眉县农作物病虫害发生的气象条件分析

通过对比分析眉县农作物病虫害调查资料与气象条件。得结论：暖冬天气是导致来年病虫害大发生的主要气象因素,春季温度、降水、日照、夏秋季雨涝连阴雨分别影响着有关病虫害的发生、发展和流行,应根据不同天气情况,有针对性的进行防范。     

眉县猕猴桃冻害分析与防御方法初探

利用眉县国家一般气象站1961-2016年气象资料和1991-2016年眉县猕猴桃物候观测资料,统计分析了1961-2016年眉县猕猴桃越冬期和春季芽膨大期冻害发生日数及变化趋势。结果表明:眉县猕猴桃越冬期和春季芽膨大期冻害次数呈阶段性变化,20世纪60年代到80年代呈减少趋势,90年代明显增加,2000年以后春季芽膨大期冻害呈减少趋势,2010年后越冬期冻害呈减少趋势;越冬期冻害1月发生最多,春季芽膨大期冻害主要发生在3月下旬至4月上旬。眉县猕猴桃种植最适宜区位于渭河川道的中北部,其越冬期冻害风险从南向北逐渐减轻。猕猴桃越冬期冻害主要影响猕猴桃主干和幼树;春季芽膨大期冻害造成猕猴桃花蕾、叶片等受冻。针对两种冻害提出了不同防御方法,对科学防御冻害,提高猕猴桃产品质量有较好的指导作用。     

眉县猕猴桃气候适应性分析及灾害防御

1猕猴桃生长对气候生态条件的要求 1．1温度 温度直接影响猕猴桃生长发育的速度、各生育周期的长短及出现的早晚,还对果实能否成熟及产量和品质等有较大影响。猕猴桃3月中旬进入芽萌动期,即进入有效积温阶段。     

贵州西部红心猕猴桃溃疡病始发期气象预测预警

红心猕猴桃是贵州西部主要特色作物,随着其种植面积的扩大,红心猕猴桃溃疡病危害程度呈上升趋势,已成为制约红心猕猴桃特色产业发展的主要因素之一。根据贵州西部红心猕猴桃主要种植区连续6a的观测资料,采用相关分析方法,研究了气象因子与红心猕猴桃溃疡病发生的关系,选取相关性较好的气象因子作为红心猕猴桃溃疡病发生的预报因子,并结合红心猕猴桃溃疡病监测资料,研究建立了红心猕猴桃溃疡病气象预报模型。研究得出:当12月中旬至次年1月上旬连续5d及以上日平均温度≤2℃、日最低温度≤-2℃、日平均相对湿度≥75%时,预测3月上旬为溃疡病始发,预测准确率为50%;当1月中旬至下旬连续5d及以上日平均温度≤2℃、日最低温度≤-2℃、日平均相对湿度≥75%时,预测3月中旬为溃疡病始发,预测准确率为100%;当2月上旬至中旬连续5d及以上日平均温度≤2℃、日最低温度≤-2℃、日平均相对湿度≥75%时,预测3月下旬为溃疡病始发,预测准确率为100%。     

德州市高血压发病气象条件与预报模式

采用1999—2008年德州市人民医院高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响较小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。     

湖北省城市空气污染气象条件预报模式

湖北省城市空气污染气象条件预报模式（以下简称模式）建立在有限区域中尺度数值天气预报模式和大气污染扩散箱格模型的基础上,是一种利用大气探空资料和一些地形、地表特征来预测城市空气污染变化趋势的方法。     

红心猕猴桃着色气象条件研究

为定量化评估气象条件对红心猕猴桃着色品质的影响,以四川省内主要猕猴桃产区红心猕猴桃为研究对象,通过试验采样、实地调研、回归分析、对比分析等方法进行红心猕猴桃着色气象条件研究。结果表明：红心猕猴桃着色与其所处的小气候环境因子密切相关,大棚内、海拔650 m以上、环境通透性好、套袋的红心猕猴桃果肉着色更好。气温日较差达13.9 ℃及以上,日最低气温低于21.6 ℃时将更有利于其着色。     

作物病虫害与气象条件的关系及病虫气象条件预报

分析了作物病虫害的发生发展与大尺度气候背景及小尺度气象要素之间的关系,并简单介绍了作物病虫害气象条件预报业务的分类、分级、预报方法,以及病虫害气象条件预报业务存在的几个问题.     

张掖大白菜气象条件分析与产量预报

分析张掖大白菜生长期农业气象条件，找出影响其产量的关键气象因素，确定最佳适宜播种期和安全收获期气象服务指标，建立预报模式，进行产量预报。     

杭州晨练气象条件分析与预报

结合体育运动锻炼与气象因素的关系，对影响晨练的气象因素进行了分析，认为：降水，雾害，大风，晨练时的温湿度和天气状况是影响晨练活动的主要因素。运用判别归类和历史拟合方法对晨练气象条件进行分析和归类，利用日常气象预报中的天气和气象要素预报制作晨练气象条件，供市民安排晨练时参考。     

贵州水城县与四川苍溪县红阳猕猴桃种植的气候相似性分析

将贵州省水城县红阳猕猴桃种植区与原产地四川省苍溪县红阳猕猴桃种植区的气候条件进行相似性分析,得出水城县猕猴桃的果实生长期要比苍溪县长;从冬季过渡到春季时,水城县升温较快,春季升温苍溪县比水城县高,夏季水城县温度较苍溪县低,降水多,苍溪县温度较高,但降水较少,相对来说水城县的雨热配合比苍溪县好;苍溪县适宜猕猴桃生长的时间比水城县长,但夏季的高温时段比水城县多;果实成熟期温度日较差,水城县要高于苍溪县,对于糖分形成比较有利。     

吉林省心脑血管疾病与气象条件关系分析和预报研究

利用吉林省部分地区医院病例资料及气象资料,分析了吉林省心脑血管疾病与气象条件的关系。结果发现:心脑血管疾病的复发、加重与气象条件有一定的关系,但不同的患者对天气变化的敏感性有一定的差异。在各种天气条件中,以气压低、感觉闷热的影响最为显著,确认率达74%。不论冬半年还是夏半年,长春市气压和气温的大幅变化都易引起冠心病复发,较大幅度的气压升高、气温下降对脑出血、脑梗塞不利,高血压主要与气压的波动、相对湿度关系较为密切。辽源市心脑血管疾病在日平均气温和极端气温下降、气压上升时发病人数增加。气象要素影响心脑血管疾病的机理分析表明:高温、高湿天气将造成心排出量增加,心功能减弱,心排血量降低;强降温将导致人体内的肾上腺素水平上升,从而造成心律加快,血压升高,同时寒冷刺激可使交感神经过度兴奋,诱发冠状动脉痉挛甚至心肌梗死。最后,建立了长春市和辽源市医疗气象预报模型。     

郑州市麦蚜发生气象条件分析及预报研究

以郑州市1998-2009年的麦蚜发生情况、气象观测资料为依据,结合麦蚜自身生物学特性,分析了郑州地区麦蚜发生特点和规律及其与光、温、水等环境气象条件之间的关系,并利用相关系数法进行因子普查,筛选出影响郑州市麦蚜发生和流行的主要地面气象因子为1月上旬平均气温、2月上旬降水、5月下旬日照和5月温雨系数。据此,利用当年上述地面气象因子预报值,建立了年度预报模型。模型历史拟合准确率为95.0%,对2010和2011年郑州市麦蚜发生程度的预报精度分别为92.2%和90.0%。     

郑州市麦蚜发生气象条件分析及预报研究

以郑州市1998—2009年的麦蚜发生情况、气象观测资料为依据, 结合麦蚜自身生物学特性,分析了郑州地区麦蚜发生特点和规律及其与光、温、水等环境气象条件之间的关系,并利用相关系数法进行因子普查,筛选出影响郑州市麦蚜发生和流行的主要地面气象因子为1月上旬平均气温、2月上旬降水量、5月下旬日照时数和5月温雨系数。据此,利用当年上述地面气象因子预报值,建立了年度预报模型。模型历史拟合准确率为95.0%,对2010和2011年郑州市麦蚜发生程度的预报精度分别为92.2%和90.0%。     

热气球飞越泰山气象条件分析及预报

分析了热气球飞行的气象条件及泰山对热气球飞行的影响。利用１９８８－１９９５年９－１０月历史资料,对适宜热气球飞越泰山的气象条件进行了统计分析,在总结天气形势特征的基础上,针对热气球飞越泰山受诸多气象要素影响的特点,分析素选取相关性较好的因子,分别建立天空状况,低空风向,地面风速预报方程,最后制作综合预报。经１９９６年,１９９７年９－１０月试报效果较好。     

城市火灾的气象条件分析及火险预报

在分析石家庄市近20年上千次火灾气象条件的基础上,得出了火灾的时间变化规律与气象要素的关系,建立了分月火险等预报方程。此方法已投入日常业务使用,收效显著。在分析火灾与“焚风”的关系上具有明显的地方特色,在采用“实效湿度”上有所创新。     

白山市感冒与气象条件的关系分析和预报

利用吉林省白山市中心医院病例资料及气象资料,分析了感冒疾病与气象条件的关系。感冒发病率与前期天气变化密切相关。一次明显的天气变化过程对应的不是一个高发病日,而是一个持续的高发病阶段;气象环境对不同人群感冒发病率有不同影响,成人在秋冬之交和夏秋之交发病较高,婴幼儿对季节和气候变化适应差,受寒冷、炎热天气影响显著,盛夏和寒冬季节感冒发病高,儿童感冒特征春夏季与婴幼儿相同,秋冬季与成人接近;分析了不同人群感冒住院人数与气象要素的相关关系,并在此基础上,建立了感冒指数预报的判别方程,预报结果检验证明有较好的预报水平。     

浙江省滑波、泥石流气象条件分析及其预报研究

根据1949-2001年浙江省淳安、磐安、庆元和永嘉县滑坡、泥石流与降雨量的统计分析，将滑坡泥石流发生区划分成台风影响区和非台风影响区，提出了累计有效降雨量的概念及其计算式，确定了台风影响区和非台风影响区的临界累计有效降雨量。针对滑坡、泥石流应用MM5中尺度预报模式进行本地化研究，研究48小时的雨量预报。经2003年和2004年试报。雨量预报和滑坡、泥石流预测有较好的预报能力。     

利用中尺度模式作辽宁省空气污染气象条件预报

利用非静力中尺度数值模式（MM5V2），试验预报辽宁省空气污染气象条件。在模式中着重加密近地面的垂直分层，使用中期数值预报模式（T106L19）预报场作为初值背景场和侧边界。采用美国污染潜势预报方法，在模式预报输出市场中，通过对近地面层的混合层高度和混合层平均风速的判定，预测未来空气污染气象条件，并用SO2实测值进行检验。