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本文回顾了气象预报技术发展的进程,人们不断通过创造性的智慧发挥,从传统的经验判断到依靠现代数学物理方法,实现通过模式方程组求解大气演变过程,取得了成功。但面对复杂的天气气候系统,许多非线性不确定问题仍难以解决。随着人工智能(AI)技术的发展,有希望助上一臂之力。文中介绍了一些初步设想和进展,在观测识别、数据处理、短时临近预报、模式参数化、预报结果集成分析等环节都有初步成果,进一步的研发、拓展值得期待。 相似文献
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统计天气预报中相关系数的不稳定性问题 总被引:11,自引:1,他引:11
统计天气预报中,不论多复杂的统计数学预报模型,都离不开预报量和预报因子的相关程度及其对未来时间的稳定性。本文着重讨论了相关系数的不稳定性。我们定义了滑动相关系数,计算表明相关系数是随时间变化的;利用相关系数的这种时间变化,可以改善未来时间的预报,而且以10—20年的滑动年数效果较好。 相似文献
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引言所谓初值,实际上就是方程的解在初始时刻的值.如果用初始时刻的观测值直接作为初值,且不说观测误差造成的种种不准确会给预报带来较大的影响,即使观测得再准确,由于预报问题一般不是单纯的初值问题,还和其它的定解条件有关,观测值不一定能同时满足方程和其定解条件.又因预报方程根据的物理规律不是很准确的,很多与预报有关的自然现象并不能都描写出来,方程组的解和大气的解是不会完全一样的.再加上由于计算困难以及其它原因,各种预报模式又是原来方程组的进一步简化,因此不同的预报方案,须有不同的初值.近年来,预报模式采用原始方程的很 相似文献
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概率天气预报的关键问题之一是天气预报的不确定性,而集对分析(SPA)为研究天气预报的不确定性问题提供了新的思路和途径。本文针对概率天气预报的特点,应用SPA中联系度的概念,对数值预报产品的预报因子设立中相关概率区间,进行同异反分析,建立了基于SPA的MOS概率天气预报模型。试验表明,联系度概念的引进增强了概率天气预报模型结构的合理性,提高了用数值预报产品制作概率天气预报的准确率。 相似文献
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在讨论长期预报的时空尺度时,往往强调超长波等大尺度长时间环流的调整过程,忽略次尺度短时间的环流跳动突变的作用。在选择环流相关时往往强调“隔季相关”、“半年效应”,而较少注意环流调整过渡期的特殊效应;仅仅计较相关系数的大小,而忽视某些特殊相关区域的特殊作用。在对环流相关区的整理计算时,只强调因子的独立性而往往破坏了整个环流结构的组合相关。本文就这几个问题,提出一些事实同大家一起讨论。 相似文献
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长短期预报的差异在于:短期预报可用绝热近似的流体力学方程组。天气的变化取决于初始场的配置,通过对天气方程组的数值求解预报天气。长期预报则主要考虑加进来的能量,(太阳辐射、下垫面的热量交换等)。在其作用下形成了长期天气的特征。 相似文献
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空漏报一般是对二值预报问题而言的。鉴于目前预报水平的局限,不可避免地会产生空漏报现象。另外,空漏报与预报制作者的主观意志和技术水平也有很大关系。下面仅就空漏报产生的技术原因作一分析,并对减少空漏报从技术上作点探究。 相似文献
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一、问题的提出 在日常预报工作中,通常都能获得较多的预报信息,并有制作预报的几种不同方法(或工具,下同),制作预报时,这些方法各自的预报结果很可能不同而出现矛盾,此时需要通过预报决策得出最后预报结论。 任何预报决策模型,各预报方法在决策中的权重是核心和关键,预报方法的预报能力同它们的决策权重应当相适应,否则,预报能力较差的预报方法权重大,会干扰决策的正确性;预报能力较好的方法权重小,则不能发挥它应有的作用,从而导致决策混乱而失误。因 相似文献
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长期天气预报的若干基本问题 总被引:1,自引:0,他引:1
长期天气过程是长期天气预报的对象。研究长期天气预报问题,首先应该弄清楚长期天气过程的基本物理性质,亦即首先应该回答下列几个基本问题:什么是长期天气过程,它的时空尺度如何?它与短期天气过程有哪些原则性区别?构成长期天气过程的主导系统是什么?研究长期天气过程碰到哪些主要困难,其解决途径如何?本文根据国内外现有认识水平对这些问题作一些分析和讨论。 相似文献
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就长期天气预报方法而言,目前通常分为天气学、流体动力学和统计学方法。本文仅就流体动力学和天气─统计学二个基本研究方面作一评述。 流体动力学方面的研究 长期天气预报的流体动力学方法无疑是 相似文献