居家办公场景下的疫情GIS系统建设研究

为抗击疫情同时充分保障工作人员安全,我院基于互联网有效地组织分散在各地的员工居家办公,项目组充分利用互联网和云环境实现了疫情数据采编和GIS系统研发,快速响应疫情GIS系统建设需求,保证了数据处理和系统研发的效率.系统的建设成功验证了居家办公场景下的疫情GIS系统建设的可行性.     

基于手机GNSS位置信息的隔离者行为判别技术

在新冠疫情爆发期间,对密切接触者或者来自中高风险区的人员进行隔离是一种有效遏制疫情蔓延的措施,为避免隔离人员擅自离开隔离区,需配备大量管理人员采用人盯人的方式进行24 h监管,耗费大量的人力和财力,并且容易出现信息漏报、无法实时收集分析以及监管人员安全性等问题.利用现有基础设施,实现对隔离者的自动实时监控十分必要.在自动实时监控中,最重要的是如何实现隔离人员离开隔离区后及时进行判别和告警,针对于此提出了一种基于手机全球卫星导航系统(GNSS)位置信息进行隔离人员行为判别的方法.此方法利用手机GNSS芯片输出的位置信息以及载噪比(CNR)信息实现判别,利用实测数据对方法进行了验证.分析结果表明：该方法能够准确、有效地判别隔离人员是否离开隔离区域.     

信息广场

北京18个区县疫情如何统计北京每天的新发“非典”病人是多少,有多少疑似,有多少确诊,有多少人痊愈出院等信息一直为大家所关注,而全市18个区县疫情大不相同,各级政府和卫生防疫部门是根据什么来决定采取不同程度的消毒、隔离措施?反映疫情的数字每天要从全市18个区县的疾控中心统计上来,怎样保证它的准确、及时?在北京市信息化工作办公室,记者参观了“非典疫情监控决策支持信息系统”。“非典疫情决策支持子系统”在计算机上运行后,屏幕上很快出现了一幅特殊的北京市各城区地图。在操作下,地图被不断放大,各城区“非典”病人在图上都有明确…     

SARS疫情控制的模拟分析

应用系统动力学模型，定量地分析“早发现、早隔离、早治疗”措施，对于控制SARS疾病扩散与传播的重要性。结果表明，“得病后入院时间”与“隔离措施强度”对于SARS疫情态势发展，具有很大的敏感性与相关性，其中得病后的患者几时去医院治疗，对于疫情的控制具有更重要的意义。同时应用动力学模型，对北京的SARS疫情进行分时间段的模拟与SARS实施控制因素影响分析，结果表明，2003—04—20以后一段时间内实行的各种控制措施，以及5月1日—5月5日的长假对于北京SARS疫情的控制是非常有效的；而4月27日左右北京市社会上未得到有效控制的SARS病人数达到高峰，是最危险的时期。5月20日以后，北京的SARS疫情基本保持在低发的平台期，但是如出现较多的外来SARS病例输入，而内部隔离强度又减弱、社交活动增加等情况下，北京SARS疫情可能会有一定程度的波动与反弹。     

离散格网下的COVID-19隔离与收治人为防控措施模型

随着新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情在全世界的暴发,与疫情相关的研究不断增加,但目前的研究更多关注的是预测分析方面,与疫情防控措施有关的研究基本停留在统计学层面,且模型参数缺乏时空演变描述.为此,引入离散格网的粒度和边界虚实线分别描述物理隔离措施的松紧程度及相邻...     

山东省新冠肺炎疫情地理信息分析平台设计与实现

为宏观掌控山东省新型冠状病毒肺炎疫情发展态势,辅助政府防控部署和精准施策,并为公众提供基于位置的医疗卫生资源检索服务,此处利用实时疫情数据、移动信令数据、医疗物资数据以及人口格网数据等,基于地理信息技术建立了潜在疫情分析、密接人员隔离分析、高发预警分析、医疗资源丰缺分析等分析模型,设计研发了山东省新型冠状病毒疫情地理信息分析平台,实现了疫情信息总览、疫情态势分析、医疗资源检索、疫情监测分析等功能,以空间化、可视化形式直观展现了全省疫情分布及变化趋势,并提供疫情态势监测分析服务,为科学评估全省疫情发展态势,精准部署防控提供了决策支持。     

疫情地图上的“意外”城市发现

正农历庚子年的春运在全国上下抗击新冠肺炎疫情的鏖战中悄悄结束,这是第一个没有返程高峰的春节。伴随着复工和开学时间的不断延迟,数以亿计居家等待的人们,在数万医护工作者的持续努力下,逐渐感受到了春天的气息。2月5日,湖北省外新增确诊人数开始出现下降。到2月18日春运结束时,湖北省外新增确诊人数首次降至两位数,新增确诊人数持续下降14天。这14天的成绩几乎是由各地人民居家不外出换来的。     

测绘地理信息技术助力疫情精准管控工作思考

企业复工、春耕备耕对新冠肺炎疫情防控工作是新考验,本文利用测绘地理信息技术,从空间化的角度对疫情风险评估、疫情管控工作进行思考,旨在掌握疫情空间分布、精准定位的前提下,细化管控区域,缩小管控范围,降低疫情造成的经济损失,为有序复产复工提供依据。     

SARS疫情控制的模拟分析

应用系统动力学模型，定量地分析“早发现、早隔离、早治疗”措施，对于控制SARS疾病扩散与传播的重要性。结果表明，“得病后入院时间”与“隔离措施强度”对于SARS疫情态势发展，具有很大的敏感性与相关性，其中得病后的患者几时去医院治疗，对于疫情的控制具有更重要的意义。同时应用动力学模型，对北京的SARS疫情进行分时间段的模拟与SARS实施控制因素影响分析，结果表明，2003—04—20以后一段时间内实行的各种控制措施，以及5月1日—5月5日的长假对于北京SARS疫情的控制是非常有效的；而4月27日左右北京市社     

奋战“疫”线 疫情狙击战中的“北京测绘人”

正在抗击新型冠状病毒肺炎疫情的战斗中,北京市测绘设计研究院迅速行动,大力开展疫情防控工作,上下一心,多措并举,保障重点工作顺利推进,确保全院工作稳定有序开展。院党委及时成立了疫情防控工作领导小组,建立了防控组织领导机制,先后制定了《院疫情防控工作方案》《院疫情防控工作应急方案》以及集体宿舍、用餐、车辆管理等多个规定和工作方案。把疫情防控作为重要政治任务,主要领导靠前指挥,各党支部发挥战斗堡垒作用,广大党员冲锋在前。院将疫情防控和重点工作两手抓、两     

南方测绘:星级服务上“疫”线

正作为国内新冠肺炎疫情爆发的中心和受感染的重灾区,武汉此次得到了全球的关切。为防止疫情大范围的扩散,武汉以封城方式进行自我隔离。鼠年春节,充分借鉴非典时期"小汤山医院"经验,建设雷神山和火神山两座临时医院提上日程,建好后全力收治新型冠状病毒感染者。在两座医院建设期间,南方测绘接到了来自建设一线用户的电话,急需设备和技术支持。克服武汉封城后出行的重重困难,及时响应需求,践行南方一直以来倡导的星级服务,南方测绘以一     

奋战"疫"线 疫情阻击战中的"北京测绘人"

在抗击新型冠状病毒肺炎疫情的战斗中,北京市测绘设计研究院迅速行动,大力开展疫情防控工作,上下一心,多措并举,保障重点工作顺利推进,确保全院工作稳定有序开展。院党委及时成立了疫情防控工作领导小组,建立了防控组织领导机制,先后制定T《院疫情防控工作方案》《院疫情防控工作应急方案》以及集体宿舍、用餐、车辆管理等多个规定和工作方案。     

“北京测绘人”及时提供应急测绘地理信息服务保障

正在抗击新型冠状病毒肺炎疫情的斗争中,北京市测绘设计研究院(下简称北京测绘院)党委要求将疫情防控和重点工作"两手抓,两手硬",一方面狠抓疫情防控工作,不断完善疫情防控各项措施,确保做到万无一失;另一方面推动全院重点工作保质保量按时完成,满足重点工程应急保障用图和社会用图需求。     

北京绿化隔离地区绿化而积监测及分析

为有效监督北京市绿化隔离地区的绿化进展情况,北京市测绘设计研究院实施了对绿化隔离地区2000～2003年现状绿地的钉桩.应用地理信息系统叠加(Overlay)技术,产生了不在绿化隔离地区内的绿化地块以及虽在绿化隔离地区内但与规划严重不符的绿地地块;对各区的规划绿地指标、实际绿地指标、不合格地块以及地块合格率进行统计.研究表明2000～2003年全市绿化隔离地区范围内新增绿化面积89 km2,基本完成了政府任务.政府应加强对绿化工作完成数量和质量尤其是质量的监管.各区完成绿地程度不同地存在与规划不一致的现象.     

北京绿化隔离地区绿化面积监测及分析

为有效监督北京市绿化隔离地区的绿化进展情况,北京市测绘设计研究院实施了对绿化隔离地区2000~2003年现状绿地的钉桩。应用地理信息系统叠加(Overlay)技术,产生了不在绿化隔离地区内的绿化地块以及虽在绿化隔离地区内但与规划严重不符的绿地地块;对各区的规划绿地指标、实际绿地指标、不合格地块以及地块合格率进行统计。研究表明2000~2003年全市绿化隔离地区范围内新增绿化面积89 km2,基本完成了政府任务。政府应加强对绿化工作完成数量和质量尤其是质量的监管。各区完成绿地程度不同地存在与规划不一致的现象。     

基于大疆精灵4RTK的快速测绘方法研究

2020年春节期间,新冠肺炎疫情突然爆发,交通管制、设卡布控、人员隔离等措施相继实施,为城市的基础测绘带来了一系列挑战.鉴于此,提出了利用大疆精灵4 RTK进行快速测绘的方法.利用垂直摄影相片和倾斜摄影相片生成DSM、DOM、点云数据、三维模型,再结合三维模型和DOM生产地形图数据.实验结果表明,该方法可满足1:500地形图的精度要求,具有良好的效率和适用性.     

打赢疫情防控阻击战 北京测绘学会在行动

新型冠状病毒肺炎疫情发生以来,北京测绘学会充分发挥党建工作小组政治核心作用,认真学习贯彻习近平总书记关于疫情防控的重要讲话精神,严格落实党中央、北京市委、市政府和市科协的决策部署,快速响应,积极行动,全力抓好疫情防控和职能专业工作统筹。     

时空大数据服务平台 支撑重庆疫情地图服务疫情防控

正建设背景新年伊始,新型冠状病毒肺炎迅速蔓延,给我国人民身体健康带来极大威胁,严重扰乱了正常的生产生活秩序。针对疫情防控工作,习近平总书记多次做出重要批示,特别提出"要依法科学有序防控,要做好疫情监测、排查、预警等工作,要依法做好疫情报告和发布工作,按照法定内容、程序、方式、时限及时准确报告疫情信息。"     

疫情防控常态化时期的高校人员态势感知系统设计与实现

针对疫情防控常态化时期,高校人员流动大,人员态势难以直观掌握的现状,设计人员态势感知可视化方案,解决人员状态、疫情态势一张图可视化问题.基于Echarts可视化工具,开发全国疫情、人员分布和人员出行可视化模块,搭建了面向疫情防控的人员态势感知系统,有效整合了疫情数据、人员状态数据、人员出行数据,辅助管理人员掌握所属人员与疫情地区的位于、出行关系,支撑了高校疫情防控工作.     

“天地图·甘肃”在甘肃省新冠肺炎疫情防控中的应用

地理信息是重要的信息资源,地理信息技术是先进的技术手段,二者在此次新冠肺炎疫情的防控管理、指挥调度、辅助决策中发挥了重大的支撑作用。作为甘肃省的地理信息公共服务平台,"天地图·甘肃"可为疫情防控提供高效的地理信息服务。结合疫情防控实际应用需求,讨论了基于"天地图·甘肃"的疫情时空动态展示、疫情定位监控以及疫情地图服务提供方式,设计开发了甘肃省新冠肺炎疫情动态演变地图系统、疫情定位系统以及前置服务系统,实现了疫情信息的时空展示、定位监控、发展预判,为疫情防控科学决策提供支撑,有力地保障了疫情防控工作,可为今后各类突发公共事件的预防和处置提供借鉴意义。