网络环境下分级统计地图可视化方法的研究

从空间认知的角度分析和研究了分级统计地图可视化技术,并在网络环境下,实现了分级统计地图制图系统,让用户在一个交互的、可视化的制图环境中定制个性化地图,同时可以利用系统提供的可视化工具进行探索性的空间数据分析,发现统计数据内在的知识.     

网络上分级统计地图制图软件的设计与开发

分析了网络环境中分级统计图表达信息的特点,阐述了交互式分级统计图的设计方法和思路,运用JavaApplet设计并实现了网络上分级统计地图制图子系统。     

面向快速制作的统计制图符号建造模型

通过分析地图上各类统计制图符号的图形结构及其图元生成模式,引入统计制图符号布局的概念。在对布局分类及形式化描述的基础上,提出了基于布局的统计制图符号建造模型;设计并实现了统计制图符号快速生成模块,最终应用到统计地图制作过程中。结果表明该模型不仅能快速生成科学美观的单指标统计制图符号,而且还能生成结构复杂的多指标组合统计制图符号,为快速制作多样化统计地图提供了新方法。     

分级界线引起的读图误差及改进

一、前言分级统计制图法是定量专题制图中经常采用的一种方法,适用于数据为离散分布且以一个明确的计数单元统计的地理主题,在科研、教学以及有关部门的宏观规划中得到了广泛的运用。分级统计地图图例的制作过程一般包括:数据的预处理、确定分级间距、符号设计与量表、图例设计等工作。目前一些分级统计制图的地图作品,分级     

一本有趣的地图学小书——地图变形及意义

美国锡拉丘斯大学教授Mark S.Monmonier著,《地图变形及意义》是一本深入浅出、饶有趣味的地图学小册子。全书分五章,为:地图的要素,阐述了投影、比例尺与综合、符号表示,地图制图传输,介绍地图制图传输的主要因素,信息理论与一个地图制图传输模型;投影与实用,描述了墨卡托奥秘;面状统计地图、距离变换,分阶统计表面;分级与等值区     

统计数据地图可视化扩展研究

本文作者在对统计数据、相关统计软件以及统计地图可视化流程进行研究的过程中,发现了目前统计地图制图方面存在着统计数据分类研究不完善、统计地图可视化流程不尽科学等问题。基于以上的研究,作者对统计数据进行了归类,提出了对传统的统计地图可视化流程的改进思路,并根据统计数据的归类总结出各个分类最适宜的统计图类型,这对统计GIS软件设计软件可视化流程的人机交互和制图者利用软件制作统计地图都有一定的指导作用。最后,基于改进的统计制图流程和分类统计图,作者开发了一个小型的统计制图系统,基本达到了所期望的效果。     

GIS中统计地图与统计数据的一致性研究

本文考察了统计数据与统计地图表示方法的一般形式，用维数的概念对现有统计地图进行了重新分类，探讨了统计地图与统计数据的维数一致性，对ＧＩＳ中统计制图的标准化作了有益探索。     

以符号为中心的统计地图制图模板技术研究

地图制图自动化与智能化是当前制图领域研究的热点问题,模板制图是实现制图自动化,提高制图效率的一种手段。在探讨模板制图原理的基础上,分析了现有制图模板的特点及其应用模式上存在的不足,设计了以符号为中心的统计地图制图模板的应用模式,提出了以符号为中心的统计地图制图模板技术,凸显了统计地图制作过程中符号的重要地位。以此为基础,深入剖析了统计制图模板、统计专题图层、图面表达结果三者之间的区别与联系,研究了以符号为中心的统计地图制图模板构建技术、存储技术以及匹配技术,并进行了系统应用,验证了这一技术的可行性和有效性。     

GIS中统计地图与统计数据的一致性研究

本文考察了统计数据与统计地图表示方法的一般形式，用维数的概念对现有统计地图进行了重新分类，探讨了统计地图与统计数据的维一致性，对ＧＩＳ中统计制图的标准化作了有益探索。     

GIS中统计地图与统计数据的一致性研究

本文考察了统计数据与统计地图的一般形式，用维数的概念对现有统计地图进行了重新分类，探讨了统计地图与统计数据的维数一致性，对ＧＩＳ中统计制图的标准化作了有益探索。     

一种新的粗糙轨迹数据滤选方法

基于粗糙轨迹数据的特点和密度聚类算法的优点,提出一种基于规则模型和密度聚类的粗糙轨迹数据滤选方法。首先,通过构建多条件约束的规则滤选模型,消除轨迹中的冗余点和离散点,并对轨迹进行分割;其次,按格网对轨迹进行划分,采用基于方向约束的密度聚类方法,消除轨迹线中的方向噪音点;最后,对消除方向噪音的轨迹线规范化,获取最终的滤选结果。以南京市出租车采集的600万条粗糙轨迹数据进行试验,并通过路网生成验证文中方法的精度和有效性。     

模糊数学基础知识及其在地图制图学中的应用讲座 第六讲 一种新的模糊聚类分析方法在制图组合指标分类中的应用

随着科学技术的发展.采用多维变量统计指标进行组合分类的基本理论和方法的研究已经成为专题制图中研究的重要课题之一。国内文献中已介绍有枝状图表法、主导区域法、面积法、模糊聚类法。这里介绍一种新的模糊聚类分析方法,它把样本同时进行分级归类,运用于本来存在着指标分级的制图样本,如果指标不分级,也可看作本法特例进行聚类。这种方法以模糊数学为原理,计算简单、可靠,因此,这个方法有广泛的实用价值。下面举一个例子介绍这种新的模糊聚     

饼状/柱状分区统计地图参数设置界面优化

当前国内外在线专题地图制图平台模板式制图流程的视觉变量设计中缺乏对用户使用习惯和关注焦点的研究,难以有效满足用户灵活广泛的个性化需求。设计了一套在线饼状/柱状分区统计地图参数设置原型系统,以问卷调查的方式对该系统进行评价,首先获取用户对参数设置面板的位置偏好,然后通过层次分析法获取面板参数权重,由此提出在线饼状/柱状分区统计地图参数设计优化方案,以此作为改进原型系统界面设计的依据。     

基于MRF随机场和广义混合模型的遥感图像分级聚类

有限混合模型FM的分级聚类已广泛应用于不同领域,然而,它的计算复杂度与观测数据的平方成正比,因此,在海量数据方面的应用就受到了限制。另一方面,多光谱图像数据中同时包含有空间和光谱两类信息,但大多数基于像素的多光谱图像聚类方法,仅使用了其频谱信息而忽视了空间信息。本文提出了一种新的基于广义有限混合模型GFM的分级聚类方法,该算法把MRF随机场和GFM模型结合在一起,分类数可以通过PLIC准则自动确定。算法在执行过程中,采用K均值聚类方式获得过分类图像,分级聚类从过分类图像开始,代替原来从单点类开始的方式,这样可以方便获取GFM模型成分密度的初始参数。最后,采用由Gibbs采样器生成的仿真测试图对算法的精度进行了定量评价,通过与K均值聚类和FM聚类的比较说明了本文算法的优越性,同时用荷兰Flevoland农业地区的极化SAR图像验证了本文算法的有效性。     

无人机Lidar技术在复杂艰险山区高精度制图中的应用

为解决复杂艰险山区高精度制图难题,本文提出了利用无人机Lidar技术获取高精度、高密度点云数据,针对不同地形特点,利用点云回波强度进行聚类,通过聚类结果选取滤波方法,提高分类及滤波精度;同时对密林等无法获取地面点云的特殊区域进行监督分类获取植被高度,结合穿透区的点云进行内插拟合,构建出更符合实际现状的地形数据。试验表明利用本文方法能够明显提高制图精度,满足艰险山区高精度制图要求。     

顾及密度对比的多层次聚类点群选取方法

在语义信息缺乏的情况下进行点群选取是制图综合的难点之一。提出了一种新的通过多层次聚类进行点群选取的方法。首先,针对k-means聚类算法的不足,利用改进的密度峰值聚类算法实现点群自动聚类,主要表现为用基尼系数确定最优截断距离及用局部密度和相对距离的关系自动确定聚类中心。其次,提出一种顾及密度对比的选取策略,通过点群多层次聚类,将点群划分成不同等级的簇,确定不同等级的聚类中心,建立点群的层次树结构;依据方根定律计算的选取数量,按照各级别簇的点数比例,自上而下逐层分配待选取点数,确定选取对象,实现点群的自动选取和多尺度表达。对不同分布模式的点群进行实验,验证了该方法的普适性和有效性。     

地面激光三维扫描中球面标靶自动检测方法

提出了一种从地面激光点云数据中提取球面标靶目标的有效方法。该方法首先在单站数据的栅格结构中利用邻域距离突变提取遮挡边界点,同时对其进行空间聚类;然后,利用随机采样一致性方法,在各聚类结点中的二维栅格结构中探测近圆结构,同时,根据点到扫描中心距离和扫描角差估算圆半径和圆的一致集数,在通过估算半径约束的圆形区域所对应的三维点集中探测球体模型;最后,通过预设球体半径和估算球面点数约束的球体模型,作为最终球面标靶模型。实验结果表明,该方法能够在1 min之内完成千万级点云数据中的球面标靶探测工作。     

一种建筑物只能聚类方法

建筑物聚类是大比例尺地图自动制图综合中需要解决的关键问题。通过分析Gestalt原理的邻近性、相似性等,采用建筑物重心、建筑物间的距离、建筑物与邻近线状地物要素间位置关系等参数描述建筑物。本文提出的建筑物智能聚类方法包含两个连续的步骤:首先计算建筑物的描述参数,利用SOM网络的聚类能力,进行建筑物的初步聚类;然后,利用SOM竞争层行列扫描的方法,对初步聚类的建筑物类簇进行精确划分,获得满足建筑物聚类的全局和局部约束条件等制图要求的建筑物聚类群组。     

空间聚类方法的分类

目前,空间聚类的研究成果主要集中在点目标方面,现有的分类方法也主要针对点目标的聚类。随着空间聚类研究和应用的不断深入,线目标、面目标的空间聚类方法也逐渐被提出,因此本文从空间目标的维度、是否顾及非空间属性、算法思想等3个方面,探讨了空间聚类的分类方法,进而简要阐述每种空间聚类方法的典型算法。     

网络环境下分区统计地图制图子系统的设计与实现

分析了网络环境下分区统计地图表达信息的特点,根据其可视化地理统计信息的需要,运用Java Ap-plet技术,设计和开发了网络环境下交互式分区统计地图制图子系统。