庆阳大—暴雨短期分片预报方法

我们将1977—1986年7—8月的降水资料作为历史样本,1987年(少雨年)和1988年(多雨年)7—8月的降水资料作为检验样本。在搞清本地地形影响及大—暴雨的天气气候规律基础上,结合我们多年来在天气预报实践中对高原边坡地区天气规律的认识及预报经验,用天气尺度的高空环流、地面天气系统和次天气尺度流场、能量场以及中间尺度的物理量场等因子,由粗到细,进行逐步过滤和预报,制作出本方法。大—暴雨过程有无的预报及分片预报效果和检验效果均达70%以上。     

城固主汛期大—暴雨短期预报模式

利用MIACAPS平台及本站资料，选取了7个预报因子，建立大－暴雨预报模式，该模式充分利用县局现代化通讯设备，得出了易于操作的大－暴雨预报方法。     

点面结合预报本站大—暴雨

大—暴雨是我县主要灾害性天气。1951—1975年25年中,仅7、8两个月,我县共出现大—暴雨128次,对工农业生产有很大影响。因此,做好汛期大—暴雨预报服务工作,是我们的一项重要任务。 根据经验,影响我县夏季大—暴雨的天气形势,主要是高空西风带低槽带动冷空气靠近副高边缘,与西南暖湿气流交绥而造成的。这种天气形势反映在地面天气系统上,主要有两类:一是江淮气旋发生发展偏北移,二是冷锋南下。我们用上游指标站与本站资料     

兴安盟大—暴雨预报专家系统

本文介绍了兴安盟大－暴雨预报专家系统的总体结构、性能、规则的产生以及推理的方式，知识的积累，尽量搜集多信息、多角度、多层次的知识，从而比较客观、灵活地运用这些知识作出预报结论，初具“专家系统”的功能。     

武威大—暴雨预报专家系统

一、前言武威地区属干旱半干旱地区,多数县年降雨量小于200毫米,降水主要集中在6—8月,该时段出现的强降水过程可造成局部的洪涝灾害。我们规定:全区6站中有2站以上日降水量≥15毫米为一个全区大雨日;若有1站降水量≥30毫米则为一个全区暴雨日。以上两种天气合称为大一暴雨,其多年气候概率为3.4%(其中暴雨为1.1%)。近年来,我们在学习外地成果,总结自己经验     

黄河三角洲短期暴雨预报系统

在天气学分析的基础上,利用１９９０～１９９５年日本数值预报产品与实时资料相结合,研制黄河三角洲短期暴雨预报系统,经１９９６年使用效果较好。     

浙江暴雨短期预报会战

在毛主席一系列重要指示指引下,在农业学大寨运动进一步发展的大好形势鼓舞下。浙江省气象局于1975年9月至10月在海宁县组织6个地区气象台和11个县气象站对暴雨短期天气预报方法进行了集中会战,对产生浙江省汛期暴雨天气过程的形成原因、天     

北京地区暴雨短期预报专家系统

专家系统是利用电子计算机模拟人的思路的人工智能系统,它可以解决许多科学领域里的重要问题,近年来用计算机模拟老中医的思路,为患者治病并取得成功就是一个明显的例证。在天气预报方面,专家系统可     

宝鸡暴雨的短期预报方法

一、暴雨概况暴雨是宝鸡市重要的灾害性天气,如能及时做出准确的预报,就会对减轻自然灾害做出明显的贡献.宝鸡市所属11个市县,按20时至下一个20时统计,从1962年至1989年28年期间,单个站出现暴雨的有53天,两个站出现暴雨的有17天,三个站及三个以上站出现暴雨的有32天,总计单个站以上的暴雨日有102天.暴雨平均每年有3.6天.出现暴雨的所有站点,日降水量大于等于75毫米的占19%,其余81%日降水量大于等于50毫米,但小于75     

西南急流影响下的大～暴雨短期预报

西南急流影响下的大～暴雨短期预报秦德林（桐柏县气象局·４７４７５０）西南急流是桐柏大～暴雨产生的主要因素。夏季（６～８月）在适宜的天气形势配合下，桐柏站产生大～暴雨的机率较大。普查１９８１～１９９０年１０年的历史资料，遵循天气学原理清楚、物理意义明确...     

云宵县5月暴雨客观预报模型

采用文献[1]提出的技术模型,研制了云宵县5月暴雨预报方法,建立了4个因子结构简单而天气学意义明了的客观预报模型.经2000～2003年试用,这种基于场量因子的预报模型,未漏报,严格评定的准确率为67%,明显优于主观预报.     

云宵县5月暴雨客观预报模型

采用文献[1]提出的技术模型，研制了云宵县5月暴雨预报方法，建立了4个因子结构简单而天气学意义明了的客观预报模型。经2000～2003年试用，这种基于场量因子的预报模型，未漏报，严格评定的准确率为67％，明显优于主观预报。     

用编码法预报6月大—暴雨

我县地处武夷山西侧,四面高山环绕,境内峰峦起伏,河谷交错,地形复杂。每年汛期,既有大范围暴雨,也有局地性暴雨。经分析发现,每次大一暴雨天气过程,不管是大范围的,还是局地性的,在其出现之前,本站要素都有区别于其他天气的显著特征。同时,影响本地的天气系统不同,天气反映也不一样。因此,我们以本站要素为主,结合影     

济宁市七月大—暴雨预报专家系统

随着计算机科学的发展,数值予报方法得到了充分发挥,大大提高了大尺度系统的预报能力,但目前数值预报产品对中小尺度天气还难以预报正确,尤其是单站或局地天气预报在很大程度上还要依赖预报员的经验。在这种情况下,借助人工智能方法——专家系统,将预报员积累的经验,通过条理化、数值化处理,建立比较完整的知识库和数据库,运用计算机,经综合分析、逻辑判断、推理,得出预报结论,为预报员提供较客观的决策意见,在天气预报中获得了明显的效果。     

地县结合大—暴雨预报方法

应用单站要素资料，对地区台大～暴雨指导预报进行“软结合”或“硬结合”处理，使县站大～暴雨的预报质量明显提高。     

湖州市短期暴雨客观预报系统

本文通过寻找暴雨天气背景场,利用一种多层递推平稳预报模型,建立了湖州市短期暴雨客观预报系统.该系统具有信息量大、预报稳定、自动化程度高等特点,实际运用效果好.     

泰安市8月份暴雨短期预报

本文应用我台1979年编印的《夏季逐日天气形势资料》,用分型找指标的方法,对造成我市8月份的暴雨影响系统进行分析,找出物理意义明确的预报因子,建立方程,以求为暴雨预报提供客观依据。