铀矿大数据综合管理信息平台设计与实现

为了对砂岩型铀矿钻孔数据及地质资料进行汇集整理,建设铀矿地质钻孔及勘查信息数据库,实现对钻孔资料的统一管理,提高钻孔地质资料集成应用的工作效率,面向实际应用需求,设计并实现了铀矿综合管理信息平台。提出了铀矿大数据平台基础设施、信息资源、应用服务、用户交互的4层架构,采用云计算虚拟化、分布式储存、并行计算等技术建立了铀矿大数据基础环境,提升了铀矿钻孔大数据集的统一存储管理和计算能力;实现了多源异构钻孔数据智能化抽取、高效率转换及快速装载的目标,提高了数据管理及集成应用的工作效率;基于并行计算技术,实现了钻孔数据进行快速三维可视化表达及多条件快速查询功能,为铀矿勘查、成果集成提供了数据基础和信息技术支撑。      

砂岩型铀矿钻孔原始地质编录数据的采集与管理

介绍了砂岩型铀矿找矿勘探过程中钻孔数据的产生途径、作用及意义,阐述了钻孔数据采集与管理的现状,以及数据库技术在提高砂岩型铀矿钻孔数据采集与管理方面的优势,并对基于钻孔数据库开发的管理系统功能模块进行介绍,有利于砂岩型铀矿钻孔数据采编系统的推广应用。     

鄂尔多斯盆地北部东胜地区侏罗系—白垩系钻孔数据库与三维地质模型

随着砂岩型铀矿找矿工作的进一步开展,其对以往钻孔资料集成应用的需求尤为迫切。在煤田钻孔资料“二次开发利用”和“煤铀兼探”新方法、新思路的指导下,通过采集东胜地区钻孔资料属性数据,按照统一的标准和要求,将煤田、铀矿等类型的重要钻孔资料,通过整理、扫描、数据类型转换、录入和集成,建成了东胜地区侏罗系—白垩系综合钻孔数据库,实现了对多源钻孔数据的统一管理。该数据库共包含3个Access数据库和相应的成果图件。每个Access数据库均包含钻孔基本信息表、综合柱状分层表、岩性描述分层表、地层名称及代号表、地层颜色表、测井曲线数据表、测井曲线配置表和钻孔弯曲度测量数据表等8张数据表,分别详细记录了地质编录岩性信息、地层分层信息、岩石颜色信息、测井曲线信息、水文分层信息、钻孔样品采样信息、弯曲度测量信息等。通过应用实践,该钻孔数据库成果可实现连井剖面、含煤含铀目的层的顶底板标高、地层等厚图、砂体等厚图及含砂率图等重要基础地质图件的快速生成,从而提高数据的使用效率并为铀矿勘查及研究工作提供重要数据基础。     

基于SQL Server数据库平台的铀矿资源数据集成应用系统设计与开发

基于SQL Server数据库平台设计开发了铀矿资源数据集成应用系统,实现了铀矿资源多源数据的存储、查询、三维可视化,以及铀矿资源数据的增加、删除和修改等功能,对铀矿资源数据集成应用及信息化建设有着重要的意义。     

钻孔资料管理和自动成图技术研究

本文系统介绍了根据铀矿勘查生产和科研需求建立钻孔数据库的方法 ,对钻孔数据库的结构和功能进行了详细描述 ,同时也介绍了通过数据库接口对钻孔数据库进行自动成图的技术方法 ,并且在GIS平台中成功地实现了柱状图的全自动绘制和剖面图半自动绘制。该系统的建立极大地提高了生产和科研效率。     

四川省重要地质钻孔数据库成果的建设与应用

四川省历时7年建立了四川省重要地质钻孔数据库，该数据库由图表数据库和属性数据库两部分组成。其中图表数据库涵盖67086个地质钻孔的基本信息，以“三图一表”的形式进行表达，属性数据库包含8537个地质钻孔，包括钻孔工程信息、钻孔地质信息、样品测试数据等相关数据项。钻孔数据已在全国重要地质钻孔数据库服务平台、四川省重要地质钻孔数据库服务平台、四川省重要地质钻孔数据库展示平台上集成与展示。在该数据库建设成果的基础上，通过数据结构分析及可视化处理功能，实现了对成果的统计分析，并对城市规划与地下空间开发、重大工程选址、安全生产与应急救援等应用场景进行了模拟，在应用场景模拟中，通过数据清洗与挖掘、三维地质建模、地质三维分析等功能，实现了地质数据的二次开发利用，提高了四川省地质资料数字化、信息化水平，增强了地质数据的社会显示度。     

河北省1∶50 000沙流河幅第四系钻孔数据库

河北省1∶50 000沙流河幅是京津冀平原地区地质调查的重点图幅之一,晚新生代地层是图幅的主要调查对象,第四系钻孔数据库是地质调查核心成果的体现。本次工作利用钻孔施工和测试成果数据,结合收集的钻孔资料,建立了第四系钻孔数据库,主要包括1个钻孔基本信息图层、5个钻孔编录数据库、5个钻孔设计数据库及5张钻孔柱状图。本文从数据来源、数据处理方法、数据属性结构及数据质量控制等方面进行了归纳总结,以呈现基于数字地质调查系统的第四系钻孔数据库成果和建库实例。本数据库为唐山地区城市三维地质模型的建立提供了基础数据,服务于京津冀协同发展,同时也为平原区地质调查中钻孔数据的处理及建库提供了参考。     

二连基地铀资源多元信息数据库构建及示范应用研究

为了解决研究区数据标准不统一等问题,结合科研生产实际,文章编制了二连基地钻孔、图件、文档数据库的数据模型,制定了相应的质量检查与质量控制措施。据此模型,分别构建了二连基地钻孔、图件、文档数据库,形成了二连基地铀资源多元信息数据库。二连基地多元信息数据库的构建,便于科研生产人员进行检索、查询、数据分析、信息提取和成图等。以该数据库为基础,开展了三维建模分析、沉积建造特征研究等示范研究,有效支撑了二连盆地各项铀矿地质科研生产工作的开展。     

钻孔基本信息数据库建设与信息化管理应用开发

在分析该系统开发背景的基础上,阐述了地质钻孔基本信息数据库建设的原则、类型、结构特点,结合钻孔基本信息清查管理工作需要,开发了数据入库、数据查询、数据统计、数据管理及汇总表等应用功能。对于地质钻孔基本信息管理,推进全国重要地质钻孔数据库建设具有现实意义。     

四川若尔盖铀矿田某矿床U-Ra平衡系数特征

若尔盖铀矿田位于南秦岭铀成矿带西端,区内发现的主要铀矿类型为碳硅泥岩型。通过对若尔盖铀矿田某矿床内钻孔见矿段内采取的化学分析样品进行U-Ra平衡系数的统计及特征研究,基本了解了该矿床U-Ra平衡系数的变化特征及其规律,为矿床内放射性测井数据的修正、矿体圈定及储量计算提供了一定的依据。     

大数据时代铀矿勘查数字化和发展方向探讨

文章介绍了大数据的概念和铀矿大数据的目标任务,总结了数字铀矿勘查系统应用情况,归纳了野外地质工作数字化数据流程及结构、机助制图等地质数据处理关键技术,指出了数字铀矿勘查系统主要特点,对野外数据采集中语音输入识别、铀矿大数据智能化应用前景进行了探讨。     

基于趋势面分析法提取氡气测量弱异常

利用趋势面分析方法可以对实际测量数据进行趋势渐变特征分析,从而有效识别异常信息。这里采用趋势面分析法提取氡气测量弱异常,并结合白家营子地区火山岩型铀矿勘查实例,分析了其应用效果。通过钻孔验证,效果较好。综合分析认为:采用趋势面分析法处理氡气测量数据,可以有效强化弱异常信息,便于分析异常规律;用该方法处理火山岩型铀矿远景区测氡数据,可以有效地圈定弱异常,从而为铀矿勘查工作的进一步开展提供借鉴。     

钻孔岩心高光谱技术系统及其在矿产勘查中的应用

钻孔岩心高光谱技术是高光谱遥感技术的延伸运用方向,它将高光谱遥感矿物填图技术应用于深部钻孔岩心蚀变信息的提取,为深部地质研究提供了新的思路与方法。在遥感技术系统的基础之上建立了钻孔岩心高光谱技术系统体系,并以Hyspex钻孔岩心高光谱采集系统为例,对我国南方某火山岩型铀矿勘查区钻孔岩心高光谱数据进行了处理和示范性应用。岩心高光谱数据预处理包括辐射校正、反射率计算和光谱去噪3个步骤,之后的蚀变信息提取包括端元光谱识别和光谱匹配填图2个步骤。利用处理之后的岩心蚀变矿物全孔编录结果,进行了蚀变矿物空间分带规律分析和蚀变矿物组合划分,并对钻孔蚀变信息反映的深部流体环境进行了分析和反演,结合钻孔地质资料,发现该钻孔铀矿化富集部位处于蚀变矿物酸碱性发生突变的地球化学障部位这一特征。最后,对钻孔岩心高光谱技术的特点及优势进行了总结,其能够为深部矿产资源勘查提供有效技术支撑,值得进一步推广应用。     

鄂尔多斯盆地南缘黄陵地区煤铀兼探钻孔数据集成与三维地质模型构建

鄂尔多斯盆地南缘黄陵地区铀成矿前景良好。中国地质调查局在该地区组织实施了含铀岩系三维地质调查工作,以寻找可地浸砂岩型铀矿找矿靶区为目标,采用“煤铀兼探”、“油铀兼探”的新思路,对煤田钻孔资料进行“二次开发利用”,开展勘查选区研究,完成了354口煤田钻孔（其中筛选出潜在砂岩型铀矿（化）孔49口）和21口铀矿验证钻孔（其中工业矿（化）孔16口）的数据采集建库,在此基础上建立了专题成果图集及三维地质模型。该数据库主要由含铀岩系地层厚度等值线图、砂体厚度等值线图、顶底板埋深等值线图、含砂率等值线图、放射性异常等值线图等专题成果图集和三维地质结构模型组成,为铀矿勘探开发提供了有利支撑和服务作用。     

全国铀矿资源潜力评价成果数据库建设及其意义

从全国铀矿资源潜力评价数据库结构设计、图件（库）编制、数据集成入库以及质量控制等方面介绍了全国铀矿资源潜力评价成果数据库建设过程,采用一体化数据组织、存储和管理技术,完成了全国铀矿资源潜力评价成果数据库建设,对于资料的综合管理及今后开展全国铀矿资源动态评价具有重要价值和现实意义。     

油铀兼探的找矿思路在松辽盆地的应用——以中央拗陷区南部为例

以"油铀兼探"的找矿思路,带动松辽盆地中南部开展砂岩型铀矿调查选区及钻探验证工作.将异常强度250 API和450 API确定为划分潜在铀矿孔、潜在铀矿化孔和正常孔的关键技术指标,对中央拗陷区南部1572个钻孔进行异常筛查工作.排查发现潜在铀矿孔362个,潜在铀矿化孔223个.对191号钻孔和36号钻孔进行钻探验证,发现1个工业孔、1个异常孔.认为区内寻找砂岩型铀矿的有利地段为油田区反转构造形成的隆起区边部四方台组河流相砂体,并总结了中央拗陷区南部6种主要控矿因素.     

神经网络方法在岩性识别中的应用

在可地浸砂岩型铀矿测井工作中,铀矿地球物理测井方法提供了电阻率、密度、声波等多种地球物理参数。通过采用神经网络方法,利用上述参数．进行钻孔岩性识别的有关研究,确定了B-P网络结构及算法,并进行了初步应用和对比。     

土壤光释光测量方法在特拉敖包砂岩型铀矿产地的试验研究

文章以探索新型铀矿放射性勘查技术方法的试验效果为目的,在特拉敖包砂岩型铀矿产地开展了土壤光释光测量方法的试验研究。通过数据处理,综合地质、钻孔和物探相关先验信息,分析评价了土壤光释光测量方法在砂岩型铀矿勘查中的应用效果。试验结果显示：土壤光释光测量等效剂量数据非正态分布,不适宜采用逐步剔除法进行数据异常下限的计算;对数处理后的数据符合近似正态分布,可根据数据分布特征进行异常下限的估算。在铀矿体上方及其附近,存在土壤光释光测量等效剂量异常,表明该方法在砂岩型铀矿勘查领域具有较好的发展前景。通过对异常成因的分析,提出通过不同深度样品等效剂量差的矿致释光异常识别方法。     

序贯高斯模拟在西藏尼木岗讲矿区的应用研究

利用Sgems和Micromine软件,应用序贯高斯模拟方法对西藏尼木岗讲铜多金属矿北区铜矿体的变化性进行了研究。首先根据钻孔柱状图整理出了矿区的钻孔数据,建立了钻孔数据库和钻孔三维模型,然后对钻孔中的样品分析数据进行了正态性分析,分析得出数据基本服从对数正态分布。对数据进行了标准正态变换,计算了变差函数,利用序贯高斯模拟方法对品位数据进行了10次模拟。最后根据模拟结果分析了矿体的变化性。矿体整体为东西走向,向南缓倾,但钻孔间矿体形态不定,可以有多种连接方式,多次结果的平均值可指示矿体最可能的形态。     

大数据时代铀矿资源预测评价的技术方法探讨

文章介绍了大数据的概念及特点,从大数据采集、预处理、存储与管理、分析与挖掘、可视化与应用5个方面分析了大数据的分析与处理关键技术,结合铀矿资源预测评价现状,提出了大数据时代铀矿地质云的构建,探讨了大数据时代铀矿资源预测评价技术方法,对如何应用大数据理念和技术,科学挖掘铀矿资源预测的有效信息,以实现铀矿资源的定量预测,具有十分重要的意义。