基于社交媒体签到数据的城市居民暴雨洪涝响应时空分析

暴雨洪涝等小型地域性气候灾害给城市韧性带来挑战。以南京暴雨洪涝为例,通过挖掘新浪微博签到数据,构建公众感知指数和公众情绪指数,分析居民对暴雨洪涝响应的时空格局。在时间维度上,居民对暴雨洪涝的响应主要集中在暴雨洪涝期,并随灾害的严重程度而变化;在暴雨洪涝期内,居民在社交媒体上对暴雨洪涝的响应集中在早、晚高峰。在空间维度上,居民对暴雨洪涝的响应集中在主城区和3个新市区;重要交通基础枢纽地区和低海拔、经历快速城市化的新市区的居民对暴雨洪涝担忧程度更高。时空分析表明,暴雨洪涝对居民的交通出行影响最明显。基于时空间分析,最后从硬件和软件设施上为提升暴雨洪涝的城市韧性提供相关政策建议。     

Technologies of austerity urbanism: the “smart city” agenda in Italy (2011–2013)

In the heyday of the late 2000s financial crisis, austerity urbanism became a dominant practice of state financial restructuring—an intensification in the encroachment of the neoliberal project into the agendas of local governments. In the specific case of Italy, which faced political and economic distress between 2011 and 2013, “smart city” policies became one of the foundational political technologies for the implementation of austerity measures. In this paper, I analyse how the smart city provided a lexicon for urban austerity through a series of different sites and vehicles of policymaking, from practitioners to companies and other institutions. I argue that smart city discourses and practices functioned as a political technology that was effective in justifying cost containment measures and supporting the shift to pro-innovation public expenditures. Yet, at the same time, the smart city techno-utopian vocabulary created spaces where other meanings and, potentially, alternative political outcomes were made possible by diverse alignments of knowledge and expertise.     

利用MODIS产品和DMSP/OLS夜间灯光数据监测城市扩张

选用多时序MODIS数据产品和晚间灯光指数数据,采用CART数据挖掘方法和改进的Niblack 阈值分割技术,对2001-2010 年之间的浙江省城市扩张情况开展了动态监测。结果显示：在多时序数据信息挖掘的基础上,利用区域灯光指数局部阈值,可以有效地分割城镇和非城镇类型,从而提高城镇专题信息提取的精度;从2001 年到2010 年,浙江省城市扩张迅速,年平均扩张速度为297.35 km²/a,平均扩张速度以余杭、萧山和绍兴为中心,以宁波和瑞安为次中心递减;扩张强度最大的是衢县,其次是开化县和海宁市。以杭州为例分析城市扩张的空间特征,其城市空间紧凑度从0.38 上升到了0.48,空间结构趋于紧凑;城市中心向西北方向移动了约3km,揭示着其向西北方向扩展的主要趋势。     

Anticipatory logics of the smart city’s global imaginary

The smart city encompasses a broad range of technological innovations which might be applied to any city for a wide variety of reasons. In this article, I make a distinction between local efforts to reshape the urban landscape, and a global smart city imaginary which those efforts draw upon and help sustain. While attention has been given to the malleability of the smart city concept at this global scale, there remains little effort to interrogate the way that the future is used to sanction specific solutions. Through a critical engagement with smart city marketing materials, industry documents, and consultancy reports, I explore how the future is recruited, rearranged, and represented as a rationalization for technological intervention in the present. This is performed amidst three recurring crises: massive demographic shifts and subsequent resource pressures, global climate change, and the conflicting demands of fiscal austerity that motivate the desire of so many cities to attract foreign direct investment and highly skilled workers. In revealing how crises are pre-empted, precautioned, and prepared for, I argue that the smart city imaginary normalizes a style and scale of response deemed appropriate under liberal capitalism.     

轨道交通沿线土地溢价归公的政策与实践——以东莞市为例

轨道交通周边土地开发和溢价归公有助于缓解城市财政压力,推动公交都市建设。结合国外实施溢价归公的政策和实践模式,以东莞市为例,在资料收集、政策分析、文本和案例解读的基础上,探讨了中国城市政府在规划和建设轨道交通中,以土地溢价归公反哺轨道交通融资的政策安排和实施效果。结果表明:1)溢价归公的本质是以特定方式实现正外部效应的内部化,由于土地制度和税收体系的差异,欧美地区溢价归公主要依赖多样化的土地税收体系,而中国城市的实践主要借鉴了“轨道+物业”的联合开发模式;2)东莞市溢价归公策略的形成是综合开发规划编制和审批、沿线土地控制和储备、土地发展权转移、土地增值分配等核心环节有效协调的结果;3)东莞轨道交通沿线土地开发能形成可观的财政收益,潜在土地收益占轨道资金总需求的比例超过20%,但在实施过程中仍面临较大困难。东莞市案例能为其他城市轨道交通融资、土地开发和溢价归公的政策体系编制和有效实施提供一定的参考。     

杭州城市休闲绿地可达性分析

基于GIS空间分析技术, 运用最小距离法和基于路网的行进成本分析法, 对不同尺度的杭州城市休闲绿地空间可达性进行定量测度。研究结果表明:① 杭州城市休闲绿地的平均可达时间为3.8 min, 92.11%的居民可在10 min 内到达一处休闲绿地;可达性最差(可达时间30~50 min)的居民区分布在主城区的边缘地带。② 风景区类休闲绿地的可达时间为20.33 min, 可达性最好的是西湖风景区绿地和西溪湿地风景区绿地。③ 各乡镇街道到风景区绿地的可达性呈现出以西湖为中心的不严格的圈层结构, 距离西湖风景区越远, 可达性越差。最后探讨了杭州城市休闲绿地可达性的差异, 以期为城市休闲绿地研究提供新思路, 为杭州城市休闲绿地的空间格局优化提供科学参考。     

Urban space and (the limits of) middle class hegemony in Pakistan

This paper aims to explore the emergence of reconstituted political subjectivities in urban Pakistan. Specifically, the paper will focus on an emerging hegemonic project which centers the socio-political articulations and aspirations of middle class fractions that have emerged in the country in the wake of post-1980s economic liberalisation. Detailed light will be shed upon the (proto-)hegemonic aspirations of a distinct fraction of the middle class and its spatial articulations most eminently expressed through measures towards and longings for the “world class city”. As such, claims over space, urbanity and nation/citizenship which serve to mediate this proto-hegemonic project will be investigated. The paper will conclude with a brief consideration of the limits of such an hegemonic project, especially with regards to subordinate classes in Pakistan.     

北京城市公共绿地对房地产价值的影响研究(英文)

欧美地区大量研究表明,城市公园对附近房地产价值有明显增值效应,但是关于北京城市绿地与房地产价值之间的关系还未有研究,阻碍了社会公众和城市管理者对绿地资源重要功能的认识。本研究首先采用问卷调查与享乐价格法,分析了北京城区14个公园绿地与附近76个居住小区房产价格的关系,并借助北京市第七次园林绿化资源普查数据(2009)与GIS技术测算了18070ha城市公共绿地的房产增值总效应。结果表明,在北京地区,公园绿地能对其附近850-1604 m范围的房产价格有0.5%-14.1%的增值效应。北京城市公共绿地共产生28.6亿元的房产增值, 约合每公顷绿地平均增值16万元, 相当于绿地维护成本的1.8-3.9倍。因此,通过提高绿地附近房产的部分税收作为绿地建设与维护资金具有一定的现实意义。     

智慧旅游城市旅游竞争力评价

提升旅游竞争力是智慧旅游城市建设的核心目标。在借鉴前人研究的基础上,建立包括5个一级指标、14个二级指标和33个三级指标的智慧旅游城市旅游竞争力评价指标体系,选取北京、南京、武汉、成都、大连、厦门等12个首批国家智慧旅游试点城市,通过模拟仿真运算构建智慧旅游城市旅游竞争力评价BP神经网络模型,并运用该模型对上述智慧旅游城市旅游竞争力进行评价和分析。结果表明：① 旅游科技创新竞争力是影响智慧旅游城市旅游竞争力最关键的一级指标,其他一级指标按重要性排序依次为旅游经济发展竞争力、旅游发展保障竞争力、旅游发展潜力竞争力和旅游环境支撑竞争力;② 中国智慧旅游城市旅游竞争力整体水平不高且极不均衡,根据评价等级和竞争态势分为5类。第一类北京市是中国智慧旅游城市旅游竞争力的标杆,5项一级指标评价值均领先于其他城市,总评价值高达0.887,评价等级AA、竞争态势“优势”;第二类南京市旅游环境支撑竞争力评价值与北京市并列第1,旅游经济发展竞争力、旅游科技创新竞争力和旅游发展保障竞争力评价值均位列第2,总评价值0.536,明显高于除北京市外的其他智慧旅游城市,评价等级BB、竞争态势“较强”;第三类武汉、大连、成都、厦门、镇江、温州、烟台7市代表目前中国智慧旅游城市旅游竞争力的普遍水平,5项一级指标评价值偏低且差距不明显,总评价值在0.3~0.4之间,评价等级B、竞争态势“一般”;第四类福州、洛阳2市绝大多数一级指标评价值较低,总评价值在0.2~0.3之间,评价等级CC、竞争态势“较弱”;第五类黄山市总评价值仅0.176,评价等级C、竞争态势“弱势”;③ 构建的智慧旅游城市旅游竞争力评价BP神经网络模型具有较好的科学性、普适性和可操作性,根据评价值的大小判断智慧旅游城市旅游竞争力的优劣,比照指标体系寻找差距并加以完善,同时对评价指标进行动态监测,将是智慧旅游城市旅游竞争力研究的重要发展方向。     

基于POI数据的南京市空间格局定量研究

从语义属性、几何形态等方面对典型城市空间格局要素进行定量化抽取及特征分析,总结归纳出城市空间格局要素间的关联特征。在此基础上,将POI数据进行分类,设计了基于平面核密度估计算法、空间聚类与双重密度因子分析分析算法,并以南京市为例,通过栅格叠加计算,提取边界,分类渲染以及栅格重分类等步骤,实现南京城市空间格局及商业中心抽取。结果发现城市商业中心有效地反映了城市空间总体格局的区域分布,提取出的南京市商业中心基本符合2000—2020年的南京市总体规划,但文本并不能直接体现城市各商业中心的定位,城市中除了主城区这个集聚且组团的单中心商业模式,各个县城、开发区、高新区都有各自形成的商业中心,符合城市的多商业模式。较传统的城市商业空间研究来说,基于POI数据的定量研究对城市总体格局及商业空间的认知更为精细,有助于商业中心的识别及行业特征的分析,便于政府部门对现有规划功能区的发展方向进行调整,使得不同功能区空间结构与特征关系更加合理。     

北京经济适用房布局特征及影响因素研究

20 世纪90 年代,中国开始实施经济适用住房政策。然而,在政策的实施过程中,由于不合理的布局,经济适用住房并没有切实解决中低收入家庭的住房问题。学者们通过研究发现,大多数经济适用住房被安排在城市边缘地区,缺乏配套公共设施。目前,相关研究较多关注经济适用住房的空间布局及其引发的社会问题,少有学者关注影响经济适用住房布局的因素。因此,本文试图从地方政府的视角解答影响经济适用住房布局的因素。研究提出假设,地方政府受到土地财政收入的驱动,将经济适用住房项目布置在对土地收益损失最小的地方,同时兼顾政策实施过程中的拆迁压力、住房市场结构以及公共交通便利性等。在假设基础上,对北京经济适用住房空间布局的时空特征进行分析,并构建经济适用住房布局的影响因素模型。结果发现：1999-2009 年间北京经济适用住房建设速度放慢,同时呈现向五环以外扩散及向某些点集聚的趋势;模型结果证实土地价格是政府在落实经济适用住房项目时考虑的重要因素。     

Mapping the popularity of urban restaurants using social media data

Nowadays, geographers show growing interest in providing location-based services for urban residents. It is of great practical significance to screen and recommend the most popular restaurants to consumers, as dining is important to every urban dweller. Consumer review website (CRW) has emerged as an active social media platform in catering industry. This paper demonstrated how to quantify the popularity of urban restaurants (PUR) by using CRW, namely, Dianping.com. An applied popularity index (PI) was developed to quantify PUR, based on the consumer review scores (food, service, and decoration) and physical data (evaluation frequency and restaurant grade) for 8259 restaurants within the Hangzhou city, China. All the information, together with the geographic location data, was harvested from the corresponding Application Programming Interface (API) platform. PUR was then mapped by using a geographic information system (GIS). Results showed that restaurants of high popularity were generally concentrated in old urban districts, whereas those in new urban districts presented low popularity. The kernel density distribution of PI also highlighted the geography that the PI values declined from the central city toward the outskirts. Locational associations between PUR and urban functional units (bank, shopping mall, school, cinema, hotel, bar, and scenic spot) generally presented a similar tendency. Restaurants with high PI values were in high proximity to urban functional units, whereas those with low PI values were located far away from other functional units. It implied that restaurants with high popularity tended to be located in high mixture with urban functional units. Although we used Dianping.com to perform the analysis, the presented methodology can be extended to other types of CRWs. Our study is believed to provide new insights into applied geographic sciences.     

伦敦智慧城市建设经验及其对上海的启示

运用数字技术和人工智能提高公共服务和社会治理水平,走出一条中国特色的超大型城市管理的新路子,是上海智慧城市建设的一项重要任务。作为世界领先的智慧城市建设实践者,伦敦在凸显以人和企业为核心、充分利用城市数据提高公共服务水平、建设数字技术和人工智能高地、融合数字基础设施与城市基础设施等方面进行了积极的探索,并取得了卓有成效的进展。本文从上述四个方面考察伦敦的具体做法,总结其成功经验,并结合上海的现状,提出了以数据为核心推动智慧城市建设的建议。     

智能技术影响下的城市空间研究进展与思考

智能技术的影响已经渗透到城市的不同方面,空间要素的流动更快更复杂,城市功能需要进行调整以适应居民活动的变化,城市空间的智能化发展与运营管理也成为新的挑战。论文从城市空间要素组织、居民活动与空间功能、空间运营管理3个方面梳理当前智能技术对城市空间的影响,并展望未来5～10 a的城市空间应具有瞬时异地、空间智能化、复杂流动性以及韧性能力更强的特点,最后从城市空间组织、功能形态、运营管理与规划方法4个方面探讨了未来的城市空间研究需要关注的重点内容,以期为智能技术影响下的城市空间研究与规划设计提供参考。     

Urban Pulse—(RE)Making Space for Globalization in Istanbul

This paper provides critical reflections on the urban transformation campaign launched by the Istanbul Metropolitan Municipality (IMM) as part and parcel of its ambitions to upgrade Istanbul to "world city" status. I focus on two main aspects of "urban transformation" in Istanbul: prestige mega-projects and (re)development of informal housing areas, with particular emphasis on the latter. I examine how poor residents' livelihoods are put at stake in spite of the IMM's claim that "urban transformation" is ultimately beneficial for all citizens. I conclude with the unique policy challenges that the local governments face in developing participatory models for urban renewal and regeneration in Istanbul.     

中国城市群空间结构的演化与影响因素——基于人口分布的形态单中心—多中心视角

城市群是未来中国城镇化的主要空间载体,研究城市群空间结构的演化特征和影响因素具有重要意义。已有文献较少从形态单中心—多中心视角研究中国城市群空间结构的演化和影响因素,而且通常采用户籍人口而非常住人口测度城市群空间结构,导致测量误差。为解决这个问题,本文采用基于人口普查的常住人口数据进行分析,并运用联合国数据对结果进行佐证。以已有文献采用客观标准界定的13个城市群为样本,使用规模-位序法则测度城市群的形态单中心—多中心程度,探究城市群的空间结构演化趋势和影响因素。结果发现,1980年代以来大多数城市群的空间结构呈现多中心化趋势;人均GDP水平的提高和人口规模的增加是导致城市群空间结构多中心化的主要原因。因此,政府对于空间结构偏多中心的城市群,应强化城市间的交通联系和政策一体化,获取更大的发展红利;对于个别处于单中心化阶段的城市群,政策导向则避免过早地多中心化。     

哈长城市群城镇用地扩展进程及其驱动因素研究

以Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像为主要数据源,提取哈长城市群1990、2000、2010、2015 年4 个年份的建设用地信息,采用年均扩展指数、景观扩展指数、多距离空间聚类函数、空间分维度等对城镇用地扩展进程进行分析。结果表明,1990~2015年间,哈长城市群城镇用地增加57 321.47 hm²,增长率为21.05%,整体扩展强度呈上升趋势;空间扩展表现出以中心城市为核心的扩展模式,边缘式增长在各个时期均为主导增长方式;空间扩展聚集性总体表现出“先增强、后减弱”趋势,整体空间结构相对稳定。国家宏观政策、非农业GDP增量和第三产业GDP增量是影响哈长城市群城镇用地扩展的重要因素。GDP增量、非农业人口增量、第二产业GDP增量对城镇用地的扩展起阶段性作用;人均GDP增量与城市用地扩展相关性不显著。     

Non-current data and geographical information systems A case for data retention

Inter-urban income disparities reflect differences between individual urban localities in the average incomes of their residents. The present paper discusses different ways of visualizing such disparities on thematic maps. The approach we propose is based on the transformation of distances between individual localities and a reference city (e.g. a major population centre of a country) in proportion to the actual differences in the income levels. The general principle of such a transformation is to bring closer to the reference city places with higher incomes, while moving away localities with low income levels. Three alternative approaches to the implementation of this transformation technique are discussed. According to the ‘actual distance’ method, the spatial ‘shift’ of a locality on the map is set proportional to both the relative difference in incomes and the aerial distance between a locality and the reference city. In the ‘proportional increment’ transformation, the distance between a locality and the reference city is adjusted by a parameter whose values are proportional to income disparities between the two. Lastly, according to the ‘concentric circle’ transformation, localities with identical levels of incomes are positioned at a certain distance from the reference city, forming concentric circles around it. Both advantages and disadvantages of these transformation techniques are discussed, and the ‘proportional increment’ method is chosen as the best-performing visualization technique. The performance of this technique is demonstrated using income data for urban localities in Israel in 1991 and 1999. As analysis indicates, the proposed method helps to illustrate both the existing patterns of inter-urban income disparities and their dynamics over time.     

基于珠海实证的城市旅游增长极限分析框架

城市旅游是城市的一个开放、高流动的子系统,在一定时期内是相对稳定,有增长极限的。城市旅游增长极限受到供需极限影响,当旅游需求超过供给时,出现过度旅游;而当供给超过需求,就会导致过度旅游化。城市旅游需求增长极限呈现阶梯式,只有当影响城市旅游需求增长的长期因素发生持续重大变化时,城市旅游需求增长才可能突破原有的极限,进入一个新的阶段。城市旅游需求极限规定了城市旅游供给极限,决定了城市在一定时期内适合开发的景区、酒店、餐饮、购物等旅游设施规模。本文基于珠海的实证分析表明,过去十几年,由于旅游供需两方面影响因素缺乏持续重大的变化,城市功能和地位、城市主题和特色等因素相对稳定,加之受到区域其他城市的激烈竞争,珠海中高端旅游需求相对稳定,星级酒店等中高端旅游产品面临增长极限。此时,新增旅游景区和星级酒店并不会带来过夜旅游需求的实质增长,反而可能加剧现阶段旅游供需的失衡,造成过度旅游化。本文也讨论了超越旅游极限的条件以及旅游增长与旅游发展的关系,并进一步建议了旅游统计的改革举措。     

空气污染对城市活力的影响及其建成环境异质性——基于大数据的分析

建设充满活力的城市空间得到地理和城乡规划学者的广泛关注。随着空气污染问题的加剧,空气质量影响居民在城市空间中的活动,但鲜有研究考察空气污染与城市活力的定量关系。基于广州市2019年新浪微博签到记录、日气象和空气质量数据、以及建成环境数据,本研究构建以街道为空间单元、以天为时间单元的面板数据,通过标准差椭圆（SDE）以及面板回归模型测度空气污染对城市活力的抑制效应以及该抑制效应在不同建成环境上的异质性。研究得到以下结论：① 城市活力SDE面积随空气质量指数（AQI）上升而收缩,轻度污染和中度污染的城市活力SDE面积仅为空气质量优的约80%和30%。② 运用空间面板回归模型控制街道的空间关联性后,空气质量指数（AQI）对城市活力具有明显负向影响,AQI每增加1个单位,日活动强度减少约0.10次/10 km²;当空气质量恶化到中等污染后,AQI每增加1个单位,日活动强度减少约0.14次/10 km²。③ 空气污染对城市活力的抑制效应在不同建成环境上存在异质性,POI密度、离城市中心距离强化空气污染对城市活力的抑制效应,而地铁站密度、道路交叉口密度、土地利用混合度则弱化空气污染对城市活力的抑制效应。本研究有助于更好厘清空气污染、建成环境与城市活力的关系,并为优化建成环境以缓减空气污染对城市活力抑制效应提供分析支撑。