松南长岭断陷火山岩亚相约束下的气层测井识别评价

松辽盆地长岭断陷营城组火山岩包括4相12亚相;优质储层主要见于爆发相热碎屑流、喷溢相上部和下部、火山通道的火山颈等4亚相.火山岩气藏普遍含CO2,部分为纯CO2气藏.基于26口重点探井的自然伽马、电阻率、声波时差和中子等测井参数分析,建立了岩相亚相-测井识别模式;进而在亚相约束下,用声波-中子-密度三种孔隙度叠置图进行气层的识别评价.声波孔隙度大于中子孔隙度判别为可能的气层,两种孔隙度叠合曲线存在三种类型:高孔双孔近似型、低孔双孔差异型和低孔双孔近似型.前者均为气层,后两者可能为气层、差气层或干层;需要进一步用亚相与叠合曲线对应关系加以区分.用三孔隙度重叠法还可识别烃类气层与非烃类气层,在烃类气层(CH4)声波孔隙度与密度孔隙度基本重合,而在CO2气层处其差别较大.本文提供了火山岩亚相-测井综合识别气层及其流体类型的方法.     

长岭地区火山岩储层流体性质测井预测

火山岩储层非均质性强,其岩石的矿物成分复杂,裂缝、溶蚀孔的类型、组合分布有极强的各向异性,这给火山岩储层流体性质预测造成很大困难.本文通过运用偶极横波资料和三重孔隙解释模型对长岭地区火山岩储层流体性质进行了预测,并取得了较好的效果.说明可以应用这些方法对火山岩储层流体性质进行预测.     

水平井测井解释技术综述

水平井的大规模钻井和应用是二十世纪后期石油工业的一个亮点.水平井技术在新油田开发和老油田调整挖潜上成效显著,它可降低勘探开发成本、大幅度提高油气单井产能和采收率等.回顾了水平井及水平井测井解释发展历史,比较了垂直井和水平井测井及解释评价上的异同,分析了水平井测井环境以及测井解释所面临的问题,简述了一些水平井测井数据处理方法及综合解释中应注意的问题,最后根据我国目前的水平井测井解释现状分析了存在的问题,提出了今后发展的思路：以跟踪国外和创新发展国内水平井解释技术为目标,开展复杂条件下各种测井方法的正反演研究,研究各种环境影响因素的校正方法,注意多学科的交叉综合,结合垂直井测井解释经验和水平井测井的特点提高水平井测井解释水平.     

孔隙结构对储层电性及测井解释评价的影响（英文）

在多个区块的测井评价工作发现,孔隙结构直接影响储集层的品质和油气层的电阻率,是测井准确评价流体性质的关键。岩石物理资料表明不同区块内影响储层孔隙结构的因素不同,但效果是一致的,即孔隙结构的复杂程度控制着储层的储集能力和渗透能力。孔隙结构的复杂程度影响了储层中导电流体的分布和含量,从而控制了储层的电阻率。储层出现低阻油气层的内因均为复杂的孔隙结构（骨架导电及工程原因除外）。测井储层评价在分析控制储层孔隙结构复杂程度的地质因素及储层分类的基础上,针对不同类型储层采用不同的模型、参数和标准,可以有效的认识储层品质和识别不同类型储层的流体性质。     

数据挖掘与测井解释:应用于砾岩储层（英文）

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中提取隐含的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,由于数据挖掘具有出色的非线性建模能力和自组织学习能力,因此可以在复杂储层的测井解释中发挥作用。本文用数据挖掘方法识别复杂储层的岩性。将岩性识别作为一种分类任务建立数据挖掘流程,包括特征提取、特征选择和建立模型等步骤。本文用独立成分分析法从测井曲线中提取信息;然后使用分支定界算法寻找最佳的特征子集,并消除冗余信息;最后采用C5.0决策树算法建立分类模型的测井曲线。模型和实际测井数据吻合较好,表明在复杂油藏的研究中数据挖掘方法是有效的。     

利用数据挖掘技术识别深层火山岩气层

石炭系火山岩的低渗透气藏具有的埋藏深、成因复杂、类型多、分布广、三孔隙度曲线响应特征不明显等特点,并且主要的四种火山岩气藏：玄武岩、安山岩、英安岩、流纹岩的密度和纵波时差测井值差别较大,因此使基于三孔隙度测井资料的一系列识别气层的有效方法在该盆地石炭系火山岩气层的识别中无明显效果.数据挖掘技术从数据的角度出发,在进一步丰富岩心、测井和试油资料的前提下,利用数据挖掘技术中的聚类分析和关联分析获取核心参数和数据之间的内在联系,用决策树提取预测火山岩气层的模型.该方法充分利用已有的数据资料,用数学分析方法遍历寻找对识别火山岩气层有用的信息,而不仅仅依靠三孔隙度和电阻率曲线,并且消除了岩性的影响,因此获得了较高的识别率.     

海外油气田新项目测井评价研究

海外油气田新项目测井评价研究涉及到处于不同勘探开发的各种油气藏类型,资料不齐全,多数情况下中介公司已包装过,因此要对测井曲线的质量进行评估,去伪存真,快速制定出可行的测井评价方案.应尽可能通过测井资料、岩心分析资料、录井资料建立新项目测井评价区块的测井四性关系图版,以及油、气、水层测井解释图版,在此基础上进行精细测井解...     

基于三相孔隙弹性理论的火山岩气层岩石物理响应特征分析

Unlike previous theories with velocity and/or elastic modulus averaging, we use a three-phase porous rock physics model developed by Santos for analyzing the seismic response of two immiscible fluids in saturated porous media. Considering reservoir reference pressure and coupling drag of two fluids in pores, the effects of frequency, porosity, and gas saturation on the phase velocities of the P-and S-waves are discussed in detail under field conditions. The effects of porosity and gas saturation on Vp/Vs are also provided. The data for our numerical experiments are from a sample of deep volcanic rock from Daqing. The numerical results show that the frequency dispersion effect can be ignored for deep volcanic rocks with low porosity and low permeability. It is concluded that for deep volcanic rocks the effect of gas content in pores on Vp/Vs is negligible but the effect of porosity is significant when there is a certain amount of water contained in the pores. The accurate estimate of lithology and porosity in this case is relatively more important.     

PP-PS协同反演技术预测大庆深层火山岩含气储层

徐深气田深层火山岩含气储层含气检测尚缺乏有效的方法,传统的纵波反演由于反演过程中仅仅使用单个模型的波,反演结果存在多解性.PP、PS联合反演方法较好地解决了多解性难题,反演结果比较稳定,可信度较高.通过在大庆深层火山岩探区采集2D3C多波资料,并进行处理技术攻关,综合利用测井、VSP等资料,利用PP、PS联合反演技术进行了纵、横波速度比弹性参数反演.结果表明,储层特征与联合反演的Gamma场剖面特征对应较好,测井资料显示的储层特征在反演剖面上也有较好的显示,从而证明了PP、PS协同反演技术在深层火山岩含气储层预测上的有效性.     

DB气田非均质储层级别划分及常规测井识别方法

DB气田以裂缝-孔隙型、孔隙型岩屑砂岩储层为主,非均质性强,裂缝发育程度是决定产能高低的关键因素之一.立足于储层的录井、岩心分析和测井资料,开发了储层级别划分和常规测井识别储层级别的方法.首先,定义了每米产能指数作为标准化的产能参数;其次,基于产能参数与储层物性参数关系的考察,筛选综合物性参数(孔隙度和总渗透率的乘积)作为储层级别划分的评价指标,将DB气田储层分成了2个级别,给出了分级的物性标准;最后,应用主成分分析法计算了综合主成分,基于综合主成分与每米产能指数交会图给出了应用常规测井资料识别储层级别的标准.2口井的应用效果表明,依据上述方法划分及识别的储层级别与生产情况吻合得较好.     

鄂尔多斯盆地靖边气田古地貌恢复与储层特征分析

古地貌的分布特征是天然气富集程度的主要影响因素,因此古地貌恢复对于油气资源勘探开发至关重要.本文通过对研究区古生界的地质资料分析后发现,该地区钻井资料较少,依托钻井资料恢复古地貌的方法难以实现对古地貌的精细刻画.针对这一难题,提出了结合地震资料采用残余厚度法和层拉平技术,进行靖边气田东侧奥陶系马家沟组马五段古地貌恢复.为了准确划分地貌单元,通过联井正演模型和实际资料的对比的基础上,进行古地貌单元划分,识别出岩溶高地、残丘、洼地等古地貌单元以及在研究区内分布特征,最后得到了靖边气田东侧岩溶古地貌呈现出西高东低、北高南低、厚度不均一的分布规律.通过分析古地貌单元对储层分布的影响,经钻井试气验证,发现岩溶残丘和岩溶斜坡为天然气成藏极佳的古地貌单元,为靖边气田东侧地区的储层预测和井位优选提供了可靠的依据.     

Mechanical behaviour of deep rock core samples from a seismically active gas field

This study concerns the laboratory testing of core samples from massive sedimentary rocks from an oil and gas field. The depth of extraction of the samples analysed varies between 1000 and 5000 metres. In all, 65 tests were performed, most of which included systematic measurement of acoustic activity during loading. The aim of the testing was to determine which types of fracture could occur in the rock matrix under field-stress conditions by examining in particular the relationship between confining pressure and the transition from brittle to ductile behaviour. The results of the laboratory tests are used to predict the occurrence of seismic activity resulting from the depletion of the gas reservoir which has been monitored during the last twenty years.     

Anisotropy rock physics model for the Longmaxi shale gas reservoir,Sichuan Basin,China

The preferred orientation of clay minerals dominates the intrinsic anisotropy of shale. We introduce the clay lamination (CL) parameter to the Backus averaging method to describe the intrinsic shale anisotropy induced by the alignment of clay minerals. Then, we perform the inversion of CL and the Thomsen anisotropy parameters. The direct measurement of anisotropy is difficult because of the inability to measure the acoustic velocity in the vertical direction in boreholes and instrument limitations. By introducing the parameter CL, the inversion method provides reasonable estimates of the elastic anisotropy in the Longmaxi shale. The clay content is weakly correlated with the CL parameter. Moreover, the parameter CL is abnormally high at the bottom of the Longmaxi and Wufeng Formations, which are the target reservoirs. Finally, we construct rock physics templates to interpret well logging and reservoir properties.