浅谈土地利用动态遥感监测中的影像融合

多源多时相遥感数据的融合是土地利用动态监测的重要环节。本文介绍了土地利用动态监测中影像融合的常用方法，并结合浙江省土地利用动态动态遥感监测，提出了影像融合的流程。     

资源三号卫星影像融合算法对比分析

我国第一颗高精度民用立体测绘卫星——资源三号卫星搭载了2.1m分辨率的全色相机和5.8m分辨率的多光谱相机,针对资源三号影像研究有效的影像融合算法对于提高资源三号的影像质量和应用范围具有很大意义。文章分析了Pansharp、Gram-Schmidt、Modified IHS、改进的SFIM和Brovey 5种融合算法,梳理了影像融合的质量评价指标体系,采用资源三号卫星影像覆盖的农田、城区、林地、裸地等不同类型的区域开展几种融合算法试验,并对试验结果进行了分析评价。实验结果表明,5种融合算法中,Pansharp融合算法对资源三号影像数据融合效果最优,Gram-Schmidt融合算法次之,其次为Modified IHS影像融合算法,改进的SFIM融合算法和Brovey融合算法融合效果较差。     

SPOT 5卫星影像在广东省土地资源动态监测中的应用

介绍了在土地资源监测管理中,利用SPOT 5卫星影像进行正射纠正、全色波段与多光谱数据融合、模拟自然彩色的工艺流程。     

"资源一号"02C卫星影像土地利用变化检测能力分析

“资源一号”02C卫星自成功发射以来,被广泛应用于土地资源、矿产资源、地质环境调查,以及国土资源、地质灾害应急监测等应用领域。“资源一号”02C卫星是一颗填补我国高分辨率遥感数据空白的卫星,是根据国土资源主体业务需求定制的第一颗国产高分辨率业务卫星。本文以吉林省和浙江省某试验区“资源一号”02C卫星数据为例,对“资源一号”02C卫星数据融合影像进行了土地利用遥感监测变化信息检测能力的方法试验。根据试验区数据变化信息提取试验结果,对“资源一号”02C卫星影像在土地利用动态遥感监测中的变化检测能力和适用性开展了试验、分析和评价工作。     

CBERS-02B星HR影像在线状地物提取及扣除工作中的应用

主要利用图像融合技术和人机交互的解译方法,通过对CBERS-02B星的2.36m高分辨率HR影像与2007年29.5m分辨率的TM影像融合,结合2007年的土地利用数据和1:5万基础地理数据,以四川省攀枝花市盐边县为例进行线状地物的提取及扣除工作,并对其解译精度进行客观评价与分析。结论表明:与TM影像融合后的HR高分辨率影像可以进行线状地物的提取及扣除工作,解译精度基本上可以满足全国生态环境监测与评价的工作要求。     

ALOS全色与多光谱影像融合的土地覆盖分类

利用Brovey、HighPass Filter和Gram-Schmidt 3种融合方法,对ALOS卫星全色与多光谱影像进行融合,并对融合后影像进行土地覆盖分类研究,从定性分析和比较融合后影像的分类精度2个方面综合评价了3种融合方法的效果。结果表明,3种融合方法都提高了影像的空间分辨率,Gram-Schmidt和HPF融合后影像光谱保持性好,同时3种融合方法不同程度上提高了影像的总体精度和Kappa系数,Gram-Schmidt最高,Brovey次之,HPF最弱,但对于不同地物分类精度又不尽相同,从整体分类结果来看,Gram-Schmidt最优。     

KOMPSAT-3卫星数据处理技术试验及土地业务初步应用评价

根据土地资源调查与土地利用动态遥感监测应用领域的特点,结合行业标准和技术规范,对KOMPSAT-3卫星数据进行原始影像质量评价,并对正射影像图制作和土地业务应用的关键环节进行试验研究,形成了KOMPSAT-3影像数据处理的技术方法,最后对KOMPSAT-3卫星数据土地业务中的初步应用进行了评价。试验结果表明,KOMPSAT-3卫星数据处理技术简单、高效,数据质量良好,地类识别性较强,能够满足土地领域的精度要求。     

土地利用动态遥感监测中多源遥感影像融合方法比较研究

列举了土地利用动态遥感监测中常用的影像融合方法 ,并选定实验区对各方法进行了光谱分辨率、空间分辨率比较 ,最后定量计算出各种方法融合结果的均值、标准方差、偏差系数、相关系数、融合指数和信息熵等七个参数。并且总结了不同的融合方法在六种典型的土地利用类型上的表现 ,旨在为动态监测中的影像融合方法的选择提供参考。     

南极区域遥感影像融合处理质量评价研究

南极是地球上对全球气候变化最敏感、响应最迅速的区域之一,针对南极冰盖变化的监测对很多领域有着十分重要的意义。本文针对南极区域选取MODIS与Land—sat ETM＋两种遥感影像,通过ENVI遥感平台,利用包括WAVELET变换法、PCA变换法、BROVEY变换法和HPF变换法等4种影像方法进行融合,并选择均值、标准差、偏差指数、相关系数等评价指标,对融合后的影像进行评价。得出结论：ETM＋影像WAVELET算法融合效果最好,而对于Modis影像PCA算法融合效果最好,两种卫星影像对不同尺度的监测都有着各自的优势。     

五、P23 摄影测量与遥感学

列举了土地利用动态遥感监测中常用的影像融合方法,并选定实验区对各方法进行了光谱分辨率、空间分辨率比较,最后定量计算出各种方法融合结果的均值、标准方差、偏差系数、相关系数、融合指数和信息熵等七个参数。并且总结了不同的融合方法在六种典型的土地利用类型上的表现,旨在为动态监测中的影像融合方法的选择提供参考。图3参10