氢化物原子荧光法测定化探样品中痕量硒和碲

本文详细研究了氢化物原子荧光法测定硒和碲的工作条件及其它元素的干扰情况。发现通过加入铁盐及提高试液酸度可以较好地消除干扰。拟定了以逆王水加硝酸钾分解样品,用5mol·L~(-1)盐酸提取,用同一溶液对硒:碲进行原子荧光测定的方法,方法简便、快速、成本低、灵敏度高。硒和碲的检出限分别为8.6×10~(-10)g和2.21×10~(-10)g。     

ICP—光量计测定地质样品中的Sc

本方法是用ＩＣＰ—光量计测定地质样品中的Ｓｃ，用氢氟酸—盐酸溶解样品，对几个国家级标样进行测定，结果与推荐值一致。方法检出限为Ｓｃ：０．２２μｇ／ｇ，本方法简单、快速、准确     

焙烧富集分离测定岩石化探样品中痕量硒碲

本文研究了岩石化探样品中痕量硒、碲的焙烧富集法及氢化物发生原子荧光的测量条件,证实在一定条件下用碳酸钠-氧化镁(4:1)能定量捕集硒、碲,焙烧富集后硒、碲呈6价。该法的主要优点是对硒的干扰分离较彻底,在铁盐存在下,测硒基本无干扰。对碲通过加入亚铁氰化钾及硫脲可以掩蔽大量干扰元素。经国家一级岩石标准样验证,准确度、精密度符合化探分析要求,硒和碲的检出限分别为3ng和1ng。     

应用盐酸—过氧化氢浸取氢化物原子荧光法测定砷锑铋汞

氢化物原子荧光法测定化探样品中的砷、锑、铋、汞,用HCl-H_2O_2浸取溶矿,加热时间短,成本低.在盐酸介质中加热,H_2O_2氧化HCl而自行分解.溶解完全,与王水溶矿结果一致。另外,可避免用王水溶样后,残余硝酸破坏还原剂硫脲(析出单体硫)对测定砷、锑、铋、汞的影响,所以更具有优越性。     

氢化物原子荧光光度法测定地球化学样品中的微量铅

拟定了用铅空心阴极灯为激发光源,氢化物原子荧光光度法测定地球化学样品中微量铅的方法。在2％HCl-0.08％K_3[Fe(CN)_6]-2％KBH_4体系中,铅的测定灵敏度有明显地提高。该方法操作简便、快速、准确,检出限为8.89×10~(-9)g/ml,精密度为4.12％(n=11)。     

用黄药萃取分离后原子吸收光谱法测定矿石、土壤和有关物料中的钴、镍、铅、铋和铟

介绍一种测定矿石、土壤和有关物料中≥０．５μｇ／ｇ钻、镍和铅及≥３μｇ／ｇ铋和铟的方法。把样品分解并将其盐溶于稀盐醚－酒石酸溶液后，用抗坏血醚还原铁（Ⅲ），使产生的铁（Ⅱ）与氟化铵络合。在ＰＨ值２．００±０．０５下，用３倍的氯仿萃取其黄药络合物，使钴、镍、铅、铋和铟连续与铁、铝、锌和其它基体元素分离。用蒸发法除去氯仿并用硝酸和高氯醚破坏黄药后，把溶液蒸发至于，最后用乙炔焰原子吸收光诸法在含１００μｇ／ｍｌ钾的２０％Ｖ／Ｖ盐酸介质中测定各元素。在分解步骤时，用溴化物挥发法避免砷和锑共萃取。少量共萃取的相、铁和铜不会干扰。     

环境植物样品中铜铅锌铁锰的测定

将环境植物样品在４００─５００℃灰化，用硝酸、氢氟酸和高氯酸分解，用盐酸（１＋１）提取，控制２％─３％的盐酸介质，用火焰原子吸收分光光度法测定环境植物样品中的微量铜、铅、锌、铁、锰。该方法简单、快速、可靠。对环境植物标准样品的测定结果理想。     

环境评价中土壤的砷和汞的测定

样品经盐酸、硝酸溶解,添加硫脲和抗坏血酸预还原砷,以5%盐酸为载流,2%硼氢化钾,0.5%氢氧化钠溶液为还原剂,在氢化物发生器中,砷与硼氢化钾、盐酸反应生成砷化氢,汞则成为汞蒸气,用氩气导入石英炉原子化其中原子化,以空心阴极灯为激发光源,于原子荧光光谱仪上测量砷和汞的荧光强度。砷的标准偏差为0.11%;汞的标准偏差为1.26%,结果准确度较好,方法前处理快速,试剂消耗少,过程简单。     

非色散原子荧光光度计输出无信号的分析与检修

氢化物发生非色散型原子荧光光度计是一种无机成分分析仪器,主要用于检测各种物料中的砷、锑、铋、铅、硒、碲、锡等易形成氢化物及易还原成元素状态汞等七种元素,由于检测灵敏度高、检出限甚低、干扰小、重现性好、线性范围宽、分析速度快等优点,所以这类仪器在地质、...     

石墨炉原子吸收法测定土壤样品中的痕量镉

镉一般与锌的矿物伴生,以硫化物或氧化物形式存在。镉是对人体健康有害的元素,因此对环境样品中镉的测定非常重要。常用的分析方法有火焰原子吸收光谱法、氢化物原子荧光光谱法和示波极谱法等。本文采用石墨炉原子吸收法测定地质样品中的镉。     

基于VC环境的ComGIS基本功能之实现

组件式地理信息系统(ComGIS)是指由一组遵循组件对象模型“工业标准”的、基于组件对象平台的、允许跨语言应用甚至跨计算机交互的组件提供的GIS,各GIS组件之间可通过标准的通信接口实现互操作,目前它已经成为地理信息系统软件发展的新潮流。Visual C⁺⁺简称VC,是微软公司推出的一个面向对象的、功能丰富的可视化重量级的开发工具。在目前流行的VisualC,Visual Basic,Delphi等众多开发工具中,其功能最为强大。但目前对于在VC环境下如何开发组件式地理信息系统的研究却很少。本文以VC6.0开发环境和MapObjects2.0为例,采用西北干旱区典型的石羊河流域的数据,探讨了在VC环境中地理信息系统组件的嵌入、地理信息系统基本功能如图形的放大、漫游以及图形显示的恢复等基本问题,进而为开发基于VC环境的组件式地理信息系统提供参考和依据。     

基于COM组件式定量遥感模型库的实践

为了使遥感模型库具有良好的可扩展性、重用性和互用性 ,本文提出了组件式模型库的设计思路和总体框架 ,并通过实例验证了遥感波谱模拟的可行性和采用 COM组件开发定量遥感模型库的可实施性。     

多粒度时空对象动态行为表达模型与方法研究

对具有动态变化特征的空间实体的描述,除了表达其内在属性外,还应包括动态行为.传统GIS把空间对象内在属性和动态行为分开建模本质上是一种基于地图的静态建模思想,而多粒度时空对象把行为能力作为对象的固有属性,是区别于其它对象的一个重要特征,使得全空间信息系统能够描述具有认知和行为能力的"活"的地理实体.本文针对具有规则化动...     

基于OCCI的空间数据库几何对象实现方法

海量空间数据的高效访问和操作是 GIS平台和应用系统开发的核心技术。本文分析了 Oracle数据库管理系统所提供的访问接口 OCI、OCCI及对象类型转换工具 OTT的特性 ,基于 OCCI和 OTT技术提出了一种面向对象的访问及操作 SDO几何对象的方法 ,并通过实例讨论了实现过程。该方法利用 SDO几何模型作为 Oracle服务端的几何对象载体 ,在客户端通过继承 SDO几何对象实现自定义几何对象模型 ,避免了 SDO几何对象与用户定义几何对象之间的空间数据转换过程 ,有利于扩展自定义空间数据模型。同时 ,自定义几何对象可以充分利用Oracle Spatial提供的空间操作与整合功能 ,加速 GIS软件平台研发过程。     

基于时变网络的多粒度时空对象关系演化过程表达与建模

对空间事物的表达与研究模型主要针对多粒度时空数据本身的描述,而不是描述多粒度时空对象的相关性。多粒度时空对象是一种新的时空对象表达方法,其中时空对象关系的演化过程是一种抽象的复杂的网络的过程。本文在多粒度时空对象表达的基础上,对其演化过程进行形式化定义,提出以时变网络的方法构建初步的关系演化过程模型。通过对基于时间切片的退耕还林演化过程关系的描述与表达,形成动态实时变化的网络模型,从而抽象表达退耕还林过程中的对象关系的演化过程。应用时变网络明确多粒度时空对象关系的演化过程,并对演化过程进行初步的表达和建模,可以使对象关系变化更加清晰化,提高其层次性和效率性,为今后研究多粒度时空对象关系变化规律奠定基础。     

彩色扫描地图点状符号的自动识别

本文初步探讨了彩色扫描地图上点状符号自动识别的方法及软件设计的模型和框架.彩色扫描地图上规则符号的主要视觉特征是颜色、形状及大小.识别符号建立在符号模式库的基础上,根据模式库中提供的颜色类型,通过颜色分层方法去寻找彩色扫描地图上的目标,然后提取其轮廓线,获取形状和大小等特征量,最后用符号特征相量与模式库中的特征相量相匹配,对符号进行判别分类,并通过坐标转换,输出符号的中心点地理坐标及符号的其他对应属性.本文最后以彩色地图上电信号强度符号的识别为实例,论述了具体应用系统的设计和开发.     

基于知识对象的土地管理空间数据库模型设计与实现

空间数据模型建立的目的是反映现实世界。当今的GIS系统的空间数据模型,主要反映地图制图领域的点、线、面对象管理与操作的几何知识。本文通过对比研究,发现土地管理空间概念的领域知识,包含几何知识。几何知识是依据几何特征属性识别的土地管理领域知识之一。将土地管理领域空间概念的领域知识对象化,建立与几何知识对象等价的对象组件,扩展对象关系型的空间数据模型,建立了"[领域空间知识对象]+[GIS的点、线、面的几何对象]+[扩展属性]"的空间数据模型。这种模型简化了空间数据库的管理操作,降低了对工作人员制图专业知识的要求,降低了空间对象实例与其属性的耦合度,减少了政策变化对数据的影响程度,提高了数据的稳定性和共享度。鉴于这种空间数据库模型,本文开发了空间知识对象的江苏省"515"城乡一体化地籍系统的数据检查子系统,在镇江市、江都市等多个市县的"515"城乡一体化地籍调查的数据检查入库工作中得以应用,证明了模型设计的可行性,收到了良好的效果,为专题GIS空间数据管理,提供了一种的新的空间数据模型。     

综合多层优选尺度的高分辨率影像分割

采用面向对象方法处理高空间分辨率遥感影像时,影像分割质量对后续影像的信息提取结果影响很大。本文主要针对高分辨率影像分割中地物多尺度的问题,提出了一种基于多层优选尺度的高分辨率影像分割算法。该算法首先采用一系列规律变化的尺度对高分辨率影像进行多尺度分割,然后通过单分割层全局标准差的变化与尺度的关系确定一组最优分割尺度。在此基础上,通过各优选分割层之间的包含关系,局部建立多层次对象树,从整体上形成影像森林;通过局部同质性异质性综合评价指数的比较及父层光谱特征的限制来选取多层次对象树中的优势对象,从而获得最终的高分辨率影像分割结果。最后,本文分别采用了Geoeye和ZY3多光谱影像进行了2组分割实验,结果表明本文算法能有效地提高正常分割影像对象的比例。     

政区多粒度时空对象建模及其Geodatabase实现

全空间信息系统是将现实世界抽象为由多粒度时空对象组成的数据世界,对动态且复杂的现实世界中的各类时空实体对象进行表达、分析等。时空数据模型是时态地理信息系统（TGIS）核心,在一些特定领域上取得了较好的应用效果,对时空对象的时态信息进行了一定程度的表达,但仍旧无法完整地描述时空对象的变化以及联系。本文在分析时空数据模型的研究现状和存在问题的基础上,以全空间多粒度时空对象建模为指导思想,以北京近百年来的政区演变为例,分析了政区的基本特征,进而将政区看作是多粒度时空对象,探索了多粒度时空对象的建模方法,对政区进行了多粒度时空对象表达,并采用可视化表达的方法进行了实验验证。结果表明：多粒度时空对象建模能较好地反映政区的空间特征、属性特征和时间特征,反映其在时空上的演变过程以及便于更好地支持时空对象的查询、分析和可视化表达等。     

基于 HBase 的面向语义单元的室内移动对象索引

随着室内定位技术的广泛应用,传感器记录了大量室内移动对象的位置数据,而索引技术作为移动对象数据分析的基础工作也得到越来越多的研究。已有索引技术多是针对室外空间的移动对象,不能支持室内移动对象数据的三维立体性、轨迹的复杂性、随机性等特点,这些索引技术也仅仅关注了移动对象的位置信息,忽略了语义信息,不能有效地支持室内移动对象的管理和分析,并且当面对海量的移动对象数据时,这些架构在传统关系型数据库上的索引都存在性能瓶颈问题。因此,本文提出了面向语义单元的移动对象表达模型,利用语义单元将室内移动对象的位置语义化,设计了SCoII （Semantic Cell Oriented Indoor moving objects Index）索引结构对室内移动对象的历史数据进行索引,能够有效支持语义粒度上的时空范围查询、移动对象语义轨迹查询。索引基于HBase实现,能够适应大规模的并发更新与查询,具有良好的规模扩展性,规避了大数据给传统数据库带来的性能瓶颈问题,实验证明其具有良好的更新和查询性能。该索引的实现方便了基于语义的室内移动对象分析和数据挖掘工作,为今后的分析工作奠定了基础。