水资源优化管理中水文预报技术应用探讨

水文预报是水资源管理中不可缺少的部分,在水资源管理中通过相关水文预报技术应用,能有效提升水资源开发应用的科学性和时效性。结合辽宁本溪市水资源情况,对水文预报技术在水资源管理中的应用进行探讨,提出应坚持水资源管理基本原则,在水资源管理中通过加强GIS技术应用、构建无线传感网络、提升数据传输可靠性,加强水资源预测管理,提高水文预报技术水平,构建统一水资源管理平台,加强区域水资源优化管理,为区域经济发展提供基础依据。     

昌吉地区水文预报与水资源优化管理技术探讨

水文预报与水资源优化管理是当今水文学科的重要分支,对于预报区域内未来水文状况具有重要的作用。基于水文预报与水资源优化管理技术,以昌吉地区近十年来的8个水文站实测数据为支撑,引入周期迭代ARIMA技术进行水文计算及预测,确定昌吉地区水资源参数、构建水资源管理模型;通过模型分析数据可知:依托构建的昌吉地区水资源管理模型,可有效提高吉昌区域的水资源综合利用效率,减少水资源能耗,实现昌吉地区水资源优化管理。     

“国际洪水预报与管理新技术高级研讨班”在宜昌举行

本刊讯由中国水利学会水文专业委员会和中山大学水资源与环境研究中心联合主办的“国际洪水预报与管理新技术高级研讨班”2003年9月16～19日在湖北省宜昌市举办,各省、自治区、直辖市和流域机构从事水文预报的技术人员43人参加了研讨班。本次研讨班正值由中山大学、比利时布鲁塞尔自由大学和武汉大学联合举办的“GIS及RS技术在水文水资源及环境中的应用”国际会议召开之际,来自中国、美国、日本、比利时、英国等国的专家为学员们做了专题报告。研讨班旨在向我国水文工作者介绍国外在洪水预报与管理方面的新技术,以推进洪水预报与管理新技…     

中国水文预报技术发展的回顾与思考

回顾了中国水文预报技术的发展历程,阐述了中国水文预报技术从经验相关法、流域水文模型,到预报系统发展的整个过程。较详细地介绍了中国常用的水文预报方法、模型和预报系统,及其各自特点和应用条件等,客观评价了中国水文预报技术的水平,深入分析了高强度人类活动引起的下垫面变化和以全球变暖为主要特征的气候变化对流域产流和汇流机制的影响,分析了变化环境下水文预报面临的问题和挑战。展望了中国水文预报技术的发展方向,指出了中国未来水文预报技术的研究重点。     

基于DEM的集总式水文预报模型产流结构生成

降水数值预报和水文预报的耦合是水文研究的热点问题之一,在避免水文预报模型开发的前提下,本文探讨了如何利用现有的集总式水文预报模型,实现两个系统耦合的问题。提出了在DEM资料提取的数字流域基础上,人工干预子流域和泰森多边形的生成方法,使生成的子流域、泰森多边形与原集总式的水文预报方案划分情况基本一致,在产流层面解决了降水数值预报和集总式水文预报方案耦合的技术问题,为降水数值预报成果在水文预报中广泛应用创造了条件。该方法在潘家口水库的水文预报中应用,取得了较好的效果。     

全国水文预报技术培训班举办

水利部水文局于１９９９年１２月１９～２８日在河海大学举办全国水文预报培训班来自全国各流域机构、省（区、市）水文情报预报的技术骨干共３７人参加了培训。部水文局副局长刊、继昌自始至终和学员们在一起、并作了题为《我国水文情报预报工作的回顾与展望》的报告本次培训班的主要目的是让学员宏观了解水文情报预报技术现状,新技术在水文情报预报方面的应用情况,水文预报技术的发展动态,既学技术,也学管理．学员们普遍认为,开阔了眼界,拓宽了思路,了解了几种全新的技术方法,具有很强的指导意义。全国水文预报技术培训班举办     

无资料地区水文预报研究的方法与出路

无资料地区的水文研究是最近国际上水资源水环境研究的热点.总结了中国过去在流域洪水预报和设计洪水计算中针对无资料地区研究所取得的相关成果,指出现代水文学应该充分运用新的系统理论和方法,依靠计算机技术和遥感手段,在水文数值模拟方向上寻找无资料地区水文预报的新出路.对无资料地区的水文研究要从有充分实测资料的流域开始,人为隐去部分站点的实测数据以检验依靠剩余少量数据而建成的水文模型的适用性和精度.最后分析了流域分布式水文模型、空间插值、四维同化技术等方法在无资料地区水文预报中的意义和作用.     

《水文》双月刊征稿启事

《水文》双月刊是由水利部水资源水文司和水利信息中心主办,中国水利水电出版社出版,国内外公开发行的水文水资源方面的技术性刊物,是地球物理学类和水利工程类核心期刊。欢迎广大水文工作者来稿,征稿内容包括：水文水资源基础理论的实验研究,水文站网规划设计、水文测验技术、水文资料处理与服务,水文水资源分析计算,水文情报预报,水资源调查评价,水环境监测与质量预测,水文水资源管理、水资源保护与规划研究,新技术在水文水资源方面的应用,测验仪器设备的研制,国内外水文水资源科技进展综述、信息和动态等。《水文》双月刊征稿启事     

全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望

全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1～60 d次季节尺度气象预报、1～12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节。基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础。     

适应性卡尔曼滤波在水文预报中的应用

一、水文系统与卡尔曼滤波河川径流实时预报是现代水资源系统运用中的重要方面。随着水文气象遥测系统的建立以及电子计算机的普遍应用,使人们有可能将控制论领域中的滤波技术应用到水文预报业务中来,并为实时水文预报开辟了新途径。滤波技术是从受到随机干扰的局部观测资料出发,并用计算机处理,建立系统的数学模型,以此     

基于深度学习的流域洪水预报模型研究

随着水文信息系统的普及,水文数据的采集越来越方便。传统上依靠各类水文模型及参数率定以刻画水文数据和预报成果间的复杂关联,如何实现水文数据驱动的水文自动预报是当前面临的问题。近年来,人工智能技术蓬勃发展,深度学习技术开始应用于水文学领域,试图解决这一问题。本文以沮漳河西支峡口至远安区间流域为研究对象,结合分布式水文模型的原理及深度学习理论方法,基于流域多维度数据对流域产汇流特性进行提取,利用特征网络进行流域径流预报,构建基于卷积神经网络（CNN,Convolutional Neural Networks）的流域降雨径流预报模型。研究将模型模拟结果与前期影响雨量模型（API, Antecedent Precipitation Index）结果进行对比分析,结果表明,基于卷积神经网络的流域降雨径流预报模型模拟精度为90%,模型可靠,能满足大部分的降雨洪水预报,为流域降雨径流预报提供一种新的方法。     

水文模型选择及其研究进展

水文模型是人们认识水文循环过程,进行水文预报和水资源管理的重要工具和手段.在水文预报和水资源管理事务中,针对具体的预报和决策目标,需要根据研究区本身特征、各类数据现状,选择符合实际需求的水文模型.详细分析水文模型选择的必要性及其在水文建模及模型应用中的地位,在回顾水文模型选择研究现状基础上,总结水文模型选择的基本原则,并对各种水文模型选择方法进行分类,进而明确提出水文模型选择的概念,最后提出基于知识、水文模型特性及数据资料等相结合的综合水文模型智能选择框架,探讨水文模型选择的发展趋势.     

构建式流域实时水文预报系统关键技术研究

目前的水文预报模型很多,但都缺乏统一的模式。通过对水文预报模型的高度抽象,定义了水文预报模型的标准化接口,统一了各类水文预报模型的输入、输出、参数、状态,以及运行过程;在此基础上,实现了水文预报方案的标准化"构建"模式,即通过标准化水文预报模型的相互组合实现流域水文预报方案的标准化创建。基于以上关键技术,成功开发了构建式流域实时水文预报系统,并取得了良好的应用效果。     

太湖流域重要水文站共建共管模式及其意义

针对目前太湖流域片水文测站隶属所在省(市)的管理体制的不足,提出流域机构与相应省(市)对流域内重要水文测站共同建设、共同管理的模式,是对水资源实行流域和区域管理相结合的管理体制的探索。这一模式将在流域防汛抗旱、水资源调度和水环境保护等工作中起重要作用。     

灌区水资源合理配置研究进展

灌区水资源合理配置是提高灌区水资源利用效率及保障粮食安全的重要途径,也是实现灌区水资源可持续利用的有效调控措施。从灌区水资源管理政策、水资源循环转化规律、水资源优化配置模型与方法和水文生态4个方面,对国内外该领域的研究现状进行了对比分析。研究发现,国内灌区水资源配置主要存在4个方面的问题:水资源合理配置与保护政策落实不到位、水资源的统一管理机制不健全、水资源优化配置模型实用性不强和水资源优化配置基础条件较为薄弱。建议加强灌区水资源的统一管理政策与机制、变化环境下水资源循环转化规律、水资源承载力基础理论与评价新方法、水文生态调控技术、水资源实时风险调度与智能化管理技术以及水资源优化配置耦合技术研究。     

融合数据同化与机器学习的流域径流模拟方法

环境变化影响下流域径流的精确模拟对洪涝灾害防治与区域水资源管理都具有重要意义。在径流模拟研究中，现有机器学习模型未能充分考虑水文中间状态变量对降雨-径流过程的影响，本研究基于集合卡尔曼滤波(EnKF)更新水文状态变量，结合主成分分析(PCA)提取预报因子的主要特征，采用长短时记忆神经网络(LSTM)构建考虑水文中间变量的机器学习水文模型EnKF-PCA-LSTM。以赣江流域为例，评估EnKF-PCA-LSTM模型的径流模拟效果，同时将模拟结果与LSTM模型、物理水文模型HYMOD做对比分析。结果表明，EnKF-PCA-LSTM模型模拟径流的纳什效率系数、Kling-Gupta效率系数和对数纳什效率系数分别为0.954、0.971和0.972,比LSTM模型和HYMOD模型具有更好的模拟性能，说明考虑水文状态变量可有效提高机器学习模型的径流模拟精度及稳定性。研究成果可为流域径流模拟提供技术参考。     

全国水文预报技术竞赛参赛流域水文模型分析

对全国首次水文预报技术竞赛中参赛的10个流域水文模型的结构及模拟技术,分别从各个主要环节进行分类与综述;并根据技术竞赛检验结果所揭示的现象,就参赛水文模型的模拟及应用进行了分析与讨论。     

全国水文水资源科技情报网水文情报预报专题学术交流会在沈阳市召开

由全国水文水资源科技情报网副网长单位辽宁省水文总站负责筹办、主持的“水文情报预报专题学术交流会”于1992年9月21～24日在沈阳市召开。参加会议的有来自全国各地的网员代表共75人。会议共收到学术交流材料72篇,内容包括流域水文模型、产汇流计算、旱情分析预报、水库调度及施     

流域绿水研究的关键科学问题

阐述了开展流域绿水研究的重要意义,分析了流域绿水研究的关键科学问题：①绿水量的测算方法与尺度转换;②流域绿水流的形成、转化及其生态水文响应机理;③流域绿水资源评价与管理。指出流域水资源评价与管理要以降水为基本水资源,综合考虑蓝水和绿水两部分,协调流域上、中、下游生态、生产和生活用水,充分开发利用非生产性绿水资源,平衡自然生态和人类用水。     

2012年中国水文学术讨论会筹备工作进展顺利

近年来,经济社会发展和水利改革发展对水文工作要求越来越高,水文工作和水文科学研究也不断拓宽和深化。为交流我国水文基础理论研究和水文监测、预报技术等方面的新进展,全面提升新时期水文在防汛抗旱、水资源管理和水生态与环境保护等工作中的服务能力,推动新时期水文科技工作,水利部水文局下