一种基态修正模型的改进模型

介绍了各种常用的时空数据模型,并重点介绍了基态修正模型及其扩展模型,分析比较了各种基态修正模型的扩展模型的优缺点,在此基础上提出了一种新的基态修正模型的改进模型,并分析了该模型的优缺点。     

一种组合模型在卫星钟差长期预报中的应用研究

近年来,卫星钟差长期预报普遍采用灰色模型,该模型的预报精度虽较传统的二次多项式模型有所提高,但仍不理想。本文在其基础上提出了一种新的组合模型:首先利用灰色模型估计的残差建立二次多项式模型,预报以后历元的残差,然后和灰色模型的预报结果相加;并分析了利用不同历元个数的残差建模所得组合模型的精度,将组合模型与灰色模型、二次多项式模型的预报精度进行了比较。结果表明:组合模型相对于灰色模型的预报精度能提高一个数量级左右,验证了本文提出的组合模型的可行性和有效性。     

GPS定位系统中几种对流层模型的探讨

分别介绍了对流层模型：霍普菲尔德（Hopfied）模型、萨斯塔莫宁（Saastamoinen）模型、勃兰克（Black）模型、EGNOS系统对流层修正模型,并进行了分析和比较。阐述了6种映射函数模型（CFA模型、Chao模型、Mtt模型、Marini＆Murray模型、NMF模型及GMF模型）计算对流层延迟,分别说明其适用范围。     

动态线性回归模型在路堤沉降预测中的应用

在路堤沉降预测中,线性模型是应用最为广泛的模型之一。但是随着观测信息的丰富,常规线性模型的不足制约了模型的精度。为了克服常规模型的缺点,采用动态线性回归模型。动态线性回归模型要求参与建模的数据个数保持不变,新观测的数据取代旧有的数据,从而获得了新的模型参数。通过实例验证,该模型得到了较好的预测结果。     

适用于不同尺度区域的Klobuchar-like电离层模型

导航定位中运用最广泛的电离层修正模型是Klobuchar模型,但经典的Klobuchar模型不能满足日益增长的导航定位精度的需求,因此不同的精化模型被提出。本文利用GIMs分析了夜间电离层随地方时的变化和电离层电子总含量随纬度的变化情况,在对各种适用范围较广的模型精化方案进行归纳总结的基础上,提出了一种适用于不同尺度区域的Klobuchar-like模型,并利用不同太阳活动时期不同季节的GIMs建立了适用于单站、大区域和全球的Klobuchar-like模型、14参数Klobuchar模型和8参数Klobuchar模型。Klobuchar-like模型单站、区域、全球的修正率分别达到了92.96%、91.55%、72.67%,均高于14参数、8参数Klobuchar模型和GPS Klobuchar模型,表明了该模型的有效性与实用性。     

基于Skyline的三维城市模型数据库管理系统设计与实现

城市三维模型在城市规划、建设等方面得到了广泛的应用。本文介绍了城市三维模型管理的现状,分析了三维城市模型建库管理的需求,基于Skyline三维地理信息系统和ArcGIS Engine,设计了三维模型数据库的存储结构,并开发了三维模型数据库管理系统,实现了三维模型的建库管理。     

面向应用的模型库系统的设计与实现

应用面向对象的方法,设计开发了面向应用的模型库系统.在分析描述模型和操作模型关系的基础上,探讨了模型类和模型实例的概念及模型应用、组合和维护机制,进而实现了模型类的抽象、封装与继承机制.集成了一些常用的统计分析模型,建立了统计模型库原型系统.     

长三角区域对流层延迟简易模型的建立

在对流层经验模型Saastamoinen模型和EGNOS模型的基础上,通过对长三角地区近40年气象规律的研究,总结了温度、气压、相对湿度相对于年积日的函数关系,建立了适用于长三角区域的对流层天顶延迟的简易模型。通过实验验证了该模型的有效性,该模型输入参数是年积日,不仅方便快捷,还提高了经验模型的精度,为更精确的区域模型研究提供了参考。     

时空数据模型的研究

分析了现有的时空数据模型,包括时间——空间立方体模型、序列快照模型、基态修正模型、时空复合模型、基于事件的时空模型、面向对象的时空模型和图谱模型等,对各种模型进行了比较和深入探讨。     

GIS应用模型分类体系与复杂性评价

本文主要讨论了G IS应用模型概念;分析了G IS应用模型分类方法,建立了G IS应用模型分类体系;给出了G IS应用模型复杂性描述方法,在此基础上,建立了基于统计方法的应用模型复杂性评价方法,分别定义了应用模型复杂性量化级别、评价指标及权;最后采用本文提出的定量统计方法,对小流域地貌演化模型的复杂性进行了评价。     

广义平差的概括模型

提出了广义平差的概括模型———附有条件的最小二乘配置模型。该概括模型不仅包括滤波和推估模型 ,扩充了原有的最小二乘配置模型 ,而且经典平差模型都是它的特例。     

测量平差模型误差对平差结果的影响

测量平差模型不仅包括函数模型还包括随机模型,因此要研究测量平差模型误差对平差结果的影响就要研究函数模型误差和随机模型误差二者同时的影响。本文以间接平差模型为例,随机模型误差、函数模型误差和随机模型误差三个层次研究了测量平差模型误差对平差结果影响的公式,论证了不同平差模型误差情况下的平差结果,并推导和论证了同时考虑函数模型误差和随机模型误差对平差结果影响的公式。     

基于胞腔复形的地质构造三维空间数据模型设计研究

本文以胞腔复形的三维空间实体形式化为理论指导,构建了胞腔复形理论的三维空间数据模型,描述了该数据模型的结构与具体实现细节,给出了针对该数据模型的基本拓扑查询操作,并以实例验证了该数据模型对线框模型、表面模型、实体模型、体元模型及混合维模型、非流形模型的表达能力。     

安卓智能手机的精密单点定位模型研究

针对当前智能手机的全球卫星导航系统(GNSS)原始数据质量不佳导致常规精密单点定位(PPP)模型无法有效利用以及缺少智能手机PPP模型测试分析资料等问题,该文以载波加钟差的改进精密单点定位模型为基础,扩展至相应的载波加钟速模型、UofC模型、无模糊度模型、载波二次差模型及星间差分模型,简述了各个模型的特点,并利用华为P10智能手机的GNSS原始数据,测试并分析了各个模型定位精度情况:星间差分PPP模型在短期内(10 min)定位精度最优,平面中误差在1.8 m左右,高程2.1 m左右;改进模型与载波加钟速模型定位精度相当,UofC模型精度稍差;无模糊度模型与载波二次差模型需在Kalman滤波过程中采用降权方式防止其发散,定位精度取决于前期历元的数据质量。     

海洋测线网系统误差确定的3种模型

为探测系统误差和数据调整的需要，文中将误差模型分为两种基本形式，在此基础上给出了确定测线系统误差的3种模型：模型A、模型B和极大调整模型。在这3种模型中，模型A、B确定参数的差异主要体现在模型B将系统整体性影响按照平差空间结构分配至测线系统误差，极大调整模型原理的理论基础是模型A基准权的特例。实例计算验证，模型A能够较好地探测系统误差，模型B则适合于数据调整。     

网格编程模型研究现状分析

网格编程的任务是研究编程模型、工具和方法。可移植性、互操作性、资源发现与容错功能等是其基本性质。在传统编程模型的基础上,出现了共享状态模型、消息传递模型、远程过程调用与远程方法启动模型、混合模型、动态模型、结构化模型、对等式模型以及协调模型。这些模型各具特色,但仍需在应用中改进,以更好地满足需求。     

基于TIN的公路三维表面模型建立方法

公路三维表面模型是公路三维设计的基础,其关键是设计模型和地表模型的叠加运算。本文提出了一种基于TIN的地面模型和道路设计模型叠加算法,基本原理是把参考模型的边界多边形当作约束边界线插入操作模型,在保持参考模型拓扑关系不变的条件下对其进行局部LOP优化,然后删除位于参考模型边界线内的点和三角形。本文算法具有实现简单、速度快和运算稳定的特点,已成功应用在公路三维可视化设计中。     

反导自记忆模型的隧道沉降分析

针对传统的变形预测模型不能对隧道高度非线性监测数据的沉降趋势和波动特征进行准确的预测问题,该文提出了反导自记忆模型。该模型运用了自记忆原理,克服了传统的变形预测模型对初值比较敏感、预测精度低等局限性,提高了对波动性数据的预测能力,之后通过工程实例验证了反导自记忆模型的可行性。最后与灰色自记忆模型进行对比,得出反导自记忆模型能够对非线性和波动性监测数据做出更加准确的预测,提高了预测的精度。