统计地图分级方案的分析研究

本文从专题要素分级表示方法的本质出发,论述了对由解析分级方法所获取的优化分级方案进行地图化处理的必要性、可能性、优越性及其实现途径,提出了分级界线调整与取整的具体措施及分级方案的最佳图例形式。     

网络上分级统计地图制图软件的设计与开发

分析了网络环境中分级统计图表达信息的特点,阐述了交互式分级统计图的设计方法和思路,运用JavaApplet设计并实现了网络上分级统计地图制图子系统。     

网络环境下分级统计地图可视化方法的研究

从空间认知的角度分析和研究了分级统计地图可视化技术,并在网络环境下,实现了分级统计地图制图系统,让用户在一个交互的、可视化的制图环境中定制个性化地图,同时可以利用系统提供的可视化工具进行探索性的空间数据分析,发现统计数据内在的知识.     

雷达图在统计地图中的应用研究

雷达图因其表现多指标统计数据时具有全面、清晰、直观、可读性强等特点,已成为经济财务领域中一种常见的统计数据表现方法,并逐渐拓展到其他领域,其中,以风向玫瑰图的形式在专题地图编制中得到了一定的应用。本文将对其特点进行深入研究,进一步拓展其在统计地图中的应用,以满足当今海量统计数据地图化的需求。     

GIS中统计地图与统计数据的一致性研究

本文考察了统计数据与统计地图表示方法的一般形式，用维数的概念对现有统计地图进行了重新分类，探讨了统计地图与统计数据的维数一致性，对ＧＩＳ中统计制图的标准化作了有益探索。     

GIS中统计地图与统计数据的一致性研究

本文考察了统计数据与统计地图的一般形式，用维数的概念对现有统计地图进行了重新分类，探讨了统计地图与统计数据的维数一致性，对ＧＩＳ中统计制图的标准化作了有益探索。     

地理国情分类区划及分级评价模型

统计分析是地理国情普查与监测数据向地理国情信息转化的必要手段,其中,分类、分级是统计分析最为典型和常用的方法。在综合分析现有地理国情综合统计指标、地理国情指数、地理国情统计分析方法的基础上,对其中冗余、不合理之处进行了调整和改进,设计了地理国情统计分析的总体框架,提出了地理国情分类区划的概念,并从分类和分级两方面对地理国情数据进行处理和分析,构建了地理国情分类区划和分级评价模型。     

地理信息数据分级评价的相对指数熵模型

提出了一种基于相对指数熵的地理信息数据分级评价模型,构建级内相对指数熵与级间指数熵指标,分别量化分级数据级别内集聚水平和级别间的离散水平,并利用这两个指标构建了地理信息数据分级的相对指数熵评价指标。在Python中实现地理信息数据分级以及分级的相对指数熵计算。试验中,应用5种常用的分级方法对5种典型分布的6个数据集以及1个人口普查数据集进行分级,并分别计算分级结果的相对指数熵指标。试验结果表明,在面向不同分布的数据集时,相对指数熵指标能够很好地指示出最优分级方法,并且反映出不同分级方法的细小差异,对于地理信息数据分级的评价是有效的。     

基于多属性决策的统计数据分级评价模型

通过对已有的专题数据分级评价模型进行分析研究,运用数理统计和决策理论,提出一种新的统计数据分级评价模型——多属性决策分级评价模型,即首先,以常用的分级数学模型作为决策方案;然后,选取分级精度、信息量、分级间隔作为方案的属性,用熵法确定各个属性的权重;最后,提出多属性决策分级评价模型,并通过建立的试验系统,进行数据实验。理论分析和实验结果表明,多属性决策分级评价模型具有很好的评价效果,为用户快速选择分级数学模型提供一种新方法。     

统计地图设计的优化方法研究

为了向用图者较好地传递统计数据信息,从量化的角度探讨了对统计地图的图面设计和符号设计的优化问题,并在一个实例中加以实现。     

地理信息数据分级评价的相对指数熵模型

提出了一种基于相对指数熵的地理信息数据分级评价模型,构建级内相对指数熵与级间指数熵指标,分别量化分级数据级别内集聚水平和级别间的离散水平,并利用这两个指标构建了地理信息数据分级的相对指数熵评价指标。在Python中实现地理信息数据分级以及分级的相对指数熵计算。试验中,应用5种常用的分级方法对5种典型分布的6个数据集以及1个人口普查数据集进行分级,并分别计算分级结果的相对指数熵指标。试验结果表明,在面向不同分布的数据集时,相对指数熵指标能够很好地指示出最优分级方法,并且反映出不同分级方法的细小差异,对于地理信息数据分级的评价是有效的。     

GIS中统计地图与统计数据的一致性研究

本文考察了统计数据与统计地图表示方法的一般形式，用维数的概念对现有统计地图进行了重新分类，探讨了统计地图与统计数据的维一致性，对ＧＩＳ中统计制图的标准化作了有益探索。     

基于多属性决策的统计数据分级综合评价模型

将决策理论中的多属性决策用于评价地图要素的分级(分类)方法是否最优,并用信息论中的熵函数法确定各个评价分级精度指标的权重,建立了统计数据分级(分类)的综合评价模型。模型的建立,不仅提高了评价的客观性,而且是建立分级方法与适合这种分级方法的数据之间的关系基础。最后,用实例说明这种方法的具体应用及计算过程。     

编制线状统计地图的一种数学模型

本文提出了专题制图中的一种新的数学模型，讨论了该模型在地图制图中所具有的功能和特点，并结合实例进行了实用研究，取得了较好的效果。     

一种构成邻接统计地图的新方法

一种构成邻接统计地图的新方法［俄］Ｓ．Ｍ．Ｇｕｓｅｉｎ－Ｚａｄｅ；Ｖ．Ｓ．Ｔｉｋｕｎｏｖ一、引言邻接统计地图是一种从传统地图上获得的图像，其比例尺随变量值而变化，在这种地图上变量值是其基础。“变形地图”、“变换图”和“伪统计地图”常用于描述邻接统计地...     

编制线状统计地图的一种数学模型

本文提出了专题制图中的一种新的数学模型,讨论了该模型在地图制图中所具有的功能和特点,并结合实例进行了应用研究,取得了较好的效果。     

基于视觉元素的统计地图符号自适应生成

从电子地图自适应可视化角度出发,本文结合J.Bertin的视觉变量理论,研究了统计地图符号构成的内在规律,分解出统计地图符号构成的基本元素(视觉元素);基于视觉元素建立了统计地图符号自适应生成模型,并在某GIS平台上实现了统计地图符号的自适应生成系统,取得了良好的效果。     

网络环境下分区统计地图制图子系统的设计与实现

分析了网络环境下分区统计地图表达信息的特点,根据其可视化地理统计信息的需要,运用Java Ap-plet技术,设计和开发了网络环境下交互式分区统计地图制图子系统。     

基于致灾因子对称法分级的信息量模型在地震滑坡危险性评价中的应用

信息量模型是由信息论引出的一种统计预测方法,被广泛地应用于地质灾害危险性评价中.如何制定合适的因子分级方法,使单因子统计分析的优势最大化,是信息量模型构建中的关键问题.为此提出了一种对称分级方法,该方法基于正态分布相关的统计学知识,以标准差为间隔对因子进行预分级后,由外到内将对称的区间合并、划分为一级.基于对称分级方法...