影响无人机航测高程精度分析

高程精度一直影响航测的发展,随着高重叠度,多基线无人机航测发展提高了高程精度,能够满足大比例测图需要。从理论上分析、实验验证影响无人机航测高程精度因素,得出一些成果对无人机航测测量高程技术设计具有一定借鉴意义。     

无人机航测技术在农地杂草识别中的应用

杂草治理是农地质量保障的关键,杂草的精准识别与定位是杂草治理的重要保障,为提高杂草治理精度与效率,本文提出运用无人机航测技术辅助实现杂草治理工作。本文以广东DX农场为例,运用无人机航测技术进行农场航拍影像采集,运用实例证明无人机航测可以大幅提高数据采集效率和精度,并分别运用视觉判断法、神经网络模型法完成了杂草密度分析,输出杂草密度分布图,说明了无人机航测数据可以辅助实现杂草密度分析。通过对比分析,进一步论证了神经网络模型配合无人机航测技术,可以进一步提高杂草识别效率和精度。     

天狼星无人机大比例尺测图精度分析

无人机航测技术的发展已经日渐显著,越来越多的航测无人机野外作业可以满足大比例尺地形图精度要求,提高了作业效率。拓普康天狼星无人机具有高精度的航测系统,并在无人机航测领域内首次实现了无地面像控的测量方式,具有明显的可操作性优势。本文以1：500大比例尺测图精度要求为标准,对天狼星无人机小范围地形测图精度进行了验证分析,为相关航测项目需求提供参考。     

无人机航测高程精度的影响因素及其改进方法

在论述无人机航测高程精度因素及现有改进方法的基础上,研究了相片倾角与立体模型高程误差间的相互关系,着重探讨了"立体效应差"对高程采集精度的影响,并通过实验数据分析了作业人员引起误差的差异性,提出了数据采集习惯纠正措施,实现真实视觉环境下的立体测量,以提高无人机航测高程精度,为提高内业立体采集高程精度提供一种解决方案。     

浅析无人机航测在复杂港区地形测绘中的应用

详细叙述了无人机航测在复杂港区地形测绘中的应用,包括无人机航测的影像数据采集、影像数据处理、立体测图、精度分析等。该方法大大节省了人力物力,有效地提高了效率,说明该技术可以应用于复杂港区的地形测绘,也为无人机航测应用于其他地形提供了宝贵经验。     

无人机航测在大比例尺公路带状地形图测量中的试验及分析

采用无人机航测技术对选取的公路进行航测试验,通过正射影像图中的控制点与地面控制点三维坐标比对的方法,分析成图精度,论证了无人机航测在大比例尺公路带状地形图测量中应用的可行性及与传统方法相比的优势。     

无人机航测技术在贵南高铁勘测中的应用研究

本文结合无人机航测技术在贵南高铁勘测工程中的应用实例,初步建立了一套无人机航测制图方法及工作流程,分析各环节关键技术以提高制图精度,对比内业采集数据与实测断面数据统计精度,充分利用内业采集数据减少外业工作量,提高工作效率并节约成本,为无人机航测技术在高铁勘测方面的应用提供了技术参考。     

影响无人机航测高程精度因素的研究

随着高科技无人机技术应用于水利测绘越来越广泛,对数据获取精度要求也越来越高,数据精度主要分为平面精度与高程精度,一般航测平面精度都能保证,如何提高航测高程精度成为数据整体精度保证的关键。航测数据获取过程主要包括外业航飞及内业数据处理,通过外业航飞及内业数据处理流程来分析影响航测立体建模高程精度影响因素,结合实验数据对比确定像片质量、像片重叠度、像主点落水三大因素对航测高程精度会产生较大影响,调整野外航飞时段、优化航飞参数设置及数据处理方式来提高无人机航测高程精度,为水利测绘进一步获取高精度影像数据提供有力的技术指导意义。     

无人机航测中DGPS技术的实用性探究

无人机航测近年来发展迅速,但是由于其自身的局限性,在获取高精度POS数据等方面依然有待突破。探讨了DGPS技术在无人机航测中的应用,利用生产数据验证发展成熟的DGPS技术辅助无人机航测可有效提高无人机获取位置坐标的精度,并进一步减少地面控制点数量,使得无人机航测成果更加精准、高效、价廉。     

NMGCORS与无人机航测系统相结合在送电线路测量中的应用和分析——以武川变至抽水蓄能电站500kV送电线路为例

通过NMGCORS与无人机航测系统相结合对送电线路工程勘测设计各测量阶段进行航摄、像控、内业与优化设计和终勘定位测量,充分发挥无人机航摄系统"三高一低"的优势,弥补以往外业工作量大的缺点,探索出一套基于二者相结合的作业模式,并重点分析NMGCORS与无人机航测系统生产的数据精度,结论表明不仅NMGCORS的应用能提高送电线路外控、无人机航测和终勘定位的测量精度,提高断面数据精度,还对加快送电线路测量的工程进度,进一步提高生产效率具有重要意义。     

低空无人机航测地标式像控点制作的探讨

文章通过对地标式外业像控点的制作,总结无人机航测外业像控点精度与大比例尺成图精度的关系,较好的解决了无人机航测因相幅小而外业像控点工作量大的难题,经过试验证明,该方法能够满足大比例尺成图精度要求。     

控制点布设对无人机影像空三精度的影响

针对无人机航测按照传统的摄影测量布点方式,不仅需要较多的控制点,而且实施起来不太便利的缺点,提出了一种适合无人机航测的最优布点方案。通过对6种无人机控制点布设方案(传统的摄影测量布点方案和5种适合无人机航测的布点方案)进行空三精度对比实验,试验表明,该布点方案精度最高,与传统的摄影测量布点方式相比,其不仅实施方便,而且需要的控制点数量要少,大大减少了内、外业工作量。该方法的意义在于较好地解决了无人机航测因像幅小、重叠度不规则而导致的外业和内业工作量大的难题。     

构架航线在公路带状地形图测量中的应用

无人机航拍像片像幅小、航迹不规则、影像变形大、重叠度不规则,以上因素导致了无人机航摄影像成图精度较差,为了解决以上问题,要求野外布设大量的像控点.通过某二级公路改扩建工程的低空无人机航测生产实例,分析了采用构架航线和GNSS辅助方法测制1∶2000公路带状地形图的精度,探讨了其应用在公路带状地形图的可行性.现在GNSS辅助空中三角测量的基础上,通过布设架构航线,实现在减少控制点个数的同时,保证无人机航摄影像区域网平差的精度.通过生产实践说明该方法完全满足规范要求,与常规作业方法比较,大幅度降低生产成本提高了工作效率,为低空无人机航测技术在公路带状地形图的生产中,提供有效的解决方案.     

无人机航测带状地形图的试验及分析

本文结合高速公路建设勘察,采用无人机数码航空摄影测量系统进行航测制图,以试验大比例尺带状地形图的航测方法及其精度。结果表明,在常规控制布点条件下,基于单台普通数码相机摄影的无人机作业,能够满足对成像比例尺放大10倍测图的平面精度要求,但尚不能达到相应的高程精度要求;准确消除普通数码影像系统误差是提高该技术航测精度的关键。     

1∶500航测法高精度成图的关键技术研究及其应用

本文通过对1∶500无人机航测法成图过程中误差产生的来源进行分析,研究提高成图精度的关键技术,经过试验建立1∶500无人机航测法高精度成图技术路线和工艺流程,并给出实际生产项目中的具体工程应用案例。     

机载RTK定位精度对无人机测图精度的影响分析

机载RTK定位精度存在波动现象,进而会影响无人机测图精度。针对无人机航测中机载RTK定位精度的异常波动问题,详细分析了机载RTK定位精度对无人机测图精度的影响,以及机载RTK定位精度差异成因。通过铜陵长江公铁大桥大比例尺地形图航测项目实验结果表明,机载RTK定位精度对无人机测图精度具有显著影响。因此无人机航测时应选择精度稳定可靠的RTK定位模式,并在航飞作业过程中实时监控机载RTK的定位精度;当机载RTK精度较差时,通过自建单基站方式或者通过选择RTK定位精度较好的时段进行作业,以保证大比例尺地形测图的精度。该研究成果可为无人机免像控作业规范规程的制定提供参考。     

基于无人机航测的1∶2000DLG数据生产实践

低空无人机航测是当前我国测绘领域的研究与应用热点。在概述无人机航测外业和内业数据处理流程的基础上,进行了基于无人机航测数据的1∶2000DLG数据快速生产实践。经精度检验,成果数据影像分辨率、平面位置精度能满足1∶2000测图需求,而高程采用无人机POS系统自动解算结果。最后针对植被茂密区的高程数据如何获取和去除树高以及无控制测图提出了自己的思考。本文为偏远的茂密森林区快速获取大比例尺测图数据提供了方法,也能够为无人机航测在其他领域的应用提供参考。     

基于多视图三维重建技术的无人机数据处理工艺研究

由于无人机数据具有不稳定、旋偏角大等特点,常规航测理论方法处理起来费时费力,无法满足应急救灾的需求,关于无人机数据处理工艺的研究具有重要意义。本文在充分分析无人机数据特点的基础上,提出了基于多视图三维重建技术的无人机数据处理工艺,并利用SIFT和RANSAC算法提高特征点提取精度和约束匹配精度。通过试验验证,证明了该处理工艺的有效性。     

无人机航测技术在"数字蕉岭"管理信息系统中的应用研究

通过分析现阶段蕉岭县村级地理信息数据采集的需求与难点,从无人机选型、无人机航测路径规划、实景三维影像建模、管理信息系统构建等方面分析了无人机航测技术在"数字蕉岭"管理信息系统中的应用效果,并通过无人机航测实景三维影像量化成果与实地踏勘测绘成果对比分析,论证了无人机航测技术不但在数据收集效率上优势明显,其数据采集精度也可以满足管理信息系统建立及相关规范要求,具有一定的研究意义与应用前景.     

无人机地形跟随在矿区沉陷监测中的应用

针对传统无人机矿区开采沉陷监测因地形起伏导致同一航测架次的监测精度相差较大的问题,本文分析了地形变化对影像分辨率、相片重叠度及监测精度的影响,并对无人机加装TOF传感器,对PID控制器进行编码设置,使无人机相对地面保持相同高度飞行,实现了无人机地形跟随监测。试验表明:地形起伏会使传统无人机监测精度降低,本文提出的方法可实现无人机地形跟随航测并保证监测精度;在地形复杂矿区,传统无人机沉陷监测平均精度为65.73 mm,具备地形跟随技术的无人机沉陷监测平均精度达46.59 mm,监测精度得到提高;与实地布设的观测线数据相对比,航测监测的下沉趋势准确,但对地表的细微变化无法捕捉;获取的矿区沉陷范围全面广泛地反映出由于工作面的推进造成的矿区沉陷所影响的区域,可为矿区开采沉陷监测提供参考。