羊角沟风暴潮位的极值估计

羊角沟地处莱州湾,当该地区受风暴潮与天文潮夕共同影响时,常造成沿海潮位暴涨成灾,导致重大的经济损失。例如1987年10月29日的一次强风暴潮的袭击,使昌邑、潍县、寿光三县北部沿海总损失达2000多万元。 为避免潮位暴涨造成的经济损失,安全的方法是尽量加高防潮堤坝。若在设计堤坝高度时,予先估计在保险期内可能出现的最高潮位,这样既可保证堤坝在保险期内的安全,又能减少施工投资。     

浙江杭州湾北岸风暴潮预报

一、引言杭州湾独特的自然地理条件,主要是典型的喇叭口地形、水深较浅、沙坎发育完整,使钱江涌潮闻名于世,也使台风暴潮易于发展。历史上杭州湾两岸曾因风暴潮有过重大灾害。杭州湾北岸人口稠密、经济发达、自然资源丰富、开发前景广阔,风暴潮的预报具有重大现实意义。本文通过对杭州湾北岸乍浦、澉浦、盐官等站的潮位资料分析,结合我市气象资料提出一种浙江杭州湾北岸风暴潮的预报方法。     

烟台港风暴潮灾害及其预报

作者综合２０多年烟台港水文和气象资料，着重从气象与海洋的结合上探索了风暴潮的生成机制和一般特征，并应用１９８０－１９９２年的实测水文资料及数值天气预报资料，在天气形势分型的基础上，进行分类，选取因子，建立风暴潮客观，定量，自动化预报系统，投入烟台海洋气象台业务使用，有一定实用性。     

风暴潮的成因及其预报着眼点

一九八六年七月二十日至二十二日,第九号台风影响我区,北海、钦州地区沿海出现了历史上罕见的特大海潮(即风暴潮),北海最高潮位达5.93米,比历年同期平均最高潮位高出0.77米。据资料记载,这是三十三年以来的最高潮位。外沙及高德、北海海边街道均被潮水所淹,海堤亦被冲垮6000多米,造成了很大损失。造成这次风暴潮的原因主要有以下两个方面: 第一是天文因素。①根据月地关系推算的正常潮汐变化规律,二十一日为6眼子,二十二日为7眼子。“眼子”是沿海渔民用以表示潮位高低的一种说法,7眼子为最高     

影响山东半岛风暴潮的分析和预报

通过对1981－1998年烟台、成山头的潮汐资料和日最大增水高度资料及实时天气资料的分析，给出了山东半岛的潮汐和风暴潮的气候特征，影响山东半岛风暴潮的主要天气系统有气旋、冷锋和热带气旋；用最优子集回归建立了气旋类、冷锋类型的防风暴潮的预报方程，对热带气旋造成山东半岛的风暴潮进行了定性分析并给出了该类型的预报方法，建立了山东半岛防风暴潮的预报警报系统。通过1999年1－7月的试报，计算气旋类和冷锋类增水的最大误差为13．9cm，最小为2．6cm。     

山东省风暴潮的形成原因及预报

渤海是一个向东开口的半封闭型浅海.当渤海及黄海北部出现强烈而持久的偏东大风时,海水便不断涌入渤海湾内,在山东省黄河三角洲及莱州湾一带形成风暴潮.渤海风暴潮多发生在北方强冷空气南下影响,同时南支槽发展东移,地面倒槽发展为气旋,形成“北高南低”的地面气压形势,山东北部沿海海面出现强劲的东北大风,如果适逢天文大潮,便出现风暴潮.     

雷州半岛沿海的风暴潮灾害及其预报

风暴潮是台风天气中破坏力最大、死亡人数最多的灾害。平均每年有10个热带气旋登陆我国沿海,常带来不同程度的风暴潮灾害.雷州半岛东海岸及湛江港,由于特殊的海岸地形,成为台风暴潮多发区。全国最大的风暴潮灾害就发生在这里。如1980年7月22日8007号台风在徐闻县登陆,湛江港实测的最高潮位达710cm,为全国之冠（列世界第三位）。暴潮和巨浪对沿海堤围及近海建筑物造成极大的破坏,使治港的船只及海水养殖业遭受严重损失,城市街道、商店、码头仓库及大片农田被淹。因此,做好风暴潮的预报,对确保和促进沿海地区的经济发展,具有重要意…     

山东省风暴潮的形成原因及预报

渤海是一个向东开口的半封闭型浅海.当渤海及黄海北部出现强烈而持久的偏东大风时,海水便不断涌入渤海湾内,在山东省黄河三角洲及莱州湾一带形成风暴潮.渤海风暴潮多发生在北方强冷空气南下影响,同时南支槽发展东移,地面倒槽发展为气旋,形成"北高南低"的地面气压形势,山东北部沿海海面出现强劲的东北大风,如果适逢天文大潮,便出现风暴潮.     

温州港台风风暴潮分析及其预报

一、引言潮波传播过程往往受风、气压等气象因子的作用,使得实际的潮波与单纯由天文原因引起的潮波有所区别。台风的强风与气压剧变所导致的增水称为台风风暴潮。温州港位于瓯江入海处,港区范围较大,属不正规半日潮区。在较强的台风风暴潮侵袭     

舟山港台风风暴潮的分析及预报

利用 1 956～ 2 0 0 0年舟山市定海验潮站潮位观测资料 ,对历年影响舟山的台风风暴潮灾进行了全面的统计分析。将台风按路径分型 ,分析了不同路径台风风暴潮的特点 ,并用基于PRESS准则的逐步回归方法 ,建立了不同路径风暴潮的预报模型。     

象山县潮汐分析和台风暴潮预报

根据当地防灾减灾工作需要，利用丰富的单站气象、台风、潮位资料，分析了台风暴潮发生的规律，将有关台风划定关键区，进行分类，定出２型４类，利用ＤＰＳ数据处理系统，进行筛选处理，建立了适合本县使用的８组预报方程，并制作了预报方程操作平台，使用简单、操作方便，所用因子物理意义清楚，符合自然规律。为此，所建的预报方程相关系数平均为８０％左右，最高的达９０％，最低的也有６６％，经显著性检验，效果极显著。利用１９９８、２０００年的１２个台风ｌ１２个样本试报，预报结果与实况准确率为９８％。     

渤海西岸致灾风暴潮的统计预报模型

渤海西岸是风暴潮灾害多发区,1990年代以后发生几率和灾害损失明显增加。利用气象科学和海洋水文科学相结合的方法,依据黄骅港潮汐资料,对发生在渤海西岸的风暴潮进行统计分析。结果表明,台风和强冷空气配合气旋是造成渤海西岸风暴潮的主要天气系统,偏东大风增水和天文潮叠加是造成风暴潮的直接因素;风暴潮和天文潮汐都有半日潮现象。在此基础上,建立了渤海西岸风暴潮预报模型,通过台风或冷空气配合气旋影响时增水值的计算,结合天文潮汐资料,做出最高潮位预报。应用该预报方法对渤海西岸发生的7次风暴潮进行回报,预报值与实测值基本相当,是基层台站较实用的预报方法。     

基于ConvLSTM机器学习的风暴潮漫滩预报研究

风暴潮是指由强烈的大气扰动所导致的海面异常升高现象,由热带气旋引起的风暴潮常对沿海地区造成巨大的社会经济、人类活动和生命财产危害。依靠数据驱动的强非线性映射能力的机器学习方法较传统数值模式预报在耗费研究资源和计算时间上更具优势。本文选取广东省珠江口为研究区域,基于卷积长短时记忆网络(Convolutional LSTM network, ConvLSTM)机器学习算法展开风暴潮漫滩预报研究,利用由再分析资料驱动的数值模式产品构建了历史台风漫滩数据集,用于机器学习模型训练、验证和测试。研究了两种预报方式,一种是基于海表面高度场的自回归预报,另一种是依赖预报风场和初始海表面高度场进行的预报;它们可以实现基于数据驱动的风暴潮漫滩预报,其中自回归预报模型表现更优。相较于传统动力学数值预报,基于数据驱动的ConvLSTM预报模型结构更为轻便,所需驱动数据更少,在缺少边界条件、地形、径流等信号时,在短临预报中仍能基本复现数值模式模拟的结果。     

哈拉沁沟流域面雨量短期预报方法研究

利用哈拉沁沟流域内各水站点逐日降水量计算出流域的面雨量值。与气象资料进行统计分析，利用逐步回归方法建立了流域内面雨量分级的短期(24小时)预报方法。并对此方法进行了回报检验，证明其预报结果在实际工作中有一定的参考价值。     

胜利油田近海东北大风及风暴潮分析预报

对产生于胜利油田近海、沿岸地区的东北大风及风暴潮灾害的两大类天气系统进行了具体分析。给出了冷锋配合江淮气旋产生东北大风及风暴潮的三种环流形势和两类影响胜利油田热带气旋的移动路径及其预报着眼点。     

东印度洋天气和风暴潮预报系统的初步评估

东印度洋天气和风暴潮实时预报系统（EPMEF_EIO）由区域大气模式和区域风暴潮模型组成,每天实时运行4次.大气初边场来自美国国家环境预报中心（NCEP）的全球预测系统（GFS）,通过区域嵌套得到印度洋-东印度洋-斯里兰卡区域的3 d预报结果.大气模式的10 m预报风场驱动风暴潮模式,得到东印度洋-斯里兰卡区域的潮汐和风暴潮3 d预报结果.通过与中国科学院南海海洋研究所斯里兰卡站气象塔观测数据、最优台风路径数据和科伦坡水位站数据对比,发现模式预报气温和相对湿度的日变化较观测值偏小,气温总体RMSE为1.26℃,相关系数为0.8,相对湿度的总体RMSE为7.0%,相关系数为0.7;模式预报风速以整体偏大为主,总体RMSE为2.3 m/s,相关系数为0.65;模式预报风向能把握主要的变化趋势,RMSE在20°~32°之间,相关系数约0.65;模式24、48和72 h路径预报平均误差分别为110.5、166.4和181.0 km.此外,模式水位预报的RMSE为0.035 m,占最大振幅约5%,与观测的相关系数达到0.996.这说明了模式可以用于预报潮汐和风暴潮过程.     

9711台风特大风暴潮预报及致灾成因探讨

9711号台风是世纪性大风暴,台州市海门港出现百年未遇风暴潮。椒江气象台在前10个小时对这次超历史记录的风暴湘位作了准确预报,取得明显社会效益和经济效益。本文通过该次特大风暴潮灾害的分析预报,旨在进一步加强台风暴潮预报和监测工作研究,积极制订防御气象、海洋灾害对策,提高沿海经济区防灾减灾能力。     

第5届区域风暴潮和风浪预报研讨会简介

1会议概况 应WMO海洋气象和海洋事务部门Alice女士的邀请,上海市气象局邵玲玲等3人参加了第5届区域风暴潮和风浪预报工作会议。会议于2008年12月1～5日在澳大利亚墨尔本召开,会上各国专家学者介绍了全球和区域风浪预报模式和产品、风浪集合预报系统产品、风暴潮模式及其产品、     

风暴潮

风暴潮是沿海国家常见的一种灾害性的自然现象。居住在海边的人们有时会遇到,天空浓云翻滚,狂风怒吼,大雨倾盆,海水暴涨,几米高的巨浪奔腾呼啸而来,冲毁堤坝,深深侵入内地。有时情况则又相反,海水远离海岸,大片海滩暴露出来,严重影响着沿岸海水养殖和船舶进出港口。人们把这种由于强风或气压骤变等原因所造成韵海面在短时间内异常升降现象称为风暴潮或气象海啸。     

一个中国沿岸台风风暴潮数值预报系统的建立与应用

依据三维斜压海洋环流模式POM建立了一个中国沿岸台风风暴潮数值预报业务系统.台风风场模型考虑了台风移动和周围环境风场的影响,采用了较合理的强风情况下的风应力计算公式,建立了稳定合理的模式海洋环流气候状态和模式边界条件.大量的数值模拟结果表明,该模式能较好地重现历史台风风暴增水过程,对近2年台风风暴潮个例的预报结果表明,该业务系统对台风风暴增水具有较好的预报能力,文章同时分析了模式存在的一些问题.该业务系统实现了从资料采集、模式运行到预报结果输出的全自动化,显示采用图片和MICAPS两种方式,后者与现有气象业务平台一致.