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本文介绍了在普查历史天气图进行降水天气气候分析的基础上,根据影响本地降水的主要天气系统及形成降水的基本条件,选取适当位置的指标站的有关要素作为预报因子所统计建立的降水预报公式。其历史拟合率和概括率较高,试报效果较好。 相似文献
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本文利用1984年3—5月我国B模式和主输出的物理量,结合小网格降水预报用MOS方法制做了莱芜春季短期降水预报。 一、资料和因子的处理 鉴于日本的模式更迭频繁,前后两种不同模式的预报能力和输出的物理量差异是明显的。这给在日常业务中使用日本模式做MOS预报带来一定困难。我国的B模式自 相似文献
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张国语 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1986,(3)
本文利用欧洲天气预报中心发布的形势,结合天气图前期实况因子,制作了一个天气动力统计相结合的夏季24小时降水完全预报方程,在1985年夏季进行了试用,效果较好.现将该方程介绍如下: 一、方程组建使用我台1982年——1984年(5-8)月的500百帕高空图资料;72小时欧洲中心形势预告图及本站降水资料建立经验完全预报方程. (1)预报对象的确定建立(5-8)月逐日有无 相似文献
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六月份是我县夏收、夏种、夏管的关键季节,准确地做出24小时降水过程预报对保证三夏生产顺利进行具有重要的作用。我们用PP法组建了六月份24小时降水过程的预报方程,经过统计检验和预报使用,效果良好。 相似文献
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目前,新疆大降水的落区和强度预报还是一个难点.为此,我们利用欧洲中心数值预报产品、日常天气图和经过整理、归纳、提炼的预报经验、预报模型,构造了乌鲁木齐地区春季24小时中量以上降水预报专家系统的知识库,下面介绍本知识库. 相似文献
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文中分析了庆阳地区春季降水气候特征和环流形势 ,用 1995~ 1998年 3~ 5月T10 6资料建立了该区 8县 (市 )春季降水、温度MOS预报方程 ,进行了回代检验和试报 ,并提出了模式更换后的处理方法 相似文献
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刘惠云 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1992,(2)
本文介绍了阿克苏地区夏季24小时大降水预报专家系统知识库的建立思路、建立步骤;简单介绍了知识库中因子和规则;并介绍了阿克苏地区夏季大降水专家系统在1991年夏季的试用情况. 相似文献
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日本24小时降水数值预报产品的检验 总被引:1,自引:0,他引:1
通过大量的资料分析,从季节、月份、量级、地面天气系统、锋面系统和高空系统等角度对FSFE02、FSFE03进行多个评定参数的计算,找出了日本24小时降水预报的优势以及存在的误差规律,为充分运用FSFE02、FSFE03制作哈尔滨单站及全省降水预报提供了重要的依据。 相似文献
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日本24小时降水数值预报效果的检验 总被引:3,自引:0,他引:3
本文对日本降水数值预报产品在济南天气预报中的应用效果,进行了检验分析。从检验结果看,预报效果好的有晴雨、小雨预报,在济南降水预报中有一定使用价值 相似文献
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本文以日本传真图资料为主,结合单站资料和实况资料,对黄岩站5—6月日降水量≥15mm的较大降水过程(以下简称较大降水)进行分析,找出它们的变化规律和预报指标。八二年试报效果良好,现简介如下: 相似文献
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一、概述:近年来国内外的预报实践证明,模式输出统计预报,是制作降水客观预报的一种有效方法。随着数值预报产品内容的丰富和质量的不断提高,为模式预报提供了可靠的基础。我台使用北京播发的 B 模式的数值预报产品,借助0、1权重回归统计方法,建立 相似文献
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目前MOS预报已在国内外流行.它的最大特点是改变了多少年的传统观念,把主观定性的天气预报变为客观定量的天气预报.但由于我区处于欧亚大陆腹地,地形复杂,又加上只能收到欧洲中心(ECMWF)的500百帕高度场资料,因此,我们用MOS法制作了乌鲁木齐地区48小时中度以上天气过程预报,取得了比较满意的结果. 相似文献
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目前,短期天气预报正朝着多样化和综合化方向发展.以天气图为基础建立降水指标与应用规则的单站24小时降水定性预报工具,虽然方法简单,但却有效实用.在运作时注重实际条件,不拘一格,尽量的将主观判断与天气变化实际规律相贴近.所用天气图,主要指北京传真实况图和历史天气图.对降水实况间的评定,以新的评分办法为准,对暴雨(雪)处理为一般性降水(指定性). 相似文献
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王建捷 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1989,(5)
一、引言自1982年引进 ECMWF 数值预告产品以来,新疆气象台已基本上解决了中度以上天气过程的中短期形势预报问题,实现了形势预报由主观定性向客观定量方向的转化。但长期来,单站要素预报始终靠预报员的经验来制作,而预报经验的掌握和积累周期又比较长,因此提高要素预报水平受到很大局 相似文献
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春季(3—4月)温度变化大,以日最低气温为例,在1982年—1983年的3—4月期间,Tm≤10.0℃有82天,Tm≥20.0℃有19天,其十Tm≤5.0℃有27天。最低值为0.1℃,最高值为22.5℃,相邻2天的最低气温差值可达7.6℃。特别是4月份,其最低值与最高值之差为14.1℃。引起温度变化的因子也多。由于温度的分级预报幅度较大,使用起来不便,为使温度预报逐步客观化、定量化,本文在利用日本传真预告图的MOS预报基础上,试用数量化方法逐日最低气温的定量预报。 考虑到影响温度的因素比较复杂,还计算了订正值,经1984年的使用,效果还是比较好的。 相似文献