地震序列的后续显著地震的预测研究

研究了我国大陆37次6级以上地震序列的后续显著地震的时间分布特点及其跟踪预测方法．结果表明:跟踪地震序列应变释放随时间的变化是预测后续显著地震的一个重要途径；而对于超晚期强余震的预测，则需要从区域地震活动性分析着手．      

跟踪式后续显著地震的模糊预测

构思了一种跟踪式后续显著地震的模糊预测方法。以我国１９９６年以来的１２７个Ｍｓ≥５．０地震序列为原始资料样本，预先对地震序列作了模糊化处理，并以模糊聚类软划分为处理方法对样本进行了内检。结果表明，跟踪式报准率可达６９％；自然语言含义下的跟踪式报对率达９１％，效果比目前常用的方法有所提高，对显著地震发生后的趋势跟踪有一定实用价值。     

平稳序列穿过理论在预测强震趋势中的应用

本文介绍了平稳序列穿过理论及其在预测强震趋势中的应用,并用我国天山地区、西藏地区及南北地震带的地震资料进行了检验,取得了较好的结果。同时也将用这种方法所得到的结果与传统的极值法所得到的结果进行了比较,结果表明使用这种方法对强震趋势的预报是有效的,而且具有一些极值法所没有的优点。     

基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究

把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,在地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上再进行时间相似性匹配,增加了横向和纵向多方位地区和多方位时间段的匹配,不同时间差和阈值的匹配,并通过大量实验对该模型进行了反复验证,同时对我国地震频繁地区近几十年的地震历史数据进行了相似性匹配实验分析,取得了可信度较高的实验结果,实验结果验证了所给时间序列相似性匹配控制策略的有效性、实用性以及算法的优越性。     

对我国未来几年地震大形势的预测研究

根据地震期幕活动的特点,及对东北深震与华北、黄海和中国大陆地震活动关系的研究得出中国大陆地震活动第5轮回的强震活跃幕还未结束,还将延续3～5年的时间;今后几年大陆发生7级以上地震的危险性仍然存在,华北、黄海的6级地震活动也有可能增强。     

基于SVM的地震序列类型早期预测研究

在Matlab环境下,通过构造SVM,建立地震序列特征参数与序列类型之间的一种非线性映射关系对地震序列类型进行早期分类预测。依据我国1970年以来的MS≥5.0地震序列资料,使用SVM对震后1、2、3、5、7天5个时间尺度的地震序列类型进行早期预测,识别效果较好,处理速度快,具有较强的实用性。     

地震序列显著地震的三类时间分布函数

本的显地震一般是指,地震序列与主震（或最大地震）震级差小于２．０级的地震。对中国大陆地区１９９６年以来有完整目录的约１００个Ｍ≥５级地震序列系统研究表明,地震序列在一定时段内显地震累计频率（Ｎ（ｔ）随时间（ｔ）分布大体大遵循３类分布函数。     

强震序列叠加时h值计算及其震情预测应用

在强震群活动中定量计算并扣除前面强震序列的影响是正确估算后续强震序列频度衰减系数ｈ值的关键。     

地震序列的h值快速震型判别与强余震预测

用数值拟合的方法对１９６６年以来７６个ＭＬ≥５．５地震序列的衰减特性进行了较详细的研究，提出从ｈ值的逐日时间扫描和逐日累积时间扫描两个方面去把握地震序列的衰减过程并将其用于强余震的预测和震型的快速判定。     

地震序列类型预测的遗传程序设计方法

提出预测地震序列类型的遗传程序设计方法,并选取一组实例作为研究对象,验证了该方法的可靠性．结果表明,遗传程序设计方法性能良好,可望成为地震序列类型预测的有效工具．     

灰关联分析与地震序列类型的早期识别

用灰关联分析方法研究主震Ｍｓ≥６．０级地震序列类型的早期识别，主要对第一个强震后２天内地震序列资料进行分析研究，发现１３次大震（Ｍｓ≥７．０）后１天和２天震型在关联识别正确率均为０．７７（表１）３６次强震（６．０≤Ｍｓ〈７．０）的均为０．８３（表２，表３）。由此表明，灰关联分析方法是早期识别地震序列类型的一种比较有效的方法。     

地震序列类型预测的人工神经网络方法

本文提出预测地震序列类型的人工神经网络方法，并选取一组实例作为研究对象，验证了该方法的可靠性。结果表明，人工神经网络方法性能良好，可望成为地震序列类型预测的有效工具。     

中国大陆地区地震序列显著地震的时间分布特征

本文对中国大陆地区１９６６年以来约１００个５级以上地震序列的系统分析表明，地震序列显著地震累积频度Ｎ（ｔ）与时间ｔ间大体可分为幂函数、指数以及线性函数等３种分布形态，它们可能较客观地描述了地震序列随时间发展的复杂性与多样性。Ｎ（ｔ）与时间ｔ分布函数的不同，可能与后续显著地震性质不同有关，即指数函数可能预示后续发生双震型序列的第二主震或多震型序列中的强震甚至续发前－主－余型序列的主震；线性函数可能意     

地震序列类型早期判断的可能性

详细讨论利用地震现场提供的１天、３天和７天观测资料，预测地震序列类型和最大强余震震级的可能性和现实性。４７个Ｍ≥６．０地震的地震序列实例检验表明，利用７天内的观测资料，准确率可达到８５．１％。因此，使用ｂ值横截距法有可能在早期预测最大强余震的震级并判断地震序列的类型。     

汶川地震序列发展的节律及其拟合预测

汶川地震序列的孕育、发生、发展及结束有一个系统性过程,特别在其发展过程中,我们记录到的大量地震活动,它们自身前后存在相互依赖关系是肯定的,但很难用一个确定的关系描述去实现预报。所以,必须对数据加以处理并寻求近似的描述是必要的。本文把汶川特大地震活动序列作为一个动态研究系统,将序列做为节律运行处理,并寻求了逼近拟合的描述来预测其发展趋势。     

7 地震预测是困难的但并非不可能

为了使一次预测成功,必须首先明确地陈述所预报地震的时间间隔和地点范围的发生概率,还有震级下限.这里要附加两个重要的要求:第一个实用性的要求是要求震级的下限适合于社会的需要,换句话说就是我们只对那些具有破坏性的强震感兴趣.对于发展中国家的社会需要而言,预报的时间间隔可以用天来计算;而对发达国家,这个范围就可以更宽一些,甚至可以用年来计算.因为发达国家可因此采用相应的防震措施,比如引导人力物力对建筑物进行加固.