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正夏季北极的云、暖空气和气候冷却信号——Clouds,warm air and a climate cooling signal over the summer Arctic.Geophysical Research Letters,2017,in press.虽然大气温室效应导致地表变暖,但向外长波辐射(OLR)却代表着冷却。在进入北极的热和水汽平流事件中,对流层温度和水分的增加影响了云,进而影响了长波(LW)辐     

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<正>中国气象学会成立90周年纪念专刊 ——《气象学报》2014年第72卷第5期为庆祝中国气象学会成立9 0周年,《气象学报》出版了纪念专刊。专刊刊载了17篇论文来回顾和综述近10年来中国气象/大气科学领域的诸多创新研究成果,展示了中国气象学者在气候和全球变化、地球/气候系统动力学及其数值模拟、大气环流理论和遥相关、锋面气旋及台风动力学、数值预报和数据同化、海陆气相互作用、大气物理和     

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<正>IPCC第五次评估报告WGII专栏——《气候变化研究进展》第10卷第3期IPCC第五次评估报告第二工作组报告参考12000多篇科学文献,科学评估气候变化对自然和人类系统的影响,归纳气候变化对自然和人类系统造成的关键风险,人类社会应主动适应气候变化,增强自然系统和人类社会恢复能力。《气候变化研究进展》针对此报告刊载了     

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正天气、季节气候和飓风多模式超级集合预报评述——A review of multimodel superensemble forecasting for weather,seasonal climate,and hurricanes.Reviews of Geophysics,2016,Vol.54,No.2.美国佛罗里达州立大学的Krishnamurti等对天气、气候、海洋和飓风的集合预报进行了综述。综述指出,多模式集合不能只停留在集合平均上,而是应通过一种特别的过程以减少集体偏差。这个过程的理论框架基于由著名的Lorenz低阶     

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<正>评估21世纪气候变暖下的亚洲俄罗斯人类可持续性和"吸引力"的景观潜力——Assessing landscape potential for human sustainability and‘attractiveness’across Asian Russia in a warmer 21st century. Environmental Research Letters, 2019, Vol. 14.过去,人类迁徙与气候变化有关。随着文明的发展,人类对环境的依赖程度降低,特别是对气候的依赖,因为技术和经济发展使我们能够适应和克服环境不适。亚洲的俄罗     

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<正>数值天气预报检验方法研究进展——《地球科学进展》2014年第29卷第3期数值天气预报检验是改进及应用数值模式的重要环节。近年来,模式检验中的观念不断更新,适用于不同预报产品及不同用户需求的模式检验方法也不断涌现。潘留杰等首先简单回顾了以列联表为基础的传统的     

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<正>利用MODIS观测分析全球地表温度日循环——A global analysis of land surface temperature diurnal cycle using MODIS observations. Journal of Applied Meteorology and Climatology,2019, Vol. 58.陆地表面温度(LST)的日间变化在气候变化评估、陆气相互作用、城市区域与热相关的健康问题等广泛应用中发挥着至关重要的作用。使用中分辨率成像光谱仪(MODIS)的15年     

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暖云中的云滴数浓度遥感反演:现状与展望——Remote sensing of droplet number concentration in warm clouds:A review of the current state of knowledge and perspectives.Reviews of Geophysics,2018,Vol.56,No.2.云滴数浓度(Nd)对于理解云物理过程和量化气溶胶—云相互作用的有效辐射强迫具有重要意义。当前卫星反演不能直接提供Nd数据,但其可以从云光学厚度、云滴有效半径和云顶温度反演。英国利兹大学的Grosvenor等对这种方法进行了评述,并对不确定性进行了量化。对于相对均匀的、光学厚度较厚的、具有良好观测几何形状的不模糊的层状云,像元水平的反演的总相对不确定性为78%。如果不满足这些条件,不确定性就更大。平均而言,在1°×1°区域,不确定性降低到54%,假设仪器随机误差存在不确定性。     

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日本北海道大学的Yin等利用温室气体观测卫星(GOSAT)和轨道碳观测卫星(OCO-2),综合分析了2009年6月—2016年12月澳大利亚CO2浓度的时空变化。在空间分布上,澳洲中部的CO2浓度一直高于其他地区,而该地区降水的缺乏被认为是导致CO2浓度增加的主要原因之一。将结果与K?ppen-Geiger气候分类相结合,发现CO2的空间分布与各种气候类型之间存在着微妙的关系。降水、海温、沿海浮游植物、植被覆盖等因素共同影响澳大利亚CO2浓度的空间分布.     

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<正>21世纪中国地区干旱灾害的预估——Projection of drought hazards in China during twenty-first century.Theoretical and Applied Climatology,2017,in press.在气候变暖背景下,干旱灾害持续增加。为了解我国干旱灾害在未来的发生及其变化情况,南宁     

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<正>1960年以来东亚季风区云降水微物理的直接观测研究——《气象学报》2014年第72卷第4期王东海等人指出中国已有云—降水微物理参数的成果可归纳为:(1)通常云—降水微物理粒子浓度变化较大,但总体变化有一定的范围;(2)采用Γ函数拟合云滴谱更接近实际谱,但不同拟合谱参数差异较大;(3)可用指数函数和Γ函数来拟合层状云降水雨滴谱,Γ函数拟合积云和层积混合云降水雨滴谱精度更高;(4)中国冰核浓度较高,冰核浓度随温度的降低近似成指数变     

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正卫星降水与土壤水分的综合同化——以TRMM和SMOS数据为例——Combined assimilation of satellite precipitation and soil moisture:A case study using TRMM and SMOS data Monthly Weather Review,2017,in press.     

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正土壤湿度和气候变化在2010年俄罗斯西部热浪事件中的角色——Role of soil moisture versus recent climate change for the 2010 heat wave in western Russia.Geophysical Research Letters,2016,Vol.43,No.6.2010年,俄罗斯西部严重的热浪事件被发现受到了人为气候变化的影响。此外,土壤水分—温度反馈也被认为对异常高的温度的累积具有重要影响。瑞士苏黎世联邦理工学院的Hauser等应用概率事件归因框架和分析集合模拟量化了两个     

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正亚洲的气溶胶和季风气候交互——Aerosol and monsoon climate interactions over Asia.Reviews of Geophysics,2016,in press.日益严重的干旱/洪涝灾害和气溶胶增加导致的空气质量恶化,是居住有60%世界人口的亚洲季风区所面临的两个最严重威胁。过去十年里,大量研究已经关注了气溶胶对亚洲季风天气和气候产生的影响。基于此,美国马里兰大学的李占清等对亚洲气溶胶、季风及其相互作用进行了综述。亚洲季风区是多种     

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正SMOS土壤湿度和亮温产品在陆面模式中的同化——Assimilation of SMOS soil moisture and brightness temperature products into a land surface model.Remote Sensing of Environments,2016,in press.欧空局土壤湿度和海洋盐度(SMOS)卫星的重要目的之一就是提供具有足够精度和时空覆盖的全球表层土壤水分(SM)估计。通过耦合SMOS卫星的观测数据,陆面模式(LSM)的预测技巧有望得到改善。然而,SMOS数据的同化充满挑战。确切地说,SMOS观测数据的空间分辨率比模式更粗。     

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正利用土壤水分主动/被动探测卫星(SMAP)雷达和辐射计反演地表冻融状态——Retrieving landscape freeze/thaw state from Soil Moisture Active Passive(SMAP)radar and radiometer measurements.Remote Sensing of Environment,2017,Vol.194.全球1/3以上的土地每年都在冻结和非冻结状态之间进行季节性转变,在北方地区和高纬度地区,陆地冻融(freeze/thaw,FT)对水文和生     

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<正>芝加哥—密尔沃基城市走廊2011年土拨鼠日的暴风雪期间湖泊增强对极端降雪的贡献——The contribution of lake enhancement to extreme snowfall within the Chicago–Milwaukee urban corridor during the 2011 groundhog day blizzard.Monthly Weather Review,2017,Vol.145,No.6.     

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气候模式在预测全球变暖方面取得的成功加州大学伯克利分校的Hausfather等回顾评估了1970-2007年发布的气候模式的预测技巧。模式预测的准确性主要依赖于精确的气候物理模式和对未来二氧化碳排放及其他影响因素的精确假设。如果未来排放量的变化与现实不同,那么最好的基于物理的模式仍然是不准确的。为了解释这一点,研究分析了模式和观测的全球平均地表温度(GMST)和大气二氧化碳(以及其他气候驱动因素)之间的关系。     

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叶物候悖论:为什么变暖在温暖的地方更为重要——Leaf phenology paradox:Why warming matters most where it is already warm.Remote Sensing of Environment,2018,Vol.209.气候和生态系统特性之间的交互作用控制着物候对气候变暖和干旱的响应,而目前对这些交互作用仍然知之甚少。为了确定这些交互作用的贡献,美国杜克大学的Seyednasrollah等使用空基遥感植被指数检测了美国东南部沿气候梯度和不同生态区的叶片生长情况。通过建立一种分层状态——空间贝叶斯模型,量化了气温、干旱程度和冠层热胁迫是如何对山区到沿海平原地区的叶片展开产生影响的。研究使用了2001—2012年美国东南部59个观测点的植被生长开始期的气候数据、日植被指数和冠层表面温度数据。研究结果证实了沿不同生态区生态系统特性与气候变量之间存在很强的交互作用。研究发现,在山区,春季叶片生长开始得更快,而沿海地区森林对年际温度异常的敏感性更大。尽管所有地区对气温变暖的敏感性都在下降,但研究发现了一种生态系统的相互作用:落叶林为主的森林比落叶林较少的森林对气候变暖的敏感性更低,这很可能是由于常绿物种在整个季节中叶片持续地存在。山地森林的生长开始期更容易受到日益加剧的干旱和水分不足的影响,而沿海地区则相对具有生态弹性。随着冠层热胁迫(定义为冠层与空气的温度差异)的增加,叶片在干旱年之后生长变得缓慢,在湿润年之后生长加速。