排放绩效(GPS)在深圳火电行业SO2总量分配中的应用

根据经验公式和火电厂的计算参数,分别计算了燃油电厂和燃煤电厂在广东省地方标准《大气污染物排放限值》下的的排放绩效(GPS),并尝试将GPS用于深圳市火电行业二氧化硫(SO2)总量分配,在此基础上探讨了深圳市火电行业SO2总量控制的可达性。研究结果表明,虽然深圳市火电厂能达到浓度标准下的排放绩效,但不能达到总量控制下的排放绩效,因此必须采取进一步的污染控制措施。     

华中区域环境气象数值预报系统及其初步应用

基于WRF/Chem大气化学模式建立了华中区域环境气象数值预报系统,初步应用在武汉市大气污染物浓度数值预报中,并与CUACE全国环境气象模式产品预报进行比较,最后通过试验探讨了一种大气污染调控方案。结果表明,模式系统较好地验证了武汉市大气污染物浓度日变化及空间分布特征,对PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO浓度变化趋势及误差稳定性预报较好,平均绝对百分误差MAPE控制在20%~40%,冬季O3预报出现系统正偏差,但趋势预报较好。区域WRF/Chem模式对武汉市的大气污染物浓度预报效果要优于CUACE模式系统,可为武汉市空气质量预报提供更具有参考价值的模式指导产品。此外,试验探讨了污染源排放速率的优化调控方案,依据大气边界层高度日变化特征,通过动态调控一天中不同时段的污染源排放速率,调度日间最大排放至大气稀释扩散的有利时段,在不消减日排放总量的情况下,也可以减少大气污染。     

大气污染物总量控制中气象控制条件的选取

利用多源模型计算大气环境容量,对污染物进行总量控制的关键在于控制条件的选取,而气象控制条件是所有控制条件中对计算结果影响最大的.本文利用上海市宝山区各污染源的排放资料和气象资料,使用ISC3模型,选用气象控制条件中的联合频率法和典型气象日法,对该区的污染物浓度分布进行计算,分析其不同的污染程度,比较两种方法的特点.     

CALPUFF模型在合肥地区SO2大气环境容量测算中的应用

在对合肥地区污染源调查的基础上,利用CALPUFF模型模拟了合肥地区大气污染物SO₂质量浓度场,通过与现场监测结果对比分析了模型的适用性,并根据模拟结果研究了不同排放源对合肥地区大气污染的贡献情况,建立了大气污染物传递矩阵;通过综合考虑城市区域的大气扩散能力、污染源贡献和大气环境质量目标等,采用线性规划模型测算了合肥市的大气环境容量.     

中国交通行业实施环境经济政策的协同控制效应研究

目前,交通行业已成为中国局地大气污染物和温室气体的重要排放来源之一,而且随着交通运输规模的不断扩大,与工业和生活排放相比,交通排放贡献占比呈相对增加趋势。文中构建了“CGE-CIMS联合模型”,对中国交通行业实施环境经济政策的局地大气污染物和CO₂协同控制效应进行量化评估。结果显示,与BAU情景相比,环境税、碳税、成品油消费税以及政策组合情景均促进了交通行业的电力消费替代汽油、柴油等石油制品,即使考虑政策实施后电力消费增加导致的间接排放,各情景下综合大气污染物协同减排量（ICER）仍为正值,即各项环境经济政策均具有较好的协同控制局地大气污染物和CO₂的效果。本文最后提出了包括聚焦高排放交通工具,以补贴低碳交通方式配合绿色税制改革,以及电力行业低碳发展等交通行业实施环境经济政策的配套措施建议。     

未来百年夏季青藏高原臭氧变化趋势及可能机制

利用全大气气候通用模式(WACCM3)对政府间气候变化专门委员会排放情景特别报告中2001年到2099年A1B、A2、B1三种排放情景进行了模拟,分析了三种排放情景下青藏高原地区未来百年臭氧总量在夏季(6—8月)的变化趋势及引起该变化的可能机制。结果表明:在三种排放情景下未来百年夏季高原区臭氧总量均呈现增长趋势,其中A2情景下臭氧增长最快,B1情景下增长最慢,但相对于同纬度其他地区,高原区的臭氧总量增长较慢,即高原区臭氧谷加深。高原区高空污染物的减少以及局域Hadley环流的减弱是未来高原区臭氧总量增加的原因;而南亚高压的增强,以及与之相对应的辐散增强则可能是高原区臭氧谷继续加深的原因。     

修正的拉格朗日K模式及其在区域尺度中的应用

本文建立了模拟区域尺度的大气污染物输送与扩散过程的拉格朗日K模式，该模式结构简单，计算量小。初始浓度场采用高斯烟流扩散模式确定大气污染物的垂直分布，克服了区域模式在近距离短时间预测浓度精度不高的缺点。应用修正的拉格朗日K模式预测了江苏省区域排放的SO2在大气中输送与散布过程，验证结果表明该模式的精度能够满足区域环境污染物分布预测等环境应用的需要。     

修正的拉朗日K模式及其在区域尺度中的应用

本文建立了模拟区域尺度的大气污染物输送与扩散过程的拉格朗日Ｋ模式，该模式结构简单，计算量小。初始浓度场采用高斯烟流扩散模式确定大气污染物的垂直分布，克服了区域模式在近距离短时间预测浓度精度不高的缺点。应用修正的拉格朗日Ｋ模式预测上江苏省区域排放的ＳＯ２在大气中输送与散布过程，验证结果表明该模式的精度能够满足区域环境污染物分布预测等环境应用的需要。     

中国城市机动车排放污染控制规划体系研究

建立城市机动车污染控制规划体系的目标在于揭示城市机动车排放特征以及由此形成的污染物的分布规律,并根据城市大气容量和环境质量的要求进行排放控制目标的选择和方案优化.该文吸收发达国家原有控制规划体系的主体思想,并对其进行了改造,使得新的规划控制体系能够更适合我国城市的特点.该体系结构的核心内容主要由机动车排放因子的确定、机动车污染物排放时空分布规律的确定、大气环境质量状况的模拟和分析、机动车排放优化模型的建立和综合控制实施影响评估四部分组成.通过建构上述四个核心模块的规划内容和方法,新的控制规划体系可以迅速、有效地为中国城市机动车污染控制管理和决策服务.     

大气环境资源管理:一个基本框架

大气环境资源管理的核心任务是根据经济发展状况制定合适的大气污染控制目标,最大限度地利用大气环境的自然特征,实现对大气环境资源的时空优化配置,减少大气污染防治成本。平衡排放法是大气环境资源管理的基本方法,针对大气环境的初始状态建立模型,将大气环境的自然特征和污染物排放看作是两个独立的变量,通过对大气自然净化能力的精细统计,估算污染物平衡排放强度,将大气污染控制目标转换为污染物排放控制目标,为大气污染防治的分级管理提供数据支撑。     

辽宁中部城市群大气污染防治对策探讨

根据对辽宁中部城市群大气污染特征及污染发展趋势的分析,探讨了大气污染防治原则、对策及政策措施。辽宁中部城市群的大气污染属煤烟－机动车尾气-扬尘复合型,对其深化整治要在容量测算基础上以大气污染排放控制和环境空气质量达标为基本目标,以发展清洁能源、合理城市布局、调整工业布局和“控源”为主要途径,以消减污染物排放总量为重点,利用总量控制和浓度控制相结合、产业结构调整和技术改进相结合的综合防治手段,制定科学的城市群空气环境质量防治规划。     

Future air pollution in the Shared Socio-economic Pathways

Emissions of air pollutants such as sulfur and nitrogen oxides and particulates have significant health impacts as well as effects on natural and anthropogenic ecosystems. These same emissions also can change atmospheric chemistry and the planetary energy balance, thereby impacting global and regional climate. Long-term scenarios for air pollutant emissions are needed as inputs to global climate and chemistry models, and for analysis linking air pollutant impacts across sectors. In this paper we present methodology and results for air pollutant emissions in Shared Socioeconomic Pathways (SSP) scenarios. We first present a set of three air pollution narratives that describe high, central, and low pollution control ambitions over the 21st century. These narratives are then translated into quantitative guidance for use in integrated assessment models. The resulting pollutant emission trajectories under the SSP scenarios cover a wider range than the scenarios used in previous international climate model comparisons. In the SSP3 and SSP4 scenarios, where economic, institutional and technological limitations slow air quality improvements, global pollutant emissions over the 21^st century can be comparable to current levels. Pollutant emissions in the SSP1 scenarios fall to low levels due to the assumption of technological advances and successful global action to control emissions.     

城市空气污染预报方法简述

概括论述了城市空气污染预报的基本方法(潜势预报、统计预报和数值预报)、数值预报的主要特征(空间尺度与预报时效、高分辨率、多化学物质、理化生过程耦合、污染气象与污染物排放特征)及其用于天津和沈阳等城市的空气污染数值预报模式系统(σ中尺度和β中尺度气象预报模式与城市空气污染预报模式)。     

Economically consistent long-term scenarios for air pollutant emissions

Pollutant emissions such as aerosols and tropospheric ozone precursors substantially influence climate. While future century-scale scenarios for these emissions have become more realistic through the inclusion of emission controls, they still potentially lack consistency between surface pollutant concentrations and regional levels of affluence. We find that the default method of scenario construction, whereby emissions factors converge to similar values in different regions, does not yield pollution concentrations consistent with historical experience. We demonstrate a methodology combining use of an integrated assessment model and a three-dimensional atmospheric chemical transport model, whereby a reference scenario is constructed by requiring consistent surface pollutant concentrations as a function of regional income over the 21st century. By adjusting air pollutant emission control parameters, we improve consistency between projected PM_2.5 and economic income among world regions through time; consistency for ozone is also improved but is more difficult to achieve because of the strong influence of upwind world regions. Reference case pollutant emissions described here were used to construct the RCP4.5 Representative Concentration Pathway climate policy scenario.     

Forecasting the transport and transformation of atmospheric pollutants with the COSMO-ART model

The COSMO-ART model is used at the Hydrometcenter of Russia for the routine forecast of air pollutant concentrations. The COSMO-Ru7-ART system is able to simulate adequately the values of concentration of impurities in the atmosphere. The system includes the module for estimating the emission of pollutants to the atmosphere from forest fires that was successfully tested on the case of forest fires occurred in the summer of 2010 for the European part of Russia. The accurate forecast of pollutant concentration has also a positive effect on the air temperature forecast due to taking into account the aerosol feedback on radiation.     

上海城市空气质量预报分类统计模型

上海城市空气质量预报的分类统计模型利用上海地区2000年6月至2002年12月的空气污染浓度资料及常规气象资料建立模型，用2003年全年资料检验模型。模型采用方差分析方法区分不同污染浓度高低的气象条件，按季节、地面风向和雨量3项指标对浓度样本分类，季节分类划分冬、夏半年子样本，风向分类划分偏西风向、非西风向子样本，雨量分类划分有雨、无雨子样本，共计3层分类，18个分类子样本，样本分类的高值区和低值区与实际污染浓度的季节、地面风向和雨量的分布是一致的。最后，采用线性逐步回归方法对各分类子样本建立起一组预报模型。模型的检验评分结果显示：分类统计模型较全样本统计模型实际业务预报精度有所提高，在城市空气质量预报中是切实可行的。     

城市大气污染物扩散模拟系统开发

简单介绍了一个应用于复杂地形，下垫面条件下的中尺度大气污染物扩散模式的开发和利用；并为城市大气质量数值模拟和预测的实施，以兰州为例进行了初步的理想数值试验，其结果将对改进模式和城市污染源描述提供依据并积累经验，同时这也是最终形成城市大气质量预测系统的前期工作。     

Atmospheric Environmental Capacity of SO2 in Winter over Lanzhou in China： A Case Study

The total emission control method based on atmospheric environmental capacity is the most effective in air pollution mitigation. The atmospheric environmental capacities of SO2 on representative days over Lanzhou are estimated using the numerical models RAMS, HYPACT and a linear programming model, according to the national ambient air quality standard of China （NAAQSCHN）. The results show that the fields of meteorological elements and SO2 simulated by the models agree reasonably well with observations. The atmospheric environmental capacity of SO2 over Lanzhou is around 111.7 × 10^3 kg d^-1, and in order to meet the air quality level Ⅱ of the NAAQSCHN, SO2 emissions need to be reduced by 20%.     

基于KZ滤波的京津冀2013～2018年大气污染治理效果分析

通过国务院“大气十条”等严格的大气污染治理措施的实施,近年来我国空气质量得到全面改善。对大气污染治理效果开展科学分析研究,可为后续空气质量持续改善、污染科学精准治理提供有效科技支撑。由于气象条件是影响污染物浓度分布的重要因素,治理效果分析的一个重要问题是区分气象条件和减排措施对污染物浓度变化的具体贡献。本文利用京津冀地区13个城市2013～2018年86个监测站点逐日PM2.5浓度以及欧洲中期气象预报中心（ECMWF）气象再分析资料,采用KZ（Kolmogorov–Zurbenko）滤波分析PM2.5浓度观测序列的时频特性,将其分解为短期天气影响分量、中期季节变化分量以及长期趋势分量3个部分,针对分解浓度序列建立气象因子回归模型,实现定量评估气象和减排对治理效果的具体贡献。在研究时间段内,京津冀地区13个城市PM2.5浓度的长期分量显著下降（22.2%～58.0%）,其中邢台市下降幅度最大（58.0%）。整体分析表明,气象条件和排放源均有利于大气污染的改善,但减排措施是空气质量显著改善的决定性原因,具体贡献为气象条件的影响占18.5%,排放源的影响占81.5%。逐城分析表明,唐山市的气象条件最有利于PM2.5浓度的减小（29.2%）,而衡水市的减排措施最有利于PM2.5浓度的减小（92.0%）。