长江上游安宁河流域植被生长变化对气候条件的响应

为探讨安宁河流域植被演变趋势及其与气候的相互作用,基于2001—2008年MODIS图像、降水量和气温数据,采用回归分析和相关分析等方法计算了安宁河流域降水、气温和归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)在时间和空间上的变化情况,并对安宁河流域植被生长变化对气候条件的响应机制进行了探讨。结果表明:NDVI变化和气温、降水呈正相关;降水量和气温等气候因子的变动会直接反映在植被长势上,其中降水对安宁河流域植被生长的影响更为显著;植被长势与气温和降水存在一定的时间滞后性。     

权威发布

数字1.1℃气候变暖是根据世界各国长期监测、科研的结果,变暖是事实。从监测的结果看,全球近100年平均气温升高了0.74℃。中国是一个发展中国家,国内近100年气候观测的结果是,中     

基于ArcEngine的新疆气温栅格化系统设计与实现

结合实际气象业务需求,研究了新疆区域气温栅格化方法,以ArcEngine为GIS平台通过C#语言开发完成了基于ArcEngine的新疆气温栅格化系统,本文介绍了该系统的总体流程设计和各个功能的实现,并通过应用实例展示了系统实际使用的效果。该系统能够准确、高效地完成气温数据的空间分布计算,并能够较为客观的绘制出新疆区域的气温等值线分布,为日常气候业务和科研工作提供了一个有效的工具。     

潘季驯与《河防一览图》

黄河在历史上经常泛滥成灾,而明朝是治黄史上一个重要的时期。永乐元年(1403年),明成祖朱棣迁都北京,而中国经济重心在南方,首都北京的粮食供应必须依靠"南粮北调"。最初,南粮北调采用海、陆并运的办法。但"海运多险,陆挽     

遥感反演和站点观测的地气温度分布特征差异

地表温度和近地表大气温度是地球系统、大气系统以及地—气相互作用物理过程的重要参量。在陆地—大气的相互作用过程中,水汽含量、NDVI指数、下垫面变化等因素会对地—气热量传输造成一定的影响。本文首先利用地表温度产品（MYD11A1）以及气温站点数据（GSOD）获得全国尺度下地表温度年最大值、近地面气温年最大值。在此基础上,使用趋势分析法分析2003年—2018年地、气温度年最大值时空分布特征及变化趋势,以及地—气温差气候倾向率变化趋势。最后,结合大气总水汽含量产品（MYD05）、NDVI指数（MYD13A3）、二氧化碳平均浓度增长率分析导致地表温度年最大值与近地面气温年最大值趋势发生变化的原因。研究结果表明：（1）在全国尺度下,2003年—2018年地表温度年最大值呈现北高南低的空间分布特征。近地面气温年最大值的空间分布与地表温度年最大值相反。大气总水汽含量年最大值在热带、亚热带季风气候区内总体较高。水汽含量既影响近地面气温的大小,同时也受到近地面气温的影响,因此,水汽含量年最大值与近地面气温年最大值表现出一定的空间分布一致性特征。（2）在2003年—2018年期间,地表温度年最大值的气候倾向率在空间上表现出北高南低的分布特征。近地面气温年最大值的气候倾向率在空间上也表现为北高南低,与地表温度年最大值的气候倾向率变化基本一致。但地表温度年最大值的变化幅度要大于近地面气温年最大值,并且在个别区域表现不一致。主要分布在天山地区、三江平原以及秦岭南侧地区,地—气年最大值变化趋势相反即地—气差减小。（3）大气总水汽含量年最大值的增加可造成近地面气温年最大值的增加,而植被覆盖度的上升可造成地表温度年最大值下降。但在天山地区大气总水汽含量与地—气差的响应不明显,但天山地区的近地面气温年最大值与CO₂平均浓度增长率的关系较为明显。（4）遥感数据反演的地表温度年最大值和站点观测的近地面气温年最大值空间分布表现出差异,但时间变化趋势基本一致。     

GIS支持的全球气候变化对中国Holdridge生命地带的可能影响研究

该文以地理信息系统为支持手段 ,根据Holdridge气候—植被生命地带的分类体系 ,首先研究了在目前气候条件下中国Holdridge生命地带空间分布的基本格局 ;然后采用GFDL、GISS、OSU3个GCMs模拟的 2×CO2 情景下的气温和降水作为未来气候条件 ,揭示了 2×CO2 情景下中国Holdridge生命地带在空间分、面积以及海拔高度等方面的变化     

数字

气候变暖是根据世界各国长期监测、科研的结果．交暖是事实。从监测的结果看,全球近100年平均气温升高了0．74℃。中国是一个发展中国家．国内近100年气候观测的结果是,中国变暖的趋势和全球是一样的,大体上升高了1．1℃,极端天气事件在明显增加。     

澜沧江流域2000-2017年植被NDVI时空特征及其对气候因子的响应

基于MODIS-NDVI数据分析澜沧江流域生长季植被NDVI时空特征和变化趋势,结合地形数据、气象站点数据和植被类型数据,利用趋势分析和相关性分析法研究植被NDVI变化对气候因子的响应。结果表明:1)2000-2017年澜沧江流域生长季植被NDVI均值为0.592,整体呈现出由西北向东南波动增加趋势,增长速率为0.09%/10年;2) 2000-2017年澜沧江流域气温呈上升趋势,降水呈下降趋势,植被NDVII总体与平均气温的相关性高于累积降水量;3)澜沧江流域生长季植被NDVI驱动因子分析表明,气候驱动中以气温降水联合驱动为主,流域植被NDVI变化整体为非气候驱动。     

空间数据插值方法的评价

应用3种不同的方法,对气温数据进行空间数据插值。应用的方法为反距离移动平均法、反距离移动表面法和普通克里格。研究数据采用国际粮农组织(FAO)提供的全球气候数据库中1月份的平均最高气温数据。在获取插值结果之后,用5种统计方法对插值结果进行评价和比较,结果显示运用普通克里格方法获得的插值表现较好。     

地球自转速度变化与全球气温变化的相关性研究

地球自转速度变化是导致全球气候变暖的重要原因之一,而探讨地球自转速度变化与气温变化的影响的相关性,并尝试建立一定的相关性模型是其中一种研究方式.首先分别利用地球自转速率数据与全球气温数据分析与建模,并判断模型温度预测的可行性,发现仅可进行短期温度预测;研究全球温度数据与地球自转速度变化数据相关性,进行相关性分析以及显著性检验,可知二者有强正相关性;最后研究气温预测的可行性,对气温和自转速率数据回归拟合,利用拟合公式,进行实际与预测的地球自转速率温度预测实验,结果证明推测方法可行.实验以IERS官网获取的日详细地球自转速度变化数据,以及伯克利地球组织获取的全球气温数据为例.     

智慧顺义 数字科技驱动城市管理革新

<正>首都北京作为全国超大规模城市和政治、经济中心,其城市管理历来都是极具挑战性的世界性课题。近年来,随着新一代信息技术和"数字经济"的勃兴,北京依托其独特的区位优势、科技优势以及人才优势,掀起了新一轮城市管理信息化、智能化改革浪潮。这当中,常住人口超110万的顺义区,在利用     

全球气候数据集生成及气候变化应用研究

科技部在"十三五"期间部署的国家重点研发计划"全球变化及应对"专项资助了"全球气候数据集生成及气候变化关键过程和要素监测"研究项目。项目围绕由全球气候观测系统提出的基本气候变量,完善地空天基观测体系,生成中国首套以遥感数据为主体的涵盖大气、海洋和陆表长时间序列、高精度、高时空一致性的产品,即气候数据集,动态监测全球变化关键过程和要素。     

东北地区近60年气温变化规律探讨

为了探讨气候变化对农作物的影响,本文对东北地区81个气象站点的1960—2019年日平均气温资料数据进行研究。利用5日滑动平均和气候倾向率等方法,分析了年平均气温、≥0℃和≥10℃活动积温及其初日、终日、持续日数的变化特征。结果表明：东北地区热量资源呈增加趋势,年平均气温的气候倾向率为0.28℃/10 a,活动积温整体上有上升趋势,且初日提前,终日延后,持续日数增加。其中≥0℃和≥10℃积温气候倾向率分别为61.16℃/10 a和57.09℃/10 a;不同年代年平均气温、≥0℃和≥10℃活动积温分别在2—6℃、2 800—3 400℃和2 400—2 600℃的区域面积最大。这对合理利用农业资源、适应和减缓气候变化对农业生产起到指导作用。     

湖北省人大代表呼吁，为确保南水北调中线水源区可持续供水 生态补偿力保清水北流

"为了保证清水顺利送往首都北京,丹江口水库沿岸县、市主动限制了本区域的民展,经济发展速度与其他地区差距不断拉大;随着生产企业加大环保投入和污染治理费用,其成本也在不断增加。"为此,湖北省人大代表、十堰市委副书记王铁军表示,为了确保南水北调     

中学地理复习填充图

世界部分(二)}绷翻热带雨林气候热带季风气候亚热带攀风性湿润气候盔带海洋性气候芝翅‘山气候热带草原气候塞绷巨习热带沙澳气候皿习圈绷地中海式气候匡垂】〔至习温带季风气候皿皿廷奚习温带大陆性气挤(包括亚尽带针叶林气映极地气候‘包括苔原和冰原气候)世界气候类型分布图(七)根据世界气候类型分布图及气温降水量月份分配图填写:甲.世界气候类型及其特征、分布:气候类型气候特征分布乙.我国主要的气候类型:东部{秦岭淮河以南:秦岭淮河以北:西北:_青藏:_阵水且︵毫米︸栩a00 .00a00咖l0O气30刀/、、./州、/、/\尸‘.服-。.11「/\/、.一…     

发展低碳经济，我们能做什么？

气候问题已经成为一个重要的国际议题。二氧化碳等温室性气体的大量排放导致全球气温升高,使人类面临严峻的生态环境危机。近几年来全球持续性气候异常,更像是大自然对人类行为的     

冬季饮食保健：绿芹菜可以降血压和抗癌

冬季气候寒冷,阴盛阳衰。人体受寒冷气温的影响,机体的生理功能和食欲等均会发生变化。因此,合理地调整饮食,保证人体必需营养素的充足,提高人的耐寒能力和免疫功能     

综合GPS和NCEP CFSv2的区域PWV估计方法

利用地基GPS估计PWV（precipitable water vapor）时,除GPS观测数据外,GPS测站地表的气温和气压也是必要参数。针对我国多数GPS网并未配备相应的气象传感器的情况,利用美国环境预报中心气候预报系统第2版提供的逐6 h产品,并顾及测站高程转换时的平均海平面高改正,提出一种GPS测站气象参数的插值新方法。以香港卫星定位参考站网实测GPS数据进行试验研究,结果表明,平均海平面高对地表气压的插值结果影响较大,而对地表气温的插值结果影响较小;经平均海平面高改正后,地表气压插值结果的平均均方根误差（RMSE）为1.61 hPa,地表气温插值结果的平均RMSE为1.93 K;由插值气象参数估计的PWV的平均RMSE为2.76 mm,验证了所提方法的有效性。     

近30年西藏雪深时空变化及其对气候变化的响应

积雪深度是表征积雪特征的重要参数,也是气候变化区域响应敏感因素。利用1979—2010年逐日雪深被动微波遥感数据以及同期气象资料,对西藏雪深时空变化特征及其与气候因子的响应关系进行了分析。结果表明:32 a来,西藏雪深呈显著增加趋势,气候倾向率为0.26 cm/10 a;1999年以后,雪深则表现为下降趋势,气候倾向率为-0.35 cm/10 a。四季平均雪深中,春季雪深的变化对年平均贡献最大,二者相关系数高达0.88。高原雪深异常偏多年份主要在20世纪90年代,但并未发生气候突变。周期分析表明,西藏雪深存在准6~7 a振荡的显著周期。西藏雪深呈四周山地雪深大,中部腹地雪深小的空间格局,且受海拔影响有明显的陡坎效应,绝大部分地区雪深变化趋势倾向率在-0.08~0.08 cm/a,百分比达到74.6%;逐像元回归分析表明,雪深呈增加趋势的像元数占全区像元总数的76.9%,有减少趋势的仅占23.1%。西藏雪深与气温、降水、风速和日照时数存在明显的统计和空间相关性,整体表现为雪深与气温、风速、日照时数呈负相关,而与降水呈正相关。多元回归分析表明,春秋季雪深模拟值与实测值的相关系数均达0.6以上,通过了0.01的显著性检验;夏冬季雪深回归模型的复相关系数只有0.4~0.5,且未通过0.05显著性检验。     

GIS支持下的东北三省人居环境气候舒适度分异及影响因素分析

人居环境气候舒适度是衡量某地区宜居与否的重要标准。本文利用1988—2018年气象资料及气候舒适度模型,揭示了东北三省人居环境气候舒适度分异及影响因素。结果表明：(1)人居环境气候在6—8月较为舒适,11月—次年2月舒适度最低;夏半年舒适度空间差异大于冬半年。1988—2002年和2003—2018年两阶段舒适度总体向好,存在两个低值中心。舒适度季节变化上,春、夏、秋季整体呈增长态势,冬季呈下降趋势。空间分布上可分为5类,特征分别为暖湿舒适、暖干且较舒适、冷舒适、干燥且较不舒适、干燥且不舒适。(2)气温和风速分别为夏、冬半年的主要影响因子。人居环境气候舒适度与空气质量存在正相关关系,与城市发展水平相关性较弱,与植被覆盖情况的关系具有明显阶段性特征。