasets that typify modern global‐scale mineral exploration. Conventionally, two contrasting approaches have been adopted, an empirical approach where there are numerous deposits of the type being sought in the analysed mature terrain, or a conceptual approach where there are insufficient known deposits for a statistically valid analysis. There are also a variety of potential methodologies for treatment of the data and their integration into a final prospectivity map. The Lennard Shelf represents the major Mississippi Valley‐type (MVT) province in Australia; however, there are only 13 deposits or major prospects known, making an empirical approach to prospectivity mapping impractical. Instead, a conceptual approach was adopted, where critical features that control the location of MVT deposits on the Lennard Shelf, as defined by widely accepted genetic models, were translated into features related to fluid pathways, depositional traps and fluid outflow zones, which can be mapped in a GIS and categorised as either regional or restricted diagnostic, or permissive criteria. All criteria were derived either directly from geological and structural data, or indirectly from geophysical and geochemical datasets. A fuzzy‐logic approach was adopted for the prospectivity analysis, where each interpreted critical feature of the conceptual model was assigned a weighting between 0 and 1 based on its inferred relative importance and reliability. The fuzzy‐logic method is able to cope with incomplete data, a common problem in regional‐scale exploration datasets. The data were best combined using the gamma operator to produce a fuzzy‐logic map for the prospectivity of MVT deposits on the southeastern Lennard Shelf. Five categories of prospectivity were defined. Importantly, from an exploration viewpoint, the two lowest prospectivity categories occupy ～90% and the highest two categories only 1.6% of the analysed area, yet eight of the 13 known MVT deposits lie in the latter and none in the former: i.e. all lie within ～10% of the area, despite the fact that deposit locations were not used directly in the analysis. The propectivity map also defines potentially mineralised areas in the central southeastern Lennard Shelf and the southern part of the Oscar Ranges, where there are currently no known deposits. Overall, the analysis demonstrates the power of fuzzy‐logic prospectivity mapping on a semi‐regional to regional scale, and emphasises the value of geological data, particularly accurate geological maps, in exploration for hydrothermal mineral deposits that formed late in the evolution of the terrain under exploration.     

中国菱镁矿成矿地质特征与资源潜力

国土资源部为了基本摸清全国重要矿产资源“家底”,为矿产资源保障能力和勘查部署决策提供依据,开展了全国重要矿产资源潜力评价项目。菱镁矿是开展的25个重要矿种之一。本项目的实施,是我国矿产资源方面的一次重要的国情调查。本次工作以成矿地质理论为指导,深入开展区域成矿规律研究;充分利用地质、物探、化探、遥感和矿产勘查等综合成矿信息,建立典型矿床预测模型和区域预测模型,圈定成矿远景区和找矿靶区;充分应用现代矿产资源预测评价的理论方法和GIS评价技术,逐个评价其成矿远景区资源潜力;用地质体积等多元信息方法估算了地下2 000 m以浅的菱镁矿资源量,为科学合理地规划和部署矿产勘查工作提供依据。中国菱镁矿主要成矿时代为古元古代,成矿类型以沉积变质型为主,全国共有累计查明资源储量（矿石量）36.42亿t,主要分布于辽宁、山东和新疆。全国共圈定菱镁矿最小预测区129个,获2 000 m以浅预测资源量（矿石量）131亿t。全面总结并建立了菱镁矿典型矿床预测模型及区域预测模型,共划分菱镁矿成矿区带11个。     

Chatham Rise nodular phosphate — Modelling the prospectivity of a lag deposit (off-shore New Zealand): A critical tool for use in resource development and deep sea mining

After almost five decades of episodic exploration, feasibility studies are now being completed to mine the deep-water nodular phosphate deposit on the central Chatham Rise. Weights of evidence (WofE) and fuzzy logic prospectivity models have been used in these studies to help in mapping of the exploration and resource potential, to constrain resource estimation, to aid with geotechnical engineering and mine planning studies and to provide background geological data for the environmental consent process. Prospectivity modelling was carried out in two stages using weights of evidence and fuzzy logic techniques. A WofE prospectivity model covering the area of best data coverage was initially developed to define the geological and environmental variables that control the distribution of phosphate on the Chatham Rise and map areas where mineralised nodules are most likely to be present. The post-probability results from this model, in conjunction with unique conditions and confidence maps, were used to guide environmental modelling for setting aside protected zones, and also to assist with mine planning and future exploration planning. A regional scale fuzzy logic model was developed guided by the results of the spatial analysis of the WofE model, elucidating where future exploration should be targeted to give the best chance of success in expanding the known resource. The development work to date on the Chatham Rise for nodular phosphate mineralisation is an innovative example of how spatial data modelling techniques can be used not only at the exploration stage, but also to constrain resource estimation and aid with environmental studies, thereby greatly reducing development costs, improving the economics of mine planning and reducing the environmental impact of the project.     

成矿预测中应用GIS的主要步骤

GIS在成矿预测中需要处理的成矿信息包括遥感信息，地质信息，物探信息和化探信息；GIS支持下的成矿预测包括资料收集，各类数据的准备和数据库的建立，控矿因素分析，建立找矿预测模型，空间检索与分析，特征提取与合并，结果修正的地质解释，预测成果的输出等步骤；GIS工具的应用为成矿预测提供了又一条有效的途径。     

全国砂岩型铀矿资源潜力评价

文章在充分借鉴和应用国内外砂岩型铀矿的成矿理论、成果认识的基础上,通过对中国构造地质背景分析和成矿规律总结,厘定出8条砂岩型铀矿的成矿要素和12种预测类型（矿床式）。同时,采用固体矿产矿床模型综合地质信息预测技术,全过程在GIS平台上圈定了预测区88片、预测靶区709片;采用修正体积法估算资源量,对全国砂岩型铀矿作出全面、客观评价,为今后找矿战略部署和战略选区提供科学依据。     

广东河源七目嶂地区内生金属矿产成矿预测

广东河源七目嶂地区内生金属矿产成矿预测区位于华南成矿省梅县-惠阳成矿区内,属A类成矿预测区,已发现中小型矿床12处,成矿地质背景优越,可与已知矿区类比,找矿标志明显,矿产资源潜力较大,利用计算机技术在G IS平台上对化探成果进行整理和剖析,结合成矿地质背景,圈定了3个进一步勘查靶区。