基于沃尔什变换和高斯模型的测井曲线分层方法

在分析了单独利用沃尔什变换或高斯模型进行测井曲线自动分层优缺点的基础上,提出了一种沃尔什变换和高斯模型联合的测井曲线自动分层方法.该方法融合了沃尔什变换简单、快速的特点,同时又利用了高斯模型对沃尔什变换分层的边界进行校正,实现了测井曲线由粗到细的分层过程.实例应用表明,该方法能够利用多条测井曲线进行自动分层,效果良好,验证了模型的可靠性和实用性.     

一种基于遗传算法的测井曲线高分辨率处理方法

测井曲线高分辨率处理是提高薄层测井解释精度的一条重要途径.在纵向分辨率匹配技术基础上,利用遗传算法进行测井曲线分辨率处理：先由遗传算法在频率域确定滤波器,然后使用分辨率匹配技术提高测井曲线分辨率.利用该方法对中原油田和新疆塔河油田多口井的八侧向、深感应、自然伽马等多种方法的测井数据进行处理,测井曲线的分辨率得到明显提高,使得其更加适合薄层高分辨率处理解释的需要.     

应用自然伽玛测井曲线反演2.85 Ma B.P.来古气候变化

根据柴达木盆地东部3000 m以上钻孔的物理测井自然伽玛曲线, 对760 m连续岩芯多项古气候代用指标(孢粉统计、自生碳酸盐含量和氧同位素)作了分析, 在详细的沉积年代学计算基础上进行对比, 建立了2.85 Ma来盆地古气候的变化曲线. 将曲线划分为115个气候段, 并进行了轨道调谐, 可以同大西洋ODP659孔氧同位素气候曲线和中国黄土2.50 Ma来的黄土-古土壤气候旋回进行较好的对比.     

电法测井三参数反演

首先应用求解偏微分方程反问题的广义脉冲谱技术，将电法测井２个参数的反演推广到３个参数的反演，其次考虑到现在使用的广义脉冲谱反演算法的计算速度较慢，提出了求解电法测井反演问题的离散牛顿法。对这两种方法进行了数值模拟，并作了计算精度、稳定性和工作量的比较，同时还用实际模型和实际测井数据进行检验结果，结果表明这两种方法可应用于生产实践。     

基于遗传神经网络算法的测井曲线重构技术

本文使用遗传算法对传统神经网络的拓扑结构、权值和阈值进行优化,提出了基于遗传神经网络优化方法的测井曲线重构技术,可克服传统神经网络方法易陷入局部最小值的缺点.以声波测井曲线的重构为例,确定遗传神经网络有关参数并分析其重构效果.为了验证方法的有效性,分别对声波曲线、电阻率曲线和自然伽马曲线进行了重构,结果表明,遗传神经网...     

提高薄储层测井曲线纵向分辨率方法研究进展综述

测井曲线受围岩影响分辨率降低,使得其测井响应值与地层真实值存在一定的差距,影响着薄储层的识别和挖潜.为了解提高测井曲线分辨率方法的研究现状,本文通过文献调研,将方法归纳为三大类：(1)基于测井原理的方法,此方法是目前提高测井曲线分辨率的主流方法,有地球物理意义,且理论成熟,易操作实现,但一般适用于处理线性响应曲线及感应电阻率曲线;(2)数学函数及公式方法,此方法有数学理论作为支撑,处理资料速度快,可以与其他方法结合对测井曲线进行处理,但还需要更多理论的探索及研究;(3)时频分析及机器学习方法,此类方法种类多样,是未来发展的趋势,但在测井曲线分辨率提高上应用的不多,且需要多次实验才能确定最优分辨率.最后比较了三种方法的优缺点并给出了选择建议,该研究对提高测井曲线分辨率方法的优选具有一定的参考意义.     

测井曲线的奇异性特征在高分辨率层序地层学研究中的应用

本文改进了单尺度分数高斯小波变换奇异性分析算法,在原有奇异点位置及奇异性指数探测算法的基础上,实现了对奇异性极性的探测.分析认为测井曲线的奇异性信息具有明确的地质意义：测井曲线中奇异点的位置指示层序界面,奇异性指数的大小与沉积环境间存在一定的对应关系,而奇异性极性信息可用于判断基准面的升降方向.提出了利用不同尺度下测井曲线的奇异性特征来识别和研究不同级次沉积旋回的方法,该方法弥补了常规方法的缺陷,为高分辨率层序地层划分提供了定量分析工具,实际资料的成功应用验证了本方法的有效性.     

一类测井方程的解析反演

本文采用解析方法，给出了感应测井中当介质可表示成ｖ（ｘ，ｙ，ｚ）＝Σ↓ｋ，ｆｖｋ，ｊ＾ｘ＾ｋｙ＾ｊ时的反演公式，并讨论了径向浸入深度γ０的反演。     

神经网络反演双侧向电阻率测井曲线的物理约束

以一种新型高分辨率双侧向测井仪器在二维轴对称地层模型中的模拟响应为训练集训练BP神经网络，得到了针对该双侧向测井仪的反演网络模型。在训练中，神经网络结构的确定一般采用交叉验证法，但这种验证法经验性的成分偏重，不能完全解决网络结构的范化问题。为此，本文在模型的训练中，在交叉验证的基础上，根据双侧向测井的原理和仪器响应特性，提出了一种新的物理约束方法；反演地层电阻率的误差应随着侵入半径的增加而加大，违反此规律的模型不予采纳。理论研究结果表明，由此得到的神经网络模型具有很好的范化能力。     

测井声波时差反演重构技术研究及应用

利用测井声波时差、自然电位和伽玛重构声波时差,分析了以上3种曲线结果对地质体响应方面的机制差异,给出了这些曲线的深度相对移动校正的方法。研究了多条测井曲线去噪的协方差矩阵特征向量滤波方法。在此基础上,利用小波多尺度分解技术进行声波时差曲线重构。在分析这3种测井曲线不同尺度小波分解结果的信号和噪音特点后,利用相邻分解尺度相关滤波技术,对各种曲线的小尺度(高频)分解结果进行滤波处理。为保证重构声波曲线的真实性,深入分析了多曲线、多尺度分解结果的冗余性(相关性)问题;利用特征值技术,对高频多尺度分解分量进行了非相关(正交)分析,最后实现了声波时差曲线的重构,并对重构结果与钻井岩心录井资料进行了对比验证,重构后的声波曲线在区分砂、泥岩性分辨率方面具有明显的提高     

高分辨率AVO反演技术研究

AVO技术可以得到描述地下介质的多方面信息,这对油气勘探具有非常重要意义.但在实际应用中,子波干涉和上覆层影响等因素使常规AVO技术的效果受到很大影响.本文利用积分法求取AVA道集、引入子波和反演手段来消除上述因素的影响,提高了AVO分析的分辨率.因而,使AVO分析技术用于薄层地质现象研究成为可能.