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城市空气污染数值预报CAPPS,是在ADPIC的概念的基础上经过积分求得的大气平流扩散的多尺度箱格预报模型。它不需要污染源强资料就可预报出城市空气污染潜势指数(PPI)和污染指数(API)。本对CAPPS系统在北京和上海市进行了分析检验。结果表明,就预报值与监测值的线形相关系数来说,CAPPS系统的预报水平与其他发达国家的模式预报水平相当。而从CAPPS系统在西宁市的应用中可以看出,模式的应用与地表地形、区域气候以及大气的稳定度有一定联系。 相似文献
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海口市基于CAPPS系统的空气质量预报制作平台 总被引:2,自引:1,他引:2
对城市大气污染潜势和污染指数预报系统(CAPPS)的构成、功能、技术要点及运行环境作了详细介绍,通过对CAPPS系统进行改进和完善,将其集成为一个自动化程度较高的业务系统。 相似文献
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海口市基于CAPPS系统的空气质量预报制作平台 总被引:1,自引:0,他引:1
对城市大气污染潜势和污染指数预报系统(CAPPS)的构成、功能、技术要点及运行环境作了详细介绍,通过对CAPPS系统进行改进和完善,将其集成为一个自动化程度较高的业务系统。 相似文献
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利用城市大气污染数值预报系统CAPPS的第三版(CAPPS3),经过安装、调试和本地化、自动化处理,建立起适合于辽宁的区域空气质量数值预报系统,用于预报辽宁的城市污染指数和等级以及各污染物的日均浓度分布.通过模式预报结果与监测资料的对比,发现辽宁14个主要城市SO2、NO2预报准确率的总体水平明显高于PM10.区域污染物浓度分布位置和大小的预报结果与实际情况相符,污染物小时浓度的演变也与实际风场的变化趋势保持一致,表明CAPPS3模式系统能够及时准确地预报出区域污染的形成和发展过程. 相似文献
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采用2002年1月以来的监测数据和相应CAPPS污染模式预报数据,运用灰色预测模型GM(1,1)进行误差估算,对CAPPS污染模式的输出结果进行解释应用,实验证明,效果略好于CAPPS模式预报。 相似文献
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城市空气污染数值预报系统CAPPS, 是在ADPIC的概念的基础上经过积分求得的大气平流扩散的多尺度箱格预报模型。它不需要污染源的源强资料就可预报出城市空气污染潜势指数 (PPI) 和污染指数 (API), 克服了由污染源调查本身具有的不确定性给城市空气污染的数值预报所带来的困难。该文对CAPPS系统在北京市和上海市进行数值预报的结果进行了分析检验, 并与国际上几种光化学污染预报模式的预报结果进行比较。结果表明, 就预报值与监测值的线性相关系数来说, CAPPS系统的预报水平与其他发达国家的模式预报水平相当。此外, CAPPS系统的污染指数等级预报准确率 (北京市和上海市) 平均达到61.5%。 相似文献
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2012年环境保护部发布的《环境空气质量标准》实施后,贵阳市空气质量状况发生了变化。利用贵阳市空气质量指数和常规气象要素等资料,分析空气质量特征及其与气象要素的关系,通过多元线性逐步回归和BP神经网络方法,分季节建立空气质量指数预报模型,并同CUACE模式进行对比检验。结果表明:近3年贵阳市空气质量状况良好,优良天数增多,污染天数减少且污染天气多出现在冬季,首要污染物为PM2.5、PM10和O_3;各季相关因子不同,但主要与相对湿度和风速有关;两种模型预报效果均表现为夏季评价最高,等级TS评分超过85%,指数准确率近99%,冬季预报效果相对最差,TS评分接近或达到70%,指数准确率超过或接近80%,而春、秋季效果指标差距不大;对2015—2016年AQI的预报效果回归模型的优于CUACE模式的,TS评分和预报准确率分别相差16.2%和20.0%。 相似文献
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采用2013年12月1日—2014年2月28日空气质量观测数据,对CUACE系统在乌鲁木齐空气质量预报中的效果进行离线检验。结果表明,在污染物浓度和空气质量分指数方面,NO2的预报效果优于PM10和PM2.5,28 h预报时效的预报效果优于52 h预报时效;在首要污染物预报结果中,28 h预报时效的总体预报效果优于52 h,28 h预报时效中PM2.5预报正确率为65%;从空气质量等级的预报效果来看,28 h预报时效与52 h预报时效无明显差别,对NO2和PM10的预报准确率达到100%,对PM2.5三级预报准确率达到90%以上,对二、四级预报准确率在70%~80%之间,对五、六级重度污染预报值偏低两个级别或以上。 相似文献
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沙尘对空气的污染与预报 总被引:2,自引:0,他引:2
利用1998~2000年西安市环境监测资料,统计分析得出西安沙尘天气多发于2~5月,空气污染物主要为PM10;蒙古气旋与其后部冷高压是造成沙尘天气的主要天气系统;并提出减少沙尘的对策. 相似文献