基于RasterCatalog的海量遥感数据存储及快速浏览技术研究

高分一号卫星自2013年4月26日发射至今,已获取了大量的数据,数据量已达到了TB级,而且还在持续增长。基于高分数据的有效管理、检索和展示的需求,对海量数据存储模型和影响图像浏览速度的因素进行分析。通过实验验证,采用压缩质量为50%的JPEG压缩和双线性插值法构建影像金字塔,以64×64切片大小进行数据存储,并通过构建GDB Raster Catalog Layer,能够实现海量遥感数据的存储与快速浏览展示,满足高分系列卫星在行业应用中数据管理与显示需求。     

分布式空间数据库在海量卫星影像管理中的应用

针对现有影像存储方法在海量卫星影像存储中性能不足的问题,分析了现有卫星影像数据存储方法的特点,提出了基于分布式空间数据库管理影像元数据的改进方法。该方法采用文件系统存储影像非结构化的实体数据,影像的空间信息及元数据存储在分布式空间数据库中,实现了海量卫星影像数据的高性能存储,并开展了资源三号卫星影像数据管理试验。试验表明该方法在海量卫星影像数据查询性能方面有显著提高,适用于海量卫星影像数据存储。     

多源卫星影像数据管理系统设计与实现

随着遥感卫星技术的快速发展,卫星影像数据量不断增加,对海量遥感影像数据进行有效的存储与管理成为亟待解决的问题.因此,通过建立一套多源卫星影像数据管理系统,实现对海量、多源遥感数据进行科学、高效、规范的管理,并实现快速查询和计算等功能,能够更好地满足相关部门的实际需求,提升测绘保障能力和服务水平.     

基于B/S架构的海量国产高分辨率遥感影像的批量快速处理方法

针对海量高分辨率国产遥感卫星数据(主要应用高分一号数据、资源三号数据),以整个广西壮族自治区的国产遥感卫星影像为例,主要利用ENVI/IDL语言开发了对基准影像单波段提取的批处理、原始国产影像压缩包的批量解压、国产影像快速自动几何纠正的批处理、影像融合批处理、影像匀色批处理以及植被增强批处理,并利用ENVI SERVICEENGINE,最终将整套流程以B/S架构模式开发成系统平台.     

高分辨率卫星地面处理系统研制

高分卫星地面处理系统是高分辨率对地观测系统重大专项的重要组成部分,实现高分一号到高分七号卫星各载荷数据录入、各级标准产品生产、存档、仿真、评价、分发服务、定标检校以及有效载荷管理等。地面处理系统采用了基于HADOOP平台的计算与存储统一的云计算地面处理架构,通过HDFS分布式文件系统将节点内部存储聚合为海量数据存储系统,通过YARN资源管理系统实现海量数据的统一调度和大规模并行处理,结合多光谱、高光谱、红外、微波、激光雷达和大气探测等多种卫星遥感数据高精度处理算法,构建多星通用大数据综合处理平台,大幅提升数据综合处理、数据存储与管理、分发服务等能力,为各类用户提供高精度、高质量的标准数据产品。     

多源遥感影像管理与服务平台的设计与实现

针对遥感影像管理与共享服务,在分析不同来源遥感影像数据资源特点基础上,提出了适合多源、海量遥感影像数据管理的"文件+数据库"的存储和管理方式,采用镶嵌数据集进行遥感影像数据管理,并进行服务发布;同时提出了多源遥感影像管理与服务平台的总体构架体系,包括海量遥感影像管理平台和多源遥感影像网络化服务平台的设计与实现。     

基于ArcGIS的综合影像数据库系统研究

随着遥感影像数据获取技术的进步以及数据的快速积累,如何高效地管理各种海量的影像数据成为制约影像数据应用的瓶颈。探讨了ArcSDE结合Oracle的遥感卫星影像、传统航摄影像、无人机航摄影像、DOM成果影像等影像数据的存储与管理,以及基于ArcGIS Engine的综合影像数据库系统的实现及其功能与业务应用。阐述了系统的技术路线以及业务流程,通过成功的案例,为影像数据的管理与应用提供理论和技术支撑。     

“高分一号”卫星影像业务流程化处理平台研究

应用高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱、高重叠度等成像方式为对地观测提供大量数据的同时,也给数据处理和数据产品的生产带来了新的挑战。本文针对"高分一号"卫星影像的特点,通过对高分辨率卫星影像数据处理核心算法和一键式全流程自动化处理关键技术的研究,提出了一种主体基于C/S架构的业务流程化数据处理平台。该平台融合了GPU与CPU异构计算架构,能够根据不同卫星影像产品需求实现相应的业务流程化处理,有效提高了影像产品生产的自动化程度和业务灵活性。为了验证该平台的可行性,本文给出了实际的数据生产案例,结果表明,该平台能够实现"高分一号"卫星影像数据的业务流程化处理,能够在减少人工干预的同时生产各级影像校正产品和专题影像产品。     

面向关系数据库扩展的自适应影像金字塔模型

随着遥感技术的发展,特别是传感器分辨率的提高,影像数据量日益增长,这对高效、智能地管理海量数据提出了更高的要求,如何有效、智能地存取海量遥感数据成为当前越来越热门的话题。本文针对空间数据管理系统的发展现状,结合数据库存储、网络传输和客户端的硬件情况,从影像数据切片和影像数据的细节层次(level of detail,LOD)模型两个层面来解决遥感数据的存储问题,提出了自适应的遥感影像切片机制,以及与之相适应的LOD模型构建方法。通过试验证实,该影像管理机制能够在多种不同的数据库、网络和客户端条件下实现影像数据智能化高效存储与访问。本文的研究为高效的影像数据管理提供了可行的思路和方法,有助于在C/S架构的网络环境下实现基于数据库技术的遥感影像数据的高效存取和管理。     

基于MapInfo的海量卫星影像管理与分析

实现海量卫星影像资料快速有效的管理,对开展大区域大数据量的生产任务具有重要意义。本文以天绘卫星影像数据为例,介绍通过自编程序读取关键信息,利用MapInfo软件实现海量影像数据快速有效的管理分析,解决现实生产中的难题。     

基于空间数据库的多源异构卫星数据一体化管理研究

我国已经成为卫星遥感数据大国,但是在多源异构海量遥感数据的系统建设和技术研发方面,现行的遥感数据存储、处理以及服务技术将面临很大的挑战。本文基于空间数据库的空间对象模型和关系模式,设计了一套"空间-属性-体化"的多源异构卫星数据标准化数据结构,开发了多源异构卫星数据一体化管理应用原型系统,实现了多源异构卫星数据的自动化入库、统一查询检索和多样化处理等功能,为多源异构卫星影像数据及其辅助元数据的一体化管理提供解决方案。     

海量遥感影像数据存储管理技术研究与实现

针对遥感卫星影像数据存储管理的迫切需求,研究了海量影像数据组织管理中存在的主要技术问题,提出了一种基于线性四叉树技术的影像金字塔模型快速索引机制,并运用关系型数据库技术实现了遥感影像数据与元数据的一体化管理。最后讨论了海量影像数据管理系统实现技术,并通过试验数据验证了技术方法的实用性。     

海量影像数据管理与服务系统建设研究

针对传统海量遥感影像数据管理和共享面临的问题,以镶嵌数据集的影像管理模式为基础,提出了一套海量遥感影像管理平台建设方案,设计了多源海量遥感影像存储、管理、查询以及利用服务,实现了多源海量遥感影像管理与分发。     

镶嵌数据集框架下海量影像管理系统设计及实现

针对传统管理方式难以解决海量影像数据管理与在线使用的难题,提出了基于镶嵌数据集存储多源海量的影像数据方法,研究设计了利用在线的方式管理与调用海量影像数据库模型的方法,开发了海量影像管理系统,实现了在线方式对海量影像高效的调用、管理、打印、下载等功能。     

海量栅格数据空间索引与存储的研究

以Oraele Spatial为工具,研究基于Oracle GeoRaster对象的四叉树索引和R树索引机制,以此建立海量栅格数据的空间索引;研究GeoRaster的无缝影像层存储模式和分幅影像层模式,并给出影像存储的实现方法.利用Oracle Spatial对象可以有效解决海量栅格数据空间索引的建立及实现栅格图形数据与属性数据的一体化管理.     

基于像素工厂的海量遥感卫星影像处理方法

像素工厂是当今世界一流的遥感影像自动化处理系统,具有超强的影像处理能力,可以自动处理多种传感器的海量数据,生产各种基础地理信息成果。高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星,为经济社会发展建设提供丰富的影像资源。本文以国产高分一号卫星影像数据为基础数据源,结合实际生产,探索了一套基于像素工厂系统的高效处理高分一号卫星影像的关键技术及工艺流程。     

大型遥感影像数据库中的海量数据管理技术

本文对现有遥感影像数据管理方法进行了讨论，针对其存在的不足，提出基于存储区域网（SAN）技术，采用在线、近线、离线的三级存储模式以及分级管理方法解决数据的物理存储问题；采用大对象（LOB）行数据组织，结合数据分块、索引、调度技术，解决了数据的快速加载问题。工程应用实际表明，该方法能够满足海量遥感影像数据的管理需求。     

用OO4O实现GeoRaster的数据存储管理

Oracle Spatial是Oracle数据库中管理空间数据的模块,其中Oracle Spatial10g提供的Geo-Raster对象为管理海量的栅格影像数据提供了较完整的数据模型和数据管理、操作的方法。介绍GeoRaster对象对影像数据的存储与管理的数据模型和组织方式,并对其具体实现方式进行分析,最后使用OO4O技术实现Oracle GeoRaster遥感影像数据的存储和查询。     

义乌市遥感影像应用服务平台设计与实现

随着对地观测技术的迅猛发展,遥感影像数据量成指数级增加,但目前对如何高效组织管理海量、多源遥感影像数据并未形成理论体系。本文从应用试验角度出发,在分析现有遥感影像应用平台应用现状的基础上,重点研究了航片组织结构、影像数据保密机制、航摄拐角点缺失补齐等关键技术,采用C/S、B/S结构,设计开发了义乌市遥感影像应用服务平台,实现了义乌市海量影像自动化预处理、多源遥感影像数据集成化管理,可为政府相关部门提供快速、准确、简便的影像数据应用服务。     

基于多源卫星影像基础地理信息数据更新技术研究

选取三种精度的卫星影像数据,其中高分二号卫星影像数据精度能够达到1.0米,高分一号卫星影像与资源三号卫星影像精度分别达到2.0米和2.1米,在进行基础地理数据信息更新时,应当优先选取高分二号高分辨率卫星影像数据资源,并利用高分一号与高分三号卫星影像资源对不完善地方进行补充,通过这种方法,获得的DOL平面检测精度、DLG平面检测精度均符合标准要求。