地面气象观测“代表性”浅析

气象观测所获取的资料必须具有代表性、准确性和比较性。此"三性"正是气象观测资料作为气象体系基础性支撑的根本。影响气象观测资料代表性的因素主要有气象探测环境、仪器性能、仪器安置和安装方法等。一般来说,因站址代表性差而产生的误差要远大于单纯的仪器系统设定的代表性误差。因此,气象站站址选择及站址周围环境对观测资料的代表性尤为重要。     

大气背景场对云中液态水反演结果影响

基于机载对空微波辐射计GVR讨论应用BP神经网络算法反演液态水路径时大气背景资料对反演结果的影响,为合理选择训练样本获取更准确的液态水观测数据提供依据,同时有利于了解反演算法的探测适用范围。文章选择多个历史探空资料,按照历史资料时间序列长度、季节和区域进行分类,建立不同类样本集训练BP神经网络获取反演方程,选择样本检验集模拟计算每类反演方程的反演精度,通过反演精度对比分析大气背景资料差异在反演云中液态水时造成的影响。结果表明训练样本的大气背景时空差异影响反演结果,在一定时间范围内增加历史资料序列长度可以减小大气背景差异对反演误差的影响,但当时间序列长度到达一定程度时,增加历史样本量将不再是提高反演精度的一种有效措施。季节分类可以减小大气背景差异对反演误差的影响,但在实际应用中,资料分类带来样本容量减小,对一定时间序列长度的历史资料,按照季节进行分类并不能有效提高垂直累积液态水的反演精度。     

浙江省历史地面气象报表数字化处理和应用

介绍历史地面气象报表数字化处理项目建设内容,纸质报表扫描、数据录入、数据文件转换、质量检查,数据集制作等报表数字化技术方法,针对质量检查中遇到的一些问题及处理方法,进一步提高气象数据的准确性.获取时间序列长、空间和时间分辨率更高的气象资料,尤其逐小时风、降水和日照资料,对浙江省精细化预报服务和气象能源开发取得较大的推进作用,提升了气象数据共享服务能力.     

台站迁移对铜仁市气温评价结果的影响及修正

利用铜仁市10个气象站气温资料,分析了搬迁台站气温资料对气候评价的影响。初步设定了季、年平均气温序列的订正方法:在消除城镇化影响后,新址气温数据按照递减率0.5℃/100 m进行海拔订正到原址,符合当地实际。订正后,处于同一气候区温度偏高(低)趋势一致,提供给公众的气象信息更加准确。     

激光雨滴谱仪与自动气象站观测雨量对比分析

介绍了LNM激光雨滴谱仪的构成及原理,对由激光雨滴谱仪和自动气象站同步观测所获取的雨量资料进行对比分析,并结合新一代多普勒雷达基数据提供的反射率因子与雨量作对比分析。结果表明,两种仪器探测到的雨强随时间变化趋势较为一致,但变化幅度差异大,激光雨滴谱仪探测到的雨强最大值远大于自动气象站测得的最大值且出现时间要提早些;两种仪器观测到的雨量资料与观测点处雷达反射率因子的对比表明,激光雨滴谱仪探测到的雨量与雷达反射率因子有更好的一致性。     

WRF模式同化系统对不同观测数据集的应用对比研究

同化不同观测资料数据集得到的模拟结果大有差异,而实际应用中资料的获取及同化前的预处理也是一项耗时的工作,因此针对不同的研究目的,采用适当的观测资料进行同化是必要的。采用WRF模式同化系统,同化收集到的2种观测资料数据集(分别为全国观测资料数据集和NCEP ADP全球地面观测数据集),并将2种同化试验与未同化模拟结果对比得出:同化不同观测资料数据集对模拟效果影响较大,尤其对垂直方向上的模拟效果影响要大于对地面的;同化国家站数据集在垂直方向上优势明显,但在低空的模拟效果不如加入更多观测数据类型的NCEP ADP数据集的模拟效果;对受局地影响较大的要素,同化对模拟的改善作用显著;相比NCEP ADP数据集,WRF模式在同化国家站数据集后需要更长的积分时间来与之协调,因此选择合适的模式积分开始时间与同化资料的有效时间是必要的。     

台风路径及闽南台风天气预报业务系统

该文应用ＨＵＲＲＡＮ相似台风路径预报方法，引进５００ｈＰａ天气形势，提高了台风咱径预报能力；应用天气学方法、物理量诊断和预报员的丰富实践经验，以及卫星云图上的台风云系特征，研制台风影响下的闽南台风天气（大风、暴雨）预报专家系统，得出定量、客观的预报结论。该系统运行所需的资料易于获取，从采集资料到输出预报结果，１０分钟便可完成，大大缩短了制作台风预报的时间。     

浅谈保护气象探测环境的重要性

气象探测环境是获取气象探测信息的场所,从所收集到的资料着手,对百色市气象探测环境系统性的评估,强调保护好气象探测环境的重要性.     

自动气象站雨量资料的获取与转换

分析了自动气象站分钟雨量资料获取与转换的必要性,介绍了雨量资料获取的思路与具体方法.通过这种方法,实现了商丘市所有自动气象站雨量资料的共享,并与GPRS、GSM乡级自动雨量站资料进行融合.     

面向资料同化风廓线雷达水平风产品质量初步分析

为了实现我国风廓线雷达资料能尽快应用到业务数值预报同化系统,以改善数值预报模式初始场,文章对风廓线雷达水平风产品质量特点进行分析,为质量控制和同化应用提供依据。通过该类资料与数值预报背景场的对比并结合探空和降水等资料,分析了风廓线雷达水平风产品数值预报应用的质量特点并明确了质量控制需要关注的问题。分析的风廓线雷达水平风产品的数据来源是国家气象信息中心国家级气象资料存储检索系统(MDSS),分析资料时间时段为2012年5月1—31日。结果显示：针对资料同化应用,小时平均采样风优于实时采样风;现有风廓线雷达水平风产品包含大量超过有效探测高度的数据,这些数据相对数值预报背景场偏差异常偏大;在各自设定有效探测高度范围内的资料,PA型号雷达水平风产品相对数值预报背景场偏差最小,PB型号次之,LC型号最大;在设定有效探测高度范围内的资料相对数值预报背景场基本无偏,偏差在一倍标准差范围内的数据量达到89%以上,二倍标准差范围内的数据达到97%以上,三倍标准差数据达到98%以上;降水是影响资料质量的重要原因,应用时需针对降水进行细致分析与质控。