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随着教育信息化的快速发展,网络个性化学习越来越普遍。提升大学生的网络学习能力成为一个重要的研究课题。本文结合Web 2.0技术的特点和优势,以学生学习的个性化、自主性为基础,以测绘专业实践教学改革为依托,探讨了利用Web 2.0技术进行个性化学习测绘实践教学平台建设的意义、可行性和技术路线。 相似文献
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本文首先简单介绍了Web数据库访问的基本原理和方法,然后重点对Web数据库的实现方法进行了详细的论述,包括如何建立ASP及Web数据库的运行平台,搭建Web站点的方法,步骤,建立ODBC数据源的方法,步骤以及如何用ASP对象实现Web数据库的访问,并用一段实例例程分析具体的Web数据库访问技术的程序实现方法。 相似文献
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为加强对测绘成果质量的统一监管.全面提高测绘成果质量水平,保障国冢重大建设工程的安全.国家测绘局、国家质量监督检验检疫总局决定,在今年9月至12月联合开展全国重点测绘工程成果质量监督检查。 相似文献
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李明 《测绘与空间地理信息》2020,(3):9-11,15
国民经济建设对测绘地理信息档案的需求旺盛,如何对测绘地理信息数据进行归档管理,提高测绘地理信息档案存储的安全性及方便再利用,已经成为测绘地理信息档案管理部门需要研究的重要课题。本文通过分析当前测绘地理信息档案管理的现状,指出存在的问题,提出有力的改进措施。 相似文献
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穆增光 《测绘与空间地理信息》2018,(4):181-183
测绘是国民经济建设的基础和先行,是准确掌握国情国力、提高管理决策水平的重要手段,而传统的测绘服务已经不能满足社会发展与国民建设的需求。计算机、网络、信息化技术以及GIS技术的飞速发展,为信息化测绘的发展奠定了基础。本文在研究了我国省级地理信息服务现状的基础上,分析了当前省级地理信息服务的需求以及地理信息服务发展方向即将来的服务形态,结合现有技术提出了面向信息化测绘的省级地理信息服务体系。该体系架构简单、业务覆盖范围完整、运行模式合理规范,其推广应用将极大地提高省级测绘服务部门的服务能力。 相似文献
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潘宸严瑞汪洋 《测绘与空间地理信息》2023,(10):72-75
为推动行业高质量发展,规范测绘市场秩序,测绘地理信息主管部门提出要加强“双随机、一公开”监督检查、测绘行业信用体系建设等方面来强化测绘活动的事中事后监管。本文以测绘项目为抓手,提出了从项目招投标、项目备案、成果汇交、成果应用到“双随机”巡查、信用体系建设的全闭环管理思路,基于WebGIS、数据融合、大数据、工作流等技术,构建了面向省市县三级管理部门的测绘地理信息行业管理与服务平台,阐述了该平台的需求分析、数据组织、技术架构、主要功能和应用情况,并在江苏省等地进行了实地应用,可为国内省级测绘行业管理平台的建设提供参考。 相似文献
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地理信息数据在各行各业中有着广泛的应用,本文从高效率、高质量地生产测绘地理信息数据,促进不同行业的测绘地理信息数据共建共享,资质单位测绘生产管理3个方面,阐述测绘地理信息工作标准的作用和方法。 相似文献
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充分总结分析全球地理信息资源建设项目质量管理、项目生产、质量监督等工作实际的情况下,针对前期准备、资料收集利用、生产过程、验前成果等关键环节,研究影响成果质量的监督措施,消除质量隐患。严格控制产品质量及精度指标,保障数据处理与产品制作的科学性、准确性及完整性,全面、真实、准确反映出地理空间信息,为我国参与全球治理和履行大国责任提供有效的地理信息资源支撑。 相似文献
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龚强 《测绘与空间地理信息》2013,(1):1-4,8
云计算是新一代IT模式,用户无需具备很强的计算能力,利用"云"即可获得计算能力。行业云是指由行业内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护的,以内部或公开的方式,向行业内部组织和公众提供有偿或无偿服务的平台。我国测绘地理信息科技发展迅速,社会对测绘地理信息服务提出了新的更高的要求,为此,构建测绘地理信息行业云是十分必要的。 相似文献
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加强测绘监管,维护国家基础地理信息安全 总被引:1,自引:0,他引:1
基础地理信息已成为信息化战争的基础,加强测绘监管是维护国家安全的现实需要。本文介绍了基础地理信息在信息化战争的作用,分析了基础地理信息安全现状,并提出了加强测绘监管的具体建议。 相似文献
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测绘地理信息作为自然资源部的重要组成,如何从部门职责和事业发展的角度出发,充分发挥地理空间思维和测绘地理信息技术的作用,参与到自然资源管理中去,构建测绘地理信息新型业务体系,从而实现融合发展,是当前测绘地理信息发展研究的重要任务。为此,本文从自然资源的特点以及自然资源管理需求出发,分析了测绘地理信息在自然资源管理中的主要任务;同时,就行政职能调整后建立与事业发展相匹配的测绘领域中央与地方事权和支出责任制度提出相关建议。 相似文献
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刘鑫 《测绘与空间地理信息》2023,(12):70-72+76
近年来,深度学习技术逐渐兴起和发展并应用于各行各业,特别是在测绘地理信息行业中也存在许多应用的领域。本文讨论深度学习技术在测绘地理行业中的应用,并针对其中点云数据的语义分割进行了实验,通过对实验结果的简单分析,提出了加速深度学习技术投入生产的几条建议。 相似文献
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测绘地理信息元数据是一种描述测绘地理信息数据的数据,包含数据的表示、覆盖范围、质量、空间和时间模式、空间参考系和分发等信息,覆盖项目设计、数据生产、质量检查、项目验收全流程。作为一项重要的成果数据,其对数据的生产、说明、使用和分析管理有重要的指导作用。如果元数据不精确,则使用相关数据时就会存在质量问题。测绘地理信息元数据生产中,相关标准与具体项目需求和成果需求相结合时通常会存在一定差异,因此不易实现质量检查的自动化。目前其质量检查多采用人工检查的方式,检查效率及准确度受人为影响。本文在分析其内容和特点的基础上,将其分为四类,结合四类元数据的特点提出了以模板为基础的自动化检查方法,在基础性地理国情监测、基础测绘成果、数字高程模型成果检查等项目中得到了实践应用,对提高测绘地理信息元数据检查的效率及准确率有一定意义。 相似文献