武汉市地铁可达性与餐饮网点的空间耦合性研究

基于地铁网络构建OD矩阵,定量化计算地铁可达性,并在此基础上分别展开地铁可达性以及餐饮网点空间分布的核密度分析,最后运用Geo Da空间计量工具对二者核密度分布做空间上的关联性分析,以此揭示地铁可达性与微博餐饮签到网点各自的空间分布规律及二者的耦合性特征。研究得出:地铁可达性各指标的核密度分布规律存在相似性,均呈现出"核心-边缘"的空间结构特征;餐饮网点核密度分布趋向于"一个核心、多个中心"的多中心、多层次空间格局;地铁可达性各指标与微博签到网点整体上存在着不同程度的空间正相关,并在局部范围内呈现出高-高集聚、低-低集聚、高-低集聚、低-高集聚4种不同类型的空间关联模式。     

西安市银行网点空间集聚性分析

针对目前银行空间分布研究多涉及宏观区域尺度,中微观尺度研究明显不足,尤其缺乏从空间认知的角度对城市层面银行网点集聚性和集聚模式的研究的现状,该文以西安市1113个银行网点为研究对象,运用最近邻距离指数、Ripley's K函数、热点探测技术以及标准差椭圆等方法对西安市银行网点空间分布与集聚模式进行了研究。结果显示:西安市银行网点空间分布呈现出集聚分布的特点,随着距离增加,集聚性先增加后减弱;中小尺度层面,形成了多层次的银行集聚区;银行网点空间分布方向性强,大致以钟楼为中心沿东北—西南方向分布。     

银行网点与商服用地基准地价的空间耦合性分析——基于青岛市中心城区的实证研究

以青岛市中心城区645家银行网点数据和同区域商服用地基准地价数据为研究对象,通过平均最近邻分析方法得到银行网点的总体分布特征,通过核密度估计方法识别了银行网点的空间分布模式和集聚特征,通过双变量全局和局部空间自相关分析方法探究了银行网点在分布上与商服用地基准地价的空间耦合性特征。结果表明:商业银行网点分布特征趋于地理集中,且与城市商业活跃区域分布高度吻合;银行网点分布与商服用地基准地价存在着明显的空间正相关现象。总体来看,通过分析商业银行网点分布模式可以揭示城市商业空间格局特征,对基于典型地理数据探究城市空间格局具有一定的学术意义。     

成都市银行业空间分布特征研究

利用成都市主城区银行网点数据,运用GIS空间数据分析方法,对银行业空间分布、集聚分布及形成机制等进行研究。结果表明:成都市银行业呈同心圆环状向心分布格局,并向西和向南聚集明显;成都市银行业空间呈现倒"U"形集聚特征,距离为6.5 km处集聚趋势最强;成都市已形成了多个银行集聚区,这些集聚区呈现"中心高度集聚,周围零散分布"的趋势,主要分布在三环内的西北和正南方向。不同的集聚区其形成机制不同,成都市银行业集聚区形成除受交通因素影响外,还主要受商业、商务、居住等因素影响,其中商业-商务中心综合作用、商业中心-居住综合作用是主要的影响因素。     

GIS城市商业网点空间数据库的设计

地理信息系统在商业上的应用是近年来GIS应用研究的新热点。分析了GIS在城市商业网点中的应用,构建梅州城区商业网点空间数据库。从网点编码、数据库详细设计、数据库发布及优化等方面进行探讨,目的是实现商业网点数据的规范入库、空间数据和属性数据的无间隙管理和维护,改变传统落后低效的管理模式,实现高效可视化的商业网点数据管理,为商业网点空间管理规划系统的设计提供基础数据。     

基于POI数据的成都市区生活设施空间格局分析

基于成都市三环路内高德地图POI等数据,以餐饮购物、休闲娱乐、商务办公、金融服务、医疗教育等5类生活设施兴趣点为研究对象,采用核密度法、Getis-OrdGi*统计指数热点探测及改进的CRITIC权重赋值法等对POI数据进行了可视化、分布热点探测及空间分布相关性分析。研究表明,成都三环路内各类相关生活设施的空间分布、聚集热点区域、配套完善程度均以天府广场为中心呈现成片聚集、按环发散、多中心分布及多主干发展的空间格局。     

由原稿至油墨色空间转换

本文在介绍彩色管理系统的基础上，讨论了彩色显示器定标，由原稿到ＸＹＺ色空间，由ＸＹＺ色空间到ＹＭＣＢｋ色空间的多个不同色空间之间的转换。提出了网点面积率α幂修正的Ｎｅｕｇｅｂａｕｅｒ方程，以此实现向油墨色空间的转换。     

基于POI大数据的沈阳餐饮空间格局分析

民以食为天,自古以来餐饮业就是与社会生活密不可分的行业,从餐饮设施的选址分析开始,到餐饮设施运营之后对商业产生的影响,再到基于卫生安全考虑的食品溯源工作,地理位置的属性都发挥着重要作用,也让餐饮POI空间特征的研究成为当前业界和学界关注的焦点之一。本文利用Python和百度地图API接口从百度地图爬取了沈阳市区的24 644条餐饮POI数据,通过标准差椭圆法、核密度分析、最近邻指数分析对沈阳市区餐饮的方向性和聚集性进行了分析,得出沈阳市区餐饮空间格局数据,以便为沈阳餐饮的管理提出合理化建议。     

上海市中心城商业活力空间分布研究

采用大众点评数据作为城市商业活力的衡量指标,对上海市中心城商业活力空间集聚特征和影响因素进行分析。首先选用空间热点分析方法对住宿与餐饮业、批发与零售业、其他商业服务业三类商业网点空间集聚特征进行综合测度。其次,选择居住区位、就业岗位区位、公共服务设施区位、用地多样性指数和房价等5个指标,分析城市商业活力的影响因素。结果显示,上海市中心城商业网点的空间集聚特征较为显著,呈现冷点区域分割包围热点区域的特征。城市商业活力大小与公共服务设施区位、多样性指数和房价呈现显著正相关。     

核密度法的南京苏果超市分布热点探测

针对超市经营者进行选址优化和空间配置问题,该文以南京市主城区内苏果超市为例,利用平面核密度方法,对城市内零售超市的空间结构与分布模式进行分析,系统地研究不同类型超市的空间分布特征并进行热点区域的探测。研究表明,热点区域的探测结果符合商业网点分布的一般规律,南京主城区内不同类型苏果超市的空间分布表现出较大的空间区域分异:购物广场的热点分布于中心城区外围的次一级中心,社区店和标准超市的热点分布于居住区,便利店的热点大多分布于人口密集区域。     

DBSCAN空间聚类算法及其在城市规划中的应用

空间聚类是空间数据挖掘和知识发现的主要方法之一。DBSCAN算法可以从带有“噪声”的空间数据库中发现任意形状的聚类,是一种较好的聚类算法。本文介绍了DBSCAN算法的基本概念和原理,并应用GIS二次开发组件MapObjects予以了实现。然后,本文将该算法应用于城市规划中,对某城市中小学和商业网点等公共设施的分布进行了聚类分析,并根据聚类结果对城市规划设计规范中的某些条款进行了讨论。     

空间决策支持系统在商业智能中的应用研究

介绍了空间决策支持系统和商业智能的基本概念。分析了对商业决策有影响的空间因素，并借鉴Huff模型对网点吸引力进行了表达。描述了商业空间决策支持系统的总体设计。     

基于空间统计分析与GIS的人均GDP空间分布模式研究

本文将空间统计分析与G IS相结合,探讨我国地级及以上城市人均GDP在空间分布上的特征。研究表明,我国地级及以上城市人均GDP在整体上呈现显著的空间集聚性,而在东、中、西部三个区域呈现不同的空间关联模式。     

基于空间分析的区域地质灾害点的分布特征研究--以新疆为例

地质灾害点的空间分布是灾害领域研究的热点问题之一。从地质灾害点自身的规律出发,通过空间数据分析的方法来研究灾害点的空间分布可以准确、深刻的揭示其空间分布的形态特征。以新疆滑坡、泥石流和崩塌灾害点为例,引入标准差椭圆、Ripley’s K函数、核密度分析等空间数据分析方法,从不同角度对其空间聚集-离散的分布特征进行定性和定量的分析,实验结果表明:新疆灾害点呈现出"西南—东北分散,西北—东南聚集"的空间分布格局;滑坡、泥石流及崩塌的特征空间尺度依次为176km、72km和71km,特征空间尺度可为灾害多发地段的划分提供依据;不同规模的地质灾害在空间中的影响分布不同。     

全国地级及以上城市空间分布规律研究

城市空间分布规律是城市空间数据挖掘的重要方面,而不同的研究尺度,城市空间分布规律存在差异。本文基于全国地级及以上行政区划单位的地理位置、人口、人均GDP,对全国城市的空间分布规律(包括水平向、垂直向及水平垂直向联合分布规律)进行研究,同时也有部分城市存在异质现象,并对这种现象产生的原因进行分析。     

不同遥感影像的城市热岛空间分布特征分析

针对传统的地面观测方式很难全面掌握城市地面热岛的空间分布情况的问题,该文将HJ-1B卫星热红外图像代表的亮温图和采用HJ-1B卫星反演的温度图像正规化,利用量化等级体系对同一地区的亮温分布图和温度分布图进行划分,提出并采用间隙度指数对不同影像的高温区进行空间分布进行评价。实验结果表明:基于热红外影像的城市热岛空间分布比基于热红外影像反演的温度图的热岛空间分布更为集中,为研究不同影像之间的城市热岛空间分布提供了一种评价方法。     

郑州市主城区餐饮业空间布局及服务质量格局特征研究

基于大众点评网的餐饮业商家位置和点评大数据,运用多种地理信息系统空间分析方法,研究郑州市主城区餐饮业空间布局及服务质量格局特征。结果发现:郑州市主城区餐饮业商家分布呈现出"多核"空间结构,餐饮业商家主要分布在人口密度适中的区域范围内;不同评级不同类型餐饮业商家的空间分布与城镇街道和住宅小区分布均具有重要联系;大众点评评级为三星半的餐饮业商家占所有餐饮业商家的一半以上。餐饮业布局应与城市总体规划相结合,依托道路交通条件,促进餐饮业网点集聚,并因地制宜地提升餐饮业服务质量。     

哈尔滨市辖区生产型服务业空间分布模式研究

针对产业空间结构研究中空间数据分析不足的问题,在空间分布模式研究中引入探索性空间数据分析方法分析产业地理空间分布特征。Getis-Ord Gi*统计量能有效地反映空间事物之间的密切作用关系,在产业空间分布中能较好地评价集聚效应,为划分不同的分布区域提供方法支持。文章以哈尔滨市辖区为研究区,对其生产型服务业空间分布模式进行研究,得出"圈层集中—南北对立—四周分散—外围点缀"的分布特征,为产业空间分布模式方法研究和哈尔滨市辖区产业规划提供参考。     

四川省传统村落空间分布特征及其影响因素

四川传统村落是中国传统村落的重要组成部分,承载了优秀的中国传统文化。本研究以住房和城乡建设部公布的3批共225个传统村落为研究对象,通过统计学方法与GIS技术,分析了四川传统村落的空间分布特征。研究发现:四川传统村落在空间上呈现明显的聚集型分布,分别在川西高原同纬度地带、高原与成都平原过渡带以及川南长江上游一带聚集。不同坡度、不同海拔高度及与河流的不同距离条件下,四川传统村落在空间分布上存在差异,成为影响四川传统村落的分布的重要因素。     

千河流域土地利用空间格局模拟及其影响因素分析

本文以黄土高原生态脆弱区千河流域为研究对象,遴选出影响土地利用空间分布的关键自然和社会经济因子,在考虑空间数据自相关性影响的基础上,综合利用GIS空间分析和二元Logistic回归分析等方法,构建2005年千河流域耕地、林地和草地三种主要地类空间分布概率二元Logistic回归模型,对该流域土地利用空间格局进行模拟和分析.结果表明,模拟结果较为理想,且不同驱动因子对不同地类空间分布格局的影响程度不同.