2014年巴彦淖尔市一次强降水天气成因分析

文章利用常规气象观测资料,针对巴彦淖尔市2014年5月23日的一次强降水天气过程,分别从形势场、物理量场、单站资料等方面进行了诊断分析。结果表明:(1)高空500h Pa中高纬度天气形势发展为东脊西槽的经向型环流,上游西南引导气流的建立为暖湿气流向北输送提供了条件。700~850h Pa在我市上游形成的冷涡系统并逐步演变为"人字形"切变对强降水的产生起到了决定性作用,同时配合T-Td≤5℃的湿区、上游弱冷平流的进入及下游暖高脊稳定少动,为强降水的产生提供了较好的水汽条件。(2)强降水主要产生于"河套气旋"形成的冷锋前暖锋后,低压带南北向且狭长,为低层辐合高层辐散提供了基础条件。(3)随着上升垂直运动的逐渐加强,散度、涡度相互配合,低层辐合高层辐散作用明显,对强降水的发生提供了动力条件。(4)从河套南部伸向蒙古地区的高能舌,致使河套地区形成了深厚的暖湿气层,这个暖湿气层的存在为强降水储存了潜在的不稳定能量。(5)单站K≥34℃易产生强对流及强降水等天气。     

2012年青海东部两次强降水天气过程对比分析

利用常规资料,从降水实况、天气形势、物理量特征、雷达回波演变等方面,对2012年5月20日和7月29日两次短时强降水过程进行对比分析。结果表明,这两场短时强降水过程具有完全不同的天气背景,因而反映大气热力、动力特征的各种物理量表现不同,其雷达回波特征及演变过程也有所不同,说明两次强降水过程有不同的形成机制和演变过程。     

2007年贵州西部一次强降水天气过程的中尺度特征

利用常规观测资料、FY2C卫星资料和由NCEP/NCAR再分析资料计算的多种物理量场,分析了2007年7月30日发生在贵州西部地区的强降水天气过程,发现高空槽、西南低涡、对流层中层"人"字形切变线、对流层中低层强盛的不稳定能量以及充沛而又深厚的水汽等天气条件的有效合理配置,造成了这次历史罕见的范围,"的暴雨到大暴雨.显...     

吉林省春季一次强降水天气过程诊断分析

2005年4月19日到4月22曰，受高空冷涡及地面气旋发展的共同影响，东北地区三省自南向北先后出现了一场大范围明显降水天气，其中辽宁省19日出现三站暴雨，吉林省20日出现1站暴雨（图1）。本文从环流形势及物理量场特征对吉林省的强降水进行分析表明：在充分了解和掌握大尺度环流形势的基础上，综合运用各种数值预报产品是报好此次吉林省春季强降水的关键。     

四川盆地不同强度短时强降水物理量特征对比分析

利用2007—2017年5—9月四川盆地84个国家自动站逐小时观测资料和时间间隔6 h的ERA-Interim再分析资料,分析了四川盆地不同强度短时强降水发生发展所需的热力、水汽和垂直风切变等条件,并对不同强度短时强降水的环境物理量特征进行了对比。结果表明,极端短时强降水的抬升凝结高度、自由对流高度和平衡高度(EL)均高于普通短时强降水,EL可以较好地区分极端短时强降水和普通短时强降水,约75%的极端短时强降水和普通短时强降水分别发生在EL高于258.6和658.2 hPa的环境下。极端短时强降水的对流有效位能(CAPE)和对流抑制能量值同样高于普通短时强降水,约50%的极端短时强降水和普通短时强降水的CAPE值分别高于792.5和451.9 J·kg~(-1)。不同强度短时强降水的850和500 hPa假相当位温差(θ_(se850)-θ_(se500))差异显著,极端短时强降水的θ_(se850)-θ_(se500)数值明显高于普通短时强降水,10℃可做为区分二者的参考阈值。约50%的短时强降水大气整层可降水量(PW)超过58 mm,不同强度短时强降水的PW差异不明显,但极端短时强降水具有较为明显的上干下湿垂直分布特征。垂直风切变和上升运动对四川盆地不同强度短时强降水的区分没有明确的指示意义。     

安康市短时强降水特点及其天气模型和环境参数分析

利用安康185个区域站小时降水数据和国家站探空数据、多普勒雷达数据,统计分析了2010—2020年5—10月安康市短时强降水的分布特征。结果表明：安康短时强降水主要出现在17—19时和22时—次日01时,且61.6%发生在7月中旬—8月中旬,在石泉西部发生最多;基于地形与短时强降水的关系来看,在海拔1 000 m以下,短时强降水频次随海拔高度先增加后减少,且在300～600 m内较多;从坡向和坡度来看,短时强降水在西坡发生最多,主要在陡坡、斜坡及缓斜坡地形发生。通过对134个短时强降水过程统计分析,归纳出副高控制型、两高切变型、前倾槽型和低空急流型四种天气概念模型,其中低空急流型占比高达58.4%;分析四种概念模型的温湿廓线和物理量特征,结合雷达资料,得到物理量指标及典型雷达特征图,对安康汛期短时强降水预报预警有一定指示意义。     

2014年茂名一次强降水过程雷达特征分析

分析了2014年6月茂名入汛以来一次强降水过程。该过程是在夏季风偏强的有利背景条件下,由西风槽、季风槽、低空西南急流和切变线相互作用引发的。根据雷达图演变特征,发现本次降水过程有四个强降水阶段,每个阶段雷达回波特点不同。研究发现：短带状回波和狭长带状回波持续影响茂名,雷达回波图上出现的“列车”效应为本次强降水出现的重要特征;雷达径向速度图上,冷空气的动态变化可以通过零速度线的变化来判断,中尺度气旋出现位置与强降水区域相对应,“牛眼”结构表明该次强降水过程有急流存在。

     

四川盆地一次西南涡作用下大暴雨过程的短时强降水分析

利用常规地面、高空观测资料、自动站资料、NCEP1°×1°再分析资料和新一代多普勒天气雷达观测资料,分析2015年8月16—18日四川盆地持续性大暴雨过程,给出了此次大暴雨过程不同阈值短时强降水的时空分布特征,研究此次大暴雨过程中造成短时强降水的成因。结果表明:螺旋度的变化对短时强降水有指示作用,螺旋度等值线密集(稀疏),短时强降水增强(减弱)。水汽收支方程中,水汽通量散度项为短时强降水的发生提供了主要的水汽来源。永川雷达反演的风场上具有明显的低空急流、低层辐合,以及局地气旋性涡旋的中小尺度环流特征。通过对比分析发生在2013年6月30日的相似大暴雨过程,发现两次过程的关键影响系统均是西南涡。"8·17"大暴雨过程低涡前部偏南暖湿急流及低涡后部东北冷流均显著,是斜压锋生类短时强降水";6·30"大暴雨过程低涡前侧偏南暖湿急流显著,暖平流建立的不稳定起了主导作用,是暖平流强迫类短时强降水。雷达特征显示"8·17"过程强反射率因子面积小,回波质心发展较高,有明显的辐合特征";6·30"过程强反射率因子面积大,回波质心发展低,并伴有中气旋活动。     

锋面与暖区短时强降水的特征差异分析

选择2012—2013年锋面和暖区强降水过程,利用自动站、Micaps和SWAN雷达拼图资料分析两类短时强降水的雨强及伴随的灾害性大风特征,并针对典型强降水风暴的环境场和雷达物理量特征进行对比,结果发现:(1)暖区强降水过程出现80 mm/h以上超强降水的概率更大,降水极值也更大,但锋面强降水更容易伴随有灾害性大风出现。(2)暖区强降水通常发生在不稳定能量较高的环境场中,湿层深厚,低空暖湿急流输送是重要原因,而锋面强降水过程中,容易受锋面或中层冷空气逆温影响,使得CAPE明显偏小。(3)锋面短时强降水风暴的最大反射率因子更强,核心高度更高,VIL和强回波区VIL密度更大,具有更深厚的强回波核区,平均移动速度也更快;锋面强降水风暴具有强度更大和更为深厚的强回波核心区,决定了此类风暴的对流性更明显。     

岚县2007年春季一次强降水天气过程初步分析

2007年5月21日08时到22日08时岚县出现的强降水过程,24h雨量36．0mm,是1991年以后岚县5月下旬出现的雨量最大值,由于2007年3月-4月岚县已出现了4次小-中雨过程,这次过程的出现使得地表积水严重,对春播作物的生长带来不利影响。本文从天气形势、云图分析、物理量以及本站要素等方面进行了初步探讨,重点分析吕梁市春季出现强降雨的成因,以求得在县局预报此类天气的思路。     

江西省汛期局地短时强降水的时空分布特征

利用江西省89个测站1998—2013年汛期(3—9月)逐小时降水量资料,定义局地短时强降水过程,并对局地短时强降水的时空间分布进行了分析;利用常规观测资料基于天气学方法,对局地短时强降水进行天气学分类,统计了不同类型短时强降水的时空分布特征。结果表明:1)江西省汛期局地短时强降水天气主要集中在5—8月,8月出现的次数最频繁。局地短时强降水集中出现在武夷山以东的鹰潭和上饶南部、抚州东部;其次是在九岭山脉以南的宜春北部到南昌一带及环鄱阳湖地区,以及罗霄山脉以东的吉安西南部和赣州西部。2)4—8月局地短时强降水过程呈逐月增多趋势。4月的空间分布为东北多、西南少,集中在江西省北部和中东部;5月强降水高频带明显南移;6月与4月很相似但更为集中;7月,上饶东北部、景德镇、赣州市区的短时强降水逐渐增多;8月,除了江西省最北部和最南部外,全省出现强降水的概率比较均匀。3)根据影响系统的不同,将局地短时强降水分为4类。其中,低槽类出现最多,占50.3%,热带系统类占23.0%,副热带高压控制类占13.7%,副热带高压边缘类占9.9%。     

重庆夏季降水异常的多时间尺度分析

简介小波分析技术的特点及其在大气科学研究中的应用。并用一维Morlet小波变换对重庆地区(单站资料)1960～2000年共计41年降水资料序列作周期诊断分析．发现重庆降水存在最为明显的准18年周期振荡，其次也具有11年、3～5年及8年的准周期。     

重庆夏季降水异常的多时间尺度分析

简介小波分析技术的特点及其在大气科学研究中的应用.并用一维Morlet小波变换对重庆地区(单站资料)1960～2000年共计41年降水资料序列作周期诊断分析,发现重庆降水存在最为明显的准18年周期振荡,其次也具有11年、3～5年及8年的准周期.     

新疆阿勒泰地区夏季短时强降水时空分布特征

利用2010—2018年夏季阿勒泰地区112个自动气象站逐时降水资料,采用常规统计方法分析了阿勒泰地区夏季短时强降水时空分布特征。结果表明,2010—2018年夏季阿勒泰地区短时强降水的空间分布极不均匀,主要发生在阿尔泰山和沙吾尔山迎风坡、地形陡升区、喇叭口地形、戈壁和乌伦古湖交界区等复杂地形附近;发生次数年际变化大,2017年出现最多达95次,2010年出现最少为10次;极大值出现在2017年6月30日15:00哈巴河县合孜勒哈克村(37.5 mm/h),极小值出现在2015年8月9日17:00福海县工业园区(22.5 mm/h)。旬、日发生频次变化均呈单峰型,旬峰值出现在7月上旬,日高峰值时段出现在午后至傍晚(19时左右);各站短时强降水持续时间为1—2 h,区域性短时强降水最长持续时间为5 h; 2017年短时强降水出现最多、持续时间最长、范围最广、强度最强。     

The impacts of the Indian summer rainfall on North China summer rainfall

Previous studies have indicated a connection between interannual variations of the Indian and North China summer rainfall. An atmospheric circulation wave pattern over the mid-latitude Asia plays an important role in the connection. The present study compares the influence of the above-normal and below-normal Indian summer rainfall on the North China summer rainfall variations. Composite analysis shows that the mid-latitude Asian atmospheric circulation and the North China rainfall anomalies during summer tend to be anti-symmetric in above-normal and below-normal Indian rainfall years. Analysis indicates that the Indian-North China summer rainfall relation tends to be stronger when larger Indian rainfall anomaly occurs during a higher mean rainfall period. The observed long-term change in the Indian-North China summer rainfall relationship cannot be explained by the impact of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO). The present study evaluates the Indian-North China summer rainfall relationship in climate models. Analysis shows that the Indian-North China summer rainfall relationship differs largely among different climate models and among different simulations of a specific model. The relationship also displays obvious temporal variations in both individual and ensemble mean model simulations. This suggests an important role of the atmospheric internal variability in the change of the Indian-North China summer rainfall relationship.     

2004-2009年大连地区短时暴雨分析预报

为提高对短时暴雨的预警能力,利用2004-2009年3-10月大连降水资料和天气雷达回波资料,对此期间的45次暴雨过程进行气候特征和活动规律等进行分析。结果表明：有32次过程出现短时暴雨,其中7-8月出现27次,占全部短时暴雨的84.4%。造成这些短时暴雨的雷达回波,主要是源于大连西南、南和东南部沿海的介于强对流性和稳定性之间的混合性降水回波,占70%以上。将短时暴雨降水资料扩大到乡镇级自动站与雷达回波分析,结果发现：造成大连地区短时暴雨的直接原因是突发于混合性云团中的中-β尺度回波。通过归纳定义“混合性中-β尺度回波”模型,并结合其他探测信息和技术手段,可以提高短时暴雨的预警能力。     

呼伦贝尔市汛期短时强降水特征

基于1991-2013年呼伦贝尔市汛期（6-8月）16站逐小时降水资料,分别定义各站点小时降水量的短时强降水阈值,同时利用经验正交函数（EOF）分析方法揭示呼伦贝尔市短时强降水变化特征。分析结果表明：短时强降水阈值、强降水事件以及汛期年平均总降水量和强降水雨强均呈现自西向东部偏南方向递增的空间分布,最强中心位于东南部阿荣旗,其形成与地形关系密切。短时强降水占汛期总降水量百分比低于1/5,短时强降水发生频率最低的地区出现84.2mm/h的强降水事件。短时强降水事件具有明显年代际变化, 21世纪以来,短时强降水事件发生频率表现增加趋势,空间分布表现为自东北向西南方向传播。7月下旬是短时强降水事件频发的时段。短时强降水有明显日变化特征,主峰出现在17时。EOF分析结果显示短时强降水事件在空间上表现出全市强降水具有同步性以及南部和北部地区反相位的特征。     

对流机场夏季大雾成因的动力学分析及预报

本文通过对双流机场夏季雾成因的动力学分析及计算，寻找其成雾原因及有关气象要素特征，为准确预报夏季雾的出现与消散提供了重要依据，以便预报员为航班及时起飞及降落提供更准确的预报。     

双流机场夏季大雾成因的动力学分析及预报

本文通过对双流机场夏季雾成因的动力学分析及计算,寻找其成雾原因及有关气象要素特征,为准确预报夏季雾的出现及消散提供了重要依据,以便预报员为航班及时起飞及降落提供更准确的预报.     

资阳地区强降水气候分析及其短期预报模式

本文通过对资阳的大~暴雨、暴雨的分布、强度和出现时段等气候统计分析,根据各类天气系统在关键区发生、发展及其演变规律进行分型,并建立了资阳强降水的预报模式。