运用500hPa几率波模式和副热带高压指数做锦州地区短期异常气候预测

锦州地处辽西走廊，地形复杂．天气多变，年际雨量起伏变化大．多雨年的地区平均(5个站点平均)年雨量接近1000mm、少雨年的年降雨量仅300mm。因此旱涝灾害时有发生。根据市志记载和实地调查：当年雨量小于450mm时将出现旱灾；年雨量690mm以上时，则出现洪涝。以1951年以来的降雨资料统计，年雨量小于450mm的年份有1951、1952、1957、1958、1968、1972、1980、1981、1982、1989、1992共计11年，占24．4％.年雨量在690mm以上的年份有1953、1956、1959、1962、1964、1969、1974、1977、1985、1990、1991、1994年，共计12年，占26．7％。也就是说在近45年中．锦州地区发生早涝的年份占总年数的51％。     

海温异常对东亚季风影响机理的研究进展

利用1961—2020年长江中下游梅汛期降雨量资料、NCEP/NCAR再分析资料和NOAA海表温度等资料,对2020年长江中下游梅汛期雨量异常偏多的环流异常特征和前期异常信号进行了分析。结果表明：2020年长江中下游地区入梅早、出梅晚,梅雨季长达52 d,梅雨季雨量为753.9 mm,较常年偏多1.5倍,为1961年以来历史最多。6—7月欧亚中高纬呈“两槽两脊”型,30°—50°N之间的冷空气活动频繁,东亚夏季风异常偏弱,西太平洋副热带高压（以下简称副高）异常偏强偏西,引导来自南海和西北太平洋的转向水汽沿副高外围向长江流域输送,造成长江中下游地区降水异常偏多。前冬印度洋关键区海温持续偏暖、副高偏强偏西、东亚夏季风异常偏弱,是长江中下游梅汛期雨量异常偏多的重要影响因子。

     

运用500hPa几率波模式和副热带高压指数做锦州地区短期异常气候预测

1前言锦州地处辽西走廊，地形复杂，天气多变，年际雨量起伏变化大，多雨年的地区平均（5个站点平均）年雨量接近1000mm，少雨年的年降雨量仅300mm。因此旱涝灾害时有发生。根据市志记载和实地调查：当年雨量小于45Omm时将出现旱灾；年雨量690mm以上时，则出现洪涝。以1951年以来的降雨资料统计，年雨量小于450mm的年份有1951、1952、1957、1958、1968、1972、1980、1981、1982、1989、1992共计11年，占24．4％。年雨量在690mm以上的年份有1953、1956、1959、1962、1964、1969、1974、1977、1985、1990、1991、1994年，共计12年，占26．7％…     

上海地区夏季大旱大涝的环流分析

大旱大涝的环流特征 从上海1954—1974年的21年资料分析,1954年盛夏期间出现了大涝(简称大涝年),大涝标准为6、7月总雨量大于500毫米,且梅雨期持续在50天以上。1967年出现了大早(简称大旱年),大早标准为早期在50天以上,6—8月30天以上的总雨量小于30毫米,日雨量小于15毫米。上海地区的大旱和大涝,基本上可以代表长江中下游地区的早涝情况。     

1991年江苏省江淮地区异常洪涝环流特征分析

本文根据世界气象组织对气象要素异常规定的标准计算,分析得出1991年江苏省江淮地区的洪涝是本世纪以来影响我省范围最广、雨量最大的异常洪涝年。同时与历史上异常大旱年(1978年)和异常大涝年(1954年、1980年)环流对比分析,指出它们之间存在的异同点,初步得出1991年异常洪涝成因的一些结果。     

东亚冬季风异常与广东前汛期旱涝关系的初步分析

利用500hPa北半球格点资料,参照历史平均东亚大槽位置,定义了东亚冬季风强度指数(I₅₀₀)。分析发现,近50年东亚冬季风强度有减弱趋势,特别是1987年以来冬季风明显减弱。根据广东48个站1954～2004年前汛期(4～6月)降水资料,用区域旱涝指数W对广东前汛期旱涝等级进行划分。51年内广东有9年前汛期出现大涝(或特涝),11年出现大旱(或特旱),旱涝发生频繁。冬季风异常对广东前汛期降水的影响比较大,强冬季风年后广东前汛期出现大旱的可能性较大,而出现大涝的可能性很小。     

连州市前汛期最后一场暴雨的统计分析与预报

连州市地处亚热带季风气候的粤北山区。降水量的时空分布极不均匀，50％集中在前汛期，前汛期之后，往往跟着夏旱或夏秋连旱。加上石灰岩地区，水利不过关，对晚造生长的影响较严重。因此，报准最后一场暴雨过程，对安全渡汛和水库蓄水，搞好农业生产具有现实竟义。本文根据本站资料对我市前汛期最后一场暴雨结束回进行统计分析，为长期预报提供参考依据。1最后一场暴雨的气候概况本文规定：最后一场暴雨是、田雨量＞38mm为结束回。我站从1953～1985年的33年中，除1963年未出现过＞38mm降水外，结束日最早是1972年5月5日，最迟是1962年6月30…     

滁州市汛期雨量多尺度时间变化特征及其GA-BP模型预测

利用集合经验模态分解EEMD方法分析了滁州地区汛期雨量的多尺度时间变化特征,以国家气候中心的百余项环流指数作为预报因子并利用主成分分析进行预测因子优化,在此基础上建立基于GA-BP神经网络的汛期雨量气候预测模型,研究结果表明:该地区1961—2017年汛期雨量存在准2 a、4 a的年际尺度及准11 a、16 a的年代际尺度周期变化特征,总体趋势在20世纪80年代之前、20世纪80年代—21世纪及21世纪以来3个时段分别对应增多—减少—增多的趋势;基于GA-BP神经网络的两种方案对滁州地区7个站的预测误差分别为122 mm和144 mm,其中利用主成分分析进行因子优化的方案预测效果更好。     

肇庆前汛期异常旱涝的大气环流及海温场特征

从1954~2003年肇庆6个站点的降水资料,按异常旱、涝年的划分标准,统计出30年中的前汛期异常旱年和异常涝年。分析前汛期同期(4~6月)及前期(前冬12月~当年2月)的500 hPa高度场资料和太平洋海温距平资料,发现肇庆前汛期异常旱、涝年的同期和前期500 hPa环流距平合成场,以及太平洋海温距平合成场分布的主要差异,为肇庆地区前汛期异常旱、涝的预测提供判别依据。     

近50年闽北前汛期强降水气候特征分析

通过对1961年~2012年近50年闽北前汛期(5~6月)日雨量资料、逐小时雨量资料和乡镇自动站雨量资料统计分析得出:闽北前汛期雨量和日雨量强度呈西北部向东南部倾斜,强降水中心与武夷山脉平行,越靠近武夷山脉前汛期雨量和日雨量越大,远离武夷山脉受山脉影响减弱,前汛期雨量和日雨量就明显减弱;闽北暴雨量级以上的逐小时雨强日变化的平均高峰值区出现在上午9时附近,强降水的主要降水时段在凌晨到中午;观测站与乡镇自动气象站之间的日雨量相关关系是地理位置分布比行政所属关系更重要。     

厄尔尼诺和拉尼娜事件与武义梅汛期雨量关系浅析

利用厄尔尼诺和拉尼娜事件发生年和武义有气象资料以来的梅汛期总雨量关系进行初步分析表明,其间有着相当密切的关系。在厄尔尼诺事件发生或其影响年,武义梅汛期总雨量明显偏多;在拉尼娜事件发生年或其影响年,武义梅汛期总雨量则明显偏少。     

江淮梅汛期暴雨中期客观预报系统

本文在分析梅汛期江淮地区的区域性暴雨个例基础上,确定区域性暴雨天气学模型。利用计算机网络采集ECMWF,T_(42)产品等国内外中期数值预报产品,对其进行天气学,动力学,统计学释用,建立下江淮梅汛期暴雨中期客观预报系统(简称ZMSR系统)。系统在IBM-AT机上研制,运行,具有较高的自动化和客观化。系统运行后可得出48—72小时内有无区域性暴雨的客观预报。 1 资料及代表站的选取 本文取南京、南通、苏州、芜湖、安庆、屯溪、湖州、嘉兴、杭州、绍兴、宁波等11个测站为代表站。规定日雨量≥30mm为一暴雨日,选得1989—1991年梅汛期共95个样本,其中有区域性暴雨(要求有3个站点以上出现暴雨)共21个样本,占总样本数的22％。     

青藏高原雪盖与东亚季风异常对华南前汛期降水的影响

应用华南25个站1954~1998年4~6月降水量资料以及有关青藏高原雪盖异常年份资料和东亚季风强度指数, 通过典型旱涝年前期对比诊断与相关分析, 指出青藏高原雪盖对华南前汛期降水的影响相当显著, 前冬春多 (少) 雪年有利于前汛期雨涝 (干旱); 典型旱、涝年前冬500 hPa中高纬环流特征显然不同, 主要表现在典型旱 (涝) 年北半球极涡强度显著偏弱 (强)、东亚大槽强度偏强 (弱); 东亚季风, 特别是冬季风的强弱变化, 对前汛期降水具有较强的指示意义。同时还发现, 在青藏高原西侧的伊朗高原及邻近地区冬季500 hPa高度升降变化, 可作为华南前汛期降水一个强的前期征兆信号。     

深圳市强降水的气候变化趋势及突变特征

基于深圳市1961～2008年遥测站整点自记小时雨量,对强降水变化趋势、突变和周期特征进行分析。结果表明:(1)48年来,强降水量(≥20 mm/h)主要出现在汛期,占年强降水量93.6%。月值变化呈双峰型分布,峰值为6月和8月。(2)汛期强降水量20世纪60年代先下降后上升;70、80年代持续上升,趋势不显著;90年代以来显著增长。降水时数60年代末开始出现持续上升趋势,分别在70年代和21世纪初达到α=0.05显著性水平,趋势显著。(3)汛期强降水量在1992年发生突变,而强降水时数有2个突变点为1965和1991年。降水时数的突变早于降水量的突变。(4)汛期强降水存在以6～8年和1～2年为主周期的多时间尺度的震荡;6～8年的震荡有4个明显的高值中心,分别是20世纪60年代末、80年代中期、90年代中期和21世纪初。最后未闭合的高值中心表明未来几年强降水将处于一个较丰富的阶段。     

2016年中国气候主要特征及主要天气气候事件

2016年,全国气候异常,极端天气气候事件多,暴雨洪涝、台风和风雹等气象灾害较突出,气候年景差。全国平均气温较常年偏高0.8℃,为1951年以来第三高;四季气温均偏高,其中,夏季气温为1961年以来同期最高。四季降水量均偏多,冬、秋季分别为1961年以来同期最多。全国平均年降水量730.0 mm,较常年偏多16%,为1951年以来最多。华南前汛期和西南雨季开始早;入梅早、出梅晚,梅雨期长,雨量多;华北雨季短,雨量多;华西秋雨短,雨量少。2016年,全国暴雨过程多,南北洪涝并发。登陆台风数量多、平均强度强。强对流天气多,损失偏重,北方风雹灾害突出。气温波动大,夏季高温影响范围广。秋、冬京津冀及周边地区霾天气频繁。其他灾害如干旱、低温冷冻害、雪灾和春季沙尘影响均偏轻。     

2019年中国气候主要特征及主要天气气候事件

2019年我国气候总体呈现暖湿特征。全国年平均气温较常年同期偏高0.79℃,为1951年以来连续第五暖年,四季气温均偏高,春、秋季明显偏暖;年降水量为645.5 mm,较常年同期偏多2.5%,冬、春、夏季降水偏多,秋季偏少。华南前汛期开始早、结束晚,为1961年以来最长前汛期,雨量为1961年以来次多;西南雨季开始和结束均偏晚,雨量偏少;入梅晚、出梅早,梅雨量偏少;华北雨季开始晚,结束与常年一致,雨量偏少;东北雨季开始早、结束晚,雨量偏多;华西秋雨开始早、结束晚,雨量偏多。2019年,台风生成多,登陆强度总体偏弱,仅台风利奇马灾损重;暴雨洪涝、干旱、强对流、低温冷冻害和雪灾、沙尘暴等气象灾害均偏轻。     

近53年江淮流域梅汛期极端降水变化特征

基于1961—2013年江淮流域梅汛期（6—7月）逐日降水资料,利用百分位法确定极端降水阈值,对江淮流域梅汛期极端降水的时空分布及突变特征进行分析,结果表明：95%分位极端降水阈值多在50 mm以上,大值中心主要位于湖北东部到安徽南部一带;平均极端降水强度与阈值大小的空间分布相似。极端降水量和极端降水日数整体呈现由安徽南部向四周递减的空间分布特征,极端降水量约占梅汛期降水总量的1/4~1/3。从季节内分布上看,极端强降水站次在梅汛期呈单峰型分布,各候间差异明显,其中6月第5候到7月第2候最多。极端降水量、极端降水日数以及极端降水量占梅汛期总降水量百分比均具有明显的年际变化,且上升趋势显著;江淮流域梅汛期极端降水量和极端降水站次的这种上升趋势均在1980年发生突变。     

1990年以来鲁南地区热量资源的变化及未来趋势

为了解1990年以来鲁南地区热量资源变化情况,将资料分为近15 a(1991—2005)及前30 a(1961-1990年)两组,用K-W检验分析两组样本是否有显著差异,并用一元线性回归模型的回归系数估算未来气候变暖时热量资源的变化。结果表明:1991-2005年鲁南地区与前30 a相比,年平均气温明显升高,≥0℃及≥10℃积温及持续日数明显增加,无霜期明显延长,热量资源显著增加。当未来气候变暖时,年平均气温每升高1℃,≥0℃积温将增加308~309℃.d,持续日数延长15~16天,≥10℃积温将增加235~248℃.d,持续日数延长6~8天,无霜期将延长9~14天。     

江西省2001年4～6月天气特点概述

江西省 2001年 4～ 6月总的气候特点是：汛期不汛，气温正常，汛期结束偏早，日照大部偏少。 2001年 4～ 6月全省除武夷山西麓的南丰──瑞金一线降水偏多 1～ 4成、莲花县偏多 2.7成、吉安偏多不足 1成外，大部分地区降水偏少。以南昌和九江沿江地区偏少最为明显。赣北、赣中、赣南的平均雨量分别是 595、 747、 743 mm。赣北较常年偏少 2.3成，赣中、赣南基本与多年平均值持平。 4～ 6月超过 1 000 mm雨量的仅有南丰（ 1 072 mm）、广昌（ 1 069 mm）和石城（ 1 029 mm） 3个站。总雨量最少的是彭泽，仅 352 mm，比常年偏少 4～ 5成。另…     

连州市近50a来暴雨的变化特征

利用连州市1961-2010年逐日降水资料,采用统计分析、突变检验和小波分析等方法,对连州市暴雨日数的年际变化和逐月分布特征进行统计,结果表明:连州市暴雨日的年际变化差异大,最多的年份达12 d,最少的年份则全年无暴雨日,主要集中在3-9月;暴雨日数呈单峰型,峰值出现在5月;大暴雨日数呈多峰型,7月份最多,4、6月份次之,且非汛期的3、10月份亦可能出现大暴雨;年平均暴雨日为4.6 d,暴雨的平均强度为73.3 mm/d,暴雨日数与暴雨雨量、年降水量呈很好的相关性。暴雨日数及暴雨雨量增加的突变点是1991年。暴雨频次存在准15 a和准27 a的周期震荡。