像素级与对象级结合的变化检测方法

提出一种像素级与对象级结合的变化检测方法。通过像素级的主成分分析法获得代表差异信息的主成分影像;再用多尺度分割算法分割主成分影像,得到最终的变化检测结果。最后利用landsat影像进行实验,不仅可以有效抑制由误差造成的伪变化,同时提取的变化区域更加完整。     

像素级和对象级高分辨率遥感图像变化检测分析

高分辨率遥感图像具有丰富的纹理信息,而像素级变化检测方法主要分析图像的光谱信息,导致将像素级变化检测方法用于高分辨率遥感图像具有一定的局限性.因此,本文提出了一种像素级与对象级相结合的高分辨率遥感图像变化检测方法,解决了像素级与对象级变化检测方法中存在的椒盐现象、误检等问题.首先,结合高分辨率遥感图像的多维特征,构建遥...     

联合像素级和对象级分析的遥感影像变化检测

为改善高空间分辨率遥感影像的变化检测精度,提出一种联合像素级和对象级分析的变化检测新框架。首先将多时相影像进行叠合,对叠加影像进行主成分分析,并利用基于熵率的方法对第一主成分影像进行分割,通过改变超像素数目来获取多层次不同尺寸大小的超像素区域。同时,对多时相影像进行光谱差异和纹理差异分析,采用自适应PCNN神经网络方法进行图像融合,利用水平集(CV)方法对融合后的影像进行分割获取像素级变化检测结果。最后,结合多尺度区域标记矩阵对检测结果进行变化强度等级量化和决策级融合,作为变化检测的后处理部分,以获取最终的对象级变化检测结果。采用SPOT-5多光谱影像进行试验。结果表明这种新框架可以有效集成基于像素和基于对象两种图像分析方法的优势,能够进一步提高变化检测过程的稳定性和适用性。     

融合像素级和对象级的遥感图像变化检测方法

针对现有遥感影像变化检测方法常存在的检测结果破碎、虚检较多、对数据匹配要求高等问题。提出了一种融合像素级和对象级的遥感图像变化检测方法。利用光谱和纹理信息构建单高斯模型,在多尺度上进行像素级变化检测。然后,以像素级检测结果为种子区域,同时在变化前后影像上区域生长,融合生长结果提取变化对象。最后,依据检测需求对变化对象进行特征分类并滤除虚警。实验结果表明,该方法降低了虚检,保持了变化区域的结构完整性,在变化前后图像分辨率存在一定差别时仍有较高的检测精度。     

基于改进的像素级和对象级的遥感影像合成分类

像素级和对象级的分类研究分别作为两个独立的方向开展,二者的结合与优势互补还没有引起关注。本文对像素级和对象级分类方法的结合做出新的探索,提出了基于改进的像素级和对象级的遥感影像合成分类方法。首先,以一种改进的RBF神经网络分类器进行像素级分类、以一种基于改进模糊支持向量机和决策树的层次分类模型进行对象级分类,获得多层次分类结果。然后,提出了一个具体的像素级分类与对象级分类的合成算法,对多层次分类结果进行合成。实验表明,合成分类方法能有效地提高分类结果的精度,提供比单一像素级方法或对象级方法更准确的分类结果。     

美国州级自然资源管理体制

美国州政府作为州级公有土地的所有者、私有土地的管理者,在自然资源管理过程中拥有更多的实际权力,研究美国州级自然资源管理体制的现状及其与经济发展之间的关系,具有比较重要的参考借鉴作用。总的来看,美国各州的自然资源管理体制主要以综合管理为主,只有20%的州采取分散管理的方式;在综合管理中,资源拥有最普遍的冠名权;在高度综合管理模式中,"资源大一统"和"环境大一统"平分秋色。为了在现有体制建设的基础上更好地保护、利用好本州的自然资源,美国各州不仅建立了各种各样的协调方式而且还时刻将平衡、共赢作为本部门推行各种政策的出发点和首要目标。总之,体制只是一个手段,对自然资源管理来说,获得成效才是最终目的。     

车道级高精度地图优化

为了增加驾驶辅助系统或者自动驾驶的可靠性,需要设计出高分辨率地图规格及模型。本文通过研究目前的车道设计方案,提出了两点优化方式以减少数据的冗余存储。在两车道之间建立特殊的关联关系,让不同的车道根据左右边线的不同有不同的断开方式;对虚拟路口车道线进行优化使用三次样条曲线来对路口车道进行抽象表达。     

上海市首级控制网改造

本文介绍了应用GPS技术对上海城市平面控制网的改造方案,基线由GAMIT软件解算,利用空间平差模型进行了三维坐标平差,平面平差在不同的条件下进行。在上海平面坐标系统平差时,采用原点不变并固定部分稳定控制点坐标值,在北京54坐标和西安80坐标平面平差时,采用原由坐标控制点坐标改正数之和为零的条件,保证了GPS网的内部一致性。并对新旧控制网的精度进行了比较,改造网的精度大大优于原控制网,能适应现代高精度大型工程控制网的需要。最后利用七参数转换方法计算了各个坐标系之间的转换关系。     

路段级导航属性信息挖掘

大量的自动或半自动道路提取方法如雨后春笋,但生成的产品通常缺乏导航属性信息,如路段的等级、限速等,制约“大路优先”“限速提醒”等智能导航服务。因此,本文以路段为分析单元,考虑上下游邻接路段强相关性,提出一种改进的路段等级、限速属性信息挖掘方法。首先进行轨迹、路网数据预处理,实现轨迹点与归属路段的连接。然后基于对数据和任务的认识进行多模态道路互补特征设计。最后顾及目标路段及其上下游邻接信息,利用随机森林开展面向路段的等级、限速信息分析。与单类特征相比,集成路网与轨迹特征之后提高了路段等级、限速分类准确率。与仅顾及目标路段进行路段等级、限速分类相比,顾及空间邻接信息进行路段等级、限速分类效果更好。     

城市街道级GIS设计与研究

阐述了城市街道级GIS的概念及意义,并对城市街道级GIS的设计与实现方法进行研究,特别是城市大比例尺数据的分类、组织。以泰安市街道级GIS应用系统为例,详细阐述了街道级GIS设计的数据组织与管理、总体功能框架、系统功能模块等,解决了公交换乘、多媒体信息组织与管理等问题。     

开封市D级GPS控制网建设

GPS技术在各行业已得到了广泛应用,GPS定位技术的发展已日益成熟,GPS定位技术为城市控制网的测量提供了简便可靠的方法。文章阐述了GPS用于城市控制网的测量方法,结合在开封市D级GPS控制网测量实践,研究了D级GPS控制网布设的方案设计、测量实施及数据处理,通过在开封市的实践证明,采用GPS测量方法建立城市控制网可以满足精度要求。     

亚毫米级预埋件定位技术研究

大型精密设备预埋件安装存在精度要求高、施工影响大、工期短等特点,需要采取稳定可靠的定位安装措施来保证预埋件亚毫米级精度要求,本文通过对预埋件安装及浇筑混凝土过程中误差来源的分析与相关公式的推导,探讨消除或减弱定位及施工对预埋件安装精度影响的方法,并用实例进行了说明和验证.     

小巨星分辨率达到军用级

小巨星这个词似乎很可笑，因为小和巨本身互为反意．然而．近年升空的艾科诺斯2号，快鸟2号真可称得上小巨星．这是由于它们比大型遥感卫星小得多．而分辨率却在世界上数一数二．从而开辟了地球成像的新纪元。     

城市级无人机影像匀色算法

无人机在获取影像时,受到天气、光照条件、相机传感器、主观人为等多种因素的影响,导致获取的影像内部或影像之间存在不同程度的亮度与色调分布不均匀,因此需要对无人机影像进行匀光匀色处理。本文提出了灰度值均值算法、基于相机响应函数的灰度值误差参数算法两种匀光匀色算法,并将其应用于镇江市实景三维数据建设无人机影像处理。试验结果表明,两种算法均能较好地去除色差,使色调过渡更缓和,可改善后期的实景三维整体效果,对城市级实景三维建设相关项目具有较好的借鉴作用。     

遥感图像像素级融合算法比较

详细介绍了像素级图像融合的原理以及方法,着重分析了目前常用的像素级图像融合的方法,通过实验分析了各种不同融合方法的优缺点,详细的说明了PCA变换、HIS变换、加权平均方法的优缺点,证明了PCA变换是一种应用比较广泛的融合方法。     

像素级遥感图像融合方法研究

本文介绍了基于IHS变换和小波变换相结合的多光谱图像与高分辨率图像融合方法;并利用Matlab平台进行了实验,其结果分析表明得到的融合图像与原多光谱图像相比,细节信息更为突出,整体信息更为丰富.     

聚合级作战模型中的地形模型分析

分析了聚合级作战模型对地形模型的需求,并根据地形模型的表达方式,将其分为规则格网地形模型、作战区域地形模型和网络地形模型3种类型。结合典型的聚合级作战模拟系统,分析了每种地形模型的表达内容、表达精度以及各自的特征,重点讨论了规则格网地形模型。     

分米级广域精密定位系统方案探讨

阐述了分米级广域精密定位服务系统的基本架构及其关键技术.通过仿真分析得出,在该精密定位服务系统中,单频伪距差分用户定位精度可达1 m;单频载波相位差分用户定位精度可优于1 m;双频载波相位差分用户定位精度可优于0.5 m,达到了分米级定位.