平顶山地区日最高气温预报

以ECMWF资料为因子，用PP法、MOS法、卡尔曼滤波法作平顶山地区日最高气温预报，并在微机上实现从格式转化、关键区选取、因子计算到结果输出的完全自动化。     

用单站要素资料做暴雨中期预报

通过对贺州市八步区1971-2000年4～6月逐日14时的单站压、温、湿资料及其变量进行分析总结和分型，找出一套较为实用的暴雨中期预报指标，用找出的预报指标对2001-2005年4～6月的暴雨过程进行预报检验，预报效果也较好，可见用单站要素资料做前汛期暴雨中期预报有较好的指示意义和效果，对暴雨短期预报也能起到较好的作用。     

春季冰雹短期预报影响系统指标法

本文在分析研究了形成贵州省春季冰雹天气的500hPa五种主要影响系统的基础上，以量化的影响系统特征值和无降雹条件指标为依据，建立了冰雹短期预报模型。预报模型的样本年代准确率为57％，经2001年的实际预报检验预报准确率达59％，取得了较好效果。     

七大江河流域面雨量计算方法及应用

参考我国水文部门和各省气象台的做法，比较客观地确定了全国七大江河流域（松花江、辽河、海河、黄河、淮河、长江、珠江）及其支流域的边界，将全国划分为71个子流域，并实现了各支流域内计算机自动选取代表测站。同时研究了各种面雨量计算方法的优缺点，最后选定泰森多边形法为面雨量计算的主要方法。2000年6－9月在中央气象台进行了面雨量预报业务试运行，每天定时完成将24小时常规雨量资料和加密雨量资料合并作为实况资料，并将中央气象台短期降水预报指导产品24、48小时雨量预报场转换成站点降水，在此基础上计算各支流域的实况和预报面雨量，同时实现了面雨量实况和预报在MICAPS下的显示。     

春玉米农业气象观测资料在产量预报中的应用

通过分析1994－2003年来宾市农业气象观测的春玉米生育状况、春玉米地段土壤水分资料，建立春玉米农业气象观测资料与观测地段理论产量、来宾市兴宾区春玉米产量的模型，得出用观测资料预报产量较常规预报方法预报准确率有较大提高，为提高作物产量气象预报质量提供一种预报方法依据。     

气候多层次的趋势预报

论述了子波气候诊断中的边界效应和非周期性对趋势预报的影响，在消除子波变换边界效应基础上，将气候层次理论和子波诊断技术相结合，提出了气候多层趋势预报法则和评判标准，最后利用若干气候资料进行了多层次趋势预报，试验表明，相似延伸法能有效地消除边界效应，提出了气候多层次趋势预报法是可行的。     

数字逻辑理论及其在气象预报集成中的应用

以数字逻辑理论为基础，采用逻辑电路设计方法，对二级（0，1）气象要素预报多种方法进行预报集成尝式，效果令人满意。该方法理论依据充分，计算简单，易于编程，为预报集成开辟了一条新的途径。     

利用MICAPS实时资料制作阜新地区冰雹预报

通过统计1981～1990年阜新地区63次冰雹资料，选取有利产生冰雹天气的物理因子作为预报指标，自动读取利用MICAPS平台提供的08,20时高空实时格点资料，采用内插法，求出能量指标值，进行冰雹预报判断，并输出预报结果。     

用卡尔曼滤波法和逐步回归法建立空气质量预报系统

用卡尔曼滤波法和逐步回归方法，选用地面及850hPa的气象因子资料和环境监测浓度资料，建立预报方程，对贵阳市城市空气污染物浓度进行滚动预报，预报效果较好。该方法能有效地弥补单一的统计回归方法的不足，实用性高。     

6月份逐旬降水量距平及连阴雨预报方法

根据本地1970－1990年气象观测资料，通过多因子处理、筛选，利用多因子综合相关法建立了6月旬降水量预报方法；并在预报逐旬降水距平的基础上，利用指标判断旬内是否出现连阴雨。     

天气雷达测定区域降水量方法的改进与比较

讨论变分校准法用于雷达－雨量计系统联合探测降水。由雷达反射率因子Ｚ和地面降水强度Ｉ实时地获得最优Ｚ－Ｉ关系，在求解欧拉方程时采用多重网格法，不仅可提高计算结果的精度，还可大大提高计算速度。     

金融领域的随机建模与基于软件R的Monte Carlo模拟(4):随机微分方程模型

主要研究线性随机微分方程模型,为此定义Itô随机微积分,建立Itô公式.鉴于研究的重点是利用R软件进行数值模拟,所以详细讨论了过去10多年来随机微分方程数值解的研究.     

贝叶斯膨胀算法对EnSRF雷达资料同化的影响研究

本文针对2009年6月5日发生在我国华东地区的一次中尺度对流过程（Mesoscale Convective System,简称MCS）,基于集合均方根滤波（Ensemble Square Root Filter,简称EnSRF）方法同化多部多普勒天气雷达资料,引入具有时空自适应理论优势的贝叶斯膨胀算法,通过与常数膨胀算法的对比,分析了两种膨胀算法对EnSRF同化效果的影响。结果表明:贝叶斯膨胀算法同化的雷达组合反射率因子在强对流中心处有所增强,改善了基于常数膨胀算法的EnSRF同化强对流系统偏弱的问题。相比常数膨胀算法,贝叶斯膨胀算法同化的冷池结构更合理,径向风和反射率因子的均方根误差均减少。进一步探讨贝叶斯膨胀算法对同化效果改善的原因,结果发现:贝叶斯膨胀参数的分布与反射率因子的均方根误差分布十分吻合,这表明贝叶斯膨胀算法可以在背景场均方根误差较大,即背景场与观测差距较大时,给出较大的膨胀参数,进而增加集合的背景场误差,使得观测权重增大,从而给出了较大的分析增量。对集合平均分析场进行了1小时的确定性预报发现,贝叶斯膨胀算法提高了预报模式对安徽与江苏交界处的强对流系统的模拟效果,回波强度更强,冷池强度和范围更大,且对于不同组合反射率因子的阀值,贝叶斯膨胀算法的评分（Equitable Threat Score,简称ETS）均高于常数膨胀算法。这表明贝叶斯膨胀算法有效地改进了基于常数膨胀算法的EnSRF同化雷达资料的效果。     

Mie 散射激光雷达探测大气气溶胶的进展

简要论述了激光雷达探测大气的优点,以及求解M ie散射激光雷达方程的理论方法,并阐述了国内外近20 a来M ie散射激光雷达探测大气气溶胶的主要成果,及其存在的问题。     

中国近百年夏季雨量场及雨带类型恢复研究

文章将气象要素场转化为秩序统计量场,用ＥＯＦ迭代方案进行气象要素场的恢复研究．利用全国４２个站点１９５１～１９９５年夏季（６～８月）雨量场资料对１９０１～１９５０年夏季雨量场进行了恢复,并在此基础上用Ｂａｙｅｓ判别法对雨带类型进行了恢复．检验表明,所恢复的资料是可靠的．     

高斯权重法在温度场插值中的应用研究

对于1km分辨率的温度插值，在高斯权重插值法的基础上，提出加入地形因子的两种应用方案，并给出相应的误差订正和逐步订正方案，并以长江流域中上游2001年189个测站的5月1日的平均温度、最高温度、最低温度资料为例，通过比较选取一种简便的、精度高的、与地形吻合更好的复杂地形温度的空间插值方案。利用这种方法所得到地形吻合较好的分辨率为1km的温度场栅格图，且日平均温度、日最高温度和日最低温度，插值平均绝对误差均提高了1．2℃左右(对于平均温度，插值平均绝对误差为0．43℃)，插值平均误差平方的平方根均提高了1．5℃左右(对于平均温度，插值平均误差平方的平方根为0．56℃)，对全年，日平均温度平均绝对误差可达0．77℃以下。     

3种方法对中国探空温度资料均一性检验对比分析

利用美国国家气候数据研究中心开发的Pairwise均一性检验订正方法,加拿大环境研究中心开发的PMFT方法和PMT方法,结合20世纪再分析资料和详细的元数据信息对1951-2008年中国123个探空台站的温度资料进行均一性检验和订正。结果表明：3种方法对中国探空温度资料订正幅度和订正前后的趋势变化存在差异。产生差异的主要原因,一方面是由于Pairwise方法设计的问题,导致对中国大部分台站同时改变辐射误差订正方法和系统升级造成的断点检测能力较弱;另一方面是由于PMFT方法未使用参考序列,不能去除气候变化本身的变化趋势,导致PMFT方法在断点判断上存在漏判的现象。而PMT方法结合20世纪再分析资料的客观判断方法较适合中国探空资料的均一性检验和订正,其订正结果表明,利用该方法得到的中国探空温度数据的统计学特征在低层小于全球尺度探空温度的订正结果,而在高层基本和全球探空数据的订正尺度相当。两个间断点和0.0-0.2℃的订正量所占的比例最大。从全国的来看,对流层为增温趋势,这种增温趋势随高度的增加逐渐减弱,至对流层顶100 hPa转为弱的降温趋势。     

近地层组合法确定湍流通量精度的研究

近地层组合法的实质是将廓线法和地面能量平衡方程联立而计算湍流参数和通量的一种方法。本文利用实测的脉动场和平均场的同步梯度资料研究组合法的精确性及其应用价值。     

IMPROVEMENT ON COMPUTING THE HORIZONTAL PRESSURE GRADIENT FORCE IN THE REGCM2*

The technique on computing the horizontal pressure gradient force(PGF)in RegCM2 is improved with the error subtraction method.Moreover,the regional climate in June of 1991 in China is simulated by employing the RegCM2.Comparison with other schemes for computing the PGF shows that the error subtraction method can effectively reduce the error of the PGF,improve the simulation of winds and alleviate the spurious precipitation in steep topographic areas.Furthermore,the simulation of precipitation in other areas is in better accordance with the observation.