河北省森林火险预报模式的改进及应用

采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。     

评价森林火险等级预报效用的试验

一、前言 为了探讨预报方法效用的评价方法,我们以伊春市森林火险等级预报为例进行了试验研究。 黑龙江省伊春地区是我国木材的重要产地,但是森林火灾却严重地威胁着森林资源。为了服务于林业部门的防火、灭火工作,伊春市气象台从1980年起,发布森林火险等级预报。在预报工作中,曾试用过苏联聂斯切洛夫的森林火险等级预报方法和国外提出的其它方法。但感到这些方法对伊春地区都不太适用,于是在普查历史天气、气候资料的基础上,选择了6个相关因子,组合成一套须报工具(以下简称伊春方法),几年来使用效果尚好。     

红河州森林火险天气等级预报预警系统

应用红河州森林火险天气等级预报模式,对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究,研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统,为公众提供更好的预报产品。     

黔东南森林火险气象预报方法

选取预报日连续无雨日∑d和预报日14时气温T14、风速F14和相对湿度U14作为森林火险预报因子，并根据森林火险与T14、F14和∑d成正比，与U14成反比的关系，确定森林火险预报公式。利用凯里市1997～2000年10～4月逐日T14、F14、∑d和U14值，采取对比、均衡、判断等方法确定出逐日实际森林火险等级，同时根据森林火险值计算公式计算出逐日森林火险值，最后确定出各级森林火险所对应的森林火险值范围，以点代面，这一结果适用全州甚至其它气候相似的省、地台站。     

红河州森林火险天气等级预报预警系统

应用红河州森林火险天气等级预报模式，对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究，研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统，为公众提供更好的预报产品。     

试用三维地形模式计算茂密林区火险等级

本文用考虑森林植被的三维地形模式，对1972年4月15日神逐架林区森林火灾发生期间的风场、温度场和相对湿度场等进行了模拟，并在此基础上计算森林火险等级。结果表明，采用数值模拟方法可以得到无测站地区的气象要素，为进行森林火险等级预报奠定了基础。     

气象为森林防火服务

我县位于广东省北部，南岭山脉南坡，是本省50个山区县之一。全县土地面积22．1万公顷，山地面积16．2万公顷，占73％。其中森林面积12．8万公顷，覆盖率64．2％，蓄积量509万m2。我县森林防火工作自1991年以来，利用气象信息作指导，贯彻森林防火“以防为主，积极消灭”的方针，起到了保护森林资源的重要作用．1森林高火险天气过程预报方法1990年夏，县气象局参加了市局组织的森林高火险天气过程预报会战，在统一的综合火险指数和高火险天气过程标准的基础上，结合本县历史上的森林火灾记录和气象资料，制作了翁源县森林局火险天气过程预报…     

西安市森林火险特征分析与等级预报算法改进

利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。     

大兴安岭森林火险等级中期PPM预报方法

本文根据1982年、1984年和1986年4—6月500hPa高度资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与大兴安岭森林火险等级资料的统计分析,提出了一种森林火险等级中期完全预报(PPM)方法。试验结果表明,采用该方法进行林火中期预报,对防止森林火灾发生,早期采取防护措施,是一种较实用的林火预报方法。     

梧州市森林火险气象预报

使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。     

森林火险预报

长白山林区蕴藏着大量的森林资源,春秋两季草木干燥时,最易发生林火。为了保护国家森林资源,我们和森林防火部门配合,春秋两季在发布天气预报的基础上加发火险等级预报。 森林火险预报(林业上叫防火预报),是根据当时的和未来     

龙川县森林火险等级预报方法的建立及应用

选取1990—2015年龙川县森林火灾和气象数据,利用数理统计方法建立了龙川县森林火险气象等级预报模型,并运用Delphi 8.0编程工具,实现了从数据读取、处理和预报结果的自动化输出。通过对该模型进行检验,结果表明:大部分森林火灾事件发生在高等级的森林火险区域内,其中发生在4级和5级森林火险的比例为62.9%,证明该模型具有良好的预测效果,可以合理地反映龙川县的森林火险气象等级的特征,并达到业务应用的要求。     

连云港市森林火灾发生特点及火险预报方法的研究

通过对连云港市１９８７－１９９３年大小和程度不同的１１１次森林火灾查找原因并进行天气分析,指出原全国森林火险天气等级方法的不合理部分,并加以改进,增加了实效雨量、积雪深度等因素,推导出比较符合实际的森林火险天气等级预报方法。通过１９９４－１９９６年的４５次森林火灾验证,准确率提高达９％。     

福建省森林火险天气等级预报系统

应用福建省森林火险等级气象模式，分析了1986－1996年森林火灾与天气气修的关系，进而建立福建省森林火险等级预报专家系统，在1998－1999年实际应用中经济效益和社会效益显著。     

安徽省森林火灾与火险预报对比分析

统计了１９９３年１月－１９９５年４月冬半年（１１月次年４月）火险等级预报与实况等级的相关关系，着重分析了火险预报与森林火灾的关系，得到较好的结果，同时提出了对火险预报的改进意见。     

栾川县森林火险天气等级预报方法

利用1990~1999年栾川县森林火灾资料和气象资料,分析了森林火险与气象条件的关系,结果表明:森林火险与温度、相对湿度及风向、风速密切相关。在此基础上,建立了森林火险天气等级预报方程。     

西安城市火险天气等级预报方法研究

应用西安市区1986年5月-1996年4月共10a的火灾资料和相应的气象资料，分析城市火灾与气象要素间的关系，得出西安市火灾的发生与相对湿度、日降水量、降水日数成反相关，与日最高气温、大风成正相关，在此基础上，计算了火险天气指数及火源订正指数，建立了西安城市火险天气等级预报模式，做出火险等级预报。     

栾川县森林火险天气等级预报方法

利用1990～1999年栾川县森林火灾资料和气象资料,分析了森林火险与气象条件的关系,结果表明森林火险与温度、相对湿度及风向、风速密切相关.在此基础上,建立了森林火险天气等级预报方程.     

延安市森林火险分级预报方法

通过对延安市1989-2002年火灾资料的综合分析，发现当地火灾多发生在2～4月，火灾多发时段为每日12～14时，火灾类型多为地表火，引起火灾原因多为人为原因，比例占95％以上。分析火灾对应的常规气象与卫星遥感资料，总结出以连续无降水日数、最高温度、最小相对湿度三要素建立的分级火险天气预报方法，建立卫星遥感资料对火险等级调整指标。业务试运行表明：该方法对高危火险天气有较好的预报效果，对林业部门森林防火指挥有较强的参考价值。     

黑龙江省多因子综合森林火险预报业务系统

在分析黑龙江省各地森林火灾发生特点及规律的基础上,应用10余种与可燃物干燥度、火蔓延、阻燃等有密切关系的气象因子,确定黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报指标;通过程序设计,建立黑龙江省多因子综合森林火险气象等级预报模型,建成森林火险预报业务系统,系统能够自动输出预报结果,在实际业务中取得良好的应用效果。