海岸新月形沙丘的表面粒度分异——以河北昌黎黄金海岸为例

河北昌黎黄金海岸是我国海岸沙丘的集中分布区,选择其中形态典型的新月形沙丘,分不同部位采集了42个沙丘表面沉积物粒度样品,通过对采集样品粒度及其参数的分析与计算,研究了其表面粒度分异。结果表明,昌黎黄金海岸新月形沙丘两翼、迎风坡脚、迎风坡、沙丘顶部、背风坡、背风坡脚的粒度总体上是中砂、分选好、偏度近对称和中等峰态,只有平均粒径在新月形沙丘表面的不同部位存在一定的差异,自迎风坡脚到沙丘顶部粒径变粗,背风坡粒径相对变细,到背风坡脚粒径又变粗,整个沙丘表面粒径顶部最粗、背风坡最细,其分布可以归入沙丘顶部砂物质最粗的分布模式。该粒度分布模式是本区域主风向与强风向交替变化及其风力差异、沙丘两侧不对称和凹型迎风坡形态等组合作用的结果。     

秦皇岛昌黎黄金海岸的沙丘沉积和发育机理

昌黎黄金海岸长40km，分布1～1．5km宽的风成沙丘。主沙丘链高30～40m，顺岸线分布，与其斜交数列新月形横向沙丘链。沙丘以中细砂组成，分选极好，层理构造十分丰富。距今3～4ka以前，沙坝形成时就开始形成沙丘；1915年滦河新三角洲发育以来增加了风沙的输沙量，增高沙丘和扩宽了沙丘带。     

昌黎黄金海岸国家级自然保护区旅游资源分析与保护利用建议

昌黎黄金海岸国家级自然保护区蕴藏着丰富和独特的旅游资源。文章在野外实地综合考察和收集相关资料的基础上,对其旅游资源进行了系统分类和描述。在此基础上,对旅游资源的价值进行评价,进而从遵循原则、环境监测和保护措施等方面提出了开发利用建议,为保护区的建设和发展提供思路,促进保护区资源的可持续发展。     

昌黎黄金海岸国家级自然保护区春、夏季浮游动物群落结构与环境因子的相关性

为了解昌黎黄金海岸国家级自然保护区近岸海域浮游动物的群落结构及其与环境因子的关系,于2019年春季(5月)和夏季(8月)进行了两次生态环境综合调查。结果表明：春、夏两航次共鉴定浮游动物16种、浮游幼虫12类,合计种类28个。春季浮游动物平均丰度和生物量(175 ind./m³和24.53 mg/m³)均明显低于夏季(1 511 ind./m³和229.98 mg/m³),季节变化显著。Shannon-Wiener生物多样性指数夏季(2.00)低于春季(2.48),Pielou均匀度指数夏季(0.54)也低于春季(0.78)。典范对应分析显示,盐度、氨氮、pH、化学需氧量、亚硝酸盐和透明度是影响浮游动物群落结构变化的重要环境因子。与历史数据对比,调查海域浮游动物种数和生物量呈下降趋势,主要优势种基本一致。     

双壳纲软体动物含碳量及年度碳储量估算——以河北昌黎黄金海岸国家级自然保护区海域为例

在2019年昌黎黄金海岸国家级自然保护区海域双壳纲软体动物调查的基础上,对该海域双壳纲软体动物含碳量进行了估算,同时分析了该保护区碳汇潜力与发展前景,以期为其他保护区海域碳储量估算提供参考依据.结果 表明,2019年昌黎自然保护区海域双壳纲软体动物含碳量约为391.79～ 414.54 t,等同于吸收了总量为1436....     

昌黎黄金海岸国家级自然保护区主要保护对象描述及保护价值分析

昌黎黄金海岸国家级自然保护区（以下简称“保护区”）是1990年国务院首批批准的五个国家级海洋类型自然保护区之一,保护面积300平方千米（海域面积208．5平方千米、陆域面积91．5平方千米）。其中,核心区92．03平方千米,占保护区总面积的30．68％;缓冲区160．10平方千米,占53．36％;实验区47．87平方千米,占15．96％。     

昌黎黄金海岸国家级自然保护区资源保护与合理开发利用分析

文章旨在通过对保护区目前的资源保护和利用情况进行分析,找出其中存在的问题,探讨自然资源保护与合理开发利用的有效途径,为今后更好地保护和合理的利用提供参考。     

河北昌黎典型海岸沙丘的沉积构造及其发育模式

采用探地雷达探测了昌黎海岸沙丘区典型横向沙脊和新月形沙丘的沉积构造,据此初步揭示了研究区海岸沙丘的沉积序列特征和发育过程。结果表明,昌黎海岸带在2 000 a BP波浪作用下发育滨岸沙坝,沙坝主要以向海向陆缓倾斜的沉积构造为主,现今的风成沉积发育于滨海相沙坝之上。海岸带向海一侧经历了潮上带前丘到横向沙脊的过程,横向沙脊在东北风的作用下主要发育向陆倾斜的高角度交错层理,同时由于向岸合成风力的阶段性变化,这些层理的倾角略有差异,记录了海岸带风沙活动的周期性变化;内侧新月形沙丘由4组倾角不同的层理组成,被较大规模的二级界面分隔,复合新月形沙丘(链)经历了由盾状沙堆到典型新月形沙丘的加积发育并遭受风蚀的过程。     

基于GPS RTK技术的海岸沙丘动态监测

根据沙丘地形的特点,探讨并实践RTK测量沙丘的基本方法与步骤,同时利用精度为毫米级的全站仪对RTK进行高程精度评定,其误差范围为2~7 cm,证明RTK精度能够满足沙丘动态监测的要求。数据结果分析表明昌黎新开口南侧沙丘高度降低,且整体向西南移动。     

七连屿海滩沙-沿岸沙丘-现代植物-砂岛成因模式

海滩沙是砂岛形成的基础,成长初始状态原生态海滩沙是砂岛形成的标志;沿岸沙丘是植被成长屏障,二者都具有重要的研究意义。笔者以2019年科考航次现场海滩沙-沿岸沙丘、砂岛及植被调查与卫星遥感资料分析为基础,对七连屿海滩沙-沿岸沙丘-植被地质特征,形态、位置,它们与砂岛的关系进行讨论;揭示了海滩沙-沿岸沙丘形成不但决定于海浪、潮汐,风暴潮等动力作用,而且也与沉积物搬运过程、沉积作用关系密切;同时探讨了岛屿形成过程中现代植物的分布：从点状发育过渡到逐渐覆盖整个潮上带区域,即先是沿岸沙丘,再是海岛中心,最后呈面状覆盖全岛。其中,植物的定植起到了重要作用,不但能够起到固沙作用,而且参与了砂岛的型成。由此,提出建立七连屿海滩沙-海滩岩-植被-砂岛成因模式。     

Remote Sensing of Mangrove Change Along the Tanzania Coast

This article contributes to the understanding of the changes in distribution and total area of mangrove forests along the mainland Tanzania coast over the past decade. Mangroves are recognized as critical coastal habitat requiring protection and special attention. The Tanzania coastline forms a suitable habitat for establishment of mangrove forests. Mangrove forests are distributed from Tanga in the north to Mtwara in the south covering approximately 109,593 hectares from 1988-1990 and about 108,138 hectares in 2000. The largest continuous mangrove stands are found in the districts of Rufiji, Kilwa, Tanga-Muheza, and Mtwara. Comparison of data between these two time periods shows that the geographic coverage of mangroves has no dramatic change in the past decade. The Tanzania Mangrove Management Project and other closely related programs and efforts pertaining to mangrove conservation contribute to direct restoration and natural regeneration of mangroves. This study documents the changes of mangroves and demonstrates that remote sensing and GIS offer important data and tools in the advancement of coastal resource management and ecosystem monitoring. Application of geographic information technologies is critical for improved coastal resources management and decision making for sustainable development in Tanzania.     

Remote Sensing of Mangrove Change Along the Tanzania Coast

This article contributes to the understanding of the changes in distribution and total area of mangrove forests along the mainland Tanzania coast over the past decade. Mangroves are recognized as critical coastal habitat requiring protection and special attention. The Tanzania coastline forms a suitable habitat for establishment of mangrove forests. Mangrove forests are distributed from Tanga in the north to Mtwara in the south covering approximately 109,593 hectares from 1988-1990 and about 108,138 hectares in 2000. The largest continuous mangrove stands are found in the districts of Rufiji, Kilwa, Tanga-Muheza, and Mtwara. Comparison of data between these two time periods shows that the geographic coverage of mangroves has no dramatic change in the past decade. The Tanzania Mangrove Management Project and other closely related programs and efforts pertaining to mangrove conservation contribute to direct restoration and natural regeneration of mangroves. This study documents the changes of mangroves and demonstrates that remote sensing and GIS offer important data and tools in the advancement of coastal resource management and ecosystem monitoring. Application of geographic information technologies is critical for improved coastal resources management and decision making for sustainable development in Tanzania.     

珠江口内伶仃洋沿岸土地利用动态分析

珠江口内伶仃洋沿岸地区近年来大规模填海造田,使虎门、蕉门、洪奇沥和横门四大口门日益缩窄,水泄不畅,对环境造成很大影响。根据2003年在珠江口内伶仃洋水域获得的海洋地质环境与地质灾害综合调查资料,结合调查区5个时相的遥感影像资料,运用遥感影像机助解译方法、GIS空间分析方法、GPS定位方法以及相应的数理统计方法,综合分析了内伶仃洋沿岸老城区土地利用动态变化的特点及若干驱动因素,认为内伶仃洋沿岸的土地利用已从早期的填海造田、围海养殖,转向用于发展工业及高新技术的厂房和港口建设的土地开发。     

Spatial Modeling and Analysis for Shoreline Change Detection and Coastal Erosion Monitoring

Coastal erosion presents a serious problem throughout U.S. coastal areas. The Ohio Geological Survey estimates that more than 3,200 acres of Ohio's Lake Erie shore have been lost to erosion since the 1870s, resulting in economic losses exceeding tens of millions of dollars per year. This article presents research results of a project that monitors shoreline erosion using high-resolution imagery and examines erosion causes. Spatial modeling and analysis methods are applied to the project area along the south shore of Lake Erie. The shoreline is represented as a dynamically-segmented linear model that is linked to a large amount of data describing shoreline changes. A new method computes an instantaneous shoreline using a digital water level model, a coastal terrain model, and bathymetric data. This method provides an algorithm for deriving the Mean-Lower Low Water (MLLW) and the Mean High Water (MHW) shorelines that are essential to navigation charts. The results describe a part of our effort towards a coastal spatial information infrastructure to support management and decision-making in the dynamic coastal environment.     

沿海城市滨海旅游业消费环境优劣势比较分析及对策研究——以东海区八大城市为例

对选取的东海区8个沿海城市的滨海旅游业消费环境不同年度、不同城市进行纵向和横向的比较是沿海城市滨海旅游业发展重要的研究,文章从自然消费环境、经济消费环境、社会消费环境、生态消费环境以及政治消费环境5个视角,运用统计学的方法对东海区8个沿海城市2014—2016年滨海旅游业消费环境状况进行比较分析。结果显示,(1)上海的经济和社会消费环境较强,自然和生态消费环境较弱,尤其空气质量和城市绿化率需要改善。(2)福州、泉州和厦门自然消费环境较有优势,有较为庞大的海域资源。(3)宁波和温州整体状况较良。(4)连云港和南通整体情况较差。(5)沿海城市之间既有竞争,还有合作,两者是相辅相成、互惠互利的。(6)考虑到东海区沿海城市地理位置优越,有发展国际、国内贸易地域及政策上的优势,建议加快完善东海区沿海城市旅游消费环境基础设施建设,重点加大对交通基础设施的投入力度。     

基于集成学习的海岸带变化检测方法研究

随着我国自主研发卫星组网的不断完善,利用遥感变化检测技术进行海岸带变化检测成为海岸带监测的重要手段。针对沿海地区的变化信息提取,文章首先利用多特征构建差异影像,在此基础上采用两种集成学习方式:随机森林（Random Forest）和极端梯度提升（XGBoost）,进行试验区的变化检测,并与传统的机器学习SVM、经典的变化检测方法CVA和IR-MAD进行对比,结果表明集成学习进行变化信息提取效率远超其余方式,且XGBoost在变化信息提取精度方面具有一定优势。研究成果对海岸带及海域使用开展自动化变化监测和海岸带监督管理具有重要意义。     

A Spatiotemporal Data Model on Relational Databases for Coastal Dynamic Research

Spatiotemporal information is currently among the most significant data used in Geographical Information Systems (GIS), especially for modeling dynamic coastal areas. As the design of the data model is the most fundamental issue for representing spatiotemporal data, this article focuses on the basic solution of how to represent spatial, attribute, and temporal information in an integrated form. By presenting a data model on relational databases, together with an object-oriented model for system development, it is expected to provide both theoretic and technical support to the spatial and temporal analyses in GISs for various applications.     

莆田围填海工程对岸线变迁及海岸环境的影响研究

文章运用 ArcGIS10.5软件的DSAS模块的端点变化率、线性回归率等算法,以莆田市 1984年、1994年、2004年、2010年、2014年和2019年6个时期的google遥感影像图（Landsat卫星）为数据源,分析莆田30余年来围海、填海工程及其他岸线类型的变迁过程。结合历史文献资料研究发现:①1984—2004年,围填海工程基本以围海养殖和围海盐业生产为主,胜利、澄峰、后海、东峤围海垦区占围海工程90%以上;②2004—2014年,填海造地工程飞速发展,临港产业园、妈祖城、东吴港区、石门澳等大面积区域性填海面积约60 km2,约占全市填海面积的93%;③近5年来,大批围海工程转产转型,围海面积逐年减少,生态修复岸线和砂质岸线迅速增长,海岸保护能力不断升级。莆田围填海工程建设提升了莆田海洋经济社会的发展水平,增加了海洋经济产值,适应了城市发展需求,但海岸保护功能降低、纳潮量减少、生物多样性损伤、水质恶化等海洋生态环境问题日益突出。随着生态海堤、蓝色海湾等海洋修复工程的实施,改善了海岸防护工程的功能体系,提升了海岸带生态环境自适应能力,为推进海岸带生态修复工程的实施提供科学依据。