模式输出统计预报方法 (连载之四) 第四章 国外MOS预报

第一节国外 MOS 预报概况模式输出统计方法简称 MOS(译音模斯)是由 Glahn 和 Lowry 在1972年提出来的,十年来 MOS 方法发展很快,已经成为美国要素预报的主要预报方法,用它制作指导预报。现在 MOS 方法已推广于日本、法国、加拿大、苏联……等许多国家,成为主要业务预报方法。     

模式输出统计预报连载之五 第五章 我国MOS预报

第一节我国MOS预报概况 1972年Glahn和Lowry提出MOS方法,很快就引起我国的重视,1973年在南京气象学院举办的数理统计预报训练班就介绍过MOS方法。但是当时我国没有投入业务的数值预报,并且台站还没有装备传真机,国外数值预报也无法得到。 1975年8月上海市气象局使用陈雄山的初始方程三层模式制作业务数值预报,1978年上海气象局徐一鸣和郭永润利用该     

模式输出统计预报方法(连载之二) 第二章 数值预报简介

第一节数值预报基础在第一章中介绍了用数值预报做形势预报比主观预报好,做要素预报目前最好的方法是 MOS 方法。MOS 方法是在数值预报基础上,用数理统计方法做出要素预报。而数值预报是怎样做出来的,台站预报员一般不很熟悉,要想比较深入地学习数值预报,需要一定的数理基础,并且要经较长时间的学习。在这一章只想简要介绍数值预报怎样做出来的。     

模式输出统计预报(连载之一)

模式输出统计预报是目前比较先进、科学,有效的预报方法。试验、推广MOS 预报是预报走向客观化、定量化的一条可行之路。为了便于大家学习、了解这一预报方法,我们特刊载吉林省气象局副局长,高级工程师丁士晟同志写的“模式输出预报”专论。这部专论系统地介绍了 MOS 方法,并提出了一些独特的见解,值得正在从事预报业务客观化、定量化建设的同志们认真学习。专论篇幅较长,共分五章,约十万多字,从本期起,本刊连载,每期一章,以告读者。     

利用模式输出图制作(4—6月)暴雨MOS预报方法

梧州地区南部地处桂东南的亚热带气候区,山地多,河流纵横交错,地形复杂,暴雨降水差异很大,局地性强,预报难度大,本文利用日本模式输出的FSFE02图进行分型来建立起报场,作梧州地区南部的暴雨落点预报。 一、预报思路和天气学意义及起报场的建立 (一)预报思路及天气学意义 从天气分析与预报实践中,梧州地区南部三县前汛期的暴雨降水主要是南支气流与北支气流相遇影响的结果,模式输出预报的     

台风暴雨模式输出统计预报方法

一、引言 国外近些年的预报实践证明,模式输出统计预报方法,是制作降水客观预报的一种有效方法。国内一些气象台,也利用日本传真图中数值预报结果作因子,用模式输出统计预报方法制作一般降水预报,并已经取得较好的效果。     

模式输出统计方法在大雨预报中的应用

利用日本模式输出信息,统计同单站雨量量级关系,建立大雨地方MOS预报,仅仅是初次的尝试。它的实际业务能力如何?是否优于其他单站预报方法,目前尚难定言,有待进一步的检验和完善。但是,从它的历史拟合、82年的试报和83年的实际使用情况来看,是令人满意的。例如,     

中期地方模式输出统计预报方法探讨

江苏省苏州地方MOS预报课题组根据国家气象局下达的任务,采用北京气象中心、日本气象厅、欧洲联合中期预报中心的数值预报产品开展苏州地方MOS预报的试验研究,并以中期预报为重点。研究工作情况如下。 由国家气象局或国家气象中心把数值预报模式输出的各种产品,用统计方法和全国各主要站点的天气相联系,从而把大范围的形势场预告解释为局地天气预告的方法称为国家(或中央)MOS。地方MOS与之不同,它是在没有国家MOS预报指导的情况下,以地方台站为主,应用所接收的各类数值形势预报图,发挥预报员经验的优势,充分利用本地的最新实况     

介绍几种统计预报方法(三)

(四)聚类分析分型,找相似,是预报员常用的方法。但是往往由于分型或找相似的方法偏于经验性,因而分型结果因人而异,难以应用,如何才能使分型和找相似走向客观呢?聚类分析方法能帮助我们解决这一问题。     

春播期连阴雨(晴)过程MOS预报方法

3月20至4月30日是我县的春播育秧期,早稻秧苗的质量与这段时间内的连阴雨(睛)天气有着较为密切的关系,因此做好连阴雨(晴)过程的预报具有较大的经济意义。本文利用日本播发的08时FSAS、FUFE_(502)及FSFE_(02)三张传真图制作了有无三天连阴雨(晴)过程的权重集成预报方程,取得了较好的拟合效果。经1984年实际使用,效果较好。     

美国模式输出统计预报十年简介

模式输出统计(model output statistics)方法简称MOS。MOS是1972年由美国气象学家Glahn和Lowry提出来的一种气象要素预报的动力统计方法。十年来MOS方法得到迅速发展,已经成为美国各种气象要素预报的主要方法,用以制作指导预报。美国地方气象台在国家中心发布的MOS指导预报的基础上,利用最新实况(除了常规观测资料外还包括卫星和雷达观测资料),同时应用简单平流模式制作18小时以内本地气象要素的MOS预报。许多国家的业务预报也普遍采用MOS方法。本文将着重介绍美国MOS预报的进展。     

MOS预报方法在短期降水量预报中的应用

目前,国内外都在广泛研究推广MOS预报方法,MOS预报是提高要素预报能力的一条有效途径。然而就其制作过程而言,还有许多问题有待进一步研究解决,如最优数学模型的选择问题;因子处理,天气分型的客观合理性问题;以及方程的消空补漏,人机结合问题等。针对上述问题,我们对夏季降水量的MOS预报方法进行了认真的研究。     

手选洞卡在模式输出统计预报中的应用

模式输出统计预报是根据数值预报的输出结果,应用统计的工具制做局地气象要素预报的一种较客观、定量的预报方法,它将在基层台站广泛应用。目前,国内外的模式输出统计预报中统计工具普遍采用回归分析的方法。由于回归分析特别是逐步回归的计算量大,对于缺少一定计算条件的台站是难以实现的。因而,计算简单的事件概率回归     

MOS和经典统计预报方法相结合,作麦收期晴雨预报

随着气象科学技术的发展,数值天气预报越来越被人们所重视。将数值预报输出的结果,通过统计等方法,转变为局地天气要素的预报,已为较多的国家在研究和业务工作中使用。利用数值预报结果的局地天气统计预报方法,目前主要有两种方案应用较广泛。一种是PPM(完全预报)预报,即应用实测资料建立预报量实测值和预报因子     

“MOS”预报方法中的分型试验

MOS预报方法中的分型通常是解决预报因子与预报量之间存在的非线性关系的途径之一。 但是,MOS预报方法的分型,往往遇到两个问题。第一,数值预报产品资料短,分型后样本达不到适当的数量,往往影响计算和验证使用过程中的稳定性能,在建立降     

介绍几种统计预报方法(二)

(三)多因子综合概率预报方法回归分析方法,是目前比较常用的统计预报方法。但这种方法所用的预报量和预报因子均取其实际数字,这样就带来两个问题:1)计算量较大,往往需要用电子计算机,没有使用机器条件的气象台站难以应用这种方法。2)目前气象台站所用的预报量,多取级别或类别。例如,气温分为偏暖、偏冷、正常三级,雷暴分为有无两种。使用级别或类别,不仅使计算量减少,而且往往提高了预报量的代表性(实际数字常常并不具有更好的代表性)。而且有些最只能分成若干类而无法用数字表示。因此,一般回归分     

冬半年降水概率的模式输出统计预报

一、引言大尺度数值预报与局地具体天气预报联系起来的途径之一是将数值预报输出的结果,通过统计的办法,利用计算机,转变为局地天气的预报信息。实现前述的目标至今有二种主要的方法,一种称为“完全预报法”(Klein,1959),即将局地天气要素与环流的观测参数建立起多元回归方程,并将数值模式所得到的环流参数的预报值当作观测值从而预报未来的天气。另一种是代号为MOS的“模式输出统计法”(Glahn和Lowry,1969),是将前期数值预报的输出结果与观测的天气要素建立相关关系,从而预报未来天气。对MOS来说,它将数值预报的误差及不精确性统计地考虑进预报体系,而且它能够包括许多重要的因子如垂直速度、边界层的风和温度等等。而这些好处均为“完全预报     

MOS方法在机场气象要素客观预报中的应用

利用WRF中尺度数值模式和模式输出统计（MOS）方法,研究建立乌鲁木齐机场逐时温度、相对湿度的回归预报模型,并尝试针对冬季低云、低能见度等天气建立分类预报模型,通过对统计模型的检验可以看到：逐时温度绝对差为1.09耀2.33益;逐时相对湿度绝对差为4.7%耀9.6%;11月至翌年2月低云量跃5分量分类预报准确率76.94%耀83.13%,TS评分54.27%耀66.50%;11月至2月能见度臆800m的分类预报准确率为89.83%耀92.04%,TS评分为29.09%耀46.05%。该方法预测效果较好,因此可以尝试使用本方法为日后航空气象业务提供机场客观预报指导产品。     

MOS方法在上海地区降水预报业务中的应用

一、概况 上海利用原始方程三层模式作业务数值预报已有七年了,并且从1975年12月1日开始,每天还输出我国东半部和近海地区80个网格点上的要素预报值供预报员参考。这     

庆阳地区大(暴)雨MOS预报方程初试

我局从1983年6月1日起开始接收北京气象传真广播中的各种物理量预报图。为不断总结经验,便于预报人员使用这些图表,我们将接收的十六张预报图(其中物理量预报图有十二张:500毫巴36、48小时涡度,36小时△H_(24),700毫巴36、48小时垂直速度,36、48小时水汽通量,36小时全风速,36小时假相当位温,850毫巴36小时全风速,300/850毫巴36小时散度,500/850毫巴36小