对地震预报赋予统计显著性的一些思考

在对“成功的”地震预报赋予统计显著性对，有许多潜在陷井，包括对地震姓的随机模型的敏感性问题，用于描述一次地震所用参数之间的相关性问题以及对预报的随机替代模型问题等。对这些困难没有简单的解决办法，但是很清楚的是：人们假定了地震的位置和大小是独立的，但如果它们不独立则可导致预报在统计上是显著的错误的印象，并且，主震在时间上（和空间上）符合泊松过程的假定可使偶然性预报上呈现显著而使有效预报统计上不显著，     

投影寻踪软件及其在地震预报中的应用简介

投影寻踪软件及其在地震预报中的应用简介投影寻踪（ＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎＰｕｒｓｕｉｔ，ＰＰ）是一种新兴的统计方法。它通过研究高维数据在低维子空间上的投影发现高维数据的有意义的空间结构或特征。因此成为处理、分析高维数据，尤其是来自非正态总体的高维数据的强...     

哈萨克斯坦地震预报

哈萨克斯坦各类自然灾害中地震及其伴生的次生地质作用是最危险的一种。国家对地震的综合防御十分重视，90年代以来，地震研究所开展了地壳及上地幔结构特征、震源区时空分布规律的研究；编制了地球物理、流体地球动力学、形变和地震活动性前兆形成的物理数学模型；研究出用各种观测资料进行超长期、长期、中期和短期地震预报的方法及相应的软件系统。地震是现今地球动力过程的一种表现形式，产生地震的必要条件是应力积累超过构造非均匀性之间的内聚力的强度，应力的积累和松弛伴随着构造和物质的变化，它表现在岩石物理性质、地球物理场及其它场的变化。观测微小地震活动的发展、物理化学场的变化就可以预测未来地震的地点，并估计震源区的大小。实践证明，前兆机理和预测地震方法的基础研究在哈萨克斯坦具有广阔的发展前景。     

地震活动性的自助统计分析及其在河南省及邻区地震预报中的应用

引用自助统计分析，对华北地区17次中强地震前地震活动震级分布的离散度自助统计方差σBM值与地震活动的关系进行了分析和研究，总结出了中强地震前地震活动离散度自助统计方差σBM值的异常特征。同时，把该方法应用到了河南及邻区中等地震预报研究中，制定了预报规则，进行了预测内符检验和预报评分。结果表明，该方法是一种有效的中短期地震预报方法，具有推广应用价值。     

前兆地震活动图象及其在地震预报中的作用

本文根据长、中和短期预报研究对主要地震活动图象加以归类和简述。结果表明:(1)利用地震活动图象进行中、短期预报,预报时间量程可能达到1、2年,甚至几个月,但要进一步缩短预报的时间尺度就十分困难,除非有明显的前震序列活动;(2)地震活动图象分析,对于辨认未来主震(尤其是强主震)的位置是有效的;(3)强震和中强震前的图象特点是有区别的,据此,可以大概估计未来主震的震级。不过图象的空间尺度与主震震级无明显的相关性;(4)信号震、前兆震群和前震(包括早期前震)的确定应考虑到异常的地震活动时空图象。     

统计评估地震预报方法的困难

地震预报并非掷骰子的游戏，需要处理的是真实的物理现象，因此预报方法的定义通常包含一些不确定因素。这是通常的评介，并不限于当前争论所关心的ＶＡＮ方法，评估这一方法正确性的各种企图得到不同结论并不使人感到意外。     

统计物理学在地震预报中的应用

将统计物理学中相变临界现象与震源孕育模式相结合,讨论了地震预报问题。这些临界现象是：长程关联、涨落加剧、奇异吸引子、岔点外敏、临界慢化、趋向分维、临界乳光、λ型、临界软模等。以上临界现象对应的前兆,是综合预报的物理基础。     

多级模糊评判方法在地震预报中的某些应用

本在前人工作的基础上,把多级模糊评判方法应用到地震综合预报工作中。选取地震活动性和定点前兆共１４个因子作为因素集合,建立综合评判矩阵和综合预报地震强度的评判模型,并应用于天津及邻近地区地震预报中。结果证明多级模糊评判方法在综合预报中有一定的应用前景。     

地震预报研究中的非线性过程

破裂的发生及其持续过程中表现出非线性特性的两个主要根源在于临界应力增长及其沿不无效破裂带的传播。非线性临界应力增长最重要的起源似乎来自膨胀过程、附近前震的应力传播及其与下地壳可能的相互作用。     

新疆地震年度趋势预报效能的统计评价

介绍了统计检验的基本原理和方法及地震预报效能的统计评分方法，并据此对新疆维吾尔自治区地震局年度趋势会商预报的效能进行了统计评价。结果表明，从总体上说地震中期(年度)预报能通过检验，预报评分值约为0．25-0．3，显示出新疆地震局年度会商会的预测结果对地震中期预报有一定能力。由于各年的评分涨落很大，不宜依据一、二年的评分值来说明预报能力或水平的提高或下降。     

贝叶斯模型在房屋震害预测中的应用

概率理论为大量工程应用中包含的不确定性分析及影响提供了数学依据。本讨论贝叶斯模型在房屋震害预测中的应用。贝叶斯模型假定分布参数为未知的随机变量，充分利用主观判断和观测数据通过贝叶斯公式得到房屋震害概率的合理估计，以地震考察取得的永恒破坏资料为基础，举例说明了贝叶斯模型的实际应用，内容涉及到概率平均分布函数，贝叶斯估计贝叶斯更新概率等重要概念，还讨论了1次地震事件及连发地震事件的影响所基于贝叶斯模型建立的永恒震害矩阵适用于成丛型地震的震害预测。     

中国地震预报中地震学异常的统计研究

根据 198 8年以来全国地震趋势会商会 (NMSC)所提出的各类地震学异常资料 ,研究每一年异常与下一年大陆地震的对应关系 .9a内 46种地震学方法所提出的93 2项异常资料表明 :在 1989～ 1993年间 ,用地震学预报地震方法的数量有一个增大过程 ;各种方法所提出的异常对应地震的比率在 0～ 48%之间 ,平均为 2 8%左右 ,这也与我国地震预报中预报区数的成功率相当 ;统计预报、区域应力场增强、地震条带、小震调制比和b值等方法有较高的地震对应率 ,而地震活动异常平静、分数维、异常震群、c值和地震窗等方法要差一些 ;用地震学方法预报地震最成功的年份为1989年 ,最差年份为 1990年 ;与预报区数的成功比率一样 ,其地震的对应比率并未随时间的推移而有所提高 .各种地震学方法的物理内涵及其与地震孕育的内在联系及各种地震学方法间相互关联问题是今后用地震学方法预报地震的研究课题 .     

森下指数在地震预报研究中的应用

把可以反映地震空间分布状态的森下指数进一步应用于地震预报研究中，所得结果表明，在大地震发生前数年，森下指数随网络线度的变化曲线Ｉδ（ｌ）要出现一定的中长期异常变化，但其异常形态随地区不同而可能有一定差异。对于日本的Ｍ≥７级海域地震，震前３￣６年Ｉδ（ｌ）曲线由正常期的Ｃｂ型转变为异常期的Ｃａ型。对于中国西部地区和华北地区的Ｍ≥６级地震，震前２￣３年Ｉδ（ｌ）曲线分别由正常期的Ｃａ型转变为异常期的Ｃ     

人工神经网络及其在地震预报中的应用

文概述了人工神经网络的原理和算法，利用１９８５－１９９２年全国年度趋势会商报告的资料来训练的检验神经网络。结果表明，网络经训练后具有较高的识别能力，在地震预报中有深入研究和进一步应用的价值。最后讨论了神经网络中几个重要参数的取值问题。     

中强地震前地震群集度CV值的异常特征及其在地震预报中的应用

利用地震活动群集度指标 CV值对华北地区 1 6次中强地震前 CV值与地震活动的关系进行了分析和研究 ,发现在中强震前 1— 3年 CV 值显示高值异常。把 CV值的这种特征应用于河南及其邻区 ML≥ 5.0地震的预报研究中 ,再根据制定的预报规则 ,进行预测内符检验和预报评分。结果表明 ,该方法是一种有效的中期地震预报方法 ,具有推广应用价值。     

模糊信息处理法在地震预报中的应用

在详细介绍模糊信息分配原理的基础上,结合模糊近似推论及信息集中原理,以地电手段为例,将模糊信息处理法应用于地震的三要素预报,取得了良好的结果。实践证明这种新方法在地震预报的各种手段中均有推广价值,方法本身具有客观、自完善功能,并可用于其它领域的模糊关系处理上。     

断裂密度法在新疆地震预报中的应用

断裂密度衍是引自吉尔吉斯斯坦的一种测震学地震预报新方法,用以探索大震之前某一区域或地段面断裂密度的异常变化。应用该方法对新疆天山部分地区进行系统研究后,根据研究结果制定出了具有一定信度的定量或半定量预报指标。     

人工神经网络方法在地震预报中的初步应用

以陕西地区的地震为例，探讨了人工神经网络方法在地震预报中的应用。预报因子采用Ｋｅｉｌｉｓ－Ｂｏｒｏｋ提出的地震流函数。结果表明，人工神经网络方法能够较好地学习复杂的预报因子和预报对象的关系，模拟地震预报问题，预报效果也较好，有广阔的应用前景。     

长波辐射在地震预报中的应用

本文应用卫星接收的地气系统射出的长波辐射资料，分析计算了几次地震前长波辐射的异常变化。分析结果表明，云层对长波辐射月平均值的影响不大，所以长波辐射的大小可以反映下垫面的热状况。地震发生前，长波辐射的值都异常升高。因此，长波辐射资料的异常变化在地震的短期和临震预报方面有应用前景。