综合利用水库群多目标优化调度

研究了五个水库系统的多目标优化调度问题.根据系统中各水库及用户特点,建立了一个多目标分层序列优化的数学模型.第一层目标是对两个城市、三个灌区的供水优化;第二层目标是对水电站A₁的发电优化.计算表明,这个模型能获得较好的多目标效益.     

基于Pareto强度进化算法的供水库群多目标优化调度

提出用Pareto强度进化算法解决供水库群的多目标优化调度问题,算法利用种群的进化过程模拟寻找非劣解集的过程,将供水库群多目标优化调度问题的解当作进化种群中的个体,按照解的Pareto强度值与密度进行适应度计算,利用种群中个体的进化操作获得非劣解,最终整个种群进化为非劣解集。实例分析结果表明,算法能实现多峰搜索,最终非劣解集的分布均匀,且收敛速度快,为解决供水库群多目标优化调度问题提供了一种有效的方法。     

综合利用小水库群简易优化调度

提出一种以弃水量最小为目标函数的水库群简易优化调度方法──动态空库系数法。任一时刻某水库的空库系数反映该水库在该时刻的蓄水能力和供水能力。本法用时段初各水库空库系数的大小决定水库群的蓄放水次序,在满足约束条件下,时段末保持各水库的空库系数相等,由此尽可能地拦蓄径流,使弃水量最小。     

水库群联合优化调度研究进展与展望

系统阐述了线性规划、非线性规划、网络流、大系统、动态规划、启发式算法等主要的水库群联合优化调度方法,对近年来国内外水库群优化调度理论及应用进展进行综述;重点分析了库群联合调度的基本原则、目标函数、优化算法及在防洪调度、兴利调度和多目标调度中的应用;展望了水库群联合优化调度的多目标技术,决策支持系统和效益分配等研究的方向。     

基于多目标遗传算法的巨型水库群发电优化调度

低碳时代,水电作为清洁可再生能源,节能发电调度为梯级水电联合调度运行带来了难得的历史机遇,如何有效地开展梯级水库群优化调度,充分合理利用水能资源,是流域梯级电站管理迫切需要解决的问题。文章在对清江梯级与三峡梯级径流特征分析的基础上,建立了以水库群整体发电量最大和弃能最小为目标的梯级调度模型。根据电力系统对三峡、葛洲坝、水布垭、隔河岩、高坝洲水电站的要求,用1951—2002年的月径流资料和典型年的日径流资料进行长期和短期优化调度,采用多目标遗传算法得到清江3个电站、三峡-葛洲坝2电站单独运行和联合优化调度发电指标,5库联合优化调度系统多年平均发电量增加约21亿kW.h;短期(日)优化调度较长期(月时间尺度)优化调度发电效益有进一步提升,增发电量约9.68亿kW.h。研究表明,充分利用清江和三峡梯级实际运行位置相近、水力联系紧密、互补性强的特点,统一安排电站机组运行模式,合理分配机组出力,可在来水量相同的条件下获得更大的效益。     

混联结构水库群联合调度研究

以佛子岭、磨子潭、白莲崖水库群总兴利效益最大为优化目标函数,将水库特征水位、水位库容关系、水位泄流关系等作为约束条件,综合考虑水库群发电、灌溉、供水等功能要求,采用枚举法求解佛、磨、白三库联合防洪调度模型。研究成果表明,磨库对水库群防洪能力影响很小,白库由于能为佛库调洪,可大幅提高水库群的防洪能力,在维持原设计的佛、磨、白水库汛限水位分别为122.56 m、182.5 m和205 m的情况下,分别将126 m、230m作为"佛白联调的起调、止调水位"时,水库群将达到防洪校核标准,且总体兴利效益最大。     

水电站水库优化调度研究的若干进展

从单一水库优化调度、水库群优化调产时洪水预报三个方面,阐述了水电站水库优化调度研究的进展。     

面向生态的额尔齐斯河水库群中长期调度

为解决水库群中长期生态调度问题,以新疆额尔齐斯河流域为研究对象,构建了水库调度的网络节点图,建立了面向生态的水库群中长期调度模拟和优化两种模型,分别采用历时水量平衡的自迭代模拟优化算法和大系统协调的动态规划方法求解。结果表明,中长期模拟和优化调度结果均满足流域水资源综合利用、生态供水及相应保证率要求,且优化调度模型计算的河道内外生态供水、北疆供水、农业供水等均优于模拟模型。同时,揭示了来水与生态供水的关系,制定了关键水库的生态调度图,建立了调度函数并通过合理性检验。研究成果对额尔齐斯河水资源综合利用、保障河道鱼类栖息地、河谷林草的生态安全提供了中长期战略支持,具有重要的理论意义与应用价值。     

遗传算法在水电站优化调度中的应用

将遗传算法用于求解水电站优化调度问题。与经典优化算法不同的特点在于,遗传算法是从多个初始点开始寻优,沿多路径搜索实现全局或准全局最优。计算过程中不需要存储状态或决策变量离散点,大大减少了计算机内存,不必求导运算,编程简单,是一种有效的自适应随机搜索算法。     

永定河流域多水源配置与水库群优化调度

针对流域水资源系统中以“面”为主的多水源配置和以“线-点”为主的水库群调度耦合问题,提出多水源配置与水库群优化调度相耦合的二层结构方法。以永定河流域为研究实例,提出包括供水规则、引水规则、多水源供水策略以及共同供水任务分配策略的多水源配置与调度规则,以此建立多水源配置与水库群优化调度模型,分析多水源供水和不同需水情景下的调度方案,以及最优方案下的供水效益。结果表明：永定河流域考虑本地水、引黄水、南水北调水和再生水的多水源供水与节水相结合的情景方案为最优方案,生活用水保证率均大于99%,工业用水保证率均大于97%,灌溉分区供水保证率为76.7%～90.2%(除桑干河上游外),三家店断面生态供水保证率为96.3%;通过多水源供水和节水策略,可以极大地改善用水户的供水效益和保障三家店断面生态水量需求。本文方法可为流域多水源配置与水库群优化调度研究提供借鉴。     

水资源系统模糊优化多维动态规划模型与应用

水资源系统模糊优化多维动态规划模型是水资源系统优化研究中的一个重要课题.在陈守煜多阶段多目标系统模糊优化理论与模型的基础上提出了模糊优化多维动态规划模型,并给出具体应用实例.     

相似流域选择的模糊集模型与方法

提出水文计算中相似流域选择的模糊集模型与方法,以改进水文计算中选择相似流域的经验性方法.原则上模型也可用于其他水文相似问题.     

基于集对分析理论的水电站中长期风险调度问题研究

解决水电站中长期风险调度问题,在电力市场环境下显得尤为必要。在纵观国内外水电站中长期风险调度问题研究现状的基础上,应用集对分析理论对市场环境下水电站中长期调度的风险问题进行具体分析,对径流、发电用水和电价进行同异反描述,建立了基于集对分析理论的中长期风险调度模型,并用一次二阶矩法进行求解,可以提供效益与风险的定量关系。同时,对中长期风险调度进行了基于不确定数i的敏感性分析,给出了风险因子变化时所引起的发电收入变化幅度。实例研究表明了该方法的可行性与有效性。     

水资源多目标多阶段模糊优选理论与技术

本文提出多目标递推矩阵新概念,建立水资源系统多目标模糊优选动态规划理论,模型与技术。提出用模糊集方法建立目标权重。最后给出一个算例。     

ADCP流量生成模型及相应计算方法研究

如何快速准确监测河道流量,一直是水文学者研究的对象。ADCP是一种先进的流量测验仪器。本文分析ADCP流量测验机理,提出ADCP流量生成模型的概念,分析出ADCP流量生成模型的结构,构建了ADCP流量生成模型。根据流量生成模型研制的ADCP流量计算程序计算结果和目前应用广泛的Winriver软件计算结果极其相似。ADCP流量生成模型概念准确、结构合理,数据处理计算方法得当、研制的程序可靠。这为ADCP国产化奠定了坚实的基础。     

单触法可编程控制器程序设计

用于顺序过程控制的程序设计方法－－单触法,规则、快捷、应用简便,可用于可编程控制器（ＰＣ）及硬件继电器控制电路的程序设计,阐述了设计原则与设计步骤,说明了单一顺序、并发顺序、选择顺序、循环等不同结构控制程序的设计方法,讨论了该方法的限制及实用价值。     

大型多目标线性规划解法研究

对多维的多目标线性规划问题,研究了非劣解的特性和非劣解生成的"最小减优率法"。由于所提非劣解生成方法具有理论上的严格性和解的完整性,计算工作量亦相对不大,因此可以作为与其他现行方法进行对比和检验的手段;其理论、思路也适用于大型多目标二次规划的严格求解。另外研究了多维多目标线性规划问题的一种既保持解的严格性,又方便于实际问题求解选用的对话式求解方法,以及用折线迫近法解多目标凸规划的例子。     

基于DRASTIC的地下水易污染性多目标模糊模式识别模型

介绍了目前国外广泛应用的含水层易污染性评价的DRASTIC模型,分析了该模型存在问题及产生原因,讨论了含水层易污染性及其评价中存在的模糊性,建立了多目标模糊模式识别模型,给出含水层易污染性评价大小的习惯性描述语言.分别用DRASTIC模型和多目标模糊模式识别模型对一个应用实例进行了研究,由评价结果的分析比较结果表明,多目标模糊模式识别模型比DRASTIC模型更真实地反映含水层易污染性.     

水-岩作用的线性规划模型与应用研究——以溪洛渡水电工程为例

采用水-岩作用热力学模拟的方法,以溪洛渡水电站工程为实例,从水化学方面对坝区复杂水文地质条件作了定量分析评价。研究成果充分反映了水-岩作用这种物理化学反应的结果,同时也为正确评价溪洛渡水电站复杂水文地质条件提供了可靠的依据。     

土体固结弹塑性分析的参数二次规划理论及有限元解

基于广义Ｂｉｏｔ理论对土体弹塑性固结过程进行求解，建立了问题对应的参变量变分理论，并给出了数学证明，对此基础上推导了有限元分析列式，问题的求解最终化为参数二次规划问题，本文提出的方法适用于固结弹塑性分析的关联与非关流流动问题，也可处理各类软化问题。